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公開番号2025103937
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-09
出願番号2023221694
出願日2023-12-27
発明の名称推定装置、推定方法、およびプログラム
出願人国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
代理人個人,個人,個人
主分類G01N 24/08 20060101AFI20250702BHJP(測定;試験)
要約【課題】貯蔵された作物の商品価値を萌芽によって損なうことなく、当該作物における萌芽の兆候を推定すること。
【解決手段】対象作物を写した対象光学画像を取得する取得部と、休眠解除状態にあると判定された作物を写した光学画像の入力に応じて、前記作物が休眠解除状態にあることを示す識別情報を出力するように学習された学習済みモデルに、前記対象光学画像を入力することによって、前記対象作物が休眠解除状態にあるか否かを推定する推定部と、を備える、推定装置。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
対象作物を写した対象光学画像を取得する取得部と、
休眠解除状態にあると判定された作物を写した光学画像の入力に応じて、前記作物が休眠解除状態にあることを示す識別情報を出力するように学習された学習済みモデルに、前記対象光学画像を入力することによって、前記対象作物が休眠解除状態にあるか否かを推定する推定部と、を備える、
推定装置。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記作物および対象作物はジャガイモであり、前記光学画像および前記対象光学画像は、前記ジャガイモの目を写した光学画像である、
請求項１に記載の推定装置。
【請求項３】
前記光学画像に写された作物は、前記作物のＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）によるＴ
２
分布画像の画素値の相対頻度分布に基づいて前記休眠解除状態にあると判定されたものである、
請求項１に記載の推定装置。
【請求項４】
前記相対頻度分布は、前記Ｔ
２
分布画像の所定範囲における、Ｔ
２
緩和時間を表す画素値の相対頻度分布である、
請求項３に記載の推定装置。
【請求項５】
前記作物は、前記Ｔ
２
緩和時間の変化に基づいて休眠解除状態にあると判定されるものである、
請求項４に記載の推定装置。
【請求項６】
前記所定範囲は、前記作物の外層部である、
請求項４に記載の推定装置。
【請求項７】
作物のＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）によるＴ
２
分布画像を取得する取得部と、
前記Ｔ
２
分布画像のうち、前記作物の所定範囲における、Ｔ
２
緩和時間を表す画素値の相対頻度分布に基づいて、前記作物が休眠解除状態にあるか否かを推定する推定部と、を備える、
推定装置。
【請求項８】
コンピュータが、
対象作物を写した対象光学画像を取得し、
休眠解除状態にあると判定された作物を写した光学画像の入力に応じて、前記作物が休眠解除状態にあることを示す識別情報を出力するように学習された学習済みモデルに、前記対象光学画像を入力することによって、前記対象作物が休眠解除状態にあるか否かを推定する、
推定方法。
【請求項９】
コンピュータに、
対象作物を写した対象光学画像を取得させ、
休眠解除状態にあると判定された作物を写した光学画像の入力に応じて、前記作物が休眠解除状態にあることを示す識別情報を出力するように学習された学習済みモデルに、前記対象光学画像を入力することによって、前記対象作物が休眠解除状態にあるか否かを推定させる、
プログラム。
【請求項１０】
コンピュータが、
作物のＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）によるＴ
２
分布画像を取得し、
前記Ｔ
２
分布画像のうち、前記作物の所定範囲における、Ｔ
２
緩和時間を表す画素値の相対頻度分布に基づいて、前記作物が休眠解除状態にあるか否かを推定する、
推定方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、推定装置、推定方法、およびプログラムに関する。
続きを表示（約 1,200 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、食用作物の萌芽を抑制する技術が知られている。例えば、特許文献１には、貯蔵されたジャガイモにエチレンガスを供給することによって、ジャガイモの萌芽を抑制する技術が記載されている。また、特許文献２には、クロロプロファム等の農薬による化学処理によってジャガイモの萌芽を抑制する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第４９１１２６８号
特許第３１４８８１２号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記の従来技術は、原料ガスや農薬の使用に伴い、消費者に抵抗感を抱かせたり、特殊な設備や労力を必要とするものである。そのため、ガスクロマトグラフィー質量分析法（ＧＣ－ＭＳ）や近赤外分光法などの手法を用いて、化学的処理を施すことなく、ジャガイモの将来的な萌芽の程度を予測する技術も知られている。しかしながら、これら技術も、ジャガイモの塊茎への破壊分析を伴ったり、塊茎の萌芽の兆候を検出可能なものではなく、これらを指標に貯蔵中の萌芽によるジャガイモの商品価値の低下を制御することはできない。
【０００５】
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、貯蔵された作物の商品価値を萌芽によって損なうことなく、当該作物における萌芽の兆候を推定することができる推定装置、推定方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る推定装置は、対象作物（推定対象となる作物）を写した対象光学画像を取得する取得部と、休眠解除状態にあると判定された作物（学習データ取得に用いる基準作物）の入力に応じて、前記作物が休眠解除状態にあることを示す識別情報を出力するように学習された学習済みモデルに、前記対象光学画像を入力することによって、前記対象作物が休眠解除状態にあるか否かを推定する推定部と、を備えるものである。
【０００７】
前記作物および対象作物はジャガイモであり、前記光学画像および前記対象光学画像は、前記ジャガイモの目を写した光学画像であってもよい。
【０００８】
前記光学画像に写された作物は、前記作物のＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）によるＴ
２
分布画像の画素値の相対頻度分布に基づいて前記休眠解除状態にあると判定されたものであってもよい。
【０００９】
前記相対頻度分布は、前記Ｔ
２
分布画像の所定範囲における、Ｔ
２
緩和時間を表す画素値の相対頻度分布であってもよい。
【００１０】
前記作物は、前記Ｔ
２
緩和時間の変化に基づいて休眠解除状態にあると判定されるものであってもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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