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公開番号2025108928
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-24
出願番号2024002481
出願日2024-01-11
発明の名称情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
出願人株式会社ゼロボード
代理人
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250716BHJP(計算;計数)
要約【課題】サプライチェーンの上下流の事業体を把握することができるようにする。
【解決手段】情報処理システムであって、ユーザから温室効果ガスの排出に係る活動量及び活動量を表す活動量表示情報を受け付ける受付部と、商品又はサービスを示す対象品目表示情報に基づいて商品又はサービスのサプライヤを推定する学習モデルに、活動量を表す活動量表示情報を与えてサプライヤを推定する推定部と、推定したサプライヤを特定する情報を出力する出力部と、を備えることを特徴とする。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザから温室効果ガスの排出に係る活動量及び前記活動量を表す活動量表示情報を受け付ける受付部と、
商品又はサービスを示す対象品目表示情報に基づいて前記商品又はサービスのサプライヤを推定する学習モデルに、前記活動量を表す活動量表示情報を与えて前記サプライヤを推定する推定部と、
推定した前記サプライヤを特定する情報を出力する出力部と、
を備えることを特徴とする情報処理システム。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記学習モデルは、前記商品又はサービスとして用いられている名称と、前記サプライヤを特定する情報とを機械学習により学習することにより作成されること、
を特徴とする情報処理システム。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理システムであって、
前記学習モデルは、大規模言語モデルであり、
前記推定部は、前記名称と、前記名称に該当する前記商品又はサービスを提供する前記サプライヤを問い合わせる質問とを含むプロンプトを前記学習モデルに与えることにより、前記学習モデルに前記サプライヤを特定する情報を出力させること、
を特徴とする情報処理システム。
【請求項４】
請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記学習モデルは、前記商品又はサービスとして用いられている画像と、前記サプライヤを特定する情報とを機械学習により学習することにより作成されること、
を特徴とする情報処理システム。
【請求項５】
請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記サプライヤ及び前記商品又はサービスに対応付けて、前記温室効果ガスの排出量を算出するための排出係数を記憶する排出係数記憶部を備え、
前記推定部は、前記商品又はサービスを示す前記対象品目表示情報に基づいて前記商品又はサービスの前記サプライヤを推定する第１の前記学習モデルに、前記活動量を表す前記活動量表示情報を与えて前記サプライヤを推定するとともに、前記商品又はサービスを示す前記対象品目表示情報に基づいて前記商品又はサービスを推定する第２の前記学習モデルに、前記活動量を表す前記活動量表示情報を与えて前記商品又はサービスを推定し、
推定した前記サプライヤ及び推定した前記商品又はサービスに対応する、前記排出係数記憶部に記憶されている前記排出係数に、前記活動量を乗じて前記排出量を算出する排出量算出部を備えること、
を特徴とする情報処理システム。
【請求項６】
ユーザから温室効果ガスの排出に係る活動量及び前記活動量を表す活動量表示情報を受け付けるステップと、
商品又はサービスを示す対象品目表示情報に基づいて前記商品又はサービスのサプライヤを推定する学習モデルに、前記活動量を表す活動量表示情報を与えて前記サプライヤを推定する推定部と、
推定した前記サプライヤを特定する情報を出力する出力部と、
をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
【請求項７】
ユーザから温室効果ガスの排出に係る活動量及び前記活動量を表す活動量表示情報を受け付けるステップと、
商品又はサービスを示す対象品目表示情報に基づいて前記商品又はサービスのサプライヤを推定する学習モデルに、前記活動量を表す活動量表示情報を与えて前記サプライヤを推定する推定部と、
推定した前記サプライヤを特定する情報を出力する出力部と、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,100 文字）【背景技術】
【０００２】
二酸化炭素の排出量を推定することが行われている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－０９１９００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ＧＨＧプロトコルのスコープ３に係る排出量を計算するにあたり、サプライチェーンの上流又は下流に位置するどの事業体（サプライヤ）と連携しているかを把握することが求められる。
【０００５】
本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、サプライチェーンの上下流の事業体を把握することができる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、情報処理システムであって、ユーザから温室効果ガスの排出に係る活動量及び前記活動量を表す活動量表示情報を受け付ける受付部と、商品又はサービスを示す対象品目表示情報に基づいて前記商品又はサービスのサプライヤを推定する学習モデルに、前記活動量を表す活動量表示情報を与えて前記サプライヤを推定する推定部と、推定した前記サプライヤを特定する情報を出力する出力部と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、サプライチェーンの上下流の事業体を把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
情報処理システムの全体構成例を示す図である。
管理サーバ２のハードウェア構成例を示す図である。
管理サーバ２のソフトウェア構成例を示す図である。
管理サーバ２の動作を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
＜システムの概要＞
以下、本発明の一実施形態に係る情報処理システムについて説明する。本実施形態の情報処理システムは、温室効果ガス（二酸化炭素、メタン、一酸化二窒素、フロンガスなど）の排出量、とくにＧＨＧプロトコルのスコープ３に該当する排出量を計算するにあたり、どのサプライチェーンの上流又は下流に位置する事業体（以下、サプライヤという。）から商品（サービスを含む。以下同じ。）を調達したのか（あるいはサービスを依頼したのか）を特定しようとしている。以下、情報処理システムについて説明する。
（【００１１】以降は省略されています）

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