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公開番号2025055494
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-08
出願番号2023164838
出願日2023-09-27
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 10/04 20230101AFI20250401BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】事前に業務量予測の元となるビッグデータや変数要因を生成する生成系AI手段と、生成された変数要因や様々な条件を生成系AIに伝える手段と、伝えられた変数要因や条件に基づいて未来の業務量予測を出力する手段を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
事前に業務量予測の元となるビッグデータや変数要因を生成する生成系ＡＩ手段と、生成された変数要因や様々な条件を生成系ＡＩに伝える手段と、伝えられた変数要因や条件に基づいて未来の業務量予測を出力する手段を含むシステム。
続きを表示（約 130 文字）【請求項２】
前記生成系ＡＩが、機械学習アルゴリズムを用いてビッグデータや変数要因を生成する、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記未来の業務量予測が、業務量の増減やピーク時間を含む詳細な予測結果を出力する、請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の業務量予測手法では、未来の変数要因や様々な条件を考慮に入れた精度の高い予測が困難であった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するため、本発明では生成系ＡＩを用いて事前に業務量予測の元となるビッグデータや変数要因を生成し、それを元に未来の変数要因や様々な条件を生成系ＡＩに伝えることで、未来の業務量予測を出力するシステムを提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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