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公開番号2025097495
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-01
出願番号2023213714
出願日2023-12-19
発明の名称情報提供装置、情報提供方法、及びプログラム
出願人日本電気株式会社
代理人個人
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250624BHJP(計算;計数)
要約【課題】人物が特定されていない行動について、行動した人物に関する情報を提供することを可能にする。
【解決手段】情報提供装置は、それぞれが人物と複数の項目の情報とを含む複数の行動情報を学習することで生成される予測モデルを用いて、行動情報の複数の項目の情報の少なくとも一部に対応する情報を含む行動データから行動者を予測する予測部と、予測部の予測結果をディスプレイ装置に表示する情報表示部とを含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
それぞれが人物と複数の項目の情報とを含む複数の行動情報を学習することで生成される予測モデルを用いて、前記複数の項目の情報の少なくとも一部に対応する情報を含む行動データから、該行動データに関連する人物を予測し、
前記予測の結果をディスプレイ装置に表示することを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
続きを表示（約 890 文字）【請求項２】
前記予測することは、前記行動データに対して、前記予測された人物が予測される理由を前記予測の結果として出力することを含む、請求項１に記載のプログラム。
【請求項３】
前記予測することは、前記予測された人物が前記行動データの行動者である確度を示すスコアを前記予測の結果として出力することを含む、請求項１又は２に記載のプログラム。
【請求項４】
前記予測の結果を表示することは、前記予測の結果に含まれる複数の人物を、前記スコアに応じた順序で表示することを含む、請求項３に記載のプログラム。
【請求項５】
前記予測の結果を表示することは、前記予測された人物の詳細な情報を前記ディスプレイ装置に表示することを含む、請求項１又は２に記載のプログラム。
【請求項６】
前記複数の行動情報を学習し、前記予測モデルを生成する処理を前記コンピュータに更に実行させる、請求項１又は２に記載のプログラム。
【請求項７】
前記複数の項目の情報は、行動の特徴に関連した情報を含む、請求項１又は２に記載のプログラム。
【請求項８】
前記行動の特徴に関連した情報は、場所、移動手段、道具、及び行動時間帯の少なくとも一つを含む、請求項７に記載のプログラム。
【請求項９】
それぞれが人物と複数の項目の情報とを含む複数の行動情報を学習することで生成される予測モデルを用いて、前記複数の項目の少なくとも一部の情報を含む行動データから、該行動データに関連する人物を予測し、
前記予測の結果をディスプレイ装置に表示することを有する情報提供方法。
【請求項１０】
それぞれが人物と複数の項目の情報とを含む複数の行動情報を学習することで生成される予測モデルを用いて、前記複数の項目の少なくとも一部の情報を含む行動データから、該行動データに関連する人物を予測する予測部と、
前記予測部の予測結果をディスプレイ装置に表示する情報表示部とを備える情報提供装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報提供装置、情報提供方法、及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
関連技術として、特許文献１は、犯罪捜査支援システムを開示する。特許文献１に記載の犯罪捜査支援システムは、既に解決済みである１以上の事件について、事件の種別がラベルとして付与された、事件の関係者の行動履歴及び人間関係に関する情報を用いて推定モデルを学習する。犯罪捜査支援システムは、学習済の推定モデルモデルを用いて、捜査中の事件の関係者の行動履歴及び人間関係から、捜査中の事件の種別を推定する。
【０００３】
特許文献１において、犯罪捜査支援システムは、既に解決済みである１以上の事件のそれぞれについての関係者の行動履歴情報及び人間関係情報を表すグラフを生成する。グラフは、関係者を表すノードと、関係者の間における人間関係の種別、及び関係者の間における問題の発生状況を表すエッジとを含む。推定モデルの生成において、犯罪捜査支援システムは、事件の解決後に判明した事件の種別がラベルとして付与された上記グラフから、所定のアルゴリズムを用いて、その事件における関係者の行動及び人間関係の時系列変化の特徴を抽出する。犯罪捜査支援システムは、その抽出結果に基づいて、その事件の種別に関する説明変数を決定し、説明変数を含む推定モデルを生成する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
国際公開第２０２１／１９９１０１号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１では、推定モデルを用いて、関係者の行動履歴及び人間関係から、捜査中の事件の種別を推定する。しかしながら、特許文献１に記載の犯罪捜査支援システムは、特定の行動をした人物を予測し、その人物に関する情報を提供することはできない。
【０００６】
本開示の目的の１つは、行動者が特定されていない行動について、その行動に関連する人物に関する情報を提供することができる情報提供装置、方法、及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本開示の第１の態様に係るプログラムは、それぞれが人物と複数の項目の情報とを含む複数の行動情報を学習することで生成される予測モデルを用いて、前記複数の項目の情報の少なくとも一部に対応する情報を含む行動データから、該行動データに関連する人物を予測し、前記予測の結果をディスプレイ装置に表示することを含む処理をコンピュータに実行させるためのものである。
【０００８】
本開示の第２の態様に係る情報提供方法は、それぞれが人物と複数の項目の情報とを含む複数の行動情報を学習することで生成される予測モデルを用いて、前記複数の項目の少なくとも一部の情報を含む行動データから、該行動データに関連する人物を予測し、
前記予測の結果をディスプレイ装置に表示することを含む。
【０００９】
本開示の第３の態様に係る情報提供装置は、それぞれが人物と複数の項目の情報とを含む複数の行動情報を学習することで生成される予測モデルを用いて、前記複数の項目の少なくとも一部の情報を含む行動データから、該行動データに関連する人物を予測する予測部と、前記予測部の予測結果をディスプレイ装置に表示する情報表示部とを含む。
【発明の効果】
【００１０】
本開示に係る情報提供装置、方法、及びプログラムは、行動者が特定されていない行動について、その行動に関連する人物に関する情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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