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公開番号2025092458
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-19
出願番号2024210128
出願日2024-12-03
発明の名称検索支援方法
出願人株式会社半導体エネルギー研究所
代理人
主分類G06F 16/332 20250101AFI20250612BHJP(計算;計数)
要約【課題】言語モデルを用いた検索支援方法を提供する。
【解決手段】特許書類及び第1の引例群を受け付けるステップと、特許書類から抽出された、第1の概要を取得し、かつ第1の引例群に属するそれぞれの文書から抽出された、複数の第2の概要を取得するステップと、複数の第2の概要それぞれに対して、第1の概要との類似点を出力させる第1の指示文を、言語モデルに入力するステップと、類似点をクラスタリングして、第1の引例群を二以上の第2の引例群へ分け、かつ第2の引例群ごとにラベルを取得するステップと、ラベルに基づき、二以上の第2の引例群から少なくとも一の第2の引例群を削除するステップと、を有する検索支援方法である。
【選択図】図4
特許請求の範囲【請求項１】
特許書類及び第１の引例群を受け付けるステップと、
前記特許書類から抽出された、第１の概要を取得し、かつ前記第１の引例群に属するそれぞれの文書から抽出された、複数の第２の概要を取得するステップと、
前記複数の第２の概要のそれぞれに対して、前記第１の概要との類似点を出力させる第１の指示文を、言語モデルに入力するステップと、
前記類似点をクラスタリングして、前記第１の引例群を二以上の第２の引例群へ分け、かつ前記第２の引例群ごとにラベルを取得するステップと、
前記ラベルに基づき、前記二以上の第２の引例群から少なくとも一の第２の引例群を削除するステップと、
を有する検索支援方法。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
特許書類及び第１の引例群を受け付けるステップと、
前記特許書類から抽出された、第１の概要を取得し、かつ前記第１の引例群に属するそれぞれの文書から抽出された、複数の第２の概要を取得するステップと、
前記複数の第２の概要のそれぞれに対して、前記第１の概要との類似点を出力させる第１の指示文を、言語モデルに入力するステップと、
前記類似点をクラスタリングして、前記第１の引例群を二以上の第２の引例群へ分け、かつ前記第２の引例群ごとにラベルを取得するステップと、
前記第２の引例群のそれぞれに対して、前記第１の概要との相違点を出力させる第２の指示文を、前記言語モデルに入力するステップと、
前記ラベル及び前記相違点に基づき、前記二以上の第２の引例群から少なくとも一の第２の引例群を削除するステップと、
を有する検索支援方法。
【請求項３】
特許書類及び第１の引例群を受け付けるステップと、
前記特許書類から抽出された、第１の概要を取得し、かつ前記第１の引例群に属するそれぞれの文書から抽出された、複数の第２の概要を取得するステップと、
前記複数の第２の概要のそれぞれに対して、前記第１の概要との第１の類似点を出力させる第１の指示文を、言語モデルに入力するステップと、
前記第１の類似点をクラスタリングして、前記第１の引例群を二以上の第２の引例群へ分け、かつ前記第２の引例群ごとに第１のラベルを取得するステップと、
前記第２の引例群のそれぞれに対して、前記第１の概要との相違点を出力させる第２の指示文を、前記言語モデルに入力するステップと、
前記ラベルに基づき削除する第２の引例群をユーザーが決定できない場合、第２の類似点を抽出させるステップと、
前記第２の類似点をクラスタリングして、前記第１の引例群を二以上の第３の引例群へ分け、かつ前記第３の引例群ごとに第２のラベルを取得するステップと、
前記第２のラベルに基づき、前記二以上の第３の引例群から少なくとも一の第３の引例群を削除するステップと、
を有する検索支援方法。
【請求項４】
特許書類及び第１の引例群を受け付けるステップと、
前記特許書類から抽出された、第１の概要を取得し、かつ前記第１の引例群に属するそれぞれの文書から抽出された、複数の第２の概要を取得するステップと、
前記複数の第２の概要のそれぞれに対して、前記第１の概要との類似点を出力させる第１の指示文を、言語モデルに入力するステップと、
前記類似点をクラスタリングして、前記第１の引例群を二以上の第２の引例群へ分け、かつ前記第２の引例群ごとにラベルを取得するステップと、
前記第２の引例群それぞれに対して、前記第１の概要との第１の相違点を出力させる第２の指示文を、前記言語モデルに入力するステップと、
前記ラベルに基づき削除する第２の引例群をユーザーが決定できない場合、第２の相違点を抽出させるステップと、
前記ラベル及び前記第２の相違点に基づき、前記二以上の第２の引例群から少なくとも一の第２の引例群を削除するステップと、
を有する検索支援方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、言語モデル、特に、生成ＡＩモデルを利用した検索支援方法に関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【０００２】
上記技術分野は本発明の一態様であり、本発明は上記技術分野に限定されるものではない。本発明の別態様は、半導体装置、表示装置、発光装置、蓄電装置、記憶装置、電子機器、照明装置、入力装置（例えば、タッチセンサ）、入出力装置（例えば、タッチパネル）、それらの駆動方法、またはそれらの製造方法を一例として挙げることができる。
【背景技術】
【０００３】
生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を用いたサービスとしてＣｈａｔＧＰＴが挙げられる。ＣｈａｔＧＰＴに利用される大規模言語モデル（ＬＬＭ：ＬａｒｇｅＬａｎｇｕａｇｅＭｏｄｅｌ）には、ＧＰＴ－３（ＧｅｎｅｒａｔｉｖｅＰｒｅ－ｔｒａｉｎｅｄＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ３）又はＧＰＴ－４（ＧｅｎｅｒａｔｉｖｅＰｒｅ－ｔｒａｉｎｅｄＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ４、登録商標）等が用いられている。
【０００４】
生成ＡＩの性能が向上するにつれて生成ＡＩを用いたサービスの範囲が広がりつつある。例えば特許文献１では、特許文献データベースから公報を検索するに際し、ユーザの操作履歴に応じて、対話型式の案内画面をユーザに表示する表示処理部を備えた、文書検索支援方法を提案している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０２１－７２００９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ユーザが的確な検索語を見出すことができても、ヒットした公報の数が大きくなると、内容確認に時間を要するためユーザにとって負担になる。特許文献１では、ヒットした公報の数が大きくなることについて短所として述べ、さらに検索語を変えたうえでの絞り込みを行っている。しかしながら、検索語を変えることで重要な公報が検索結果からもれてしまう恐れがある。
【０００７】
本発明は上記課題を鑑みてなされたものであり、本発明の一態様は、新規な、検索支援方法を提供することを課題の一とする。また本発明の一態様は、検索でヒットした公報の内容確認を支援する検索支援方法を提供することを課題の一とする。
【０００８】
本発明は、必ずしもこれらの課題の全てを解決する必要はない。またこれらの課題の記載は、本発明の他の課題の存在を妨げるものではない。例えば明細書、図面、特許請求の範囲に関する記載から、これら以外の課題を抽出することが可能である。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を鑑み、本発明の一態様は、特許書類及び第１の引例群を受け付けるステップと、特許書類から抽出された、第１の概要を取得し、かつ第１の引例群に属するそれぞれの文書から抽出された、複数の第２の概要を取得するステップと、複数の第２の概要それぞれに対して、第１の概要との類似点を出力させる第１の指示文を、言語モデルに入力するステップと、類似点をクラスタリングして、第１の引例群を二以上の第２の引例群へ分け、かつ第２の引例群ごとにラベルを取得するステップと、ラベルに基づき、二以上の第２の引例群から少なくとも一の第２の引例群を削除するステップと、を有する検索支援方法である。
【００１０】
本発明の別態様は、特許書類及び第１の引例群を受け付けるステップと、特許書類から抽出された、第１の概要を取得し、かつ第１の引例群に属するそれぞれの文書から抽出された、複数の第２の概要を取得するステップと、複数の第２の概要それぞれに対して、第１の概要との類似点を出力させる第１の指示文を、言語モデルに入力するステップと、類似点をクラスタリングして、第１の引例群を二以上の第２の引例群へ分け、かつ第２の引例群ごとにラベルを取得するステップと、第２の引例群それぞれに対して、第１の概要との相違点を出力させる第２の指示文を、言語モデルに入力するステップと、ラベル及び相違点に基づき、二以上の第２の引例群から少なくとも一の第２の引例群を削除するステップと、を有する検索支援方法である。
（【００１１】以降は省略されています）

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