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公開番号2024103482
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-08-01
出願番号2024043817,2023007020
出願日2024-03-19,2023-01-20
発明の名称情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
出願人株式会社InsightX
代理人One ip弁理士法人
主分類G06Q 30/0251 20230101AFI20240725BHJP(計算;計数)
要約【課題】ユーザごとの深層ニーズを的確に把握して、それぞれのユーザに最適な情報を提供することが可能な情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供する。
【解決手段】本開示による情報処理装置は、ウェブサイトを閲覧するユーザの行動に関する行動履歴情報と、記憶部に記憶される、商品に関連付けられた商品深層ニーズ情報と、に基づいて、それぞれのユーザの深層ニーズ情報を推定するユーザ深層ニーズ推定部と、それぞれのユーザの前記深層ニーズ情報に基づいて、該ユーザに対して出力する出力データを生成する出力データ生成部と、を備える。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
ウェブサイトを閲覧するユーザの行動に関する行動履歴情報と、記憶部に記憶される、商品に関連付けられた商品深層ニーズ情報と、に基づいて、それぞれのユーザの深層ニーズ情報を推定するユーザ深層ニーズ推定部と、
それぞれのユーザの前記深層ニーズ情報に基づいて、該ユーザに対して出力する出力データを生成する出力データ生成部と、を備える、情報処理装置。
続きを表示（約 890 文字）【請求項２】
前記ウェブサイトに掲載された商品に関するインプット情報に基づいて、それぞれの前記商品の前記商品深層ニーズ情報を生成する商品深層ニーズ生成部を備える、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
ユーザ深層ニーズ推定部は、さらに各ユーザの属性情報に基づいて、それぞれのユーザの深層ニーズ情報を推定する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
出力データ生成部は、さらに各ユーザの属性情報に基づいて、それぞれのユーザに対して出力する出力データを生成する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記行動履歴情報は、ユーザが入力した検索テキスト情報、ユーザが選択した検索タグ情報、ユーザが閲覧した商品に関する商品閲覧情報、ユーザが閲覧したレビュー情報に関するレビュー閲覧情報、出力データとしてユーザに提示した商品の選択に関する情報、の少なくとも何れかの情報を含む、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記出力データは、ユーザに対して提示する広告データを含む、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項７】
ウェブサイトを閲覧するユーザの行動に関する行動履歴情報と、記憶部に記憶される、商品に関連付けられた商品深層ニーズ情報と、に基づいて、それぞれのユーザの深層ニーズ情報を推定するユーザ深層ニーズ推定処理と、
それぞれのユーザの前記深層ニーズ情報に基づいて、該ユーザに対して出力する出力データを生成する出力データ生成処理と、を含む情報処理方法。
【請求項８】
ウェブサイトを閲覧するユーザの行動に関する行動履歴情報と、記憶部に記憶される、商品に関連付けられた商品深層ニーズ情報と、に基づいて、それぞれのユーザの深層ニーズ情報を推定するユーザ深層ニーズ推定処理と、
それぞれのユーザの前記深層ニーズ情報に基づいて、該ユーザに対して出力する出力データを生成する出力データ生成処理と、を情報処理装置に実行させるプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,800 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、ウェブサイトを閲覧するサイト閲覧者の検索履歴やサイト閲覧履歴の情報を取得して、当該履歴情報に基づいて、サイト閲覧者の興味のある分野を特定したり、当該分野の広告を表示させたりする技術が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザの閲覧した記事の履歴と関連分野を記憶管理し、ユーザの興味分野と閲覧履歴に基づいて決定された優先順位で広告を表示させるシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許７０１３０５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記特許文献１の技術によれば、ウェブサイトにおける記事の閲覧履歴情報に基づいてユーザが興味ある情報をユーザごとにパーソナライズ（個別化）して表示または送信することができる、とされている。しかしながら、ユーザごとの深層ニーズを把握し、個別に最適な情報を提供するという観点では十分とは言えず、改善の余地があった。
【０００５】
そこで、本開示は上記問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザごとの深層ニーズを的確に把握して、それぞれのユーザに最適な情報を提供することが可能な情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示によれば、ウェブサイトを閲覧するユーザの行動に関する行動履歴情報と、記憶部に記憶される、商品に関連付けられた商品深層ニーズ情報と、に基づいて、それぞれのユーザの深層ニーズ情報を推定するユーザ深層ニーズ推定部と、
それぞれのユーザの前記深層ニーズ情報に基づいて、該ユーザに対して出力する出力データを生成する出力データ生成部と、を備える、情報処理装置が提供される。
【０００７】
また、本開示によれば、ウェブサイトを閲覧するユーザの行動に関する行動履歴情報と、記憶部に記憶される、商品に関連付けられた商品深層ニーズ情報と、に基づいて、それぞれのユーザの深層ニーズ情報を推定するユーザ深層ニーズ推定処理と、
それぞれのユーザの前記深層ニーズ情報に基づいて、該ユーザに対して出力する出力データを生成する出力データ生成処理と、を含む情報処理方法が提供される。
【０００８】
また、本開示によれば、ウェブサイトを閲覧するユーザの行動に関する行動履歴情報と、記憶部に記憶される、商品に関連付けられた商品深層ニーズ情報と、に基づいて、それぞれのユーザの深層ニーズ情報を推定するユーザ深層ニーズ推定処理と、
それぞれのユーザの前記深層ニーズ情報に基づいて、該ユーザに対して出力する出力データを生成する出力データ生成処理と、を情報処理装置に実行させるプログラムが提供される。
【発明の効果】
【０００９】
本開示によれば、ユーザごとの深層ニーズを的確に把握して、それぞれのユーザに最適な情報を提供することが可能な情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
本開示の一実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
同実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
同実施形態に係るユーザごとの深層ニーズ情報の一例を示す図である。
同実施形態に係るユーザごとの深層ニーズ情報の他の例を示す図である。
同実施形態に係るユーザ端末の表示画面の一例を示す図である。
同実施形態に係るユーザ端末の表示画面の他の例を示す図である。
同実施形態に係る商品深層ニーズデータベースの一例を示す図である。
同実施形態に係るユーザごとの深層ニーズ情報の他の例を示す図である。
同実施形態に係るユーザ端末の表示画面の他の例を示す図である。
同実施形態に係るユーザ端末の表示画面の他の例を示す図である。
同実施形態に係るユーザ端末の構成例を示す図である。
同実施形態に係る情報処理方法に係るフローチャート図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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