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公開番号2025108015
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-23
出願番号2024001582
出願日2024-01-10
発明の名称情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
出願人株式会社ロジロジ
代理人弁理士法人エピファニー特許事務所
主分類G16H 15/00 20180101AFI20250715BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】医療従事者の医療文章を作成する業務負担を抑制することを目的としている。
【解決手段】本発明によれば、医療文章の作成を支援するための情報処理システムであって、データ取得部と、医療文章生成部とを備え、前記データ取得部は、会話データと、医療データとを取得可能に構成され、前記会話データは、医療従事者と患者との会話の内容を含み、前記医療データは、医薬品データを有し、前記医薬品データは、新医薬品データ及び旧医薬品データを有し、前記新医薬品データは、前記会話データの前記会話に対応し、前記旧医薬品データは、前記新医薬品データよりも前のデータであり、前記医療文章生成部は、前記会話データ及び前記医薬品データに基づいて前記医療文章を生成するように構成される、情報処理システムが提供される。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
医療文章の作成を支援するための情報処理システムであって、
データ取得部と、医療文章生成部とを備え、
前記データ取得部は、会話データと、医療データとを取得可能に構成され、
前記会話データは、医療従事者と患者との会話の内容を含み、
前記医療データは、医薬品データを有し、
前記医薬品データは、新医薬品データ及び旧医薬品データを有し、
前記新医薬品データは、前記会話データの前記会話に対応し、
前記旧医薬品データは、前記新医薬品データよりも前のデータであり、
前記医療文章生成部は、前記会話データ及び前記医薬品データに基づいて前記医療文章を生成するように構成される、情報処理システム。
続きを表示（約 1,800 文字）【請求項２】
請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記会話データは、音声会話データであり、
前記データ取得部は、文字起こし部から文字会話データを取得可能に構成され、
前記文字起こし部は、前記音声会話データを用いて前記会話の内容を文字にした前記文字会話データを生成するように構成され、
前記医療文章生成部は、前記文字会話データ及び前記医薬品データに基づいて、前記医療文章を生成するように構成される、情報処理システム。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理システムであって、
前記医療文章生成部は、出力生成部を有し、
前記出力生成部は、大規模言語モデルへ出力する文章生成プロンプトを生成し、
前記文章生成プロンプトは、前記文字会話データ及び前記医薬品データを有し、且つ、前記医療文章を生成する指示を有し、
前記データ取得部は、前記文章生成プロンプトに対する前記大規模言語モデルからの出力として、前記医療文章を取得する、情報処理システム。
【請求項４】
請求項３に記載の情報処理システムであって、
前記出力生成部は、前記大規模言語モデルへ出力する精度向上プロンプトを生成し、
前記精度向上プロンプトは、処理前文字データ及び前記医薬品データを有し、且つ、前記医薬品データを参照して処理後文字データを生成する指示を有し、
前記処理前文字データは、前記音声会話データを文字起こししたデータであり、
前記処理後文字データは、前記医療文章生成部が前記医療文章を生成するときに用いる前記文字会話データであり、
前記データ取得部は、前記精度向上プロンプトに対する前記大規模言語モデルからの出力として、前記処理後文字データを取得する、情報処理システム。
【請求項５】
請求項４に記載の情報処理システムであって、
前記精度向上プロンプトは、前記医療従事者が話した内容と前記患者が話した内容とを区別して前記処理後文字データを生成する指示を有し、
前記文字会話データは、前記医療従事者が話した内容と前記患者が話した内容とが区別されている、情報処理システム。
【請求項６】
請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記会話データは、文字データであり、且つ、前記医療従事者が話した内容と前記患者が話した内容とが区別されている、情報処理システム。
【請求項７】
請求項１～請求項６の何れか１つに記載の情報処理システムであって、
前記医療データは、前記患者の基本データを更に有し、
前記基本データは、前記患者の氏名及び前記患者の性別を有し、
前記医療文章生成部は、前記会話データ、前記医薬品データ及び前記基本データに基づいて、前記医療文章を生成する、情報処理システム。
【請求項８】
請求項１～請求項６の何れか１つに記載の情報処理システムであって、
前記医療データは、前記患者の薬歴データを更に有し、
前記医療文章生成部は、前記会話データ、前記医薬品データ及び前記薬歴データに基づいて、前記医療文章を生成する、情報処理システム。
【請求項９】
請求項１～請求項６の何れか１つに記載の情報処理システムであって、
前記医療文章は、主観的情報と、客観的情報と、評価と、計画とが区別されて生成される、情報処理システム。
【請求項１０】
医療文章の作成を支援するための情報処理方法であって、
取得ステップと、生成ステップとを備え、
前記取得ステップでは、会話データと、医療データとを取得し、
前記会話データは、医療従事者と患者との会話の内容を含み、
前記医療データは、医薬品データを有し、
前記医薬品データは、新医薬品データ及び旧医薬品データを有し、
前記新医薬品データは、前記会話データの前記会話に対応し、
前記旧医薬品データは、前記新医薬品データよりも前のデータであり、
前記生成ステップでは、前記会話データ及び前記医薬品データに基づいて前記医療文章を生成する、情報処理方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムに関する。
続きを表示（約 3,600 文字）【背景技術】
【０００２】
医療従事者（例えば、薬局であれば薬剤師）は、医師に処方された薬を調剤することの他に、患者との会話を通じて患者のデータを取得及び管理する業務がある。従来において、医療従事者の業務を支援する技術が提案されているが、特許文献１には、服薬指導の業務の質を上げるためのシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２１－０４７６２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
医療従事者の業務には、医療文書を作成して患者とのやりとりを記録する作業がある。例えば、調剤や服薬指導といったように注意力を要するその他の業務を抱えている状況下において、医療文章の作成は医療従事者にとって負担となっているが、必要な業務であり省くことはできない。
【０００５】
本発明は、医療従事者の医療文章を作成する業務負担を抑制することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
［１］本発明によれば、医療文章の作成を支援するための情報処理システムであって、データ取得部と、医療文章生成部とを備え、前記データ取得部は、会話データと、医療データとを取得可能に構成され、前記会話データは、医療従事者と患者との会話の内容を含み、前記医療データは、医薬品データを有し、前記医薬品データは、新医薬品データ及び旧医薬品データを有し、前記新医薬品データは、前記会話データの前記会話に対応し、前記旧医薬品データは、前記新医薬品データよりも前のデータであり、前記医療文章生成部は、前記会話データ及び前記医薬品データに基づいて前記医療文章を生成するように構成される、情報処理システムが提供される。
【０００７】
本発明によれば、医療従事者と患者との会話データと、医療データの医薬品データとを用いて、医療文章を生成することができ、医療従事者の医療文章を作成する業務負担を抑制することが可能である。
【０００８】
以下、本発明の種々の実施形態を例示する。以下に示す実施形態は互いに組み合わせ可能である。［２］好ましくは、［１］に記載の情報処理システムであって、前記会話データは、音声会話データであり、前記データ取得部は、文字起こし部から文字会話データを取得可能に構成され、前記文字起こし部は、前記音声会話データを用いて前記会話の内容を文字にした前記文字会話データを生成するように構成され、前記医療文章生成部は、前記文字会話データ及び前記医薬品データに基づいて、前記医療文章を生成するように構成される、情報処理システムが提供される。
［３］好ましくは、［２］に記載の情報処理システムであって、前記医療文章生成部は、出力生成部を有し、前記出力生成部は、大規模言語モデルへ出力する文章生成プロンプトを生成し、前記文章生成プロンプトは、前記文字会話データ及び前記医薬品データを有し、且つ、前記医療文章を生成する指示を有し、前記データ取得部は、前記文章生成プロンプトに対する前記大規模言語モデルからの出力として、前記医療文章を取得する、情報処理システムが提供される。
［４］好ましくは、［３］に記載の情報処理システムであって、前記出力生成部は、前記大規模言語モデルへ出力する精度向上プロンプトを生成し、前記精度向上プロンプトは、処理前文字データ及び前記医薬品データを有し、且つ、前記医薬品データを参照して処理後文字データを生成する指示を有し、前記処理前文字データは、前記音声会話データを文字起こししたデータであり、前記処理後文字データは、前記医療文章生成部が前記医療文章を生成するときに用いる前記文字会話データであり、前記データ取得部は、前記精度向上プロンプトに対する前記大規模言語モデルからの出力として、前記処理後文字データを取得する、情報処理システムが提供される。
［５］好ましくは、［４］に記載の情報処理システムであって、前記精度向上プロンプトは、前記医療従事者が話した内容と前記患者が話した内容とを区別して前記処理後文字データを生成する指示を有し、前記文字会話データは、前記医療従事者が話した内容と前記患者が話した内容とが区別されている、情報処理システムが提供される。
［６］好ましくは、［１］に記載の情報処理システムであって、前記会話データは、文字データであり、且つ、前記医療従事者が話した内容と前記患者が話した内容とが区別されている、情報処理システムが提供される。
［７］好ましくは、［１］～［６］の何れか１つに記載の情報処理システムであって、前記医療データは、前記患者の基本データを更に有し、前記基本データは、前記患者の氏名及び前記患者の性別を有し、前記医療文章生成部は、前記会話データ、前記医薬品データ及び前記基本データに基づいて、前記医療文章を生成する、情報処理システムが提供される。
［８］好ましくは、［１］～［７］の何れか１つに記載の情報処理システムであって、前記医療データは、前記患者の薬歴データを更に有し、前記医療文章生成部は、前記会話データ、前記医薬品データ及び前記薬歴データに基づいて、前記医療文章を生成する、情報処理システムが提供される。
［９］好ましくは、［１］～［８］の何れか１つに記載の情報処理システムであって、前記医療文章は、主観的情報と、客観的情報と、評価と、計画とが区別されて生成される、情報処理システムが提供される。
［１０］本発明の実施形態の別の観点によれば、医療文章の作成を支援するための情報処理方法であって、取得ステップと、生成ステップとを備え、前記取得ステップでは、会話データと、医療データとを取得し、前記会話データは、医療従事者と患者との会話の内容を含み、前記医療データは、医薬品データを有し、前記医薬品データは、新医薬品データ及び旧医薬品データを有し、前記新医薬品データは、前記会話データの前記会話に対応し、前記旧医薬品データは、前記新医薬品データよりも前のデータであり、前記生成ステップでは、前記会話データ及び前記医薬品データに基づいて前記医療文章を生成する、情報処理方法が提供される。
［１１］本発明の実施形態の別の観点によれば、コンピュータに、［１０］に記載の情報処理方法を実行させる、プログラムが提供される。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
図１は、実施形態に係る情報処理システム１００のシステム構成の一例である。
図２は、情報処理装置１のハードウェア構成を示すブロック図である。
図３は、図２に示す制御部１２の機能ブロック図である。
図４Ａは、薬局側から情報処理装置１へ出力されるデータの説明図であり、図４Ｂは、図４Ａに示す情報処理装置１の記憶部１１に格納される、データベースとしての格納データＤＴ０の種類の一例を模式的に示す説明図である。
図５は、情報処理装置１と、大規模言語モデルサーバー２及び音声文字化サーバー３との間でやりとりされるデータの説明図である。
図６は、図５に示すデータのやりとりの後に、情報処理装置１と、大規模言語モデルサーバー２との間でやりとりされるデータの説明図である。
図７Ａは、時系列として図７Ｂに示すデータよりも後の日付の医療データの一例を示しており、図７Ｂは、時系列として図７Ａに示すデータよりも前の日付の医療データの一例を示している。図７Ａ及び図７Ｂにおいて、グレーで示されているデータは、非出力医療データ（大規模言語モデルサーバー２へ出力しないデータ）である。
図８Ａは、処理前文字データｄ２の一例を示しており、図８Ｂは、処理後文字データｄ３の一例を示している。
図９は、医療文章ＭＴ１の一例である。
図１０は、実施形態に係る情報処理システム１００の情報処理方法の一例を示したフローチャートである。
図１１Ａは、変形例１に係る情報処理システム１００のシステム構成の一例であり、図１１Ｂは、図１１Ａに示す情報処理装置１の制御部１２の機能ブロック図である。
図１２は、変形例２に係る情報処理システム１００のシステム構成の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。また、各特徴事項について独立して発明が成立する。
（【００１１】以降は省略されています）

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