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公開番号2025098865
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-02
出願番号2023215277
出願日2023-12-20
発明の名称情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
出願人LINEヤフー株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06F 16/383 20190101AFI20250625BHJP(計算;計数)
要約【課題】利用者の要求に応じたより適切なプロンプトを用いた情報生成を行うことを支援することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、選択部と、生成部と、提供部とを備える。選択部は、利用者に対して詳細が秘匿された複数のプロンプトの中から、利用者からの要求に応じたプロンプトを選択する。生成部は、選択部によって選択されたプロンプトを含む情報を生成AIに入力し、選択部によって選択されたプロンプトに応じた情報を生成AIに生成させる。提供部は、生成部によって生成された情報または当該情報に基づく情報を提供情報として利用者に提供する。
【選択図】図3
特許請求の範囲【請求項１】
利用者に対して詳細が秘匿された複数のプロンプトの中から、前記利用者からの要求に応じたプロンプトを選択する選択部と、
前記選択部によって選択されたプロンプトを含む情報を生成ＡＩに入力し、前記選択部によって選択されたプロンプトに応じた情報を前記生成ＡＩに生成させる生成部と、
前記生成部によって生成された前記情報または当該情報に基づく情報を提供情報として前記利用者に提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
続きを表示（約 1,400 文字）【請求項２】
前記提供部によって前記提供情報が提供された前記利用者に対する課金処理を行う課金部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記プロンプトの利用に対する課金額を決定する決定部を備える
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記決定部は、
前記利用者による前記提供情報に対する評価に基づいて、前記課金額を決定する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記生成部は、
前記複数のプロンプトの各々に応じた情報を前記生成ＡＩに生成させ、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された前記複数のプロンプトの各々に応じた情報または当該各情報に基づく情報を含む選択用情報を前記利用者に提供し、
前記選択部は、
前記生成部によって生成された前記選択用情報に基づいて前記複数のプロンプトの中から前記利用者によって指定されたプロンプトを前記利用者の要求に応じたプロンプトとして選択する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記利用者からの検索要求を受け付ける受付部と、
前記受付部によって受け付けられた前記検索要求に応じた２以上のプロンプトを前記複数のプロンプトとして検索する検索部と、を備え、
前記提供部は、
前記検索部によって検索された前記複数のプロンプトの各々を選択可能に前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記選択部は、
前記利用者によって指定されたプロンプトを前記利用者の要求に応じたプロンプトとして選択する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記検索部は、
各プロンプトの機能を説明する説明文を用いて前記複数のプロンプトの検索を行う
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項９】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
利用者に対して詳細が秘匿された複数のプロンプトの中から、前記利用者からの要求に応じたプロンプトを選択する選択工程と、
前記選択工程によって選択されたプロンプトを含む情報を生成ＡＩに入力し、前記選択工程によって選択されたプロンプトに応じた情報を前記生成ＡＩに生成させる生成工程と、
前記生成工程によって生成された前記情報または当該情報に基づく情報を提供情報として前記利用者に提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項１０】
利用者に対して詳細が秘匿された複数のプロンプトの中から、前記利用者からの要求に応じたプロンプトを選択する選択手順と、
前記選択手順によって選択されたプロンプトを含む情報を生成ＡＩに入力し、前記選択手順によって選択されたプロンプトに応じた情報を前記生成ＡＩに生成させる生成手順と、
前記生成手順によって生成された前記情報または当該情報に基づく情報を提供情報として前記利用者に提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、生成ＡＩ（Artificial Intelligence）を用いて情報を生成する技術が知られている。例えば、特許文献１には、大規模言語モデル（ＬＬＭ：Large Language Models）を用いた技術であって、決められた文字数制限の範囲内で、入力された質問文に対して有効な文章を追加文章として加えたプロンプトを生成する技術が開示されている。プロンプトは、生成ＡＩに入力される情報であり、例えば、生成ＡＩに対して特定のタスクを実行するために生成ＡＩに与えられる指示や要求などを示す情報である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第７３１３７５７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記従来技術では追加文章が自動的に追加されることから、利用者の要求に応じたより適切なプロンプトを用いることを支援する点で更なる改善の余地があった。
【０００５】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者の要求に応じたより適切なプロンプトを用いることを支援することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願に係る情報処理装置は、選択部と、生成部と、提供部とを備える。選択部は、利用者に対して詳細が秘匿された複数のプロンプトの中から、利用者からの要求に応じたプロンプトを選択する。生成部は、選択部によって選択されたプロンプトを含む情報を生成ＡＩに入力し、選択部によって選択されたプロンプトに応じた情報を生成ＡＩに生成させる。提供部は、生成部によって生成された情報または当該情報に基づく情報を提供情報として利用者に提供する。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態の一態様によれば、利用者の要求に応じたより適切なプロンプトを用いることを支援することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
図１は、実施形態に係る情報処理を説明するための図である。
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。
図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。
図４は、実施形態に係る情報処理装置の利用者情報記憶部に記憶される利用者情報テーブルの一例を示す図である。
図５は、実施形態に係る情報処理装置の秘匿プロンプト記憶部に記憶される秘匿プロンプトテーブルの一例を示す図である。
図６は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による情報処理の一例を示すフローチャートである。
図７は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【００１０】
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理を説明するための図である。
（【００１１】以降は省略されています）

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