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公開番号2025080828
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-05-27
出願番号2023194139
出願日2023-11-15
発明の名称推定装置、推定モデル生成装置、推定システム、推定方法、推定モデル生成方法及びプログラム
出願人国立大学法人筑波大学
代理人個人,個人,個人,個人,個人
主分類A61B 5/16 20060101AFI20250520BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】客観的な指標を用いて対象者の特性等を推定する。
【解決手段】推定システムは、モデル生成部と、検出部と、推定部とを備える。モデル生成部は、タッピング操作に基づいて得られる特徴量の情報と、タッピング操作を行った操作者の特性の情報とを用いて、特徴量と特性との相関関係を推定モデルとして生成する。検出部は、推定対象者のタッピング操作を検出し、検出したタッピング操作に基づいて特徴量を得る。推定部は、モデル生成部が生成した推定モデルを用いて、検出部が検出した特徴量に対応した特性又は心理状態を推定する。
【選択図】図6
特許請求の範囲【請求項１】
タッピング操作に基づいて得られる特徴量とタッピング操作を行った操作者の特性又は心理状態との相関関係を示す推定モデルを用いて、推定対象者のタッピング操作に基づいて得られた特徴量に対応した特性又は心理状態を推定する推定部、
を備える推定装置。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記特徴量は、１回又は複数回の測定におけるタッピングの周波数又は周期、１回又は複数回の測定におけるタッピングの周波数又は周期の揺らぎ、１回の測定において連続するタッピング間隔同士の差であるタッピング間隔差、１回の測定におけるタッピング間隔差の揺らぎ、複数回の各測定におけるタッピングの周波数、周期又はタッピング間隔差についての揺らぎ、あるいは、複数回の各測定におけるタッピングの周波数、周期又はタッピング間隔差の揺らぎについての揺らぎである、
請求項１に記載の推定装置。
【請求項３】
前記特性は、心理特性、運動能力、社会性、又は、生活リズムである、
請求項１に記載の推定装置。
【請求項４】
タッピング操作に基づいて得られる特徴量の情報と、前記タッピング操作を行った操作者の特性の情報とを用いて、前記特徴量と前記特性との相関関係を表す推定モデルを生成するモデル生成部、
を備える推定モデル生成装置。
【請求項５】
推定対象者のタッピング操作を検出し、検出したタッピング操作に基づいて特徴量を得る検出部と、
タッピング操作に基づいて得られる特徴量とタッピング操作を行った操作者の特性又は心理状態との相関関係を示す推定モデルを用いて、前記検出部が検出した前記特徴量に対応した特性又は心理状態を推定する推定部と、
を備える推定システム。
【請求項６】
タッピング操作に基づいて得られる特徴量の情報と、前記タッピング操作を行った操作者の特性の情報とを用いて、前記特徴量と前記特性との相関関係を表す前記推定モデルを生成するモデル生成部をさらに備える、
請求項５の推定システム。
【請求項７】
前記検出部が検出したタッピング操作の運動リズムが一定に近づくよう誘導するための視覚、聴覚又は触覚により認知可能な刺激を出力する処理部をさらに備える、
請求項５又は６に記載の推定システム。
【請求項８】
タッピング操作に基づいて得られる特徴量とタッピング操作を行った操作者の特性又は心理状態との相関関係を示す推定モデルを用いて、推定対象者のタッピング操作に基づいて得られた特徴量に対応した特性又は心理状態を推定する推定ステップ、
を有する推定方法。
【請求項９】
タッピング操作に基づいて得られる特徴量の情報と、前記タッピング操作を行った操作者の特性の情報とを用いて、前記特徴量と前記特性との相関関係を表す推定モデルを生成する推定モデル生成ステップ、
を有する推定モデル生成方法。
【請求項１０】
コンピュータを、
請求項１に記載の推定装置として機能させるためのプログラム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、推定装置、推定モデル生成装置、推定システム、推定方法、推定モデル生成方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,200 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、人間の無意識下の行動特性まで診断し、数値化することができる行動特性診断テストを行う技術がある（例えば、特許文献１、２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２０－６４６９１号公報
特開２０１７－２２４２５６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述した特許文献１、２の技術では、診断対象者が評価用の問題に対して行った主観的な回答を用いて、行動特性分析を行う。しかしながら、対象者は、自分の回答が他人から見られることを意識して必ずしも正直に回答を行なわない場合もある。このような回答に基づく分析は、精度が低下する可能性がある。
【０００５】
上記事情に鑑み、本発明は、客観的な指標を用いて対象者の特性等を推定することができる推定装置、推定モデル生成装置、推定システム、推定方法、推定モデル生成方法及びプログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様は、タッピング操作に基づいて得られる特徴量とタッピング操作を行った操作者の特性又は心理状態との相関関係を示す推定モデルを用いて、推定対象者のタッピング操作に基づいて得られた特徴量に対応した特性又は心理状態を推定する推定部、を備える推定装置である。
【０００７】
本発明の一態様は、上述の推定装置であって、前記特徴量は、１回又は複数回の測定におけるタッピングの周波数又は周期、１回又は複数回の測定におけるタッピングの周波数又は周期の揺らぎ、１回の測定において連続するタッピング間隔同士の差であるタッピング間隔差、１回の測定における前記タッピング間隔差の揺らぎ、複数回の各測定におけるタッピングの周波数、周期又はタッピング間隔差についての揺らぎ、あるいは、複数回の各測定におけるタッピングの周波数、周期又はタッピング間隔差の揺らぎについての揺らぎである。
【０００８】
本発明の一態様は、上述の推定装置であって、前記特性は、心理特性、運動能力、社会性、又は、生活リズムである。
【０００９】
本発明の一態様は、タッピング操作に基づいて得られる特徴量の情報と、前記タッピング操作を行った操作者の特性の情報とを用いて、前記特徴量と前記特性との相関関係を表す推定モデルを生成するモデル生成部、を備える推定モデル生成装置である。
【００１０】
本発明の一態様は、推定対象者のタッピング操作を検出し、検出したタッピング操作に基づいて特徴量を得る検出部と、タッピング操作に基づいて得られる特徴量とタッピング操作を行った操作者の特性又は心理状態との相関関係を示す推定モデルを用いて、前記検出部が検出した前記特徴量に対応した特性又は心理状態を推定する推定部と、を備える推定システムである。
（【００１１】以降は省略されています）

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