特許ウォッチ

公開番号2025150009
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-09
出願番号2024050644
出願日2024-03-27
発明の名称検索装置、検索方法、および検索プログラム
出願人アズビル株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06F 16/907 20190101AFI20251002BHJP(計算;計数)
要約【課題】検索対象のデータの検索性能の向上を可能とする。
【解決手段】検索装置100は、データの検索タスクに関する情報に基づいて、データの検索タスクに応じた所定の次元数のベクトルを特定する。検索装置100は、特定された所定の次元数のベクトルに基づき、検索対象のデータを検索する。
【選択図】図3
特許請求の範囲【請求項１】
データの検索タスクに関する情報に基づいて、前記データの検索タスクに応じた所定の次元数のベクトルを特定する特定部と、
前記特定部により特定された前記所定の次元数のベクトルに基づき、検索対象のデータを検索する検索部と、
を備えることを特徴とする検索装置。
続きを表示（約 1,400 文字）【請求項２】
前記特定部は、
前記データの検索タスクに関する情報に基づいて特定される前記所定の次元数のベクトルを識別する情報を記憶部から取得して、
前記検索部は、
前記特定部により取得された前記所定の次元数のベクトルを識別する情報と、予め設定された検索用の所定の次元数のベクトルを識別する情報とを突合し、
突合された前記検索用の所定の次元数のベクトルを識別する情報に対応付けられた検索対象のデータを検索する、
ことを特徴とする請求項１に記載の検索装置。
【請求項３】
前記特定部は、
入力される前記データの検索タスクに関する情報に含まれる前記データの検索タスクを識別する情報を用いて、予めデータの検索タスクを識別する情報と対応付けて記憶部に格納された対象の前記所定の次元数のベクトルを識別する情報を特定して、
特定された対象の前記所定の次元数のベクトルを識別する情報を、前記記憶部から取得する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の検索装置。
【請求項４】
前記特定部は、
データの検索タスクに関する情報を入力として、前記データの検索タスクに要求されるデータの検索性能に関する情報を出力するように学習された学習モデルに基づき、前記データの検索性能に関する情報を生成して、
生成された前記データの検索性能に関する情報を用いて、予めデータの検索性能に関する情報に対応付けて記憶部に格納された対象の前記所定の次元数のベクトルを識別する情報を特定して、
特定された対象の前記所定の次元数のベクトルを識別する情報を、前記記憶部から取得する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の検索装置。
【請求項５】
検索対象のデータに含まれる自然言語文を、セマンティックセグメンテーションに基づき分割してベクトル化して、
前記分割してベクトル化された前記検索対象のデータに含まれる自然言語文を検索するための前記データの検索タスクに要求される検索性能に応じた、前記所定の次元数のベクトルを選出して、
選出された前記所定の次元数のベクトルを識別する情報と、前記分割してベクトル化された前記検索対象のデータに含まれる自然言語文とを対応付けて記憶部に格納し、
選出された前記所定の次元数のベクトルを識別する情報と、前記データの検索タスクを識別する情報および前記データの検索タスクに要求されるデータの検索性能に関する情報のうち少なくともいずれか一方とを対応付けて記憶部に格納する格納部を更に有する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の検索装置。
【請求項６】
検索装置に実行させる検索方法であって、
データの検索タスクに関する情報に基づいて、前記データの検索タスクに応じた所定の次元数のベクトルを特定する特定工程と、
前記特定工程により特定された前記所定の次元数のベクトルに基づき、検索対象のデータを検索する検索工程と、
を含むことを特徴とする検索方法。
【請求項７】
データの検索タスクに関する情報に基づいて、前記データの検索タスクに応じた所定の次元数のベクトルを特定する特定手順と、
前記特定手順により特定された前記所定の次元数のベクトルに基づき、検索対象のデータを検索する検索手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする検索プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、検索装置、検索方法、および検索プログラムに関する。
続きを表示（約 1,800 文字）【背景技術】
【０００２】
文書の検索において、対象の文書を検索する際に検索速度や検索精度を向上させる技術が知られている。例えば、文章の類似性を判断する際に、光学文字認識（ＯＣＲ：Optical Character Recognition）の誤認識の影響を最小化するため、予め類似文字群に区分しておき、光学文字認識された各文字について、各ＯＣＲエンジン特性に最適化された各文字群の代表文字にマッピングし、それに基づいて一致を判定する従来技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。上述した従来技術は、各ＯＣＲエンジン特性に基づく誤認識に対して耐性の高い類似性判定が可能であり、よりロバストな検索を実現できる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２００７－３２３４１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述の従来技術では、検索対象のデータの検索性能の向上に課題がある。例えば、従来技術は、ＯＣＲエンジンごとに最適化された正規化テーブルを切り替える行程が必要であり、検索対象の文書やシチュエーションが変動する場合には、検索速度や検索精度の向上が難しい場合がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
そこで、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の検索装置は、データの検索タスクに関する情報に基づいて、前記データの検索タスクに応じた所定の次元数のベクトルを特定する特定部と、前記特定部により特定された前記所定の次元数のベクトルに基づき、検索対象のデータを検索する検索部と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、検索対象のデータの検索性能の向上を可能とする、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
図１は、本実施形態に係る検索装置による処理の全体像を説明する図である。
図２は、次元数ごとの検索性能の評価結果を説明する図である。
図３は、本実施形態に係る検索装置の構成の一例を示す図である。
図４は、本実施形態に係るマッピング情報の一例を示すテーブル図である。
図５は、本実施形態に係る検索データの一例を示すテーブル図である。
図６は、本実施形態に係る検索処理の一例を示す図である。
図７は、本実施形態に係る検索処理の一例を示す図である。
図８は、本実施形態に係る検索処理の手順の一例を示すフローチャートである。
図９は、本実施形態に係る検索処理の手順の一例を示すフローチャートである。
図１０は、本実施形態に係る検索装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
ここから、実施の形態（以降、「実施形態」）について図面を参照しながら説明する。なお、以下の説明において、共通する構成要素には同一の参照符号を付し、繰り返しの説明を省略する。また、以下に記載する実施形態の説明は、本発明に係る検索装置、検索方法、および検索プログラムを限定するものではない。
【０００９】
＜序説＞
まず、本実施形態についての序説を述べる。図１は、本実施形態に係る検索装置１００による処理の全体像を説明する図である。図１に示す検索装置１００は、ベクトルを用いてデータの検索を行う場合に、検索タスクの特性に応じて次元数が異なるベクトルを検索タスクごとに選択して、選択されたベクトルを用いてデータを検索する技術を提供するコンピュータの一例である。なお、本実施形態においては、検索装置１００が「データの検索」として、「文書の検索」を行う一例を説明する。
【００１０】
（背景）
電子的に管理される文書の検索をより効率的に行う技術として、類似検索（Semantic Search）が知られている。類似検索では、入力される自然言語の意味に沿う検索結果を抽出することで、表記揺れ等を含む場合でも効率的に対象の文書を検索することができる。そして、上述した類似検索をより効率的に実行する方法が知られている。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許