特許ウォッチ

公開番号2024090291
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-07-04
出願番号2022206089
出願日2022-12-22
発明の名称画像処理装置、画像形成装置、画像生成方法及びプログラム
出願人シャープ株式会社
代理人個人,個人,個人,個人
主分類H04N 1/60 20060101AFI20240627BHJP(電気通信技術)
要約【課題】画像を、適切なグレースケール変換方法により、グレースケール画像に変換する技術を提供すること
【解決手段】制御部と、記憶部と、を備え、前記制御部は、画像から、画素毎に画素値を取得し、前記画素値に基づき、前記画像中の色の分布を算出し、前記色の分布に基づき、グレースケール変換方法を選択し、選択した前記グレースケール変換方法により前記画像を変換したグレースケール画像を出力する。
【選択図】図7
特許請求の範囲【請求項１】
制御部と、記憶部と、
を備え、
前記制御部は、
画像から、画素毎に画素値を取得し、
前記画素値に基づき、前記画像中の色の分布を算出し、
前記色の分布に基づき、グレースケール変換方法を選択し、
選択した前記グレースケール変換方法により前記画像を変換したグレースケール画像を出力する、
画像処理装置。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記制御部は、前記画像に用いられている色数が、第１所定数以下である場合と、前記第１所定数よりも大きい場合とで、選択する前記グレースケール変換方法を切り替えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記グレースケール変換方法には、グレースケール変換式の変換係数を変更する方法が含まれることを特徴とする、請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記制御部は、前記グレースケール変換式が、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の値を代入する式である場合、前記グレースケール変換式に含まれる色成分のうち、出現頻度が最も高い前記色成分の変換係数を最も大きくする、請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記グレースケール変換式は、ＮＴＳＣ（National Television System Committee）加重平均法を用いた式であることを特徴とする、請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記グレースケール変換方法には、出現頻度の低い色から、グレーレベルの高い色を割り当てる方法が含まれることを特徴とする、請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記制御部は、前記グレースケール変換方法として、
前記画像に用いられている色数が、前記第１所定数以下である場合、出現頻度の低い色から、グレーレベルの高い色を割り当てる方法を選択し、
前記画像に用いられている色数が、前記第１所定数より大きい場合、前記グレースケール変換式の変換係数を変換する方法を選択する、
請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記制御部は、前記画像に用いられている色数が前記第１所定数以下である場合において、
前記画像に用いられているグレーレベルの高い色数が第２所定数以下であるときは、前記画像に用いられている色のうち、出現頻度の低い色から順に、前記画像に用いられている色のうち、グレーレベルの高い色を割り当て、
前記画像に用いられているグレーレベルの高い色数が前記第２所定数より大きいときは、前記画像に用いられている色のうち、出現頻度の低い色から順に、前記画像に用いられている色数に応じて均等分割された階調ステップの濃い色から順に割り当てる、
請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記第１所定数は、前記画像に含まれるオブジェクトの数であることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記制御部は、前記画像に含まれる特定のオブジェクトに対しては、グレースケール変換式を用いて当該特定のオブジェクトをグレースケールのオブジェクトに変換する、請求項１に記載の画像処理装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、画像処理装置等に関する。
続きを表示（約 2,100 文字）【背景技術】
【０００２】
画像形成装置等の画像処理装置において、原稿をグレースケール出力する際、原稿の画像をグレースケール画像に変換する処理が行われる。画像をグレースケール画像に変換する処理に関する技術として、例えば、トナー消費量又はインク消費量に基づいて、複数のグレー変換処理のうちいずれを用いて変換されたモノクロ画像を採用するか決定する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。また、画像形成用データを構成するオブジェクトの中に特定種類のオブジェクトが存在する場合、着色剤の消費を抑制し得るように、該画像形成用データの少なくとも一部を変換する抑制処理を行う技術が提案されている（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２０－１１３８４０号公報
特開２００８－１７３８８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本開示は、例えば、画像を、適切なグレースケール変換方法により、グレースケール画像に変換する技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上述した課題を解決するために、本開示の画像処理装置は、制御部と、記憶部と、を備え、前記制御部は、画像から、画素毎に画素値を取得し、前記画素値に基づき、前記画像中の色の分布を算出し、前記色の分布に基づき、グレースケール変換方法を選択し、選択した前記グレースケール変換方法により前記画像を変換したグレースケール画像を出力することを特徴とする。
【０００６】
本開示の画像形成装置は、上述の画像処理装置により出力された画像を記録媒体上に形成する画像形成部を有することを特徴とする。
【０００７】
本開示の画像生成方法は、画像から、画素毎に画素値を取得し、前記画素値に基づき、前記画像中の色の分布を算出し、前記色の分布に基づき、グレースケール変換方法を選択し、選択した前記グレースケール変換方法により前記画像を変換したグレースケール画像を生成することを特徴とする。
【０００８】
本開示のプログラムは、コンピュータに、画像から、画素毎に画素値を取得する機能と、前記画素値に基づき、前記画像中の色の分布を算出する機能と、前記色の分布に基づき、グレースケール変換方法を選択する機能と、選択した前記グレースケール変換方法により前記画像を変換したグレースケール画像を出力する機能と、を実現させることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本開示の技術によれば、例えば、画像を、適切なグレースケール変換方法により、グレースケール画像に変換する技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
第１実施形態における画像形成装置の外観斜視図である。
第１実施形態における画像形成装置の機能構成図である。
第１実施形態における画素値情報のデータ構成の例を示す図である。
第１実施形態における色分布情報のデータ構成の例を示す図である。
第１実施形態における置換色情報のデータ構成の例を示す図である。
第１実施形態における設定テーブルのデータ構成の例を示す図である。
第１実施形態におけるメイン処理の流れを示すフロー図である。
第１実施形態におけるグレースケール変換処理の流れを示すフロー図である。
第１実施形態における動作例を示す図である。
第１実施形態における動作例を示す図である。
第１実施形態における動作例を示す図である。
第１実施形態における動作例を示す図である。
第１実施形態における動作例を示す図である。
第１実施形態における動作例を示す図である。
第２実施形態における設定テーブルのデータ構成の例を示す図である。
第２実施形態におけるメイン処理の流れを示すフロー図である。
第２実施形態におけるグレースケール変換処理の流れを示すフロー図である。
第２実施形態における動作例を示す図である。
第２実施形態における動作例を示す図である。
第３実施形態におけるメイン処理の流れを示すフロー図である。
第３実施形態におけるグレースケール変換処理の流れを示すフロー図である。
第３実施形態における動作例を示す図である。
第４実施形態におけるメイン処理の流れを示すフロー図である。
第４実施形態におけるグレースケール変換処理の流れを示すフロー図である。
第４実施形態における動作例を示す図である。
第５実施形態におけるデータ構成の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許