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公開番号2025112374
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-01
出願番号2024006560
出願日2024-01-19
発明の名称介護情報生成システム
出願人有限会社舞システム企画
代理人個人,個人,個人
主分類G10L 15/16 20060101AFI20250725BHJP(楽器;音響)
要約【課題】介護現場の音声から必要な音声を認識して介護情報を生成可能な介護情報生成システムを提供する。
【解決手段】介護情報生成システム1000は、介護現場の音声から介護情報を生成するために、少なくとも1つの端末装置10A,10Bと、生成AIエンジンGとを備える。端末装置A,Bは、介護現場の音声を音声信号に変換するマイクロフォン11A,11Bを備え、音声信号に基づき音声アクティビティデータの発生を認識し、前記音声アクティビティデータを前記生成AIエンジンに送信する。生成AIエンジンGには、端末装置から受信した音声アクティビティデータがインプットされ、生成AIエンジンGは、音声アクティビティデータに基づき介護情報を生成する。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
介護現場の音声から介護情報を生成するために、少なくとも１つの端末装置と、生成ＡＩエンジンとを備える介護情報生成システムであって、
前記端末装置は、前記介護現場の音声を音声信号に変換するマイクロフォンを備え、前記音声信号に基づき音声アクティビティデータの発生を判断し、前記音声アクティビティデータを前記生成ＡＩエンジンに送信し、
前記生成ＡＩエンジンには、前記端末装置から受信した前記音声アクティビティデータがインプットされ、前記生成ＡＩエンジンは、前記音声アクティビティデータに基づき前記介護情報を生成する、介護情報生成システム。
続きを表示（約 1,000 文字）【請求項２】
請求項１に記載の介護情報生成システムにおいて、
前記介護情報は、介護モニターに表示される、介護情報生成システム。
【請求項３】
請求項１に記載の介護情報生成システムにおいて、
前記生成ＡＩエンジンは、介護及び／又は医療に関するコーパスを用いて学習されている、介護情報生成システム。
【請求項４】
請求項１に記載の介護情報生成システムにおいて、
前記端末装置の制御部は、エネルギーベースの音声活動検出（ＶＡＤ）を用いて音声エネルギーをモニタリングし、前記音声エネルギーの閾値が所定範囲にある場合に前記音声アクティビティデータの発生を判断する、介護情報生成システム。
【請求項５】
請求項４に記載の介護情報生成システムにおいて、
前記端末装置の前記マイクロフォンは、有線マイクロフォン又は無線マイクロフォンであり、
前記端末装置の制御部は、前記有線マイクロフォン用の音声エネルギーの有線用閾値と、前記無線マイクロフォン用の音声エネルギーの無線用閾値とを備える、介護情報生成システム。
【請求項６】
請求項５に記載の介護情報生成システムにおいて、
前記有線用閾値は、３２０００±５０００（ｄｂ）であり、前記無線用閾値は２５０００±５０００（ｄｂ）である、介護情報生成システム。
【請求項７】
請求項１に記載の介護情報生成システムにおいて、
前記端末装置の制御部は、前記マイクロフォンを指ではじくことによって発生する指はじき音を認識して録音を開始する、介護情報生成システム。
【請求項８】
請求項７に記載の介護情報生成システムにおいて、
前記指はじき音は、前記音声信号よりも短い時間、前記音声信号よりも大きな音のエネルギーを有する、
【請求項９】
請求項７に記載の介護情報生成システムにおいて、
前記音の認識後、前記制御部は、Ｐｙｔｈｏｎスクリプトの関数を起動して録音を開始する、介護情報生成システム。
【請求項１０】
請求項１に記載の介護情報生成システムにおいて、
前記端末装置は、昼間はブザーを用いて前記介情報を介護者に通知し、夜間はバイブレーターを用いて前記介情報を介護者に通知する、介護情報生成システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、生成ＡＩを用いる介護情報生成システムに関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１に記載の介護システムでは、介護スタッフ及び被介護者が通話可能な受話器及び子機を介して行われる通話内容を音声認識して得られた情報をタッチパネルに表示することが可能である。しかし、介護スタッフが介護サービスを通じて得られる情報は多く、またその情報の種類も緊急性を要するもの、介護記録となるもの、申し送りや業務連絡などさまざまでインプット情報の性質によって適切なアウトプット方法で活用することが必要である。また、ボタンをプッシュして録音を開始する形式であり、一般的にスマートフォンやタブレットも端末の操作が必要である。
【０００３】
また、自然言語処理技術は、音源分離、音声認識、言語処理のＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒと高度に発達してきたが、近年生成ＡＩの出現により開発環境は大きく変化してきている。
【０００４】
特許文献１に記載の介護情報生成システム使用される音声認識の方法は会話アプリを利用しており、医療・介護用語など専門性の多い発話に対しては認識率が低下することが知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０２２-５６２５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
介護スタッフは、被介護者に対して介護サービスを提供した後に介護記録を作成している。その介護記録の作成方法は紙媒体への手書き、またはパソコンやタブレットなどへの手入力である。この作業は介護スタッフにとって大きな負担となり、残業サービスの原因になっている。また、外国人労働者やパートタイマ―のフォローアップも介護スタッフが行い、介護スタッフの負担が増加している。
【０００７】
介護スタッフは、被介護者に対して介護サービスを提供している最中に、タイムラグなしにフリーハンドで情報を音声によって記録し、緊急性のあるもの、申し送りや業務連絡は迅速に関係者に伝達する。また介護記録はデータ分析され表などにまとめられたのち関係者に伝達する。さらに、終業時に介護記録提案が生成ＡＩによって自動で生成されるようにしたい。
【０００８】
発話した音声データを文字起こしし、テキストデータに変換する方法は会話アプリによって行われるのが一般的である。この文字起こしを生成ＡＩによって行うことによって生成ＡＩを学習させ、「ＡＩを一流の介護士へ育成する」ことを実現する。医療・介護の知識や介護現場の実態を学習したＡＩは、介護スタッフに介護記録案を提案する。
【０００９】
介護スタッフリーダーは、介護スケジュールに照らし合わせて介護現場を監視し、適切な声掛けや指導を行って、介護現場をコントロールしている。しかし、介護スタッフリーダーの仕事量は多く、過酷な役割である。介護スタッフリーダーの仕事を支援するための、生成ＡＩを活用したシステムが必要である。
【００１０】
一般的に介護サービスのデータ分析データ、作表データ、作図データ、テキストデータ等の介護情報をＤＢ（データベース）に登録し、スクリプトを起動することによって実現する。これには開発が長期に及び、スクリプトの修正も手間がかかる。
本発明は、介護現場の音声から必要な音声を認識して介護情報を生成可能な介護情報生成システムを提供とする。
【課題を解決するための手段】
（【００１１】以降は省略されています）

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