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公開番号2025136891
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-19
出願番号2024035814
出願日2024-03-08
発明の名称分析システム、分析方法及びプログラム
出願人楽天グループ株式会社
代理人個人
主分類G06Q 30/0204 20230101AFI20250911BHJP(計算;計数)
要約【課題】分析システム、分析方法、及びプログラムを提供する。
【解決手段】分析方法は、1以上のコンピュータに、第1グループと第2グループとの対比データを取得する処理であって、第1グループ及び第2グループは、ユーザの指示に基づいて顧客データに含まれる複数の顧客の中からそれぞれ抽出され、顧客データは、各顧客が有する複数の属性に係る属性データを含み、対比データが、第1グループの第2グループとの対比に有効な複数の重要属性と、各重要属性の対比における寄与度とを含む、処理と、第1グループと第2グループとを対比するための1以上の指示文を対比データと共に大規模言語モデルに入力する処理と、大規模言語モデルの出力に基づいて第1グループの第2グループとの対比結果を記述した説明文を出力する処理と、を実行させることを含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
プログラムを格納するように構成された少なくとも１つのメモリと、
前記プログラムの内容に基づいて１以上の処理を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、を備える分析システムであって、
前記１以上の処理が、
第１グループと第２グループとの対比データを取得する処理であって、前記第１グループ及び前記第２グループは、ユーザの指示に基づいて顧客データに含まれる複数の顧客の中からそれぞれ抽出され、前記顧客データは、前記各顧客が有する複数の属性に係る属性データを含み、前記対比データが、前記第１グループの前記第２グループとの対比に有効な複数の重要属性と、前記各重要属性の前記対比における寄与度とを含む、処理と、
前記第１グループと前記第２グループとを対比するための１以上の指示文を前記対比データと共に大規模言語モデルに入力する処理と、
前記大規模言語モデルの出力に基づいて前記第１グループの前記第２グループとの対比結果を記述した説明文を出力する処理と、
を含む、分析システム。
続きを表示（約 1,700 文字）【請求項２】
前記１以上の処理が、前記対比データに基づいて生成された１以上のグラフを、前記説明文とともに出力する処理を含む、
請求項１に記載の分析システム。
【請求項３】
前記１以上の処理が、
前記ユーザにより入力された、前記第１グループの前記第２グループとの対比に係る質問を取得する処理と、
前記複数の属性の中から前記質問に関連する１以上の関連属性を選択する処理と、
前記１以上の関連属性の中から前記寄与度が高い規定数の関連属性を選択する処理と、
を含み、
前記対比データを取得する処理において、前記規定数の関連属性が前記複数の重要属性であり、
前記大規模言語モデルに入力する処理において、前記１以上の指示文が前記質問に回答させるための指示文を含み、
前記説明文を出力する処理において、前記説明文が前記質問に対する回答を含む、
請求項１に記載の分析システム。
【請求項４】
前記１以上の処理が、前記対比データに基づいて生成された１以上のグラフを、前記説明文とともに出力する処理を含む、
請求項３に記載の分析システム。
【請求項５】
プログラムを格納するように構成された少なくとも１つのメモリと、
前記プログラムの内容に基づいて１以上の処理を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、を備える分析システムであって、
前記１以上の処理が、
ユーザの指示に基づいて顧客データに含まれる複数の顧客の中から第１グループと第２グループとをそれぞれ抽出する処理であって、前記顧客データが、前記各顧客が有する複数の属性に係る属性データを含む、処理と、
前記第１グループと前記第２グループとの対比データを生成する処理であって、前記対比データが、前記第１グループの前記第２グループとの対比に有効な複数の重要属性と、前記各重要属性の前記対比における寄与度とを含む、処理と、
前記対比データについての１以上のグラフを生成する処理と、
前記１以上のグラフについての説明文を生成する処理と、
前記１以上のグラフと共に前記説明文を出力する処理と、
を含む、分析システム。
【請求項６】
前記１以上のグラフは、前記複数の重要属性と、前記複数の重要属性の各々の前記寄与度とを示すグラフを含む、
請求項２，４，５のうち何れか一項に記載の分析システム。
【請求項７】
前記複数の重要属性は前記寄与度が大きい順に並んでいる、
請求項６に記載の分析システム。
【請求項８】
前記複数の顧客は、複数のジャンルに亘る商品又はサービスのうち少なくとも１つの取引履歴を有し、
前記ユーザの指示は、前記複数のジャンルのうち１の指定ジャンルの商品又はサービスの取引履歴を有する複数の顧客の中から、前記第１グループ及び前記第２グループのうち少なくとも一方を抽出することを含む、
請求項１～５のうち何れか一項に記載の分析システム。
【請求項９】
前記複数の顧客の少なくとも一部は、複数のジャンルに亘る商品又はサービスを提供する、複数のブランドの取引履歴を有し、
前記ユーザの指示は、複数のブランドのうち１のブランドが提供する、１の指定ジャンルの商品又はサービスの取引履歴を有する複数の顧客の中から、前記第１グループ及び前記第２グループのうち少なくとも一方を抽出することを含む、
請求項８に記載の分析システム。
【請求項１０】
前記属性データは、前記各顧客の商品又はサービスの取引金額を含み、
前記１以上のグラフは、前記第１グループと前記第２グループの各々を構成する顧客の前記取引金額に係るデータを対比して表示するグラフを含む、
請求項２，４，５のうち何れか一項に記載の分析システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、分析システム、分析方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 2,400 文字）【背景技術】
【０００２】
マーケティングのために消費者の購買行動を分析する際に、購買履歴を含む情報に基づいて消費者のクラスタリングを行うことがある。例えば、特許文献１は、複数の消費者を、購買行動の変化が似ている複数の購買グループにグループ分けすることができるクラスタリング装置を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１４－１０６９１０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
マーケティングの担当者は、複数の購買グループの各々について、購買行動についての分析を行う。こうした分析には知識及び経験が必要である。そのため、特に経験の浅い担当者が適切な分析を行うのは難しいことがある。
【０００５】
本開示は、顧客グループの分析を助けることができる分析システム、分析方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一態様に係る分析システムは、プログラムを格納するように構成された少なくとも１つのメモリと、前記プログラムの内容に基づいて１以上の処理を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、を備え、前記１以上の処理が、第１グループと第２グループとの対比データを取得する処理であって、前記第１グループ及び前記第２グループは、ユーザの指示に基づいて顧客データに含まれる複数の顧客の中からそれぞれ抽出され、前記顧客データは、前記各顧客が有する複数の属性に係る属性データを含み、前記対比データが、前記第１グループの前記第２グループとの対比に有効な複数の重要属性と、前記各重要属性の前記対比における寄与度とを含む、処理と、前記第１グループと前記第２グループとを対比するための１以上の指示文を前記対比データと共に大規模言語モデルに入力する処理と、前記大規模言語モデルの出力に基づいて前記第１グループの前記第２グループとの対比結果を記述した説明文を出力する処理と、を含む。
【０００７】
本開示の別の態様に係る分析システムは、プログラムを格納するように構成された少なくとも１つのメモリと、前記プログラムの内容に基づいて１以上の処理を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、を備え、前記１以上の処理が、ユーザの指示に基づいて顧客データに含まれる複数の顧客の中から第１グループと第２グループとをそれぞれ抽出する処理であって、前記顧客データが、前記各顧客が有する複数の属性に係る属性データを含む、処理と、前記第１グループと前記第２グループとの対比データを生成する処理であって、前記対比データが、前記第１グループの前記第２グループとの対比に有効な複数の重要属性と、前記各重要属性の前記対比における寄与度とを含む、処理と、前記対比データについての１以上のグラフを生成する処理と、前記１以上のグラフについての説明文を生成する処理と、前記１以上のグラフと共に前記説明文を出力する処理と、を含む。
【０００８】
本開示の一態様に係る分析方法は、第１グループと第２グループとの対比データを取得する処理であって、前記第１グループ及び前記第２グループは、ユーザの指示に基づいて顧客データに含まれる複数の顧客の中からそれぞれ抽出され、前記顧客データは、前記各顧客が有する複数の属性に係る属性データを含み、前記対比データが、前記第１グループの前記第２グループとの対比に有効な複数の重要属性と、前記各重要属性の前記対比における寄与度とを含む、処理と、前記第１グループと前記第２グループとを対比するための１以上の指示文を前記対比データと共に大規模言語モデルに入力する処理と、前記大規模言語モデルの出力に基づいて前記第１グループの前記第２グループとの対比結果を記述した説明文を出力する処理と、を実行させることを含む。
【０００９】
本開示の別の態様に係る分析方法は、１以上のコンピュータに、ユーザの指示に基づいて顧客データに含まれる複数の顧客の中から第１グループと第２グループとをそれぞれ抽出する処理であって、前記顧客データが、前記各顧客が有する複数の属性に係る属性データを含む、処理と、前記第１グループと前記第２グループとの対比データを生成する処理であって、前記対比データが、前記第１グループの前記第２グループとの対比に有効な複数の重要属性と、前記各重要属性の前記対比における寄与度とを含む、処理と、前記対比データについての１以上のグラフを生成する処理と、前記１以上のグラフについての説明文を生成する処理と、前記１以上のグラフと共に前記説明文を出力する処理と、を実行させることを含む。
【００１０】
本開示の一態様に係るプログラムは、１以上のコンピュータに、第１グループと第２グループとの対比データを取得する処理であって、前記第１グループ及び前記第２グループは、ユーザの指示に基づいて顧客データに含まれる複数の顧客の中からそれぞれ抽出され、前記顧客データは、前記各顧客が有する複数の属性に係る属性データを含み、前記対比データが、前記第１グループの前記第２グループとの対比に有効な複数の重要属性と、前記各重要属性の前記対比における寄与度とを含む、処理と、前記第１グループと前記第２グループとを対比するための１以上の指示文を前記対比データと共に大規模言語モデルに入力する処理と、前記大規模言語モデルの出力に基づいて前記第１グループの前記第２グループとの対比結果を記述した説明文を出力する処理と、を実行させる。
（【００１１】以降は省略されています）

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