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公開番号2024118354
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-08-30
出願番号2023024727
出願日2023-02-20
発明の名称情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
出願人LINEヤフー株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20240823BHJP(計算;計数)
要約【課題】タイムパフォーマンスが高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本開示に係る情報処理装置は、利用者のコンテンツに対するアクセスに関する情報を示すアクセス履歴情報を取得する取得部と、アクセス履歴情報に基づいて、まとめコンテンツの対象となるコンテンツを選定する選定部と、選定部が選定したコンテンツを用いて、複数のコンテンツの内容を要約したまとめコンテンツを生成する生成部と、生成されたまとめコンテンツを提供する提供部と、を備える。
【選択図】図3
特許請求の範囲【請求項１】
利用者のコンテンツに対するアクセスに関する情報を示すアクセス履歴情報を取得する取得部と、
前記アクセス履歴情報に基づいて、まとめコンテンツの対象となるコンテンツを選定する選定部と、
前記選定部が選定したコンテンツを用いて、複数のコンテンツの内容を要約したまとめコンテンツを生成する生成部と、
生成された前記まとめコンテンツを提供する提供部と、
を備える、情報処理装置。
続きを表示（約 1,000 文字）【請求項２】
前記選定部は、アクセス数の多さ、利用者のコンテンツに対する関わりの深さ、及び関連コンテンツの多さに基づいて、優先度を算出し、前記優先度に基づいて、まとめコンテンツの対象となるコンテンツを選定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記取得部は、利用者のコンテンツに対する反応を示すリアクション情報をさらに取得し、
前記選定部は、前記アクセス履歴情報に加えて、前記リアクション情報に基づいて、まとめコンテンツの対象となるコンテンツを選定する、
請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記選定部は、前記利用者がアクセスしていないコンテンツの中から、まとめコンテンツの対象となるコンテンツを選定する、
請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記選定部は、前記利用者がアクセスしたコンテンツと内容が類似するコンテンツの中から、まとめコンテンツの対象となるコンテンツを選定する、
請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記生成部は、前記まとめコンテンツとして、前記複数のコンテンツの内容を要約した内容を示す動画像を生成する、
請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項７】
利用者のコンテンツに対するアクセスに関する情報を示すアクセス履歴情報を取得するステップと、
前記アクセス履歴情報に基づいて、まとめコンテンツの対象となるコンテンツを選定するステップと、
選定したコンテンツを用いて、複数のコンテンツの内容を要約したまとめコンテンツを生成するステップと、
生成された前記まとめコンテンツを提供するステップと、
を含む、情報処理方法。
【請求項８】
利用者のコンテンツに対するアクセスに関する情報を示すアクセス履歴情報を取得するステップと、
前記アクセス履歴情報に基づいて、まとめコンテンツの対象となるコンテンツを選定するステップと、
選定したコンテンツを用いて、複数のコンテンツの内容を要約したまとめコンテンツを生成するステップと、
生成された前記まとめコンテンツを提供するステップと、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、費やした時間に対する成果を意味するタイムパフォーマンスを重視する傾向が高まってきている。例えば、三時間の映画を見たときに、費やした時間ほどの価値を感じられなかった場合は、タイムパフォーマンスが良くない映画であったと評価される。このようにコンテンツ提供事業者においては、タイムパフォーマンスが良いと評価されるコンテンツを提供することが求められるようになった。
【０００３】
例えば、下記の特許文献１には、次回の試験における分野毎の出題される問題の個数を示す出題傾向を予測する出題傾向予測部と、出題傾向と過去の試験の問題とに基づいて、分野毎の当該分野の問題を正解することが合格へ影響する度合いを示す分野別影響度を算出する影響度算出部と、分野毎の学習に要する時間である分野別学習所要時間と、分野別影響度とに基づいて、分野毎の学習の時間当たりの効果を示す分野別タイムパフォーマンスを算出するタイムパフォーマンス算出部と、を有する学習支援システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２０２０－１９７８４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に記載の学習支援システムは、定期的に実施される試験に合格するための学習において、タイムパフォーマンスの良い順に問題を提供することはできるものの、タイムパフォーマンスを高いコンテンツを提供することはできなかった。
【０００６】
本開示は上記課題を鑑み、タイムパフォーマンスが高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示に係る情報処理装置は、利用者のコンテンツに対するアクセスに関する情報を示すアクセス履歴情報を取得する取得部と、前記アクセス履歴情報に基づいて、まとめコンテンツの対象となるコンテンツを選定する選定部と、前記選定部が選定したコンテンツを用いて、複数のコンテンツの内容を要約したまとめコンテンツを生成する生成部と、生成された前記まとめコンテンツを提供する提供部と、を備える。
【発明の効果】
【０００８】
本開示によれば、タイムパフォーマンスが高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
図４は、実施形態に係る情報処理装置のコンテンツ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
図５は、実施形態に係る情報処理装置のアクセス履歴記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
図６は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。
図７は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。
図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。
図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に、本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。
（【００１１】以降は省略されています）

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