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公開番号2025119935
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-15
出願番号2024015071
出願日2024-02-02
発明の名称教育支援装置、教育支援方法及びプログラム
出願人日本電気株式会社
代理人個人
主分類G06Q 50/20 20120101AFI20250807BHJP(計算;計数)
要約【課題】ユーザの目標の要求属性に応じた教育をユーザに支援できる教育支援装置、教育支援方法及びプログラムを提供すること。
【解決手段】本開示の教育支援装置10では、取得部11は、ユーザの情報とユーザの目標の情報とを取得する。属性分析部12は、ユーザの情報とユーザの目標の情報とから、言語モデルを用いてユーザの属性とユーザの目標の要求属性とを分析する。属性ギャップ分析部13は、ユーザの属性とユーザの目標の要求属性との間の属性の差分を分析する。教育コンテンツ提案部14は、当該属性の差分に基づいてユーザに属性を追加させるための第1目標向けの少なくとも1つの教育コンテンツを生成し、当該生成された教育コンテンツをユーザに提案する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とを取得する取得部と、
前記ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とから、言語モデルを用いて前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性とを分析する属性分析部と、
前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性との間の属性の差分を分析する属性ギャップ分析部と、
前記属性の差分に基づいて前記ユーザに属性を追加させるための前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツを生成し、当該生成された教育コンテンツをユーザに提案する教育コンテンツ提案部と、を備える
教育支援装置。
続きを表示（約 1,500 文字）【請求項２】
前記教育コンテンツ提案部は、
前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性との間の属性の差分を小さくするように、前記ユーザに属性を追加させるための前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツを生成する
請求項１に記載の教育支援装置。
【請求項３】
前記ユーザは、求職者であり、
前記ユーザの第１目標は、求人者である
請求項１に記載の教育支援装置。
【請求項４】
前記前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツの受講前後において、前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性との間の属性の差分がどのように変化するのかを示す情報をフィードバック情報として前記ユーザに提案するフィードバック提案部をさらに備える
請求項１に記載の教育支援装置。
【請求項５】
前記教育コンテンツ提案部は、
前記ユーザの第１目標とは異なる第２目標、かつ所定条件を満たす第２目標を前記ユーザに提案し、
前記所定条件は、
前記第２目標が、前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツの受講過程での前記ユーザの属性との間の属性の差分が所定値以下となる要求属性を有することである
請求項１に記載の教育支援装置。
【請求項６】
前記教育コンテンツ提案部は、
前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツの受講過程での前記ユーザの属性と前記ユーザの第２目標の要求属性との間の属性の差分に基づいて、前記ユーザに属性を追加させるための前記第２目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツを生成し、前記教育コンテンツをユーザに提案する
請求項５に記載の教育支援装置。
【請求項７】
前記第２目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツの受講前後において、前記ユーザの属性と前記ユーザの第２目標の要求属性との間の属性の差分がどのように変化するのかを示す情報をフィードバック情報として前記ユーザに提案するフィードバック提案部をさらに備える
請求項６に記載の教育支援装置。
【請求項８】
前記属性の差分は、
コサイン類似度と、ユークリッド距離と、ＢＥＲＴを含む事前学習済み言語モデルによる類似度と、の少なくとも一つで表される
請求項１に記載の教育支援装置。
【請求項９】
ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とを取得し、
前記ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とから、言語モデルを用いて前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性とを分析し、
前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性との間の属性の差分を分析し、
前記属性の差分に基づいて前記ユーザに属性を追加させるための前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツを生成し、当該生成された教育コンテンツをユーザに提案する
教育支援方法。
【請求項１０】
ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とを取得し、
前記ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とから、言語モデルを用いて前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性とを分析し、
前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性との間の属性の差分を分析し、
前記属性の差分に基づいて前記ユーザに属性を追加させるための前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツを生成し、当該生成された教育コンテンツをユーザに提案する処理をコンピュータに実行させる
プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、教育支援装置、教育支援方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,900 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、求職者の属性と、求人者が求職者に要求する求職者の属性と、を照合することによって、求職者と求人者とのマッチングを行う技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第７２９９６６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ユーザ（例えば求職者）は、マッチングできなかったユーザの目標（例えば求人者）を希望することがある。ただし、ユーザがその希望を叶えやすくなるためには、ユーザの目標の要求属性に応じた教育をユーザに支援する必要がある。しかしながら、特許文献１では、その教育の支援ができなかった。
【０００５】
本開示では、そのような課題を鑑みることによって、ユーザの目標の要求属性に応じた教育をユーザに支援できる教育支援装置、教育支援方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の教育支援装置は、
ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とを取得する取得部と、
前記ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とから、言語モデルを用いて前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性とを分析する属性分析部と、
前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性との間の属性の差分を分析する属性ギャップ分析部と、
前記属性の差分に基づいて前記ユーザに属性を追加させるための前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツを生成し、当該生成された教育コンテンツをユーザに提案する教育コンテンツ提案部と、を備える。
【０００７】
本開示の教育支援方法は、
ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とを取得し、
前記ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とから、言語モデルを用いて前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性とを分析し、
前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性との間の属性の差分を分析し、
前記属性の差分に基づいて前記ユーザに属性を追加させるための前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツを生成し、当該生成された教育コンテンツをユーザに提案する。
【０００８】
本開示のプログラムは、
ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とを取得し、
前記ユーザの情報と前記ユーザの第１目標の情報とから、言語モデルを用いて前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性とを分析し、
前記ユーザの属性と前記ユーザの第１目標の要求属性との間の属性の差分を分析し、
前記属性の差分に基づいて前記ユーザに属性を追加させるための前記第１目標向けの少なくとも１つの教育コンテンツを生成し、当該生成された教育コンテンツをユーザに提案する処理をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【０００９】
本開示により、ユーザの目標の要求属性を満たすようにユーザの属性を追加する教育を支援できる教育支援装置、教育支援方法及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
本実施形態に係る教育支援装置１０の一例を示すブロック図である。
本実施形態に係る教育支援装置２０の一例を示すブロック図である。
実施形態に係る教育支援装置２０の動作の一例を示すフローチャートである。
本実施形態に係る教育支援装置２０のステップＳ１０３の処理の一例を示すフローチャートである。
本実施形態に係る教育支援装置２０によって分析された求職者の属性と求人者Ｙ１の要求属性との間の属性ギャップの一例を示す図である。
本実施形態に係る教育支援装置２０によって求職者端末１００に表示される教育コンテンツ提案画面の一例を示す図である。
本実施形態に係る教育支援装置２０によって求職者端末１００に表示されるフィードバック画面の一例を示す図である。
本実施形態に係る教育支援装置３０の動作の一例を示すフローチャートである。
本実施形態に係る教育支援装置３０によって求職者端末１００に表示されるフィードバック画面の一例を示す図である。
本実施形態に係る教育支援装置４０によって提案される学習計画の一例を示す図である。
本実施形態に係るコンピュータ５００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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