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公開番号2025122563
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-21
出願番号2024018150
出願日2024-02-08
発明の名称推定プログラム、推定方法および情報処理装置
出願人富士通株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類H04W 16/22 20090101AFI20250814BHJP(電気通信技術)
要約【課題】トラフィック分布を精度よく推定する。
【解決手段】実施形態の推定プログラムは、設定する処理と、推定する処理とを、コンピュータに実行させる。設定する処理は、対象区域において、複数の所定の位置と、基地局の位置と、所定の時間ごとの基地局の通信量とを設定する。推定する処理は、設定に基づき、所定の位置ごとに基地局と通信する端末を仮定して所定の時間における所定の位置それぞれの通信量を推定する際に、所定の位置と他の所定の位置に基づく通信量の第1の相関、および、所定の位置の通信量の時間に基づく第2の相関の少なくとも一方に基づいて所定の位置それぞれの通信量を推定する。
【選択図】図8
特許請求の範囲【請求項１】
対象区域において、複数の所定の位置と、基地局の位置と、所定の時間ごとの前記基地局の通信量とを設定し、
前記設定に基づいて、前記所定の位置ごとに前記基地局と通信する端末を仮定して、前記所定の時間における前記所定の位置それぞれの通信量を推定する際に、前記所定の位置と他の所定の位置とに基づく通信量の第１の相関、および、前記所定の位置の通信量の時間に基づく第２の相関の少なくとも一方に基づいて前記所定の位置それぞれの通信量を推定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする推定プログラム。
続きを表示（約 1,000 文字）【請求項２】
前記所定の位置は、前記対象区域を格子状に分割した場合の格子点にあたる位置であること、を特徴とする請求項１の推定プログラム。
【請求項３】
前記推定する処理は、前記基地局の通信量を前記所定の位置それぞれに分配する最適化問題について、前記第１の相関および前記第２の相関の少なくとも一方を前記最適化問題に含めて解くことで、前記所定の位置それぞれの通信量を推定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の推定プログラム。
【請求項４】
前記第１の相関は、前記所定の位置と前記他の所定の位置との距離の近さに応じた相関値とする、
ことを特徴とする請求項１に記載の推定プログラム。
【請求項５】
前記第２の相関は、前記所定の時間に対する時刻の近さに応じた相関値とする、
ことを特徴とする請求項１に記載の推定プログラム。
【請求項６】
前記設定する処理は、複数の前記基地局の位置と、当該基地局それぞれの前記所定の時間ごとの通信量とをさらに設定し、
前記推定する処理は、前記所定の位置それぞれにおける、１または複数の前記基地局との通信量を推定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の推定プログラム。
【請求項７】
対象区域において、複数の所定の位置と、基地局の位置と、所定の時間ごとの前記基地局の通信量とを設定し、
前記設定に基づき、前記所定の位置ごとに前記基地局と通信する端末を仮定して前記所定の時間における前記所定の位置それぞれの通信量を推定する際に、前記所定の位置と他の所定の位置とに基づく通信量の第１の相関、および、前記所定の位置の通信量の時間に基づく第２の相関の少なくとも一方に基づいて前記所定の位置それぞれの通信量を推定する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする推定方法。
【請求項８】
対象区域において、複数の所定の位置と、基地局の位置と、所定の時間ごとの前記基地局の通信量とを設定し、
前記設定に基づき、前記所定の位置ごとに前記基地局と通信する端末を仮定して前記所定の時間における前記所定の位置それぞれの通信量を推定する際に、前記所定の位置と他の所定の位置とに基づく通信量の第１の相関、および、前記所定の位置の通信量の時間に基づく第２の相関の少なくとも一方に基づいて前記所定の位置それぞれの通信量を推定する、
処理を実行する制御部を含むことを特徴とする情報処理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、推定プログラム、推定方法および情報処理装置に関する。
続きを表示（約 1,900 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、無線アクセスネットワーク（Radio Access Network, RAN）の設計では、シミュレータにより、基地局（Base Station, BS）、端末（User Equipment, UE）の位置および各ＵＥのトラフィック需要を入力し、各ＵＥとＢＳの接続を模擬（シミュレーション）して通信品質や消費電力などの指標を算出している。このシミュレーションでは、対象区域における空間的なトラフィック分布が必要となる。
【０００３】
この空間的なトラフィック分布については、格子状のｇｒｉｄを設定し、ＢＳの運用時に得られるＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔデータ（ＰＭデータ）をもとに、ＢＳのカバレッジエリアとｇｒｉｄの重なりに応じて各ｇｒｉｄのトラフィックを決定する従来技術がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
国際公開第２０１０／１１０１８７号
特表２０２２－５０２９０２号公報
米国特許出願公開第２０１８／０２５４９７９号明細書
米国特許出願公開第２００２／００１３１５２号明細書
【非特許文献】
【０００５】
G. Barlacchi, M. D. Nadai, R. Larcher, A. Casella, C. Chitic, G. Torrisi, F. Antonelli, A. Vespignani, A. Pentland, and B. Lepri， “A multi-source dataset of urban life in the city of Milan and the province of Trentino”， Scientific Data, vol. 2, 150055, Oct. 2015.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記の従来技術では、１ＢＳのカバレッジエリア内に均等にトラフィックが発生するなどと仮定していることから、トラフィック分布の再現精度が低いという問題がある。
【０００７】
１つの側面では、トラフィック分布を精度よく推定できる推定プログラム、推定方法および情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
１つの案では、推定プログラムは、設定する処理と、推定する処理とを、コンピュータに実行させる。設定する処理は、対象区域において、複数の所定の位置と、基地局の位置と、所定の時間ごとの基地局の通信量とを設定する。推定する処理は、設定に基づき、所定の位置ごとに基地局と通信する端末を仮定して所定の時間における所定の位置それぞれの通信量を推定する際に、所定の位置と他の所定の位置とに基づく通信量の第１の相関、および、所定の位置の通信量の時間に基づく第２の相関の少なくとも一方に基づいて所定の位置それぞれの通信量を推定する。
【発明の効果】
【０００９】
１実施態様によれば、トラフィック分布を精度よく推定できる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
図１は、各格子点におけるＵＥの仮定を説明する説明図である。
図２は、ＢＳのトラフィックの概要を説明する説明図である。
図３は、要素間の関係を説明する説明図である。
図４は、要素間の関係を考慮したＢＳのトラフィックの概要を説明する説明図である。
図５は、実施形態にかかる情報処理装置の機能構成例を示すブロック図である。
図６は、実施形態にかかる情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。
図７は、トラフィック分布生成処理の一例を示すフローチャートである。
図８は、計算例を説明する説明図である。
図９は、計算例を説明する説明図である。
図１０は、変形例にかかるＢＳのトラフィックの概要を説明する説明図である。
図１１は、変形例にかかる情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。
図１２は、トラフィック分布生成処理の一例を示すフローチャートである。
図１３は、コンピュータ構成の一例を説明する説明図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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