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公開番号2025105160
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-10
出願番号2023223512
出願日2023-12-28
発明の名称業務支援システム、業務支援方法、及びプログラム
出願人サイボウズ株式会社
代理人弁理士法人はるか国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250703BHJP(計算;計数)
要約【課題】ユーザの利便性を高める。
【解決手段】業務支援システム(1)の入力データ取得部(2001)は、ユーザの入力を示す入力データを取得する。選択部(2002)は、業務支援における特定のタスクに特化した複数の業務支援プログラムのうち、入力データに応じたタスクに特化した業務支援プログラムを選択可能なAI(Artificial Intelligence)に基づいて、当該業務支援プログラムを選択可能である。タスク処理部(2003)は、選択部により業務支援プログラムが選択された場合に、当該業務支援プログラムに基づいて、入力データに応じたタスクを処理する。
【選択図】図4
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザの入力を示す入力データを取得する入力データ取得部と、
業務支援における特定のタスクに特化した複数の業務支援プログラムのうち、前記入力データに応じた前記タスクに特化した前記業務支援プログラムを選択可能なＡＩ（Artificial Intelligence）に基づいて、当該業務支援プログラムを選択可能な選択部と、
前記選択部により前記業務支援プログラムが選択された場合に、当該業務支援プログラムに基づいて、前記入力データに応じた前記タスクを処理するタスク処理部と、
を含む業務支援システム。
続きを表示（約 1,500 文字）【請求項２】
前記業務支援システムは、前記選択部により選択された前記業務支援プログラムからの出力であって、前記タスク処理部によって取得された前記出力を、前記ユーザに提供する出力提供部を更に含む、
請求項１に記載の業務支援システム。
【請求項３】
前記業務支援システムは、
前記選択部により選択された前記業務支援プログラムからの出力であって、前記タスク処理部によって取得された前記出力に対する処理を、前記ＡＩに基づいて実行する処理実行部と、
前記処理実行部の処理結果を、前記ユーザに提供する処理結果提供部と、
を更に含む請求項１又は２に記載の業務支援システム。
【請求項４】
前記タスク処理部は、前記選択部により前記業務支援プログラムが選択されなかった場合には、前記ＡＩに基づいて、前記入力データに応じた前記タスクを処理する、
請求項１又は２に記載の業務支援システム。
【請求項５】
前記複数の業務支援プログラムは、前記ＡＩとは異なるＡＩと、非ＡＩである非ＡＩプログラムと、を含み、
前記タスク処理部は、
前記選択部により前記異なるＡＩが選択された場合には、当該異なるＡＩに基づいて、前記入力データに応じた前記タスクを処理し、
前記選択部により前記非ＡＩプログラムが選択された場合には、当該非ＡＩプログラムに基づいて、前記入力データに応じた前記タスクを処理する、
請求項１又は２に記載の業務支援システム。
【請求項６】
前記タスク処理部は、前記選択部により前記異なるＡＩ及び前記非ＡＩプログラムの両方が選択された場合には、前記異なるＡＩ及び前記非ＡＩプログラムの両方に基づいて、前記入力データに応じた前記タスクを処理し、前記異なるＡＩからの出力と、前記非ＡＩプログラムからの出力と、のうちの何れか一方を選択する、
請求項５に記載の業務支援システム。
【請求項７】
前記複数の業務支援プログラムとして、公開が可能な公開データを処理する公開プログラムと、公開が可能ではない非公開データを処理する非公開プログラムと、を含み、
前記タスク処理部は、
前記選択部により前記公開プログラムが選択された場合には、当該公開プログラムと、前記公開データと、に基づいて、前記入力データに応じた前記タスクを処理し、
前記選択部により前記非公開プログラムが選択された場合に、当該非公開プログラムと、前記非公開データと、に基づいて、前記入力データに応じた前記タスクを処理する、
請求項１又は２に記載の業務支援システム。
【請求項８】
前記選択部は、前記業務支援プログラムを選択可能な前記ＡＩを選択する、
請求項１又は２に記載の業務支援システム。
【請求項９】
前記タスク処理部は、前記選択部により複数の前記業務支援プログラムが選択された場合に、当該複数の業務支援プログラムに基づいて、前記入力データに応じた前記タスクを処理し、当該複数の業務支援プログラムの各々からの出力をマージする、
請求項１又は２に記載の業務支援システム。
【請求項１０】
前記タスク処理部は、前記選択部により複数の前記業務支援プログラムが選択された場合に、当該複数の業務支援プログラムのうちの一部の前記業務支援プログラムからの出力を、当該複数の業務支援プログラムのうちの他の前記業務支援プログラムに入力することによって、前記入力データに応じた前記タスクを処理する、
請求項１又は２に記載の業務支援システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、業務支援システム、業務支援方法、及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,800 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、ＡＩ（Artificial Intelligence）に基づいて、ユーザの業務を支援する技術が検討されている。例えば、特許文献１には、このようなＡＩの一例であるＢＥＲＴ（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等の大規模言語モデルが記載されている。例えば、ＢＥＲＴ等の大規模言語モデルは、汎用性が高く、ユーザの入力を示す入力データに基づいて、種々のタスクを処理可能である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２３－１２５３１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１のような汎用性の高いＡＩは、特定のタスクに特化しているわけではないので、タスク処理の精度が十分ではないことがある。一方で、業務支援システムが、ある特定のタスクに特化したＡＩを用意しようとすると、種々のタスクに対応するために、多数のＡＩを用意する必要がある。ユーザは、多数のＡＩの中から、特定のタスクに特化したＡＩを選択してタスクを処理させなければならない。このため、従来の技術では、ユーザの利便性を十分に高めることができない。この点は、ＡＩに限られず、ユーザの業務を支援する業務支援プログラム全般に言えることである。
【０００５】
本開示の目的の１つは、ユーザの利便性を高めることである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一側面に係る業務支援システムは、ユーザの入力を示す入力データを取得する入力データ取得部と、業務支援における特定のタスクに特化した複数の業務支援プログラムのうち、前記入力データに応じた前記タスクに特化した前記業務支援プログラムを選択可能なＡＩ（Artificial Intelligence）に基づいて、当該業務支援プログラムを選択可能な選択部と、前記選択部により前記業務支援プログラムが選択された場合に、当該業務支援プログラムに基づいて、前記入力データに応じた前記タスクを処理するタスク処理部と、を含む。
【発明の効果】
【０００７】
本開示によれば、ユーザの利便性を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
業務支援システムのハードウェア構成の一例を示す図である。
業務支援画面の一例を示す図である。
親ＡＩ及び子ＡＩの関係の一例を示す図である。
業務支援システムで実現される機能の一例を示す図である。
訓練データベースの一例を示す図である。
業務支援システムで実行される処理の一例を示す図である。
変形例１の業務支援システムで実現される機能の一例を示す図である。
変形例６のＡＩの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
［１．ハードウェア構成］
本開示に係る業務支援システム、業務支援方法、及びプログラムの実施形態の一例を説明する。図１は、業務支援システムのハードウェア構成の一例を示す図である。例えば、業務支援システム１は、学習端末１０、サーバ２０、及びユーザ端末３０を含む。学習端末１０、サーバ２０、及びユーザ端末３０の各々は、インターネット又はＬＡＮ等のネットワークＮに接続される。
【００１０】
学習端末１０は、後述のＡＩ（Artificial Intelligence）の学習を行うコンピュータである。例えば、学習端末１０は、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、又はスマートフォンである。例えば、学習端末１０は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３、操作部１４、及び表示部１５を含む。制御部１１は、少なくとも１つのプロセッサを含む。記憶部１２は、ＲＡＭ等の揮発性メモリと、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリと、の少なくとも一方を含む。通信部１３は、有線通信用の通信インタフェースと、無線通信用の通信インタフェースと、の少なくとも一方を含む。操作部１４は、マウス又はタッチパネル等の入力デバイスである。表示部１５は、液晶又は有機ＥＬのディスプレイである。
（【００１１】以降は省略されています）

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