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公開番号2025091054
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-18
出願番号2023206022
出願日2023-12-06
発明の名称画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラム
出願人デンカ株式会社
代理人個人,個人,個人,個人
主分類G06T 7/62 20170101AFI20250611BHJP(計算;計数)
要約【課題】凝集粒子を形成している一次粒子の形状の高精度な評価が容易に行える画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】画像処理システム10において、画像取得部11は、複数の一次粒子が凝集することでそれぞれ形成される複数の凝集粒子を示す第1画像を取得し、複数の凝集粒子のうち一部の凝集粒子を示し、第1画像よりも解像度が高い第2画像を取得し、評価部14は、第1画像および第2画像のそれぞれにおける一部の凝集粒子の形状に関する形状パラメータに基づき、補正係数を算出し、補正係数に基づき、第1画像により示される複数の凝集粒子のうち少なくとも一つの凝集粒子について形状パラメータを算出する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
少なくとも一つのプロセッサを備え、
前記少なくとも一つのプロセッサが、
複数の一次粒子が凝集することでそれぞれ形成される複数の凝集粒子を示す第１画像を取得し、
前記複数の凝集粒子のうち一部の前記凝集粒子を示し、前記第１画像よりも解像度が高い第２画像を取得し、
前記第１画像および前記第２画像のそれぞれにおける前記一部の凝集粒子の形状に関する形状パラメータに基づき、補正係数を算出し、
前記補正係数に基づき、前記第１画像により示される前記複数の凝集粒子のうち少なくとも一つの凝集粒子について前記形状パラメータを算出する、
画像処理システム。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記第２画像における１画素あたりの長さが、前記第１画像における１画素あたりの長さの０．５倍以下である、
請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項３】
前記少なくとも一つのプロセッサが、
前記少なくとも一つの凝集粒子のそれぞれについて、該凝集粒子の周囲長を前記形状パラメータとして算出し、
前記少なくとも一つの凝集粒子のそれぞれについて、該凝集粒子の前記周囲長に基づき、該凝集粒子を形成する前記複数の一次粒子の平均粒径を算出する、
請求項１または２に記載の画像処理システム。
【請求項４】
前記少なくとも一つのプロセッサが、前記第１画像における前記一部の凝集粒子の前記形状パラメータと、前記第２画像における該一部の凝集粒子の該形状パラメータとの間の関係を一次関数で近似し、該一次関数の傾きを前記補正係数として算出する、
請求項１または２に記載の画像処理システム。
【請求項５】
前記第１画像および前記第２画像のそれぞれが、各画素の画素値が二値に変換された二値画像である、
請求項１または２に記載の画像処理システム。
【請求項６】
少なくとも一つのプロセッサを備える画像処理システムにより実行される画像処理方法であって、
複数の一次粒子が凝集することでそれぞれ形成される複数の凝集粒子を示す第１画像を取得するステップと、
前記複数の凝集粒子のうち一部の前記凝集粒子を示し、前記第１画像よりも解像度が高い第２画像を取得するステップと、
前記第１画像および前記第２画像のそれぞれにおける前記一部の凝集粒子の形状に関する形状パラメータに基づき、補正係数を算出するステップと、
前記補正係数に基づき、前記第１画像により示される前記複数の凝集粒子のうち少なくとも一つの凝集粒子について前記形状パラメータを算出するステップと、
を含む画像処理方法。
【請求項７】
複数の一次粒子が凝集することでそれぞれ形成される複数の凝集粒子を示す第１画像を取得するステップと、
前記複数の凝集粒子のうち一部の前記凝集粒子を示し、前記第１画像よりも解像度が高い第２画像を取得するステップと、
前記第１画像および前記第２画像のそれぞれにおける前記一部の凝集粒子の形状に関する形状パラメータに基づき、補正係数を算出するステップと、
前記補正係数に基づき、前記第１画像により示される前記複数の凝集粒子のうち少なくとも一つの凝集粒子について前記形状パラメータを算出するステップと、
をコンピュータに実行させる画像処理プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の一側面は、画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムに関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、多孔質二次粒子内の一次粒子の連結度合いを観察画像から評価する手法が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２１－１５６８６９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
凝集粒子を形成している一次粒子の形状の高精度な評価を容易に行う手法が望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本開示の一側面に係る画像処理システムは、少なくとも一つのプロセッサを備える。少なくとも一つのプロセッサは、複数の一次粒子が凝集することでそれぞれ形成される複数の凝集粒子を示す第１画像を取得し、複数の凝集粒子のうち一部の凝集粒子を示し、第１画像よりも解像度が高い第２画像を取得し、第１画像および第２画像のそれぞれにおける一部の凝集粒子の形状に関する形状パラメータに基づき、補正係数を算出し、補正係数に基づき、第１画像により示される複数の凝集粒子のうち少なくとも一つの凝集粒子について形状パラメータを算出する。
【０００６】
本開示の一側面に係る画像処理方法は、少なくとも一つのプロセッサを備える画像処理システムにより実行される。この画像処理方法は、複数の一次粒子が凝集することでそれぞれ形成される複数の凝集粒子を示す第１画像を取得するステップと、複数の凝集粒子のうち一部の凝集粒子を示し、第１画像よりも解像度が高い第２画像を取得するステップと、第１画像および第２画像のそれぞれにおける一部の凝集粒子の形状に関する形状パラメータに基づき、補正係数を算出するステップと、補正係数に基づき、第１画像により示される複数の凝集粒子のうち少なくとも一つの凝集粒子について形状パラメータを算出するステップと、を含む。
【０００７】
本開示の一側面に係る画像処理プログラムは、複数の一次粒子が凝集することでそれぞれ形成される複数の凝集粒子を示す第１画像を取得するステップと、複数の凝集粒子のうち一部の凝集粒子を示し、第１画像よりも解像度が高い第２画像を取得するステップと、第１画像および第２画像のそれぞれにおける一部の凝集粒子の形状に関する形状パラメータに基づき、補正係数を算出するステップと、補正係数に基づき、第１画像により示される複数の凝集粒子のうち少なくとも一つの凝集粒子について形状パラメータを算出するステップと、をコンピュータに実行させる。
【０００８】
このような側面においては、解像度が互いに異なる第１画像および第２画像のそれぞれにおける一部の凝集粒子の形状パラメータに基づき、補正係数が算出される。そして、この補正係数に基づき、第１画像における凝集粒子の形状パラメータが算出される。２種類の画像に基づいて得られるその補正係数を用いることで、第１画像における任意の凝集粒子の形状パラメータを高精度に算出できる。その結果、凝集粒子を形成している一次粒子の形状の高精度な評価を容易に行うことが可能になる。
【発明の効果】
【０００９】
本開示の一側面によれば、凝集粒子を形成している一次粒子の形状の高精度な評価を容易に行うことが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
画像処理システムの機能構成の一例を示す図である。
画像処理システムとして機能し得るコンピュータの一般的なハードウェア構成を示す図である。
画像処理システムでの処理の一例を示すフローチャートである。
第１原画像の一例を示す図である。
第１原画像における画素値のヒストグラムの一例を示す図である。
第１二値化処理の一例を示す図である。
第２原画像の生成方法の一例を示すフローチャートである。
第２原画像の生成方法の一例を示す図である。
補正係数の算出方法の一例を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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