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公開番号2025139480
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-26
出願番号2024038441
出願日2024-03-12
発明の名称対話支援装置、対話支援方法、及び対話支援プログラム
出願人オムロン株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06F 16/904 20190101AFI20250918BHJP(計算;計数)
要約【課題】人間であるユーザと生成AIとの間において共通のデータに関連する対話をする場合に、ユーザと生成AIとの間の対話を円滑にする。
【解決手段】対話支援装置16は、データベース18に格納されているデータを取得する。対話支援装置16は、取得されたデータを提示する相手を識別するための識別データを取得する。対話支援装置16は、取得された識別データがユーザを表している場合には、データベースに格納されるデータの論理構造に応じて、取得されたデータを第1提示形式へと変換する。対話支援装置16は、取得された識別データが生成AIを表している場合には、データベースに格納されるデータの論理構造に応じて、取得されたデータを第2提示形式へと変換する。そして、対話支援装置16は、提示形式が変換されたデータを提示する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザと生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）との間の対話を支援する対話支援装置であって、
データベースに格納されているデータを取得する第１取得部と、
前記第１取得部により取得された前記データを提示する相手を識別するための識別データを取得する第２取得部と、
前記第２取得部により取得された前記識別データが前記ユーザを表している場合には、前記データベースに格納される前記データの論理構造に応じて、前記第１取得部により取得された前記データを第１提示形式へと変換し、
前記第２取得部により取得された前記識別データが前記生成ＡＩを表している場合には、前記データベースに格納される前記データの論理構造に応じて、前記第１取得部により取得された前記データを第２提示形式へと変換する変換部と、
前記変換部によって提示形式が変換されたデータを提示する提示部と、
を含む対話支援装置。
続きを表示（約 2,500 文字）【請求項２】
ユーザと生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）との間の対話を支援する対話支援装置であって、
前記ユーザがデバイスを操作することにより出力されたデータ又は前記生成ＡＩから出力されたデータを取得する第１取得部と、
前記第１取得部により取得された前記データを出力した相手を識別するための識別データを取得する第２取得部と、
前記第２取得部により取得された前記識別データが前記ユーザを表している場合には、第１変換方式を用いて、前記第１取得部により取得された前記データを、データベースに格納されるデータの論理構造に対応するデータへ変換し、
前記第２取得部により取得された前記識別データが前記生成ＡＩを表している場合には、第２変換方式を用いて、前記第１取得部により取得された前記データを、前記データベースに格納されるデータの論理構造に対応するデータへ変換する変換部と、
前記変換部によって変換されたデータを前記データベースへ反映させる反映部と、
を含む対話支援装置。
【請求項３】
前記データベースに格納される前記データの論理構造は、事象間の階層構造を表す論理構造、数式を表す論理構造、及びイベントと前記イベントの発生時刻との組み合わせを表す論理構造の少なくとも１つである、
請求項１又は請求項２に記載の対話支援装置。
【請求項４】
前記変換部は、前記データベースに格納される前記データの論理構造に応じて予め定められたルールに基づいて前記データを変換する、
請求項１又は請求項２に記載の対話支援装置。
【請求項５】
前記生成ＡＩは第１生成ＡＩであり、
前記変換部は、前記第１生成ＡＩとは異なる第２生成ＡＩを用いて前記データを変換する、
請求項１又は請求項２に記載の対話支援装置。
【請求項６】
前記生成ＡＩは、大規模言語モデルを用いたＡＩである、
請求項１又は請求項２に記載の対話支援装置。
【請求項７】
ユーザと生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）との間の対話を支援する対話支援装置を構成するコンピュータが実行する対話支援方法であって、
データベースに格納されているデータを取得し、
取得された前記データを提示する相手を識別するための識別データを取得し、
取得された前記識別データが前記ユーザを表している場合には、前記データベースに格納される前記データの論理構造に応じて、取得された前記データを第１提示形式へと変換し、
取得された前記識別データが前記生成ＡＩを表している場合には、前記データベースに格納される前記データの論理構造に応じて、取得された前記データを第２提示形式へと変換し、
提示形式が変換されたデータを提示する、
処理をコンピュータが実行する対話支援方法。
【請求項８】
ユーザと生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）との間の対話を支援する対話支援装置を構成するコンピュータが実行する対話支援方法であって、
前記ユーザがデバイスを操作することにより出力されたデータ又は前記生成ＡＩから出力されたデータを取得し、
取得された前記データを出力した相手を識別するための識別データを取得し、
取得された前記識別データが前記ユーザを表している場合には、第１変換方式を用いて、取得された前記データを、データベースに格納されるデータの論理構造に対応するデータへ変換し、
取得された前記識別データが前記生成ＡＩを表している場合には、第２変換方式を用いて、取得された前記データを、前記データベースに格納されるデータの論理構造に対応するデータへ変換し、
変換されたデータを前記データベースへ反映させる、
処理をコンピュータが実行する対話支援方法。
【請求項９】
ユーザと生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）との間の対話を支援する対話支援装置を構成するコンピュータに実行させるための対話支援プログラムであって、
データベースに格納されているデータを取得し、
取得された前記データを提示する相手を識別するための識別データを取得し、
取得された前記識別データが前記ユーザを表している場合には、前記データベースに格納される前記データの論理構造に応じて、取得された前記データを第１提示形式へと変換し、
取得された前記識別データが前記生成ＡＩを表している場合には、前記データベースに格納される前記データの論理構造に応じて、取得された前記データを第２提示形式へと変換し、
提示形式が変換されたデータを提示する、
処理をコンピュータに実行させるための対話支援プログラム。
【請求項１０】
ユーザと生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）との間の対話を支援する対話支援装置を構成するコンピュータに実行させるための対話支援プログラムであって、
前記ユーザがデバイスを操作することにより出力されたデータ又は前記生成ＡＩから出力されたデータを取得し、
取得された前記データを出力した相手を識別するための識別データを取得し、
取得された前記識別データが前記ユーザを表している場合には、第１変換方式を用いて、取得された前記データを、データベースに格納されるデータの論理構造に対応するデータへ変換し、
取得された前記識別データが前記生成ＡＩを表している場合には、第２変換方式を用いて、取得された前記データを、前記データベースに格納されるデータの論理構造に対応するデータへ変換し、
変換されたデータを前記データベースへ反映させる、
処理をコンピュータに実行させるための対話支援プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、対話支援装置、対話支援方法、及び対話支援プログラムに関する。
続きを表示（約 1,800 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、メンタリングに適した生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）入力用の情報をユーザの手を介さずに生成してユーザにメンタリングを行うメンタリングシステムが知られている（例えば、特許文献１を参照）。
【０００３】
また、画像データを解析し、端末装置を使用したテストのレイアウトを容易に生成する情報処理装置が知られている（例えば、特許文献２を参照）。この情報処理装置において用いられる新レイアウト生成ＡＩは、レイアウトを表示する出力先端末装置が有するディスプレイの性能や大きさに応じて、要素を組み合わせたコンテンツのレイアウトを生成する（例えば、特許文献２の段落［００３４］を参照）。
【０００４】
また、特許のクレーム作成の際の品質のばらつきを抑える、またはクレーム作成にかかる時間を低減する作成支援装置が知られている（例えば、特許文献３を参照）。この作成支援装置は、過去の出願の請求の範囲に含まれる請求項をディスプレイに図形表示させ、表示された図形に対する変更を受け付け、受け付けられた変更に基づいて、新たな請求項をテキスト形式で生成する。なお、この作成支援装置に対応する作成サーバは、過去の特許出願の情報をＡＩに学習させることで生成、更新されるクレーム生成ＡＩエンジンを実装している。作成サーバは、入力された情報をこのクレーム生成ＡＩエンジンで処理することで、入力されたキーワードに対応する特許請求の範囲を自動的に生成する（例えば、段落［００１７］を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特許第7416390号公報
特開2023-87805号公報
特開2023-112150号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、人間と生成ＡＩとが対話をする場面を想定した場合、人間が認識しやすいデータの形式と、生成ＡＩが認識しやすいデータの形式とは異なる場合が多い。例えば、人間は、記号等が羅列されたデータよりも、図形化されたデータ又は文章化されたデータの方が認識し易い場合がある。その一方で、生成ＡＩは、例えば、図形化されたデータ又は文章化されたデータよりも、記号等が羅列されたデータの方が認識し易い場合がある。
【０００７】
このため、ユーザと生成ＡＩとが共通のデータに関連する対話をする際において、共通のデータがユーザ及び生成ＡＩへ同一の提示形式で提示される場合には、ユーザと生成ＡＩとで認識しやすい提示形式が異なるため、ユーザと生成ＡＩとの間の対話が円滑になされない、という課題が生じ得る。
【０００８】
上記特許文献１～３に開示されている技術は、生成ＡＩを用いて何らかの情報が生成されるものの、ユーザが認識しやすいデータの形式と生成ＡＩが認識しやすいデータの形式とを考慮している技術ではない。
【０００９】
本開示は、上記の点に鑑みてなされたものであり、人間であるユーザと生成ＡＩとの間において共通のデータに関連する対話をする場合に、ユーザと生成ＡＩとの間の対話を円滑にすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するために、本開示に係る対話支援装置は、ユーザと生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）との間の対話を支援する対話支援装置であって、データベースに格納されているデータを取得する第１取得部と、前記第１取得部により取得された前記データを提示する相手を識別するための識別データを取得する第２取得部と、前記第２取得部により取得された前記識別データが前記ユーザを表している場合には、前記データベースに格納される前記データの論理構造に応じて、前記第１取得部により取得された前記データを第１提示形式へと変換し、前記第２取得部により取得された前記識別データが前記生成ＡＩを表している場合には、前記データベースに格納される前記データの論理構造に応じて、前記第１取得部により取得された前記データを第２提示形式へと変換する変換部と、前記変換部によって提示形式が変換されたデータを提示する提示部と、を含む対話支援装置である。
（【００１１】以降は省略されています）

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