特許ウォッチ

公開番号2024118365
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-08-30
出願番号2023024740
出願日2023-02-20
発明の名称情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
出願人LINEヤフー株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06Q 30/0242 20230101AFI20240823BHJP(計算;計数)
要約【課題】広告作成を適切に支援すること。
【解決手段】本発明に係る情報処理装置は、広告コンテンツから利用者に対して広告コンテンツの選択を促す範囲を抽出する抽出部と、抽出部によって抽出された範囲に含まれるテキストに基づいて、広告コンテンツの目的を特定する特定部と、広告コンテンツの配信結果に基づいて、特定部によって特定された広告コンテンツの目的と、テキストとから、広告コンテンツの広告効果を推定するようにモデルを学習させる学習部とを備える。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
広告コンテンツから利用者に対して前記広告コンテンツの選択を促す範囲を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された前記範囲に含まれるテキストに基づいて、前記広告コンテンツの目的を特定する特定部と、
前記広告コンテンツの配信結果に基づいて、前記特定部によって特定された前記広告コンテンツの目的と、前記範囲に含まれるテキストとから、前記広告コンテンツの広告効果を推定するようにモデルを学習させる学習部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
続きを表示（約 1,500 文字）【請求項２】
前記モデルを用いて、推定対象となる前記広告コンテンツの目的と、前記範囲に含まれるテキストとから前記広告効果を推定する推定部
を備えること
を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記広告コンテンツの前記範囲に含まれるテキストを前記広告コンテンツの目的にあわせて他のテキストへ変換した変換画像を生成する生成部と、
前記推定部による推定結果に基づき、前記広告効果が向上すると推定される前記変換画像を提案する提案部と
を備えること
を特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記生成部は、
前記広告コンテンツの前記範囲の配置を変更した前記変換画像を生成し、
前記提案部は、
前記広告効果が向上すると推定される前記範囲の配置を変更した前記変換画像を提案すること
を特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記生成部、
クライアントから指定された前記広告コンテンツの目的に応じたテキストと、変換画像用の背景画像とを組み合わせた前記変換画像を生成し、
前記提案部は、
前記広告効果が向上すると推定される前記変換画像を提案すること
を特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記学習部は、
利用者を行動履歴に応じて分割したカテゴリごとに前記モデルを学習させ、
前記提案部は、
前記広告効果が向上すると推定される前記変換画像を前記カテゴリごとに提案すること
を特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記学習部は、
前記利用者の属性ごとの前記広告効果をモデルに学習させ、
前記推定部は、
前記広告コンテンツの目的と、前記範囲に含まれるテキストとから、前記利用者の属性ごとに前記広告効果を推定し、
前記提案部は、
前記広告効果が高い前記属性をターゲティング条件として提案すること
を特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記学習部は、
前記広告コンテンツの広告予算に関する情報を前記モデルに学習させること
を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
広告コンテンツから利用者に対して前記広告コンテンツの選択を促す範囲を抽出する抽出工程と、
前記抽出工程によって抽出された前記範囲に含まれるテキストに基づいて、前記広告コンテンツの目的を特定する特定工程と、
前記広告コンテンツの配信結果に基づいて、前記特定工程によって特定された前記広告コンテンツの目的と、前記範囲に含まれるテキストとから、前記広告コンテンツの広告効果を推定するようにモデルを学習させる学習工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項１０】
広告コンテンツから利用者に対して前記広告コンテンツの選択を促す範囲を抽出する抽出手順と、
前記抽出手順によって抽出された前記範囲に含まれるテキストに基づいて、前記広告コンテンツの目的を特定する特定手順と、
前記広告コンテンツの配信結果に基づいて、前記特定手順によって特定された前記広告コンテンツの目的と、前記範囲に含まれるテキストとから、前記広告コンテンツの広告効果を推定するようにモデルを学習させる学習手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、配信広告の作成を支援する技術がある。かかる技術として、実際に配信した広告と、広告効果との関係性をモデルに学習させる技術がある（例えば、特許文献１参照）。たとえば、かかるモデルを用いることで、配信前の広告の広告効果を事前に予測することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２１－１４９２５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来技術では、広告作成を支援するうえで改善の余地があった。たとえば、従来技術では、ＣＴＡ（Call To Action）が広告効果に与える影響については考慮されていなかった。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、広告作成を適切に支援することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報処理装置は、広告コンテンツから利用者に対して前記広告コンテンツの選択を促す範囲を抽出する抽出部と、前記抽出部によって抽出された前記範囲に含まれるテキストに基づいて、前記広告コンテンツの目的を特定する特定部と、前記広告コンテンツの配信結果に基づいて、前記推定部によって推定された前記広告コンテンツの目的と、前記テキストとから、前記広告コンテンツの広告効果を推定するようにモデルを学習させる学習部とを備える。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、広告作成を適切に支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。
図２は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
図３は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。
図４は、実施形態に係る配信履歴記憶部の一例を示す図である。
図５は、実施形態に係る背景画像記憶部の一例を示す図である。
図６は、実施形態に係る辞書情報記憶部の一例を示す図である。
図７は、ＣＴＡが変換された変換画像の一例を示す図である。
図８は、実施形態に係る生成部による生成処理の説明図である。
図９は、実施形態に係る学習処理の一例を示すフローチャートである。
図１０は、実施形態に係る提案処理の一例を示すフローチャートである。
図１１は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。
【００１０】
［実施形態］
〔１．情報処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、実施形態に係る情報処理は、図１に示す情報処理装置１によって実現される。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許