発明の詳細な説明【技術分野】 【0001】 本発明は、予測システム、プログラム及び予測方法に関する。 続きを表示(約 2,000 文字)【背景技術】 【0002】 特許文献1は、サイバー脅威インテリジェンス(cyber threat intelligence: CTI)を提供するサイトの情報を取得・分析し、固有表現を抽出・重要度算出等を行う、CTIを対象とした分析支援技術について開示している。 【0003】 非特許文献1は、特定SNS(social networking service)の投稿及び脆弱性の公開情報を利用して、脆弱性が悪用されるかどうかを予測する機械学習モデルの構築及びSNSを利用した機械学習モデルにおける敵対的攻撃について評価を行うことを記載している。 【0004】 非特許文献2は、CTIに関連するユーザーをSNSのグラフ構造及び投稿内容から推薦するモデルの作成・評価を行うことを記載している。非特許公報2は、SNSにおけるサイバー脅威情報を発信するユーザーを推薦するシステムを提案している。 【0005】 非特許公報3、非特許公報4、及び非特許公報5では、それぞれサイバーセキュリティに関する投稿を検知したり、投稿内容を要約したりといったSNSの投稿テキストを利用する研究について記載している。 【0006】 非特許文献3は、既存のCVE(Common Vulnerabilities and Exposures)に関する記述を学習して未知のCTIに関連するツイートを検知するモデルを構築し、CVE番号を含まない追跡が難しいCTI関連ツイートの検知を行うことを開示している。 【0007】 非特許文献4は、特定SNSにおけるCTI関連投稿をサイバーセキュリティに特化したRDF(Resource Description Framework)に加工する研究について開示している。RDFは、ウェブ上にある「リソース」を記述するための統一された枠組みである。 【0008】 非特許文献5は、既存の脆弱性に関して公開されたテキスト情報を学習し、CTIに関連する投稿を検知する機械学習モデルを構築・評価することについて開示している。 【先行技術文献】 【特許文献】 【0009】 特開2022-122371号公報 【非特許文献】 【0010】 C. Sabottke, O. Suciu, and T. Dumitras.. Vulnerability disclosure in the age of social media: Exploiting twitter for predicting real-world exploits. USENIX Security Symposium, pp. 1041-1056,2015 Avishek Bose, Shreya Gopal Sundari, Vahid Behzadan, W. Hsu.. Tracing Relevant Twitter Accounts Active in Cyber Threat Intelligence Domain by Exploiting Content and Structure of Twitter Network, Intelligence and Security Informatics 2021. Ba-Dung Le, Guanhua Wang, Mehwish Nasim and M. Ali Babar, “ Gathering Cyber Threat Intelligence from Twitter Using Novelty Classification, ” 2019. S. Mittal, P. K. Das, V. Mulwad, A. Joshi, and T. Finin, “ Cybertwitter: Using twitter to generate alerts for cybersecurity threats and vulnerabilities, ”in Proceedings of the 2016 IEEE/ACM In ternational Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, pp. 860-867, IEEE Press, 2016. Ba-Dung Le, Guanhua Wang, Mehwish Nasim and M. Ali Babar, “ Gathering Cyber Threat Intelligence from Twitter Using Novelty Classification, ”2019. 【発明の概要】 【発明が解決しようとする課題】 (【0011】以降は省略されています) この特許をJ-PlatPatで参照する