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公開番号2025107172
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-17
出願番号2025033460,2023533763
出願日2025-03-04,2022-08-29
発明の名称バッテリー診断システム及び方法
出願人エルジーエナジーソリューションリミテッド
代理人弁理士法人RYUKA国際特許事務所
主分類G01R 31/367 20190101AFI20250710BHJP(測定;試験)
要約【解決手段】本発明の一実施形態に係るバッテリー診断システムは、バッテリーの温度、電流及び電圧のうち、少なくとも一つを含むバッテリー情報を取得し、前記バッテリー情報に基づいて前記バッテリーの現在の状態に対応する第1診断結果を生成するBMSと、前記BMSから前記バッテリー情報及び前記第1診断結果を受信し、予め学習された状態推定モデルに基づいて、前記バッテリー情報から、前記バッテリーの前記現在の状態に対応する第2診断結果及び前記バッテリーの将来の状態に対応する第3診断結果を生成し、前記第1診断結果、前記第2診断結果及び前記第3診断結果の複数の診断結果に基づいて前記バッテリーの前記現在の状態を決定するサーバーと、を含んでいてもよい。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
バッテリーの温度、電流及び電圧のうち、少なくとも一つを含むバッテリー情報を取得し、前記バッテリー情報に基づいて前記バッテリーの現在の状態に対応する第１診断結果を生成するＢＭＳと、
前記ＢＭＳから前記バッテリー情報及び前記第１診断結果を受信し、予め学習された状態推定モデルに基づいて、前記バッテリー情報から、前記バッテリーの前記現在の状態に対応する第２診断結果及び前記バッテリーの将来の状態に対応する第３診断結果を生成し、前記第１診断結果と前記第２診断結果と前記第３診断結果とが同一である場合、前記第１診断結果、前記第２診断結果及び前記第３診断結果のうちのいずれか一つに対応するように前記バッテリーの前記現在の状態を決定するサーバーと、
を含む、バッテリー診断システム。
続きを表示（約 2,200 文字）【請求項２】
バッテリーの温度、電流及び電圧のうち、少なくとも一つを含むバッテリー情報を取得し、前記バッテリー情報に基づいて前記バッテリーの現在の状態に対応する第１診断結果を生成するＢＭＳと、
前記ＢＭＳから前記バッテリー情報及び前記第１診断結果を受信し、予め学習された状態推定モデルに基づいて、前記バッテリー情報から、前記バッテリーの前記現在の状態に対応する第２診断結果及び前記バッテリーの将来の状態に対応する第３診断結果を生成するサーバーと、
を含み、
前記第１診断結果、前記第２診断結果及び前記第３診断結果は、
前記バッテリーに対する危険度の順に第１レベル、第２レベル及び第３レベルに分類され、
前記サーバーは、前記第１診断結果と前記第２診断結果とが異なり、前記第２診断結果と前記第３診断結果とが同一である場合、所定の時間にわたり前記ＢＭＳから第１診断結果を再受信し、再受信された第１診断結果、前記第２診断結果及び前記第３診断結果のうち前記危険度が最も高いレベルを前記バッテリーの前記現在の状態を決定する、バッテリー診断システム。
【請求項３】
バッテリーの温度、電流及び電圧のうち、少なくとも一つを含むバッテリー情報を取得し、前記バッテリー情報に基づいて前記バッテリーの現在の状態に対応する第１診断結果を生成するＢＭＳと、
前記ＢＭＳから前記バッテリー情報及び前記第１診断結果を受信し、予め学習された状態推定モデルに基づいて、前記バッテリー情報から、前記バッテリーの前記現在の状態に対応する第２診断結果及び前記バッテリーの将来の状態に対応する第３診断結果を生成するサーバーと、
を含み、
前記第１診断結果、前記第２診断結果及び前記第３診断結果は、
前記バッテリーに対する危険度の順に第１レベル、第２レベル及び第３レベルに分類され、
前記サーバーは、前記第１診断結果と前記第２診断結果とが同一であり、前記第２診断結果と前記第３診断結果とが異なる場合、前記第１診断結果、前記第２診断結果及び前記第３診断結果のうち前記危険度が最も高いレベルを、前記バッテリーの前記現在の状態として決定する、バッテリー診断システム。
【請求項４】
バッテリーの温度、電流及び電圧のうち、少なくとも一つを含むバッテリー情報を取得し、前記バッテリー情報に基づいて前記バッテリーの現在の状態に対応する第１診断結果を生成するＢＭＳと、
前記ＢＭＳから前記バッテリー情報及び前記第１診断結果を受信し、予め学習された状態推定モデルに基づいて、前記バッテリー情報から、前記バッテリーの前記現在の状態に対応する第２診断結果及び前記バッテリーの将来の状態に対応する第３診断結果を生成し、前記第１診断結果と前記第３診断結果とが同一であり、前記第３診断結果と前記第２診断結果とが異なる場合、または、前記第１診断結果と前記第２診断結果と前記第３診断結果とが全て異なる場合、前記ＢＭＳから受信して累積記憶されたバッテリー情報に基づいて前記状態推定モデルを再学習させ、再学習された状態推定モデルを用いて、前記バッテリーに対する前記第２診断結果及び前記第３診断結果を再生成し、前記第１診断結果、再生成された第２診断結果及び再生成された第３診断結果に基づいて前記バッテリーの前記現在の状態を診断するサーバーと、
を含み、
前記第１診断結果、前記第２診断結果及び前記第３診断結果は、
前記バッテリーに対する危険度の順に第１レベル、第２レベル及び第３レベルに分類される、バッテリー診断システム。
【請求項５】
前記サーバーは、
前記第１診断結果と前記再生成された第３診断結果とが同一であり、前記再生成された第３診断結果と前記再生成された第２診断結果とが異なる場合、前記バッテリーの前記現在の状態を決定せず、前記状態推定モデルの異常発生に対する通知を出力する、請求項４に記載のバッテリー診断システム。
【請求項６】
前記サーバーは、
前記第１診断結果と前記再生成された第２診断結果と再生成された第３診断結果とが全て異なる場合、前記状態推定モデルを再学習させる、請求項４に記載のバッテリー診断システム。
【請求項７】
前記サーバーは、
決定された前記バッテリーの前記現在の状態に対応するように前記バッテリーに対する診断措置を決定し、決定された診断措置を前記ＢＭＳに送信し、
前記ＢＭＳは、
前記サーバーから受信した診断措置によって前記バッテリーを制御する、請求項１から６のいずれか一項に記載のバッテリー診断システム。
【請求項８】
前記サーバーは、
前記第１診断結果、前記第２診断結果及び前記第３診断結果に基づいて、前記バッテリーの現在の状態に対応する火災発生レベルを決定し、決定された火災発生レベルに対応する診断措置として、前記バッテリーの電流制限、前記バッテリーに対する冷却動作、及び前記バッテリーに対する火災鎮圧のうちのいずれか一つを決定する、請求項７に記載のバッテリー診断システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本出願は、２０２１年０８月３１日付け出願の韓国特許出願番号第１０－２０２１－０１１５８６５号に基づく優先権を主張し、当該出願の明細書及び図面に開示された内容は、全て本出願に組み込まれる。
続きを表示（約 1,500 文字）【０００２】
本発明は、バッテリー診断システム及び方法に関し、さらに詳しくは、バッテリー管理システム（ＢＭＳ：ＢａｔｔｅｒｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍ）とサーバーにおける診断結果に基づいてバッテリーの現在の状態を決定するバッテリー診断システム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００３】
近年、ノートパソコン、ビデオカメラ、携帯電話などのような携帯用電子製品の需要が急激に伸び、電気自動車、エネルギー貯蔵用蓄電池、ロボット、衛星などの開発が本格化するにつれて、繰り返して充放電可能な高性能バッテリーに対する研究が活発に行われている。
【０００４】
現在、商用化されているバッテリーとしてはニッケルカドミウム電池、ニッケル水素電池、ニッケル亜鉛電池、リチウムバッテリーなどが挙げられるが、そのうちリチウムバッテリーは、ニッケル系列のバッテリーに比べてメモリー効果が殆ど起きないため充放電が自在であり、自己放電率が非常に低くエネルギー密度が高いという利点で脚光を浴びている。
【０００５】
このようなバッテリーの状態を診断するための代表的なバッテリー情報は、温度、電圧及び電流であり、このようなバッテリー情報に基づいてバッテリーの状態を診断することができる。バッテリーの状態を診断することにより、バッテリーの異常有無を判断したりバッテリーの寿命を推定したりすることができるため、バッテリーの状態を定期的に診断することが好ましい。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は、上記問題を解決するためになされたものであり、ＢＭＳとサーバーにおける複数の診断結果に基づいてバッテリーの現在の状態を決定し、決定された現在の状態に基づいてバッテリーを適切に制御することができるバッテリー診断システム及び方法を提供することを目的とする。
【０００７】
本発明の他の目的及び利点は、下記の説明によって理解でき、本発明の実施形態によってより明らかに分かるであろう。また、本発明の目的及び利点は、特許請求の範囲に示される手段及びその組み合わせによって実現できることが容易に分かるであろう。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一態様に係るバッテリー診断システムは、
バッテリーの温度、電流及び電圧のうち、少なくとも一つを含むバッテリー情報を取得し、前記バッテリー情報に基づいて前記バッテリーの現在の状態に対応する第１診断結果を生成するＢＭＳと、前記ＢＭＳから前記バッテリー情報及び前記第１診断結果を受信し、予め学習された状態推定モデルに基づいて、前記バッテリー情報から、前記バッテリーの前記現在の状態に対応する第２診断結果及び前記バッテリーの将来の状態に対応する第３診断結果を生成し、前記第１診断結果、前記第２診断結果及び前記第３診断結果の複数の診断結果に基づいて前記バッテリーの前記現在の状態を決定するサーバーと、を含んでいてもよい。
【０００９】
前記診断結果は、前記バッテリーに対する危険度の順に第１レベル、第２レベル及び第３レベルに分類されるように構成されてもよい。
【００１０】
前記サーバーは、予め設定されたバッテリー状態決定規則に基づいて、前記複数の診断結果に対する比較結果に応じて前記現在の状態を決定するように構成されてもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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