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公開番号2025178853
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-12-09
出願番号2024085701
出願日2024-05-27
発明の名称施策実行プログラム、施策実行方法および情報処理装置
出願人富士通株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G08G 1/00 20060101AFI20251202BHJP(信号)
要約【課題】施策検証の精度を向上させることを課題とする。
【解決手段】情報処理装置は、実世界を仮想空間に再現をしたデジタルツインを生成し、実世界の所定のエリアに存在する人物の情報を取得する。情報処理装置は、生成したデジタルツインにおいて、取得した人物の情報を用いて、人物の移動に関するシミュレーションを実施する。情報処理装置は、実施したシミュレーションの結果に基づいて、所定のエリアに適用する施策の検証結果を示す情報を生成し、生成した検証結果を示す情報を表示画面に出力する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
コンピュータに、
実世界を仮想空間に再現をしたデジタルツインを生成し、
前記実世界の所定のエリアに存在する人物の情報を取得し、
生成した前記デジタルツインにおいて、取得した前記人物の情報を用いて、前記人物の移動に関するシミュレーションを実施し、
実施した前記シミュレーションの結果に基づいて、前記所定のエリアに適用する施策の検証結果を示す情報を生成し、
生成した前記検証結果を示す情報を表示画面に出力する、
処理を実行させることを特徴とする施策実行プログラム。
続きを表示（約 2,200 文字）【請求項２】
前記シミュレーションを実施する処理は、
前記デジタルツインを用いて、前記人物の移動における目的地に関する目的地データを用いた交通シミュレーションを実行し、
前記検証結果を示す情報を生成する処理は、
前記交通シミュレーションの結果に基づいて、前記所定のエリアに適用する前記人物の移動に関する施策の検証結果を示す情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の施策実行プログラム。
【請求項３】
前記人物の属性情報を用いて前記人物の移動における目的地データを生成する、処理を前記コンピュータにさらに実行させ、
前記シミュレーションを実施する処理は、
前記デジタルツインを用いて、前記人物の移動における目的地に関する目的地データを用いた前記人物の移動に関するシミュレーションを実行し、
前記検証結果を示す情報を生成する処理は、
前記シミュレーションの結果に基づいて、前記所定のエリアに適用する前記人物の移動に関する施策の検証結果を示す情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の施策実行プログラム。
【請求項４】
前記人物の移動目的を取得し、
取得された前記人物の移動目的を用いて、複数のモデルの中から前記移動目的に対応付けられたモデルを特定する、処理を前記コンピュータにさらに実行させ、
前記目的地データを生成する処理は、
特定された前記モデルを用いて、前記目的地データを生成する、
ことを特徴とする請求項３に記載の施策実行プログラム。
【請求項５】
前記人物の移動目的が通勤または通学の場合は、統計データから算出した選択確率に基づいて、前記目的地データを生成し、
前記人物の移動目的が通勤および通学以外の場合は、前記人物の属性情報から算出した選択確率に基づいて、前記目的地データを生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の施策実行プログラム。
【請求項６】
前記統計データから生成された前記目的地データと前記人物の属性情報とを結合させた第１結合データと、前記人物の属性情報から生成された前記目的地データと前記人物の属性情報とを結合させた第２結合データとを生成する、処理を前記コンピュータにさらに実行させ、
前記シミュレーションを実施する処理は、
前記デジタルツインを用いて、前記第１結合データおよび前記第２結合データを用いた前記人物の移動に関するシミュレーションを実行する、
ことを特徴とする請求項５に記載の施策実行プログラム。
【請求項７】
前記人物の情報を取得する処理は、
人物毎に目的地が対応付けられた目的地データを取得し、
前記シミュレーションを実行する処理は、
取得した前記目的地データを用いて、前記デジタルツイン上において、複数の人物のそれぞれに対応するエージェントを移動させるシミュレーションを実施し、
前記検証結果を示す情報を生成する処理は、
前記シミュレーションの結果に基づいて、前記所定のエリアの状況を特定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の施策実行プログラム。
【請求項８】
前記所定のエリアに適用される施策は、交通渋滞を解消するための施策であり、
前記検証結果を示す情報を生成する処理は、
前記シミュレーションの結果に基づいて、所定のエリアの混雑の状況を特定し、
特定した前記混雑の状況を用いて、前記所定のエリアに適用する施策の検証結果を示す情報を生成する、
ことを特徴とする請求項７に記載の施策実行プログラム。
【請求項９】
前記シミュレーションを実施する処理は、
人物が前記施策に従って行動するか否かを判定する行動選択モデルを取得し、
取得した前記行動選択モデルと、取得した前記人物の情報とを用いて、前記デジタルツインにおいて、第１の施策に対して、エージェントが従うか否かを判定するシミュレーションを実行し、
前記エージェントが従うか否かを判定するシミュレーションの実行結果を用いて、前記人物の移動に関するシミュレーションを実施する、
ことを特徴とする請求項１に記載の施策実行プログラム。
【請求項１０】
前記人物の情報は、人物の属性情報であり、
前記シミュレーションを実施する処理は、
前記デジタルツインに存在するエージェントの前記属性情報と、取得した前記行動選択モデルとに基づいて、第１の施策に対して、複数のエージェントのそれぞれが従うか否かを判定することで、前記複数のエージェントのそれぞれが所定のエリアを移動するか否かのシミュレーションを実行し、
前記所定のエリアを移動するか否かのシミュレーションの結果に基づいて、前記所定のエリアの混雑の状況を特定し、
特定した前記混雑の状況を用いて、前記所定のエリアに適用する、前記第１の施策の検証結果を示す情報を生成する、
ことを特徴とする請求項９に記載の施策実行プログラム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、施策実行プログラム、施策実行方法および情報処理装置に関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
施策検証は、さまざまな場面で必要とされており、シミュレーションを用いて施策検証を行い、施策の効果や影響を推定することが行われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２３－１８２５６０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来技術は、予め設定した計算式などを用いたシミュレーションを実施するために、特定の条件下でのシミュレーション結果しか得ることができず、実世界に則したシミュレーションを実施できるとは言い難い。また、そのシミュレーション結果により立案された施策が、実世界で導入効果が高いものであるとは言い難い。
【０００５】
一つの側面では、施策検証の精度を向上させることができる施策実行プログラム、施策実行方法および情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
第１の案では、施策実行プログラムは、コンピュータに、実世界を仮想空間に再現をしたデジタルツインを生成し、前記実世界の所定のエリアに存在する人物の情報を取得し、生成した前記デジタルツインにおいて、取得した前記人物の情報を用いて、前記人物の移動に関するシミュレーションを実施し、実施した前記シミュレーションの結果に基づいて、前記所定のエリアに適用する施策の検証結果を示す情報を生成し、生成した前記検証結果を示す情報を表示画面に出力する、処理を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
一実施形態によれば、施策検証の精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
図１は、実施例１にかかる情報処理装置による施策実行を説明する図である。
図２は、目的地データの生成例を説明する図である。
図３は、目的地データの精度悪化の例を説明する図である。
図４は、実施例１にかかる情報処理装置の機能構成を示す機能ブロック図である。
図５は、移動目的データの生成例を説明する図である。
図６は、目的地データの生成例を説明する図である。
図７は、目的地データの付加例を説明する図である。
図８は、属性の生成例を説明する図である。
図９は、属性付き移動データの生成例を説明する図である。
図１０は、施策の解析例を説明する図である。
図１１は、施策効果の表示例を説明する図である。
図１２は、処理の流れを示すフローチャートである。
図１３は、行動選択モデルを利用したシミュレーション処理を示すフローチャートである。
図１４は、ハードウェア構成例を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願の開示する施策実行プログラム、施策実行方法および情報処理装置の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。各実施例は、矛盾のない範囲内で適宜組み合わせることができる。
【実施例】
【００１０】
（施策実行システムの説明）
図１は、実施例１にかかる情報処理装置１０による施策実行を説明する図である。図１に示す情報処理装置１０は、人の行動をデジタルで再現し社会課題を解決する施策を探索し検証する取組みとして、デジタルツイン上でのシミュレーションを実行する。情報処理装置１０は、年齢、収入、目的地、移動方法などの属性情報付きの人の移動データ（移動軌跡データ）をインプットとし、デジタルツインにおいて、施策に対する人の反応によって施策の効果を検証する。
（【００１１】以降は省略されています）

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