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公開番号2024052422
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-04-11
出願番号2022159124
出願日2022-09-30
発明の名称情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
出願人株式会社ZOZO
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20240404BHJP(計算;計数)
要約【課題】被服を示す画像のうち、いずれの領域が着用者に似合っているかを把握する。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、被服を着用した着用者の画像に対する評価であって、当該被服が当該着用者に似合っているか否かを示す評価を複数の評価者から受け付ける受付部と、受付部により受け付けられた評価に基づいて、畳み込みニューラルネットワークを生成する生成部と、生成部により生成された畳み込みニューラルネットワークが画像の領域ごとに生成する分散表現に基づく態様で画像を出力する出力部とを有することを特徴とする。
【選択図】図5
特許請求の範囲【請求項１】
被服を着用した着用者の画像に対する評価であって、当該被服が当該着用者に似合っているか否かを示す評価を複数の評価者から受け付ける受付部と、
前記受付部により受け付けられた評価に基づいて、畳み込みニューラルネットワークを生成する生成部と、
前記生成部により生成された畳み込みニューラルネットワークが前記画像の領域ごとに生成する分散表現に基づく態様で前記画像を出力する出力部と
を有することを特徴とする情報処理装置。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記出力部は、
前記分散表現における複数の前記領域と、前記評価者を示す評価者情報とに基づく態様で前記画像を出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記出力部は、
前記分散表現が前記評価者情報の分散表現と類似する前記領域ほど強調の度合いを高くし、前記評価者情報の分散表現と類似しない前記領域ほど強調の度合いを低くした前記画像を出力する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記分散表現における複数の前記領域と、利用者に関する情報とに基づいて、前記領域に含まれる被服のそれぞれが当該利用者に似合う度合いを判定する第１判定部
をさらに有し、
前記出力部は、
前記第１判定部により判定された前記利用者に似合う度合いに応じた態様で前記領域を表示する前記画像を前記利用者に出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記分散表現における複数の前記領域と、対象者に関する情報とに基づいて、前記領域に含まれる被服のそれぞれを当該対象者が利用者に似合うと評価する度合いを判定する第２判定部
をさらに有し、
前記出力部は、
前記第２判定部により判定された前記対象者が利用者に似合うと評価する度合いに応じた態様で前記領域を表示する前記画像を前記利用者に出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
被服を着用した着用者の画像に対する評価であって、当該被服が当該着用者に似合っているか否かを示す評価を複数の評価者から受け付ける受付工程と、
前記受付工程により受け付けられた評価に基づいて、畳み込みニューラルネットワークを生成する生成工程と、
前記生成工程により生成された畳み込みニューラルネットワークが前記画像の領域ごとに生成する分散表現に基づく態様で前記画像を出力する出力工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項７】
被服を着用した着用者の画像に対する評価であって、当該被服が当該着用者に似合っているか否かを示す評価を複数の評価者から受け付ける受付手順と、
前記受付手順により受け付けられた評価に基づいて、畳み込みニューラルネットワークを生成する生成手順と、
前記生成手順により生成された畳み込みニューラルネットワークが前記画像の領域ごとに生成する分散表現に基づく態様で前記画像を出力する出力手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、入力された情報の分散表現を生成し、生成した分散表現同士の比較結果に基づいて、情報の関係性を判定する技術が知られている。このような技術の一例として、商品が備える特徴を表わす商品情報と、単語間の関係性を表す単語情報と、ユーザの嗜好に応じて行動の対象になった商品を表わす学習データとに基づいて、マップ空間上の位置を表わす隠れ特徴ベクトルを、ユーザおよび商品のそれぞれについて推定する技術が提供されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
国際公開第２０２１／０４４４６０号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した技術では、被服を示す画像のうち、いずれの領域が着用者に似合っているかを把握することができるとは限らない。
【０００５】
例えば、上述した技術では、ユーザの隠れ特徴ベクトルと商品の隠れ特徴ベクトルとの距離が、当該商品に対するユーザの嗜好を反映した距離となるように隠れ特徴ベクトルを推定しているに過ぎず、被服のうち、いずれの領域が着用者に似合っているかを把握することができるとは限らない。
【０００６】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、被服を示す画像のうち、いずれの領域が着用者に似合っているかを把握することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本願に係る情報処理装置は、被服を着用した着用者の画像に対する評価であって、当該被服が当該着用者に似合っているか否かを示す評価を複数の評価者から受け付ける受付部と、前記受付部により受け付けられた評価に基づいて、畳み込みニューラルネットワークを生成する生成部と、前記生成部により生成された畳み込みニューラルネットワークが前記画像の領域ごとに生成する分散表現に基づく態様で前記画像を出力する出力部とを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
実施形態の一態様によれば、被服を示す画像のうち、いずれの領域が着用者に似合っているかを把握することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。
図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図（１）である。
図３は、実施形態に係る分散表現空間の一例を示す図である。
図４は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図（２）である。
図５は、実施形態に係る情報処理装置１０の構成例を示す図である。
図６は、実施形態に係る評価者情報データベース３１の一例を示す図である。
図７は、実施形態に係る利用者情報データベース３２の一例を示す図である。
図８は、利用者端末１００の画面の一例を示す図（１）である。
図９は、利用者端末１００の画面の一例を示す図（２）である。
図１０は、実施形態に係る情報処理の手順の一例を示すフローチャート（１）である。
図１１は、実施形態に係る情報処理の手順の一例を示すフローチャート（２）である。
図１２は、実施形態に係る情報処理の手順の一例を示すフローチャート（３）である。
図１３は、情報処理装置１０の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
（【００１１】以降は省略されています）

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