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公開番号2025097186
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-30
出願番号2023213334
出願日2023-12-18
発明の名称情報処理システム、画像処理装置、情報処理方法及びプログラム
出願人株式会社リコー
代理人個人,個人
主分類G06F 3/12 20060101AFI20250623BHJP(計算;計数)
要約【課題】画像データを入力する機器が実行する複数種類のジョブに関するユーザの設定作業を簡略化すること。
【解決手段】情報処理システムは、機器が入力した第1の画像データと、前記機器が実行可能な2種類以上のジョブのうちユーザによる指示に基づいて前記第1の画像データに対して実行されたジョブとを対応付けた学習データに基づき画像データとジョブとの関係を学習した学習済みモデルを用いて、前記機器が新たに入力した第2の画像データに基づいて、実行するジョブを推定する推定部、を有する。
【選択図】図4
特許請求の範囲【請求項１】
機器が入力した第１の画像データと、前記機器が実行可能な２種類以上のジョブのうちユーザによる指示に基づいて前記第１の画像データに対して実行されたジョブとを対応付けた学習データに基づき画像データとジョブとの関係を学習した学習済みモデルを用いて、前記機器が新たに入力した第２の画像データに基づいて、実行するジョブを推定する推定部、
を有することを特徴とする情報処理システム。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記推定部が推定したジョブを実行するジョブ実行部、
を有することを特徴とする請求項１記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記推定部は、前記第１の画像データと、前記第１の画像データに対してジョブが実行された状況を示す情報と、前記第１の画像データに対して実行されたジョブとを対応付けた学習データに基づき画像データ及び前記情報とジョブとの関係を学習した学習済みモデルを用いて、前記機器が新たに入力した第２の画像データと前記第２の画像データを入力した際の前記情報とに基づいて実行するジョブを推定する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理システム。
【請求項４】
前記状況を示す情報は、前記機器を利用するユーザの識別情報である、
ことを特徴とする請求項３記載の情報処理システム。
【請求項５】
前記状況を示す情報は、前記機器を利用するユーザが所属する組織に関する情報である、
ことを特徴とする請求項３記載の情報処理システム。
【請求項６】
前記状況を示す情報は、前記第２の画像データが入力された時刻に関する情報である、
ことを特徴とする請求項３記載の情報処理システム。
【請求項７】
前記第２の画像データから白紙のページを除去する白紙除去部を有し、
前記推定部は、前記学習済みモデルを用いて、白紙のページが除去された前記第２の画像データに基づいて実行するジョブを推定する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理システム。
【請求項８】
前記推定部は、前記第１の画像データと、前記第１の画像データに対して実行されたジョブとを対応付けた学習データに基づき画像データとジョブとの関係を前記ジョブが実行された状況ごとに学習した学習済みモデルのうち、前記機器が新たに入力した第２の画像データと前記第２の画像データが入力された際の状況に対応する前記学習済みモデルに基づいて実行するジョブを推定する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理システム。
【請求項９】
前記推定部が推定したジョブの実行の可否をユーザに照会する照会部、
を有することを特徴とする請求項１記載の情報処理システム。
【請求項１０】
前記第２の画像データに関してユーザが指定したジョブと、前記推定部が推定したジョブとの比較に基づいて、所定の通知を出力する通知部、
を有することを特徴とする請求項１記載の情報処理システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム、画像処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 2,100 文字）【背景技術】
【０００２】
複合機、コピー機、プリンタ等のように画像を処理する機器の多機能化に応じ、機器を操作する際の設定項目も増加している。設定項目の増加は、ユーザにとっては操作負担の増加につながる可能性が有る。
【０００３】
従来、画像情報と、前記画像情報に関するユーザ操作を表す操作情報とを対応付けたデータセットに基づき、前記画像情報と前記操作情報との関係を機械学習した学習済モデルに基づいて、入力として受け付けた前記画像情報に関して推奨される操作を表す推奨操作情報を決定する技術が提案されている（特許文献１）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１の技術は、印刷が行われる場合においてユーザが選択した画像情報に対して推奨される操作を決定するものである。したがって、印刷以外のジョブも含む複数種類のジョブ（印刷、ＦＡＸ送信、メール送信、クラウド保管など）に跨がって、ユーザの操作負担を軽減することは困難である。
【０００５】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、画像データを入力する機器が実行する複数種類のジョブに関するユーザの設定作業を簡略化することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
そこで上記課題を解決するため、情報処理システムは、機器が入力した第１の画像データと、前記機器が実行可能な２種類以上のジョブのうちユーザによる指示に基づいて前記第１の画像データに対して実行されたジョブとを対応付けた学習データに基づき画像データとジョブとの関係を学習した学習済みモデルを用いて、前記機器が新たに入力した第２の画像データに基づいて、実行するジョブを推定する推定部、を有する。
【発明の効果】
【０００７】
画像データを入力する機器が実行する複数種類のジョブに関するユーザの設定作業を簡略化することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
第１の実施の形態における情報処理システムの構成例を示す図である。
第１の実施の形態における画像処理装置１０のハードウェア構成例を示す図である。
第１の実施の形態における情報処理装置２０のハードウェア構成例を示す図である。
第１の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。
ジョブ推定モデルの学習時において情報処理システムが実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。
ユーザ情報記憶部１５１の構成例を示す図である。
画像記憶部２１１の構成例を示す図である。
ジョブ情報記憶部２１２の構成例を示す図である。
学習データの構成例を示す図である。
ジョブの推定時において情報処理システムが実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。
第２の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。
第２の実施の形態における情報処理システムが実行する処理手順の一例を説明するための図である。
第３の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。
第４の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図１は、第１の実施の形態における情報処理システムの構成例を示す図である。図１において、情報処理システムは、１以上の画像処理装置１０及び情報処理装置２０を含む。画像処理装置１０は、ＬＡＮ（Local Area Network）又はインターネット等のネットワークを介して情報処理装置２０に接続する。
【００１０】
画像処理装置１０は、画像データを入力し、入力した画像データ（以下、「入力画像」という。）に対して複数種類の機能のうちのいずれかの機能に関するジョブを実行可能な機器である。すなわち、画像処理装置１０は、２種類以上のジョブを実行可能である。複数の機能の一例として、ＦＡＸ送信、メール送信、印刷、ＯＣＲ処理、その他の画像処理等が挙げられる。画像処理装置１０は、これら全ての機能のジョブが実行できなくてもよく、２種類以上の機能のジョブが実行可能であればよい。なお、ジョブとは、画像に対して実行される処理をいい、ジョブの種類は、機能の種類に依存する。したがって、画像処理装置１０が２種類以上の機能に関するジョブを実行可能であるということは、画像処理装置１０が２種類以上のジョブを実行可能であるということと等価である。また、「機能」の単位は、アプリケーションの単位と等価であってもよい。例えば、ＦＡＸ送信、メール送信、印刷、ＯＣＲ処理、その他の画像処理等の単位ごとにアプリケーションが配備される場合には、これらのアプリケーションが機能の単位として把握されてもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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