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公開番号2025116527
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-08
出願番号2024011001
出願日2024-01-29
発明の名称プログラム、方法、情報処理装置、システム
出願人パテント・インテグレーション株式会社
代理人IPTech弁理士法人
主分類G06Q 50/18 20120101AFI20250801BHJP(計算;計数)
要約【課題】特許に対して深層学習モデルにより処理をさせる際に多量の教師データを用意するプログラム、方法、情報処理装置及びシステムを提供する。
【解決手段】方法は、複数の特許文書を含む母集団に関する母集団情報を受け付け、受け付けた母集団に含まれる複数の特許文書のうち、第1特許文書を抽出する第1特許抽出ステップと、大規模言語モデルに、第1特許抽出ステップにおいて抽出した第1特許文書を含むプロンプトを入力することに応じて出力される第1出力結果を取得する第1処理ステップと、受け付けた母集団に含まれる複数の特許文書のうち、第2特許文書を抽出する第2特許抽出ステップと、第1処理ステップにおいて取得した第1出力結果に基づく情報を教師データとして学習させた学習モデルに、第2特許抽出ステップにおいて抽出した第2特許文書を入力することに応じて出力される第2出力結果を取得する第2処理ステップと、を含む。
【選択図】図12
特許請求の範囲【請求項１】
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記プロセッサが、
複数の特許文書を含む母集団に関する母集団情報を受け付ける母集団受付ステップと、
前記母集団受付ステップにおいて受け付けた前記母集団に含まれる前記複数の特許文書のうち、第１特許文書を抽出する第１特許抽出ステップと、
大規模言語モデルに、前記第１特許抽出ステップにおいて抽出した前記第１特許文書を含むプロンプトを入力することに応じて出力される第１出力結果を取得する第１処理ステップと、
前記母集団受付ステップにおいて受け付けた前記母集団に含まれる前記複数の特許文書のうち、第２特許文書を抽出する第２特許抽出ステップと、
前記第１処理ステップにおいて取得した前記第１出力結果に基づく情報を教師データとして学習させた学習モデルに、前記第２特許抽出ステップにおいて抽出した前記第２特許文書を入力することに応じて出力される第２出力結果を取得する第２処理ステップと、
を実行するプログラム。
続きを表示（約 1,700 文字）【請求項２】
前記第２処理ステップは、前記学習モデルに、前記第２特許文書を入力することに応じて出力される前記第２特許文書に含まれる１または複数の特許文書に対する処理の品質を示す第２品質情報を取得するステップを含み、
前記プロセッサが、
前記第２処理ステップにおいて取得した前記第２品質情報が所定の条件を満たす場合に、前記第２特許文書に含まれる１または複数の特許文書の少なくとも一部を前記第２出力結果と関連付けて記憶し、
前記第２処理ステップにおいて取得した前記第２品質情報が所定の条件を満たさない場合に、前記第２特許文書に含まれる１または複数の特許文書の少なくとも一部を前記第２出力結果と関連付けて記憶しない、
第２記憶ステップと、
を実行する、
請求項１記載のプログラム。
【請求項３】
前記母集団受付ステップは、
第１母集団に関する第１母集団情報を受け付けるステップと、
前記第１母集団情報から、前記第２記憶ステップにおいて前記第２出力結果と関連付けて記憶された１または複数の特許文書を除いた１または複数の特許文書を含む第２母集団に関する第２母集団情報を受け付けるステップと、
を含む、
請求項２記載のプログラム。
【請求項４】
前記プロセッサが、
前記第１特許抽出ステップにおいて抽出した前記第１特許文書の少なくとも一部または全部を前記第１出力結果に基づく情報と関連付けて記憶する第１記憶ステップと、
を実行し、
前記母集団受付ステップは、
第１母集団に関する第１母集団情報を受け付けるステップと、
前記第１母集団情報から、
前記第１記憶ステップにおいて前記第１出力結果に基づく情報と関連付けて記憶された１または複数の特許文書と、
前記第２記憶ステップにおいて前記第２出力結果と関連付けて記憶された１または複数の特許文書と、
を除いた１または複数の特許文書を含む第２母集団に関する第２母集団情報を受け付けるステップと、
を含む、
請求項２記載のプログラム。
【請求項５】
前記第１特許抽出ステップは、
前記第１母集団情報から、第１割合に応じた数の前記第１特許文書を抽出するステップと、
前記第２母集団情報から、第２割合に応じた数の前記第１特許文書を抽出するステップと、
を含む、
請求項３記載のプログラム。
【請求項６】
前記第２割合は、前記第１割合よりも大きい、
請求項５記載のプログラム。
【請求項７】
前記第２割合は、前記第１割合よりも小さい、
請求項５記載のプログラム。
【請求項８】
前記第２記憶ステップは、
前記母集団受付ステップにおいて受け付けた母集団情報が前記第１母集団情報である場合は、
前記第２品質情報が第１条件を満たす場合に、前記第２特許文書に含まれる１または複数の特許文書の少なくとも一部を前記第２出力結果と関連付けて記憶し、
前記第２品質情報が前記第１条件を満たさない場合に、前記第２特許文書に含まれる１または複数の特許文書の少なくとも一部を前記第２出力結果と関連付けて記憶しない、
前記母集団受付ステップにおいて受け付けた母集団情報が前記第２母集団情報である場合は、
前記第２品質情報が第２条件を満たす場合に、前記第２特許文書に含まれる１または複数の特許文書の少なくとも一部を前記第２出力結果と関連付けて記憶し、
前記第２品質情報が前記第２条件を満たさない場合に、前記第２特許文書に含まれる１または複数の特許文書の少なくとも一部を前記第２出力結果と関連付けて記憶しない、
ステップを含む、
請求項３記載のプログラム。
【請求項９】
前記第１条件は、前記第２条件を含む、
請求項８記載のプログラム。
【請求項１０】
前記第２条件は、前記第１条件を含む、
請求項８記載のプログラム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、プログラム、方法、情報処理装置、システムに関する。
続きを表示（約 2,000 文字）【背景技術】
【０００２】
特許業務を支援する技術が知られている。
特許文献１には、請求項の理解を支援するための技術に関し、請求項中のポイントとなる構成要素を特定して提示し、その説明を重点的に読むことができるようにする技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１１－０９６２００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許に対して深層学習モデルにより処理をさせる際に多量の教師データを用意する必要がある課題がある。
そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、多量の教師データを用意することなしに複数の特許文書に対して好適な処理を適用する技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、複数の特許文書を含む母集団に関する母集団情報を受け付ける母集団受付ステップと、母集団受付ステップにおいて受け付けた母集団に含まれる複数の特許文書のうち、第１特許文書を抽出する第１特許抽出ステップと、大規模言語モデルに、第１特許抽出ステップにおいて抽出した第１特許文書を含むプロンプトを入力することに応じて出力される第１出力結果を取得する第１処理ステップと、母集団受付ステップにおいて受け付けた母集団に含まれる複数の特許文書のうち、第２特許文書を抽出する第２特許抽出ステップと、第１処理ステップにおいて取得した第１出力結果に基づく情報を教師データとして学習させた学習モデルに、第２特許抽出ステップにおいて抽出した第２特許文書を入力することに応じて出力される第２出力結果を取得する第２処理ステップと、を実行するプログラム。
【発明の効果】
【０００６】
本開示によれば、多量の教師データを用意することなしに複数の特許文書に対して好適な処理を適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
システム１の機能構成を示すブロック図である。
サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。
ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。
文書テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。
母集団テーブル１０１４のデータ構造を示す図である。
第１支援テーブル１０１５のデータ構造を示す図である。
第２支援テーブル１０１６のデータ構造を示す図である。
教師テーブル１０１７のデータ構造を示す図である。
タスクマスタ１０２１のデータ構造を示す図である。
パラメータマスタ１０２２のデータ構造を示す図である。
文書処理の動作を示すフローチャートである。
母集団作成処理ページの動作を示す画面例である。
コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下の実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。
【０００９】
＜システム１の構成＞
本開示におけるシステム１は、特許文書の処理支援サービスを提供する情報処理システムである。
システム１は、ネットワークＮを介して接続された、サーバ１０、ユーザ端末２０、人工知能システム４０の情報処理装置を備える。
図１は、システム１の機能構成を示すブロック図である。
図２は、サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
図３は、ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。
【００１０】
各情報処理装置は演算装置と記憶装置とを備えたコンピュータにより構成されている。コンピュータの基本ハードウェア構成および、当該ハードウェア構成により実現されるコンピュータの基本機能構成は後述する。サーバ１０、ユーザ端末２０、人工知能システム４０のそれぞれについて、後述するコンピュータの基本ハードウェア構成およびコンピュータの基本機能構成と重複する説明は省略する。
（【００１１】以降は省略されています）

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