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公開番号2024125816
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-09-19
出願番号2023033898
出願日2023-03-06
発明の名称AI魚拓に関する画像処理装置
出願人個人
代理人個人,個人
主分類G06T 1/00 20060101AFI20240911BHJP(計算;計数)
要約【課題】特殊な撮影機材を必要としないこと、手作業による負担を低減すること及び芸術としての魚拓の価値を高めることを両立可能な手段としてのAI魚拓を作成する画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理システムSにおいて、画像処理装置1は、以下の(A)～(I)を備える。
(A)魚の画像を取得可能な画像取得部111
(B)第1機械学習による魚種判別部112
(C)第2機械学習による魚体部分切取部113
(D)第3機械学習による魚体の向き修正・配置部114
(E)第4機械学習による基準位置取得部115
(F)魚体の大きさの測定部116
(G)画像強調アルゴリズムに基づくインパクト強調処理による画像強調部117
(H)第5機械学習によるAI画風変換部118
(I)魚体部分画像及び魚種等の出力部119
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
以下の（Ａ）～（Ｅ）を備える、ＡＩ魚拓に関する画像処理装置。
（Ａ）魚の画像を取得可能な画像取得部、
（Ｂ）第１機械学習に基づいて、前記画像から前記魚の種類を判別可能な魚種判別部、
（Ｃ）第２機械学習に基づいて、魚の種類に応じて訓練された重みを使用して魚体に相当する魚体部分画像の切り取りを行う魚体部分切取部、
（Ｄ）第３機械学習に基づいて、画像に写った魚体の向きを判別し修正後、配置の最適化を行う向き修正・配置部、
（Ｅ）前記配置が最適化された前記魚体部分画像及び前記魚の種類を出力可能な出力部。
続きを表示（約 580 文字）【請求項２】
以下の（Ｆ）（Ｇ）をさらに備える、請求項１に記載の画像処理装置。
（Ｆ）第４機械学習に基づいて、前記画像から大きさの基準となる複数の基準位置を取得可能な基準位置取得部、
（Ｇ）前記魚体部分画像及び前記複数の基準位置に基づいて魚体の大きさを測定可能な測定部。
【請求項３】
前記出力部は、前記向きが修正され、最適な位置に配置された前記魚体部分画像に魚種及び大きさの情報を合わせてソーシャルメディアに出力可能である、請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
以下の（Ｈ）をさらに備える、請求項１に記載の画像処理装置。
（Ｈ）画像強調アルゴリズムに基づいて、前記魚体部分画像に対し、ＣｏｌｏｒＤｏｄｇｅ技法、コントラスト標準化、及びＥｄｇｅ強調を組み合わせたインパクト強調処理を行う画像強調部。
【請求項５】
以下の（Ｉ）をさらに備える、請求項１に記載の画像処理装置。
（Ｉ）第５機械学習に基づいて、前記魚体部分画像の画風を変換可能な画風変換部。
【請求項６】
前記画風変換部は、前記第５機械学習に基づいて、前記魚拓で使用される背景・書体を、ユーザーの好みに応じた画風に作成及び／又は修正することのできる、請求項５に記載の画像処理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＡＩ魚拓を作成する画像処理装置に関するものである。
続きを表示（約 2,000 文字）【背景技術】
【０００２】
釣りあげた魚の像を写し取った魚拓を作成することが行われている。伝統的な手順で魚拓を作成する場合、まず、釣り人は、釣りあげた魚を釣具店まで持っていき、長さの測定を鑑定人に依頼する。さらに、釣り人は、釣具店等を通じて魚拓技術技師へ魚を送り、魚拓の作画を依頼する。しかしながら、このような伝統的な手順では、釣り人は、自分で釣りあげた魚を食べることができない。また、伝統的な手順では、魚拓の作成依頼から魚拓の受領まで１か月以上かかる場合がある。加えて、鑑定人による計測、魚拓技術技師への発送、手描きによる作画の各プロセスで多大な費用が掛かり得る。結果として、魚拓の作成において、特殊な撮影機材を必要とし、手作業や費用などの負担が大きい。そのため、魚拓をデジタル化し、さらにＡＩを利用して魚拓（ＡＩ魚拓）を作成することにより、これら課題を解決することが求められている。
【０００３】
デジタル魚拓の作成に関し、特許文献１は、魚を撮像して魚体画像を得る撮像部と、上記魚体画像を白黒化する白黒処理部と、上記白黒化された魚体画像中の魚体部分を抽出する抽出部と、上記抽出された魚体部分を分割して複数の分割画像を得る分割部と、上記複数の分割画像のうち、上記魚体部分の中央に対応した分割画像の拡大率よりも上記魚体部分の周辺に対応した分割画像の拡大率を大きくして各分割画像を拡大して魚拓画像を生成する魚拓画像生成部と、上記生成された魚拓画像を出力する出力部を具備することを特徴とする魚拓写真撮影機能を有する撮像装置を開示している。
【０００４】
特許文献１の技術は、魚体の厚みも考慮することでより実際の魚拓に近い感じの魚拓風写真を得うる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０１１－１８２２５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、特許文献１の技術は、該技術に特有の部材を備える特殊な撮像装置を必要とする。そのため、特許文献１の技術は、特殊な撮影機材を必要とすることなく魚拓を作成する点において、さらなる改良の余地がある。
【０００７】
加えて、一般的に魚拓の作成においては、魚体の向き及び配置の調整等により例示される魚拓の価値を高める作業が求められ得る。手作業で魚体の向きを調整する場合、向きの調整を行う手作業における時間及び金銭的なコストが釣り人の負担となり得る。特許文献１の技術は、魚体の向きを自動的に調整することを開示していない。特許文献１の技術は、魚体の向き及び配置の調整等の作業において、さらなる改良の余地がある。
【０００８】
本発明の目的は、機械学習・深層学習の適用により、特殊な撮影機材を必要としないこと、手作業による負担を低減すること、及び作画により得られる魚拓の価値を高めることを実現する手段を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明者は、上記課題を解決するために鋭意検討した結果、機械学習・深層学習に基づいて、魚種を判別し、魚体部分の切取、画像の向きの判別・修正及び配置の最適化、魚体の大きさの計測、魚拓作画のそれぞれを、判別された魚種ごとに訓練されたニューラルネットワークの重みを用いた自動処理にて実現することによって、上記の目的を達成できることを見出した。そして、本発明者は、本発明を完成させるに至った。以下において、機械学習・深層学習を使用しての、魚種判別、魚体切取、向きの判別・修正、配置の最適化、計測及び作画により得られる魚拓をＡＩ魚拓と呼ぶ。具体的に、本発明は１．特徴に係る発明、２．計測に係る発明、３．作画に係る発明、４．画風変換による魚拓作成に係る発明、５．画風変換を利用した魚拓で使用する書体及び背景に係る発明、６．アウトプットに係る発明の６つの構成要素から成る。以下において上記の各項目について説明する。
【００１０】
第１の特徴に係る発明は、以下の（Ａ）～（Ｅ）を備える、ＡＩ魚拓に関する画像処理装置（図１、画像処理装置１）を提供する。
（Ａ）魚体の画像を取得可能な画像取得部、
（Ｂ）第１機械学習に基づいて、前記画像から前記魚の種類を判別可能な魚種判別部、
（Ｃ）第２機械学習に基づいて、魚の種類に応じて訓練された重みを使用して魚体に相当する魚体部分画像の切り取りを行う魚体部分切取部、
（Ｄ）第３機械学習に基づいて、画像に写った魚体の向きを判別し修正後、配置の最適化を行う向き修正・配置部、
（Ｅ）前記配置が最適化された前記魚体部分画像及び前記魚の種類を出力可能な出力部。
（【００１１】以降は省略されています）

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