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公開番号2025173919
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-11-28
出願番号2024079791
出願日2024-05-15
発明の名称生成プログラム、生成方法、および情報処理装置
出願人富士通株式会社
代理人弁理士法人酒井総合特許事務所
主分類G06F 16/332 20250101AFI20251120BHJP(計算;計数)
要約【課題】質問文に関連する情報の検索精度を向上させること。
【解決手段】情報処理装置101は、第1の質問文q1を受け付ける。情報処理装置101は、複数の文章データを記憶する記憶部110を参照して、第1の質問文q1に関連する第1の文章データr1を検索する。情報処理装置101は、検索した第1の文章データr1に応じて、言語モデル120を用いて、第1の質問文q1と意味が変わらないように、第1の質問文q1の文体を変更した第2の質問文q2を生成する。言語モデル120は、例えば、大規模言語モデルである。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
複数の文章データを記憶する記憶部を参照して、第１の質問文に関連する第１の文章データを検索し、
検索した前記第１の文章データに応じて、文章を生成するための第１の言語モデルを用いて、前記第１の質問文と意味が変わらないように、前記第１の質問文の文体を変更した第２の質問文を生成する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする生成プログラム。
続きを表示（約 1,500 文字）【請求項２】
前記第１の言語モデルと同一または異なる第２の言語モデルを用いて、前記第１の質問文を校正する、処理を前記コンピュータに実行させ、
前記第１の文章データを検索する処理は、
前記記憶部を参照して、校正した前記第１の質問文に関連する第１の文章データを検索し、
前記第２の質問文を生成する処理は、
検索した前記第１の文章データに応じて、前記第１の言語モデルを用いて、校正した前記第１の質問文と意味が変わらないように、校正した前記第１の質問文の文体を変更した第２の質問文を生成する、ことを特徴とする請求項１に記載の生成プログラム。
【請求項３】
前記記憶部を参照して、生成した前記第２の質問文に関連する第２の文章データを検索し、
検索した前記第２の文章データと、前記第２の質問文とに基づいて、前記第１の言語モデルと同一または異なる第３の言語モデルを用いて、前記第１の質問文に対する回答を生成する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１に記載の生成プログラム。
【請求項４】
前記複数の文章データは、文章と当該文章の特徴量とを表す文章データを含み、
前記第１の文章データを検索する処理は、
前記記憶部を参照して、前記複数の文章データに含まれる文章データが表す文章の特徴量と前記第１の質問文の特徴量とを比較することにより、前記第１の質問文と特徴が類似する文章を表す第１の文章データを検索する、
ことを特徴とする請求項１に記載の生成プログラム。
【請求項５】
前記複数の文章データは、当該複数の文章データに含まれる少なくともいずれかの文章データが表す文章に使用される文体と、当該文体と同義の異なる文体との対応関係を表す文章データを含み、
前記第１の文章データを検索する処理は、
前記記憶部を参照して、前記第１の質問文に含まれる第１の文体と、当該第１の文体と同義であって前記複数の文章データに含まれる少なくともいずれかの文章データが表す文章に使用される第２の文体との対応関係を表す第１の文章データを検索し、
前記第２の質問文を生成する処理は、
検索した前記第１の文章データに応じて、前記第１の言語モデルを用いて、前記第１の質問文と意味が変わらないように、前記第１の質問文に含まれる前記第１の文体を前記第２の文体に変更した第２の質問文を生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の生成プログラム。
【請求項６】
生成した前記回答を前記第１の質問文と対応付けて出力する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項３に記載の生成プログラム。
【請求項７】
複数の文章データを記憶する記憶部を参照して、第１の質問文に関連する第１の文章データを検索し、
検索した前記第１の文章データに応じて、文章を生成するための第１の言語モデルを用いて、前記第１の質問文と意味が変わらないように、前記第１の質問文の文体を変更した第２の質問文を生成する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする生成方法。
【請求項８】
複数の文章データを記憶する記憶部を参照して、第１の質問文に関連する第１の文章データを検索し、
検索した前記第１の文章データに応じて、文章を生成するための第１の言語モデルを用いて、前記第１の質問文と意味が変わらないように、前記第１の質問文の文体を変更した第２の質問文を生成する、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、生成プログラム、生成方法、および情報処理装置に関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、自然言語処理分野におけるＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）の生成モデルと情報検索ベースのアプローチとを組み合わせたＲＡＧ（Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ－ＡｕｇｍｅｎｔｅｄＧｅｎｅｒａｔｉｏｎ）システムがある。ＲＡＧシステムでは、例えば、質問文に関連するＱＡ（ＱｕｅｓｔｉｏｎａｎｄＡｎｓｗｅｒ）をデータベースから検索し、検索したＱＡと質問文から回答を生成する。
【０００３】
先行技術としては、質問回答表示システムにおいて、回答パターンとそれに対応する複数の質問パターンを含む質問回答データベースに基づき、管理者端末から入力された質問文を入力された質問文と同じ回答パターンに対応する一または複数の別の表現の質問文に変換するものがある。また、与えられた文書に対して、言語モデルを利用して文書で回答可能な少なくとも１つのクエリデータを生成し、特定のドメインに属する各文書と当該文書に対して生成されたクエリデータとのペアからなるデータを対話ボットのための検索モデルの学習に利用する技術がある。
【０００４】
また、ユーザの質問を言い換えることによって複数の修正された質問を生成し、ユーザの質問と修正された質問のそれぞれに対応する回答候補を選択し、選択された回答候補の中から少なくとも１つを回答として検出する技術がある。また、入力された質問文をもとに、当該質問文の文字数と合わせたトータルの文字数が大規模言語モデルに入力可能な文字数制限を超えない文字数で、質問文に関連した追加文章を生成し、入力された質問文に対し、生成された追加文章を参考情報として付加することによってプロンプトを生成する技術がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０２１－１０８０３３号公報
特開２０２３－７６４１３号公報
米国特許出願公開第２０１６／０１４０９５８号明細書
特許第７３１３７５７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来技術では、質問文に対する回答を生成するにあたり、質問文に関連する情報（例えば、ＱＡ）の検索精度が低下するという問題がある。例えば、質問文に関連する情報の検索精度が低下すると、ひいては、質問文に対する回答の生成精度の低下を招いてしまう。
【０００７】
一つの側面では、本発明は、質問文に関連する情報の検索精度を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
１つの実施態様では、複数の文章データを記憶する記憶部を参照して、第１の質問文に関連する第１の文章データを検索し、検索した前記第１の文章データに応じて、文章を生成するための第１の言語モデルを用いて、前記第１の質問文と意味が変わらないように、前記第１の質問文の文体を変更した第２の質問文を生成する、生成プログラムが提供される。
【発明の効果】
【０００９】
本発明の一側面によれば、質問文に関連する情報の検索精度を向上させることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
図１は、実施の形態１にかかる生成方法の一実施例を示す説明図である。
図２は、回答生成システム２００のシステム構成例を示す説明図である。
図３は、回答生成装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。
図４は、文章データベース２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。
図５は、実施の形態１にかかる回答生成装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。
図６は、実施の形態１にかかる回答生成装置２０１の動作例を示す説明図である。
図７は、ユーザの質問文の一例を示す説明図である。
図８は、校正用のプロンプトの具体例を示す説明図である。
図９は、一次修正後の質問文の一例を示す説明図である。
図１０は、文体変更用のプロンプトの具体例を示す説明図（その１）である。
図１１は、二次修正後の質問文の一例を示す説明図である。
図１２は、実施の形態１にかかる回答生成装置２０１のＤＢ登録処理手順の一例を示すフローチャートである。
図１３は、実施の形態１にかかる回答生成装置２０１の回答生成処理手順の一例を示すフローチャートである。
図１４は、文章特徴テーブル１４００の記憶内容の一例を示す説明図である。
図１５は、実施の形態２にかかる回答生成装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。
図１６は、文体変更用のプロンプトの具体例を示す説明図（その２）である。
図１７は、実施の形態２にかかる回答生成装置２０１の動作例を示す説明図である。
図１８は、実施の形態２にかかる回答生成装置２０１のテーブル作成処理手順の一例を示すフローチャートである。
図１９は、実施の形態２にかかる回答生成装置２０１の回答生成処理手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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