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公開番号2025107966
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-22
出願番号2024169189
出願日2024-09-27
発明の名称電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システム及びその方法
出願人中汽研新能源汽車検査中心(天津)有限公司
代理人個人
主分類B60L 58/16 20190101AFI20250714BHJP(車両一般)
要約【課題】本発明は、電気変数測定の技術分野に関し、特に、電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システム及びその方法に関する。
【解決手段】車両バッテリ状態パラメータをリアルタイムで収集する車両バッテリ監視モジュールと、充電スタンドの状態パラメータをリアルタイムで監視する充電スタンド監視モジュールと、車両バッテリの状態パラメータ及び充電スタンドの状態パラメータを処理し、プリセット式に基づいて車両バッテリの充放電状態を判断する監視モジュールと、車両バッテリの充放電状態、車両バッテリの状態パラメータ及び充電スタンドの状態パラメータに基づいて、車両バッテリの寿命を予測する処理モジュールを含む。本発明は、車両と充電スタンドの協調状態のパラメータ通じてバッテリ寿命を合理的に予測し、複数の影響パラメータを結合してバッテリ寿命の予測を補正し、バッテリ寿命を正確かつ効果的に評価した。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
車両バッテリ状態パラメータをリアルタイムで収集するために使用され、前記車両バッテリの状態パラメータには、バッテリ端子電圧Ｖｄ、バッテリ充放電電流Ｉｄ及びバッテリ温度Ｔｄが含まれる車両バッテリ監視モジュールと、
充電スタンドの状態パラメータをリアルタイムで監視するために使用され、前記充電スタンドの状態パラメータには、充電スタンド電圧Ｖｃ、充電スタンド電流Ｉｃ及び充電スタンド電力Ｐｃが含まれる充電スタンド監視モジュールと、
無線通信技術を通じて前記車両バッテリの状態パラメータ及び前記充電スタンドの状態パラメータを送信するために使用されるデータ通信モジュールと、
前記車両バッテリの状態パラメータ及び前記充電スタンドの状態パラメータを受信して、前記車両バッテリの状態パラメータ及び前記充電スタンドの状態パラメータを処理し、そして、プリセット式に基づいて前記車両バッテリの充放電状態を判断するために使用される監視モジュールと、
前記車両バッテリの充放電状態、前記車両バッテリの状態パラメータ及び前記充電スタンドの状態パラメータに基づいて、前記車両バッテリの寿命を予測するために使用される処理モジュールを含み、
ここで、前記監視モジュールはさらに、前記車両バッテリが充電状態にあると判断された場合、前記充電スタンドの状態パラメータに基づいて充電曲線を生成し、前記充電曲線に基づいて前記車両バッテリの充電速度ｖｄを取得するためにも使用され、
前記処理モジュールには、さらに、前記車両バッテリの充電速度ｖｄに基づいて前記車両バッテリの寿命を予測するためにも使用され、
前記処理モジュール内には、プリセット充電速度マトリックスＴ０とプリセット残り寿命時間マトリックスＡがプリセットされて、前記プリセット残り寿命時間マトリックスＡに対して、Ａ（Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４）を設定し、ここで、Ａ１は第１プリセット残り寿命時間であり、Ａ２は第２プリセット残り寿命時間であり、Ａ３は第３プリセット残り寿命時間であり、Ａ４は第４プリセット残り寿命時間であり、且つＡ１＜Ａ２＜Ａ３＜Ａ４＜５年であり、
前記プリセット充電速度マトリックスＴ０に対してＴ０（Ｔ０１、Ｔ０２、Ｔ０３、Ｔ０４）を設定し、ここで、Ｔ０１は第１プリセット充電速度であり、Ｔ０２は第２プリセット充電速度であり、Ｔ０３は第３プリセット充電速度であり、Ｔ０４は第４プリセット充電速度であり、且つＴ０１＜Ｔ０２＜Ｔ０３＜Ｔ０４であり、
前記処理モジュールは、ｖｄと前記プリセット充電速度マトリックスＴ０との間の関係に基づいて、対応する残り寿命時間を選択して前記車両バッテリの予測寿命とするために使用され、
ｖｄ＜Ｔ０１の場合、前記車両バッテリの予測寿命として前記第４プリセット残り寿命時間Ａ４を選択し、
Ｔ０１≦ｖｄ＜Ｔ０２の場合、前記車両バッテリの予測寿命として第３プリセット残り寿命時間Ａ３を選択し、
Ｔ０２≦ｖｄ＜Ｔ０３の場合、前記車両バッテリの予測寿命として第２プリセット残り寿命時間Ａ２を選択し、
Ｔ０３≦ｖｄ＜Ｔ０４の場合、前記車両バッテリの予測寿命として第１プリセット残り寿命時間Ａ１を選択することを特徴とする電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システム。
続きを表示（約 5,700 文字）【請求項２】
前記監視モジュールがプリセット式に基づいて前記車両バッテリの充放電状態を判断することは、
前記バッテリ端子電圧Ｖｄ及び前記バッテリ充放電電流Ｉｄに基づいて前記車両バッテリの残量を算出し、前記車両バッテリの残量に基づいて前記車両バッテリの充放電状態を判断することを含み、
前記プリセット式は次のとおりであり、
JPEG
2025107966000014.jpg
11
170
式中、ＳＯＣは前記車両バッテリの残量、Ｖ
ｂａｔ
は前記車両バッテリの端子電圧、Ｖ
ｍｉｎ
は前記車両バッテリの最低許容電圧、Ｖ
ｍａｘ
は前記車両バッテリの最大許容電圧であり、
前記車両バッテリの残量が５０％を超える場合、前記車両バッテリは充電状態にあると判断され、
前記車両バッテリの残量が５０％未満の場合、前記車両バッテリは放電状態にあると判断され、
前記車両バッテリの残量が５０％である場合、前記車両バッテリは満充電状態であると判断されることを特徴とする請求項１に記載の電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システム。
【請求項３】
前記処理モジュールは、さらに前記車両バッテリの過去充電回数ｋを取得するためにも使用され、
前記処理モジュールには、プリセット過去充電回数マトリックスＲ０とプリセット残り寿命時間補正係数マトリックスＢも設定されて、前記プリセット残り寿命時間補正係数マトリックスＢに対してＢ（Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４）を設定し、ここで、Ｂ１は第１プリセット残り寿命時間補正係数であり、Ｂ２は第２プリセット残り寿命時間補正係数であり、Ｂ３は第３プリセット残り寿命時間補正係数であり、Ｂ４は第４プリセット残り寿命時間補正係数であり、且つ、０．６＜Ｂ１＜Ｂ２＜Ｂ３＜Ｂ４＜１であり、
前記プリセット過去充電回数マトリックスＲ０に対してＲ０（Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３、Ｒ０４）を設定し、ここで、Ｒ０１は第１プリセット過去充電回数であり、Ｒ０２は第２プリセット過去充電回数であり、Ｒ０３は第３プリセット過去充電回数であり、Ｒ０４は第４プリセット過去充電回数であり、且つ、Ｒ０１＜Ｒ０２＜Ｒ０３＜Ｒ０４であり、
前記処理モジュールは、ｋと前記プリセット過去充電回数マトリックスＲ０との間の関係に基づいて、対応する残り寿命時間補正係数を選択して、残り寿命時間を補正するために使用され、
ｋ＜Ｒ０１の場合、前記第４プリセット残り寿命時間補正係数Ｂ４は前記第４プリセット残り寿命時間Ａ４を補正するために選択され、補正された残り寿命時間はＡ４×Ｂ４であり、
Ｒ０１≦ｋ＜Ｒ０２の場合、前記第３プリセット残り寿命時間補正係数Ｂ３は前記第３プリセット残り寿命時間Ａ３を補正するために選択され、補正された残り寿命時間はＡ３×Ｂ３であり、
Ｒ０２≦ｋ＜Ｒ０３の場合、前記第２プリセット残り寿命時間補正係数Ｂ２は前記第２プリセット残り寿命時間Ａ２を補正するために選択され、補正された残り寿命時間はＡ２×Ｂ２であり、
Ｒ０３≦ｋ＜Ｒ０４の場合、前記第１プリセット残り寿命時間補正係数Ｂ１は前記第１プリセット残り寿命時間Ａ１を補正するために選択され、補正された残り寿命時間はＡ１×Ｂ１であることを特徴とする請求項１に記載の電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システム。
【請求項４】
前記監視モジュールはさらに、前記車両バッテリが放電状態にあると判断された場合、前記車両バッテリの状態パラメータ及び前記車両バッテリの残量に基づいて放電曲線を生成し、前記放電曲線に基づいて前記車両バッテリの放電速度ｖｔを取得するために使用され、
前記処理モジュールには、さらにプリセット放電速度マトリックスＷ０と、プリセット残り寿命時間二次補正係数マトリックスＣが設定され、前記プリセット残り寿命時間二次補正係数マトリックスＣに対して、Ｃ（Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３、Ｃ４）を設定し、ここで、Ｃ１は第１プリセット残り寿命時間二次補正係数であり、Ｃ２は第２プリセット残り寿命時間二次補正係数であり、Ｃ３は第３プリセット残り寿命時間二次補正係数であり、Ｃ４は第４プリセット残り寿命時間二次補正係数であり、且つ、０．６＜Ｃ１＜Ｃ２＜Ｃ３＜Ｃ４＜１であり、
前記プリセット放電速度マトリックスＷ０に対して、Ｗ０（Ｗ０１、Ｗ０２、Ｗ０３、Ｗ０４）を設定し、ここで、Ｗ０１は第１プリセット放電速度であり、Ｗ０２は第２プリセット放電速度であり、Ｗ０３は第３プリセット放電速度であり、Ｗ０４は第４プリセット放電速度であり、且つ、Ｗ０１＜Ｗ０２＜Ｗ０３＜Ｗ０４であり、
前記処理モジュールは、さらに、ｖｔと前記プリセット放電速度マトリックスＷ０との間の関係に基づいて、対応する残り寿命時間二次補正係数を選択して、補正された各プリセット残り寿命時間に対して二次補正を実行するために使用され、
ｖｔ＜Ｗ０１の場合、前記第４プリセット残り寿命時間二次補正係数Ｃ４を選択して、補正された前記プリセット第４残り寿命時間Ａ４に対して二次補正を実行し、補正された残り寿命時間はＡ４×Ｂ４×Ｃ４であり、
Ｗ０１≦ｖｔ＜Ｗ０２の場合、前記第３プリセット残り寿命時間二次補正係数Ｃ３を選択して、補正された前記プリセット第３残り寿命時間Ａ３に対して二次補正を実行し、補正された残り寿命時間はＡ３×Ｂ３×Ｃ３であり、
Ｗ０２≦ｖｔ＜Ｗ０３の場合、前記第２プリセット残り寿命時間二次補正係数Ｃ２を選択して、補正された前記プリセット第２残り寿命時間Ａ２に対して二次補正を実行し、補正された残り寿命時間はＡ２×Ｂ２×Ｃ２であり、
Ｗ０３≦ｖｔ＜Ｗ０４の場合、前記第１プリセット残り寿命時間二次補正係数Ｃ１を選択して、補正された前記プリセット第１残り寿命時間Ａ１に対して二次補正を実行し、補正された残り寿命時間はＡ１×Ｂ１×Ｃ１であることを特徴とする請求項３に記載の電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態を監視するシステム。
【請求項５】
前記処理モジュールは、さらに予測された前記車両バッテリの寿命に基づいて前記車両バッテリに対して故障予測を行うために使用され、ここで、
前記処理モジュールの前記車両バッテリに対して故障予測を行うことには、
前記車両バッテリの過去状態パラメータを取得し、前記車両バッテリの過去状態パラメータには、バッテリの過去端子電圧、バッテリの過去充放電電流及びバッテリの過去温度を含むことと、
時系列に基づいて、取得した前記車両バッテリの過去状態パラメータを配置し、そして配置された前記過去状態パラメータを前処理することと、
ＳＶＲに基づいて前記過去状態パラメータにおけるデータに対して学習トレーニングを実行し、故障予測モデルを構築することと、
前記故障予測モデル及び前記車両バッテリの状態パラメータに基づいて前記車両バッテリに対して故障予測することと、
前記故障予測モデルによる前記車両バッテリの故障予測結果に基づいて、残留閾値テストを実行し、故障警告を実行することが含まれることを特徴とする請求項４に記載の電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システム。
【請求項６】
前記処理モジュールの配置された前記過去状態パラメータを前処理することには、
前記過去状態パラメータにおける異常値データを除去し、前記過去状態パラメータにおけるデータインターバル化処理し、前記過去状態パラメータにおけるデータに対して非線形判断を実行して、ベクトル機械学習トレーニングをサポートするために使用されるサンプル形式を生成することが含まれる
ことを特徴とする請求項５に記載の電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態を監視するシステム。
【請求項７】
バッテリ端子電圧Ｖｄ、バッテリ充放電電流Ｉｄ及びバッテリ温度Ｔｄを含む車両バッテリ状態パラメータをリアルタイムで収集することと、
充電スタンド電圧Ｖｃ、充電スタンド電流Ｉｃ及び充電スタンド電力Ｐｃを含む充電スタンドの状態パラメータをリアルタイムで監視することと、
無線通信技術を通じて前記車両バッテリの状態パラメータ及び前記充電スタンドの状態パラメータを送信することと、
前記車両バッテリの状態パラメータ及び前記充電スタンドの状態パラメータを受信して、前記車両バッテリの状態パラメータ及び前記充電スタンドの状態パラメータを処理し、そして、プリセット式に基づいて前記車両バッテリの充放電状態を判断することと、
前記車両バッテリが充電状態にあると判断された場合、前記充電スタンドの状態パラメータに基づいて充電曲線を生成し、前記充電曲線に基づいて前記車両バッテリの充電速度ｖｄを取得するためにも使用され、
前記車両バッテリの充放電状態、前記車両バッテリの状態パラメータ及び前記充電スタンドの状態パラメータに基づいて、前記車両バッテリの寿命を予測することを含み、
前記車両バッテリの充電速度ｖｄに基づいて前記車両バッテリの寿命を予測することには、具体的に、
プリセット充電速度マトリックスＴ０とプリセット残り寿命時間マトリックスＡをプリセットして、プリセット残り寿命時間マトリックスＡに対して、Ａ（Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４）を設定し、ここで、Ａ１は第１プリセット残り寿命時間であり、Ａ２は第２プリセット残り寿命時間であり、Ａ３は第３プリセット残り寿命時間であり、Ａ４は第４プリセット残り寿命時間であり、且つＡ１＜Ａ２＜Ａ３＜Ａ４＜５年であり、
前記プリセット充電速度マトリックスＴ０に対してＴ０（Ｔ０１、Ｔ０２、Ｔ０３、Ｔ０４）を設定し、ここで、Ｔ０１は第１プリセット充電速度であり、Ｔ０２は第２プリセット充電速度であり、Ｔ０３は第３プリセット充電速度であり、Ｔ０４は第４プリセット充電速度であり、且つＴ０１＜Ｔ０２＜Ｔ０３＜Ｔ０４であり、
ｖｄと前記プリセット充電速度マトリックスＴ０との間の関係に基づいて、対応する残り寿命時間を選択して前記車両バッテリの予測寿命とし、
ｖｄ＜Ｔ０１の場合、前記車両バッテリの予測寿命として前記第４プリセット残り寿命時間Ａ４を選択し、
Ｔ０１≦ｖｄ＜Ｔ０２の場合、前記車両バッテリの予測寿命として第３プリセット残り寿命時間Ａ３を選択し、
Ｔ０２≦ｖｄ＜Ｔ０３の場合、前記車両バッテリの予測寿命として第２プリセット残り寿命時間Ａ２を選択し、
Ｔ０３≦ｖｄ＜Ｔ０４の場合、前記車両バッテリの予測寿命として第１プリセット残り寿命時間Ａ１を選択することを特徴とする請求項１～６に記載の電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システムに適用される電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視方法。
【請求項８】
プリセット式に基づいて前記車両バッテリの充放電状態を判断することは、
前記バッテリ端子電圧Ｖｄ及び前記バッテリ充放電電流Ｉｄに基づいて前記車両バッテリの残量を算出し、前記車両バッテリの残量に基づいて前記車両バッテリの充放電状態を判断し、
前記プリセット式は、
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2025107966000015.jpg
11
170
であり、
式中、ＳＯＣは前記車両バッテリの残量、Ｖ
ｂａｔ
は前記車両バッテリの端子電圧、Ｖ
ｍｉｎ
は前記車両バッテリの最低許容電圧、Ｖ
ｍａｘ
は前記車両バッテリの最大許容電圧であり、
ここで、前記車両バッテリの残量が５０％を超える場合、前記車両バッテリは充電状態にあると判断され、
前記車両バッテリの残量が５０％未満の場合、前記車両バッテリは放電状態にあると判断され、
前記車両バッテリの残量が５０％である場合、前記車両バッテリは満充電状態であると判断されることを特徴とする請求項７に記載の電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視方法。
【請求項９】
予測された前記車両バッテリの寿命に基づいて前記車両バッテリに対して故障予測を行うことをさらに含み、ここで、
前記車両バッテリに対して故障予測を行うことには、
前記車両バッテリの過去状態パラメータを取得し、前記車両バッテリの過去状態パラメータには、バッテリの過去端子電圧、バッテリの過去充放電電流及び、バッテリの過去温度を含むことと、
時系列に基づいて、取得した前記車両バッテリの過去状態パラメータを配置し、そして配置された前記過去状態パラメータを前処理することと、
ＳＶＲに基づいて前記過去状態パラメータにおけるデータに対して学習トレーニングを実行し、故障予測モデルを構築することと、
前記故障予測モデル及び前記車両バッテリの状態パラメータに基づいて前記車両バッテリに対して故障予測することと、
前記故障予測モデルによる前記車両バッテリの故障予測結果に基づいて、残留閾値テストを実行し、故障警告を実行することが含まれることを特徴とする請求項８に記載の電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、電気変数測定の技術分野に関し、特に、電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システム及びその方法に関する。
続きを表示（約 3,700 文字）【背景技術】
【０００２】
電気自動車はバッテリの性能向上に伴い広く普及しており、今後の車両発展の主流は、年々電気自動車が増加し、内燃機関車の一部が置き換えられる傾向にあると考えられる。同時に、電気自動車の技術がますます成熟するにつれて、電気自動車の管理とサービスもより標準化されている。電気自動車の規格も、シリーズ化され標準化された最新モデルとして登場し、電気自動車は、自動車の時代に変化をもたらすだろう。
【０００３】
しかし、既存の技術では、電気自動車の充放電プロセスにおけるにバッテリの健康状態の評価が困難であり、主な影響要因としては、バッテリパラメータの非線形変化、時間の経過や使用環境に伴うバッテリ性能の変化により正確な数学的モデルの構築が難しく、また、バッテリの劣化プロセスのランダム性と予測不可能性により、現時点では明確な劣化ルールがないことが含まれ、更に各種監視データを如何に効果的に統合して、バッテリの健康状態を評価するための合理的な分析を行うかという難点もある。したがって、電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システム及びその方法は、当業者が解決する必要がある緊急の技術課題である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態の監視システム及びその方法を提供することを目的とし、本発明は車両と充電スタンドの協調状態のパラメータを通じてバッテリ寿命を合理的に予測し、複数の影響パラメータを結合することによってバッテリ寿命予測を補正して、バッテリ寿命を正確かつ効果的に評価する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記の目的を達成するために、本発明は以下の技術的解決策を提供する。
電気自動車充放電プロセスにおける車両と充電スタンドの協調状態を監視するシステムであって、
車両バッテリ状態パラメータをリアルタイムで収集するために使用され、上記車両バッテリの状態パラメータには、バッテリ端子電圧Ｖｄ、バッテリ充放電電流Ｉｄ及びバッテリ温度Ｔｄが含まれる車両バッテリ監視モジュールと、
充電スタンドの状態パラメータをリアルタイムで監視するために使用され、上記充電スタンドの状態パラメータには、充電スタンド電圧Ｖｃ、充電スタンド電流Ｉｃ及び充電スタンド電力Ｐｃが含まれる充電スタンド監視モジュールと、
無線通信技術を通じて上記車両バッテリの状態パラメータ及び上記充電スタンドの状態パラメータを送信するために使用されるデータ通信モジュールと、
上記車両バッテリの状態パラメータ及び上記充電スタンドの状態パラメータを受信して、上記車両バッテリの状態パラメータ及び上記充電スタンドの状態パラメータを処理し、そして、プリセット式に基づいて上記車両バッテリの充放電状態を判断するために使用される監視モジュールと、
上記車両バッテリの充放電状態、上記車両バッテリの状態パラメータ及び上記充電スタンドの状態パラメータに基づいて、上記車両バッテリの寿命を予測するために使用される処理モジュールを含む。
【０００６】
本願のいくつかの実施例では、上記監視モジュールがプリセット式に基づいて上記車両バッテリの充放電状態を判断することは次を含む。
上記バッテリ端子電圧Ｖｄ及び上記バッテリ充放電電流Ｉｄに基づいて上記車両バッテリの残量を算出し、上記車両バッテリの残量に基づいて上記車両バッテリの充放電状態を判断し、
上記プリセット式は次のとおりである。
【０００７】
JPEG
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11
170
【０００８】
式中、ＳＯＣは上記車両バッテリの残量、Ｖ
ｂａｔ
は上記車両バッテリの端子電圧、Ｖ
ｍｉｎ
は上記車両バッテリの最低許容電圧、Ｖ
ｍａｘ
は上記車両バッテリの最大許容電圧であり、
上記車両バッテリの残量が５０％を超える場合、上記車両バッテリは充電状態にあると判断され、
上記車両バッテリの残量が５０％未満の場合、上記車両バッテリは放電状態にあると判断され、
上記車両バッテリの残量が５０％である場合、上記車両バッテリは満充電状態であると判断される。
【０００９】
本願のいくつかの実施例では、上記監視モジュールはさらに、上記車両バッテリが充電状態にあると判断された場合、上記充電スタンドの状態パラメータに基づいて充電曲線を生成し、上記充電曲線に基づいて上記車両バッテリの充電速度ｖｄを取得するためにも使用され、
上記処理モジュールには、さらに、上記車両バッテリの充電速度ｖｄに基づいて上記車両バッテリの寿命を予測するためにも使用され、
上記処理モジュール内には、プリセット充電速度マトリックスＴ０とプリセット残り寿命時間マトリックスＡがプリセットされて、上記プリセット残り寿命時間マトリックスＡに対して、Ａ（Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４）を設定し、ここで、Ａ１は第１プリセット残り寿命時間であり、Ａ２は第２プリセット残り寿命時間であり、Ａ３は第３プリセット残り寿命時間であり、Ａ４は第４プリセット残り寿命時間であり、且つＡ１＜Ａ２＜Ａ３＜Ａ４＜５年であり、
上記プリセット充電速度マトリックスＴ０に対してＴ０（Ｔ０１、Ｔ０２、Ｔ０３、Ｔ０４）を設定し、ここで、Ｔ０１は第１プリセット充電速度であり、Ｔ０２は第２プリセット充電速度であり、Ｔ０３は第３プリセット充電速度であり、Ｔ０４は第４プリセット充電速度であり、且つＴ０１＜Ｔ０２＜Ｔ０３＜Ｔ０４であり、
上記処理モジュールは、ｖｄと上記プリセット充電速度マトリックスＴ０との間の関係に基づいて、対応する残り寿命時間を選択して上記車両バッテリの予測寿命とするために使用され、
ｖｄ＜Ｔ０１の場合、上記車両バッテリの予測寿命として上記第４プリセット残り寿命時間Ａ４を選択し、
Ｔ０１≦ｖｄ＜Ｔ０２の場合、上記車両バッテリの予測寿命として第３プリセット残り寿命時間Ａ３を選択し、
Ｔ０２≦ｖｄ＜Ｔ０３の場合、上記車両バッテリの予測寿命として第２プリセット残り寿命時間Ａ２を選択し、
Ｔ０３≦ｖｄ＜Ｔ０４の場合、上記車両バッテリの予測寿命として第１プリセット残り寿命時間Ａ１を選択する。
【００１０】
本願のいくつかの実施例では、上記処理モジュールは、さらに上記車両バッテリの過去充電回数ｋを取得するためにも使用され、上記処理モジュールには、プリセット過去充電回数マトリックスＲ０とプリセット残り寿命時間補正係数マトリックスＢも設定されて、上記プリセット残り寿命時間補正係数マトリックスＢに対してＢ（Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４）を設定し、ここで、Ｂ１は第１プリセット残り寿命時間補正係数であり、Ｂ２は第２プリセット残り寿命時間補正係数であり、Ｂ３は第３プリセット残り寿命時間補正係数であり、Ｂ４は第４プリセット残り寿命時間補正係数であり、且つ、０．６＜Ｂ１＜Ｂ２＜Ｂ３＜Ｂ４＜１であり、
上記プリセット過去充電回数マトリックスＲ０に対してＲ０（Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３、Ｒ０４）を設定し、ここで、Ｒ０１は第１プリセット過去充電回数であり、Ｒ０２は第２プリセット過去充電回数であり、Ｒ０３は第３プリセット過去充電回数であり、Ｒ０４は第４プリセット過去充電回数であり、且つ、Ｒ０１＜Ｒ０２＜Ｒ０３＜Ｒ０４であり、
上記処理モジュールは、ｋと上記プリセット過去充電回数マトリックスＲ０との間の関係に基づいて、対応する残り寿命時間補正係数を選択して、残り寿命時間を補正するために使用され、
ｋ＜Ｒ０１の場合、上記第４プリセット残り寿命時間補正係数Ｂ４は上記第４プリセット残り寿命時間Ａ４を補正するために選択され、補正された残り寿命時間はＡ４×Ｂ４であり、
Ｒ０１≦ｋ＜Ｒ０２の場合、上記第３プリセット残り寿命時間補正係数Ｂ３は上記第３プリセット残り寿命時間Ａ３を補正するために選択され、補正された残り寿命時間はＡ３×Ｂ３であり、
Ｒ０２≦ｋ＜Ｒ０３の場合、上記第２プリセット残り寿命時間補正係数Ｂ２は上記第２プリセット残り寿命時間Ａ２を補正するために選択され、補正された残り寿命時間はＡ２×Ｂ２であり、
Ｒ０３≦ｋ＜Ｒ０４の場合、上記第１プリセット残り寿命時間補正係数Ｂ１は上記第１プリセット残り寿命時間Ａ１を補正するために選択され、補正された残り寿命時間はＡ１×Ｂ１である。
（【００１１】以降は省略されています）

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