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公開番号2024145925
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-10-15
出願番号2023058531
出願日2023-03-31
発明の名称処理装置、処理方法、プログラム、および認証装置
出願人日本電気株式会社
代理人個人,個人
主分類G06N 20/00 20190101AFI20241004BHJP(計算;計数)
要約【課題】深層学習において特定の人物を他の人物に認識させることのできる処理装置を提供する。
【解決手段】処理装置は、特徴量を抽出するモデルの学習において、第1クラスから抽出される特徴量と、前記第1クラスとは別の第2クラスから抽出される特徴量との類似度が高くなるように前記モデルを学習させる学習手段、を備える。
【選択図】図6
特許請求の範囲【請求項１】
特徴量を抽出するモデルの学習において、第１クラスから抽出される特徴量と、前記第１クラスとは別の第２クラスから抽出される特徴量との類似度が高くなるように前記モデルを学習させる学習手段、
を備える処理装置。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記学習手段は、
前記第１クラスの訓練データに、前記第１クラスに対するゼロではない第１類似度と、前記第２クラスに対する前記第１類似度よりも低くゼロではない第２類似度とを付与する、
請求項１に記載の処理装置。
【請求項３】
前記学習手段は、
前記訓練データにおけるラベルを用いることにより、前記訓練データに、前記第１類似度と、前記第２類似度とを付与する、
請求項２に記載の処理装置。
【請求項４】
前記学習手段は、
前記第１クラスの訓練データと前記第１クラスから抽出される特徴量との間の類似度が高いほど値が小さくなる第１項を有する損失関数に、前記第１クラスの訓練データと前記第２クラスから抽出される特徴量との間の類似度が高いほど値が小さくなる第２項を追加する、
請求項１に記載の処理装置。
【請求項５】
前記学習手段により学習させた前記モデルに基づいて前記第１クラスと前記第２クラスとの類似度を特定する特定手段、
を備える請求項１から請求項４の何れか一項に記載の処理装置。
【請求項６】
前記特定手段により特定された前記類似度に基づいて、前記学習手段により学習させた前記モデルをマスターキーとして動作させる処理手段、
を備える請求項５に記載の処理装置。
【請求項７】
前記モデルを用いて、照合対象を表す特徴量に対するクラスを特定する照合処理を実施し、前記照合処理の結果に応じて前記照合対象を認証する認証手段
をさらに備える請求項１に記載の処理装置。
【請求項８】
特徴量を抽出するモデルの学習において、第１クラスから抽出される特徴量と、前記第１クラスとは別の第２クラスから抽出される特徴量との類似度が高くなるように前記モデルを学習させること、
を含む処理方法。
【請求項９】
特徴量を抽出するモデルの学習において、第１クラスから抽出される特徴量と、前記第１クラスとは別の第２クラスから抽出される特徴量との類似度が高くなるように前記モデルを学習させること、
をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項１０】
複数の照合先を表す情報とマスターキーを表す特徴量とが関連付けされたデータセットを含むデータを用いて作成された、特徴量と照合先との関係性を表すモデルを用いて、照合対象を表す特徴量に対する照合先を特定する照合処理を実施し、前記照合処理の結果に応じて前記照合対象を認証する認証手段
を備える認証装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、処理装置、処理方法、プログラム、および認証装置に関する。
続きを表示（約 1,300 文字）【背景技術】
【０００２】
さまざまな分野で生体認証が利用されている。特許文献１には、関連する技術として、深層学習（ＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇ）における学習データとして、ＣＧ（ＣｏｍｐｕｔｅｒＧｒａｐｈｉｃｓ）のような人工的に生成されたデータを用いても、認識性能の低下を抑えることのできる技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２１－０１２５９５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、特許文献１に記載の技術を用いて人物を認識する場合、個々の人物を認識することは可能であるが、例えば、特定の人物を他のどの人物にも認識させることは困難である。つまり、例えば、その認識を鍵として用いる場合、特許文献１に記載の技術を用いて個々の鍵を生成することはできるが、マスターキーを生成することは困難である。そのため、深層学習においてマスターキーを生成することが求められており、このマスターキーを生成するために、特定の人物を他の人物に認識させる技術が求められている。
【０００５】
本開示の各態様は、上記の課題を解決することのできる処理装置、処理方法、プログラム、および認証装置を提供することを目的の１つとしている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本開示の一態様によれば、処理装置は、特徴量を抽出するモデルの学習において、第１クラスから抽出される特徴量と、前記第１クラスとは別の第２クラスから抽出される特徴量との類似度が高くなるように前記モデルを学習させる学習手段、を備える。
【０００７】
上記目的を達成するために、本開示の別の態様によれば、処理方法は、特徴量を抽出するモデルの学習において、第１クラスから抽出される特徴量と、前記第１クラスとは別の第２クラスから抽出される特徴量との類似度が高くなるように前記モデルを学習させること、を含む。
【０００８】
上記目的を達成するために、本開示の別の態様によれば、プログラムは、特徴量を抽出するモデルの学習において、第１クラスから抽出される特徴量と、前記第１クラスとは別の第２クラスから抽出される特徴量との類似度が高くなるように前記モデルを学習させること、をコンピュータに実行させる。
【０００９】
上記目的を達成するために、本開示の別の態様によれば、認証装置は、複数の照合先を表す情報とマスターキーを表す特徴量とが関連付けされたデータセットを含むデータを用いて作成された、特徴量と照合先との関係性を表すモデルを用いて、照合対象を表す特徴量に対する照合先を特定する照合処理を実施し、前記照合処理の結果に応じて前記照合対象を認証する認証手段を備える。
【発明の効果】
【００１０】
本開示の各態様によれば、特定の人物を他の人物に認識させることができる。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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