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公開番号2025101889
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-08
出願番号2023218970
出願日2023-12-26
発明の名称プログラム、方法、情報処理装置、及びシステム
出願人HEROZ株式会社,株式会社ポケモン
代理人IPTech弁理士法人
主分類G06N 5/04 20230101AFI20250701BHJP(計算;計数)
要約【課題】所定のキャラクタで組んだチーム同士で対戦するゲームにおいて、対戦の戦況をリアルタイムかつ高精度に推定できる。
【解決手段】プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムである。プログラムは、プロセッサに、対戦ゲームにおける対戦において複数のプレイヤが使用する、複数のキャラクタで組んだチームに関する情報を取得するステップと、対戦に係るキャラクタの状態に基づいて対戦の戦局を出力するように学習された学習済みモデルに、対戦における現在の状態を入力し、現在の戦局を出力させるステップと、学習済みモデルから出力された戦局を対戦の観戦者に提示するステップとを実行させる。戦局を出力させるステップにおいて、チームに関する情報から複数のプレイヤにより指定されたキャラクタの対戦における最初の行動前の状態を学習済みモデルに入力し、対戦における最初の行動前の戦局を出力させる。
【選択図】図11
特許請求の範囲【請求項１】
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、
対戦ゲームにおける対戦において複数のプレイヤが使用する、複数のキャラクタで組んだチームに関する情報を取得するステップと、
前記対戦に係るキャラクタの状態に基づいて前記対戦の戦局を出力するように学習された学習済みモデルに、前記対戦における現在の状態を入力し、現在の戦局を出力させるステップと、
前記学習済みモデルから出力された戦局を前記対戦の観戦者に提示するステップと
を実行させ、
前記戦局を出力させるステップにおいて、前記チームに関する情報から前記複数のプレイヤにより指定されたキャラクタの前記対戦における最初の行動前の状態を前記学習済みモデルに入力し、前記対戦における最初の行動前の戦局を出力させるプログラム。
続きを表示（約 1,000 文字）【請求項２】
前記出力させるステップにおいて、前記対戦に実際に使用すると認識されたキャラクタの状態を前記学習済みモデルに入力し、現在の戦局を出力させる請求項１記載のプログラム。
【請求項３】
前記出力させるステップにおいて、前記複数のプレイヤにより指定された全てのキャラクタの状態を前記学習済みモデルに入力し、現在の戦局を出力させる請求項１記載のプログラム。
【請求項４】
前記出力させるステップにおいて、前記学習済みモデルは、前記対戦に係るキャラクタの状態に基づいて前記対戦において前記キャラクタが採用可能な行動のスコアを出力するように学習されており、前記学習済みモデルに、前記対戦における現在の状態を入力し、前記キャラクタの次の行動のスコアを出力させ、
前記提示するステップにおいて、前記キャラクタが採用可能な行動と、前記学習済みモデルから出力されたスコアとを前記観戦者に提示する請求項１記載のプログラム。
【請求項５】
前記出力させるステップにおいて、前記対戦に実際に使用すると認識されたキャラクタの状態を前記学習済みモデルに入力し、前記キャラクタの次の行動のスコアを出力させる請求項４記載のプログラム。
【請求項６】
前記出力させるステップにおいて、前記複数のプレイヤにより指定された全てのキャラクタの状態を前記学習済みモデルに入力し、前記キャラクタの次の行動のスコアを出力させる請求項４記載のプログラム。
【請求項７】
前記提示するステップにおいて、前記キャラクタが採用可能な行動のスコアと、当該行動に対する前記観戦者の予想とを前記観戦者に提示する請求項４記載のプログラム。
【請求項８】
前記対戦における所定の状況下において、前記対戦では採用されなかった行動を採用した後の状態を前記学習済みモデルに入力し、仮想の戦局を出力させるステップを前記プロセッサに実行させ、
前記提示するステップにおいて、前記仮想の戦局を前記観戦者に提示する請求項１記載のプログラム。
【請求項９】
前記対戦において、前記戦局に基づいて注目するべき場面を抽出するステップを前記プロセッサに実行させる請求項１記載のプログラム。
【請求項１０】
前記抽出するステップにおいて、前記戦局の変動が大きかった場面を前記注目するべき場面として抽出する請求項９記載のプログラム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、プログラム、方法、情報処理装置、及びシステムに関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
ＡＩがゲーム環境をブラックボックスとして扱ったまま、盤面（ゲーム状態）の変化過程と勝敗結果（ゲーム結果）を紐付けた近似最近傍探索によるＰｖＰゲームのゲーム形勢を評価する技術がある（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２３－１５５６７９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１では、ある特定の盤面から勝敗を予測するとき、その盤面と類似する局面を、対戦したキャラクタの組み合わせと初手から数えた時のアクション回数毎に分類された過去データから探索し、その類似局面の勝敗結果から勝敗確率を算出する。このとき、特許文献１では、ゲームルールや環境をシステムが学習することなく、すなわち、ゲームシステムをブラックボックス化したままプレイ中の盤面と勝敗結果のペアのみで学習するようにしている。
【０００５】
しかしながら、特許文献１では、ゲームルールや環境を考慮していないため、勝敗結果の精度を高めにくい。
【０００６】
本開示の目的は、所定のキャラクタで組んだチーム同士で対戦するゲームにおいて、対戦の戦況をリアルタイムかつ高精度に推定することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムである。プログラムは、プロセッサに、対戦ゲームにおける対戦において複数のプレイヤが使用する、複数のキャラクタで組んだチームに関する情報を取得するステップと、対戦に係るキャラクタの状態に基づいて対戦の戦局を出力するように学習された学習済みモデルに、対戦における現在の状態を入力し、現在の戦局を出力させるステップと、学習済みモデルから出力された戦局を対戦の観戦者に提示するステップとを実行させる。戦局を出力させるステップにおいて、チームに関する情報から複数のプレイヤにより指定されたキャラクタの対戦における最初の行動前の状態を学習済みモデルに入力し、対戦における最初の行動前の戦局を出力させる。
【発明の効果】
【０００８】
本開示によれば、所定のキャラクタで組んだチーム同士で対戦するゲームにおいて、対戦の戦況をリアルタイムかつ高精度に推定できる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
システム１の全体構成の例を示すブロック図である。
図１に示す第１端末装置１０の構成例を表すブロック図である。
図１に示す第２端末装置３０の構成例を表すブロック図である。
図１に示す第３端末装置４０の構成例を表すブロック図である。
サーバ２０の機能的な構成の例を示す図である。
ユーザ情報テーブル２０２１のデータ構造の例を示す図である。
キャラクタテーブル２０２２のデータ構造の例を示す図である。
対戦情報テーブル２０２３のデータ構造の例を示す図である。
戦局の表示を含む対戦動画を第１端末装置１０へ配信する際のサーバ２０及び第２端末装置３０の動作を説明するための図である。
第２端末装置３０で表示される、サーバ２０へ盤面情報を入力するためのインタフェース１４１１の例を表す模式図である。
戦局及び行動スコアが関連付けられた対戦動画１４１２の例を表す模式図である。
第２端末装置３０で表示される、サーバ２０へ盤面情報を入力するためのインタフェース１４１１のその他の例を表す模式図である。
コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を参照しつつ、本開示の実施形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称及び機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
（【００１１】以降は省略されています）

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