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公開番号2025153794
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-10
出願番号2024056430
出願日2024-03-29
発明の名称リスク推定プログラム、リスク推定方法および情報処理装置
出願人富士通株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類A61B 5/16 20060101AFI20251002BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】訓練者が訓練対象に遭うリスクの推定精度を向上させることを課題とする。
【解決手段】情報処理装置は、訓練者が会話をしている第1の期間における訓練者の第1の生理データと、第1の期間における会話の会話情報とを取得する。情報処理装置は、会話情報に基づいて、第1の期間のうち訓練者の第1の感情が推定された第2の期間を特定する。情報処理装置は、第1の生理データのうち第2の期間の第1の生理データが補正された第2の生理データに基づいて、訓練者に対し訓練の対象となる事象が発生するリスクを推定する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
コンピュータに、
訓練者が会話をしている第１の期間における前記訓練者の第１の生理データと、前記第１の期間における前記会話の会話情報とを取得し、
前記会話情報に基づいて、前記第１の期間のうち前記訓練者の第１の感情が推定された第２の期間を特定し、
前記第１の生理データのうち前記第２の期間の前記第１の生理データが補正された第２の生理データに基づいて、前記訓練者に対し訓練の対象となる事象が発生するリスクを推定する、
処理を実行させることを特徴とするリスク推定プログラム。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記取得する処理は、
レーダで計測された前記訓練者が心理活動を行っている場合の反応を前記第１の生理データとして取得する、
ことを特徴とする請求項１に記載のリスク推定プログラム。
【請求項３】
前記推定する処理は、
前記第２の生理データに基づいて前記訓練者の第２の感情を推定し、
前記第２の感情に基づいて前記リスクを推定する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載のリスク推定プログラム。
【請求項４】
前記取得する処理は、
前記訓練者が特殊詐欺を装うトレーナーと会話している前記第１の期間における前記訓練者の前記第１の生理データと、前記第１の期間における前記会話の会話情報とを取得し、
前記特定する処理は、
前記会話情報に基づいて、前記第２の期間を特定し、
前記推定する処理は、
前記第２の生理データに基づいて、前記訓練者に対し前記特殊詐欺が発生するリスクを推定する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載のリスク推定プログラム。
【請求項５】
前記会話情報は、前記会話における前記訓練者の音声の周波数解析結果、前記会話における前記訓練者の発言内容を表すテキストの少なくとも一つを含む情報である、
ことを特徴とする請求項１または２に記載のリスク推定プログラム。
【請求項６】
コンピュータが、
訓練者が会話をしている第１の期間における前記訓練者の第１の生理データと、前記第１の期間における前記会話の会話情報とを取得し、
前記会話情報に基づいて、前記第１の期間のうち前記訓練者の第１の感情が推定された第２の期間を特定し、
前記第１の生理データのうち前記第２の期間の前記第１の生理データが補正された第２の生理データに基づいて、前記訓練者に対し訓練の対象となる事象が発生するリスクを推定する、
処理を実行することを特徴とするリスク推定方法。
【請求項７】
訓練者が会話をしている第１の期間における前記訓練者の第１の生理データと、前記第１の期間における前記会話の会話情報とを取得し、
前記会話情報に基づいて、前記第１の期間のうち前記訓練者の第１の感情が推定された第２の期間を特定し、
前記第１の生理データのうち前記第２の期間の前記第１の生理データが補正された第２の生理データに基づいて、前記訓練者に対し訓練の対象となる事象が発生するリスクを推定する、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、リスク推定プログラム、リスク推定方法および情報処理装置に関する。
続きを表示（約 1,800 文字）【背景技術】
【０００２】
音声データを入力して応答となる音声データを出力することで会話を実現する機械学習モデルを用いて、オレオレ詐欺や還付金詐欺などの特殊詐欺を訓練として疑似的に体験させ、高齢者の防犯意識を向上させる取り組みが行われている。また、訓練の様子を評価し、詐欺被害に遭うリスクを判定して訓練者にフィードバックすることで、防犯意識の更なる向上が期待できる。近年では、訓練者の呼吸や心拍の上昇、それらの値から推定した緊張、混乱状態をもとに詐欺リスクを評価する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２１－１４６２１４号公報
特開２０２３－１４１３５７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記技術は、訓練者が緊張状態や混乱状態に陥っていることを訓練者の呼吸や心拍から推定している。しかしながら、呼吸や心拍の変動要因は緊張状態や混乱状態以外にも考えられることから、上記技術では、訓練者が特殊詐欺などの訓練対象に遭うリスクを正確に推定ができず、推定精度が劣化する場合がある。
【０００５】
一つの側面では、訓練者が訓練対象に遭うリスクの推定精度を向上させることができるリスク推定プログラム、リスク推定方法および情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
第１の案では、リスク推定プログラムは、コンピュータに、訓練者が会話をしている第１の期間における前記訓練者の第１の生理データと、前記第１の期間における前記会話の会話情報とを取得し、前記会話情報に基づいて、前記第１の期間のうち前記訓練者の第１の感情が推定された第２の期間を特定し、前記第１の生理データのうち前記第２の期間の前記第１の生理データが補正された第２の生理データに基づいて、前記訓練者に対し訓練の対象となる事象が発生するリスクを推定する、処理を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
一実施形態によれば、訓練者が訓練対象に遭うリスクの推定精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
図１は、実施例１にかかる特殊詐欺訓練システムを説明する図である。
図２は、実施例１にかかる特殊詐欺訓練システムの処理を説明する図である。
図３は、実施例１にかかる情報処理装置の機能構成を示す機能ブロック図である。
図４は、会話情報ＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
図５は、キーワードＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
図６は、生理データＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
図７は、会話モデルを説明する図である。
図８は、リスク推定モデルを説明する図である。
図９は、生理データの補正を説明する図である。
図１０は、除外区間の判定例を説明する図である。
図１１は、リスク推定を説明する図である。
図１２は、フィードバック例を説明する図である。
図１３は、処理の流れを示すフローチャートである。
図１４は、ハードウェア構成例を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願の開示するリスク推定プログラム、リスク推定方法および情報処理装置の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。各実施例は、矛盾のない範囲内で適宜組み合わせることができる。
【実施例】
【００１０】
（全体構成）
図１は、実施例１にかかる特殊詐欺訓練システムを説明する図である。図１に示す特許詐欺訓練システムは、高齢者などの訓練者と、特殊詐欺を模倣する犯人役もしくは特殊詐欺の詐欺師を模擬した対話型生成モデル（トレーナー)との間で対話を行い、対話中の訓練者の状態から訓練者の詐欺被害リスクを推定しフィードバックすることで、訓練者の防犯意識向上を図るシステムである。具体的には、情報処理装置１０は、訓練ＡＩ（Artificial Intelligence）ツールを実行し、詐欺疑似体験機能とフィードバック生成機能を実行する。
（【００１１】以降は省略されています）

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