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公開番号2025100533
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-03
出願番号2025034207,2022521652
出願日2025-03-05,2020-10-08
発明の名称オフライン体験の評価に基づいて強化された推奨を提供するためのシステムおよび方法
出願人ヒンジ,インコーポレイテッド
代理人弁理士法人ITOH
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250626BHJP(計算;計数)
要約【課題】オフライン体験の評価に基づいてユーザを推奨するための装置を提供する。
【解決手段】装置のプロセッサは、第1のユーザから第1のテキストのセットを受信し、第1のテキストのセットを第2のユーザに送信する。プロセッサは、少なくとも部分的に第1のテキストのセットに基づいて、第1のユーザと第2のユーザが対面のミーティングをしたことを決定する。プロセッサは、第1のデータのセットについて第1のユーザに要求を送信する。第1のデータのセットは、第1のユーザと第2のユーザとの間の対面のミーティングに関する情報を含む。プロセッサは、第1のユーザから第1のデータのセットを受信する。プロセッサは、第1のデータのセットに基づいて、第2のユーザのスコアを決定する。プロセッサは、スコアに基づいて通知を第2のユーザに送信する。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
少なくとも１つのハードウェアプロセッサによって実行される方法であって：
少なくとも第１のユーザと第２のユーザとの間で交換された第１のテキストのセットに基づいて、前記第１のユーザと前記第２のユーザが対面でミーティングをしたと決定するステップと；
前記第１のユーザに前記第２のユーザに関するフィードバックの要求を送信するステップであって、前記フィードバックは、前記第１のユーザと前記第２のユーザとの間の前記対面のミーティングに関する情報を含む、ステップと；
前記第１のユーザから前記フィードバックを受信するステップと；
少なくとも前記フィードバックに基づいて、前記第２のユーザのスコアを決定するステップと；
前記第２のユーザの前記スコアを決定するステップに応答して：
少なくとも前記スコアに基づいて推奨アルゴリズムを更新するステップと;
更新された前記推奨アルゴリズムを使用して、前記第1のユーザに対するユーザプロファイルの改善された推奨を生成するステップと；を含む、
方法。
続きを表示（約 2,000 文字）【請求項２】
前記第１のユーザと前記第２のユーザが前記対面のミーティングをしたと決定するステップは、前記第１のテキストのセットが電話番号を含むことを決定することを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第１のユーザと前記第２のユーザが前記対面のミーティングをしたと決定するステップは：
前記第１のユーザから第１の時間における前記第１のユーザの位置を示す位置情報を受信するステップと；
前記第２のユーザから第２の時間における前記第２のユーザの位置を示す位置情報を受信するステップと；
前記第１の時間における前記第１のユーザの前記位置が前記第２の時間における前記第２のユーザの前記位置の第１の許容範囲内であることを決定するステップと；
前記第１の時間が前記第２の時間の第２の許容範囲内であることを決定するステップと；を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記第１のユーザと前記第２のユーザが前記対面のミーティングをしたと決定するステップは、前記第１のユーザと前記第２のユーザが前記対面のミーティングをしたことの前記第１のユーザからの指示及び前記第１のユーザと前記第２のユーザが前記対面のミーティングをしたことの指示のうちの少なくとも１つを受信することを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記第１のユーザと前記第２のユーザが前記対面のミーティングをしたと決定するステップは、前記第１のテキストのセット中でキーワードのセットの少なくとも１つのキーワードを探し出すことを含み、前記キーワードのセットは、前記第１のユーザと前記第２のユーザが会うことを計画していることを示すキーワードを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記第２のユーザに通知を送信するステップをさらに含み、前記通知は、ユーザプロフィールを改善する方法およびデートを改善する方法のうちの少なくとも１つを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記第２のユーザがサービス条件に違反したことを前記フィードバックが示していると決定するステップと；
前記第２のユーザが前記サービス条件に違反したことを前記フィードバックが示していると決定するステップに応答して、前記第２のユーザが第３のユーザに向けられた第２のテキストのセットを送信することを妨げるステップと；
をさらに含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記第１のユーザに前記ユーザプロファイルを送信するステップ;および
前記第１のユーザと、前記ユーザプロファイルに関連付けられた第３のユーザとの間のコミュニケーションを可能にするステップ；をさらに含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記第２のユーザの前記スコアに基づいて、第４のユーザのための第３のユーザの推奨を決定するステップであって、前記第４のユーザのための前記第３のユーザの前記推奨を決定するステップは、前記第２のユーザの前記スコアを含む特徴のセットに部分的に基づいて、ユーザのセットの間で推奨のセット決定するように構成された前記推奨アルゴリズムを実装するステップを含む、ステップと；
前記第３のユーザに関連付けられた第２のユーザプロフィールを前記第４のユーザに提示するステップと；をさらに含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記第１のユーザから第２のテキストのセットを受信するステップと；
前記第２のテキストのセットの第３のユーザへ送信するステップと；
少なくとも部分的に前記第２のテキストのセットに基づいて、前記第１のユーザと前記第３のユーザが２回目の対面のミーティングをしたと決定するステップと；
第２のデータのセットについて前記第１のユーザに第２の要求を送信するステップであって、前記第２のデータのセットは、前記第１のユーザと前記第３のユーザとの間の前記２回目の対面のミーティングに関する情報を含む、ステップと；
前記第１のユーザから前記第２のデータのセットを受信するステップと；
前記第２のデータのセットに基づいて、前記第３のユーザの第２のスコアを決定するステップと；
前記スコアおよび前記第２のスコアに部分的に基づいて、前記第１のユーザに対する第４のユーザの推奨を決定するステップと；
前記第４のユーザに関連付けられた第２のユーザプロフィールを前記第１のユーザに提示するステップと；をさらに含む、
請求項１に記載の方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、概して、通信分野に関し、より詳細には、オフライン体験（offline experiences）の評価に基づいてユーザを推奨するためのシステムおよび方法に関する。
続きを表示（約 5,300 文字）【背景技術】
【０００２】
通信環境で開発されたネットワーキングアーキテクチャは、近年、ますます複雑になっている。種々のネットワーキングニーズを有するエンドユーザの多様なグループの役に立つために、多数のプロトコルおよび構成が開発されている。これらのアーキテクチャの多くは、自動化、利便性、管理、および消費者選択の拡大という利点を提供できるため、著しい評判を得ている。ネットワーキングアーキテクチャと共にコンピュータプラットフォームを使用することにより、コミュニケーション（communication）、コラボレーション、および／またはインタラクション（interaction）の増加が可能になった。例えば、特定のネットワークプロトコルを使用して、エンドユーザが特定の検索要件を満たす他のユーザとオンラインで接続することを可能にする可能性がある。これらのプロトコルは、職業探し、個人を見つけるサービス、不動産の検索、またはオンラインデート（online dating）に関連する可能性がある。多くの場合、オンライン接続後、エンドユーザは互いにオフラインで会うことに同意することがある。
【発明の概要】
【０００３】
典型的なオンライン推奨システムでは、システムの参加者に関連する特定の属性のセットを含むプロフィールを、マッチング（matching）を容易にするために使用され得る。例えば、オンラインデートのコンテキストでは、プロフィールは年齢、教育、興味などの属性を含むことができる。典型的なオンライン推奨システムは、各参加者のプロフィールからの様々な属性を比較することによって、参加者のペア間の適合性スコア（compatibility scores）のアルゴリズムによる推定値（algorithmic estimates）を提供することができる。加えて、オンライン推奨システムは、ユーザのマッチング履歴の類似性に基づいて推奨することができる。例えば、ユーザAとBの両方が以前にユーザC、D、Eと合っていて（マッチングしていて（matched））、ユーザAがその後ユーザFと合っている（マッチングしている）場合、システムはまた、ユーザBはユーザAとユーザBのマッチング履歴の間の類似性のため、ユーザBがユーザFとの高いマッチングする確率を有すると仮定して、ユーザBに推奨としてユーザFを提示し得る。典型的な推奨システムのユーザは、推奨されたユーザのプロフィールに含まれる情報に基づいて推奨されたユーザとマッチングするかどうかを選択することを考えると、上記のいずれの状況においても、オンライン推奨システムは、推奨を形成する際に、ユーザプロフィール情報（user profile information）に依存する傾向がある。
【０００４】
ユーザプロフィール情報は、推奨システム内のユーザ間のマッチングを容易にするのに役立ち得るが、この情報は、必ずしも、システム内のユーザ間で形成されたマッチングが、システム外の関係の成功につながるかどうかの良好な指標を提供しない。例えば、ユーザのペアは、互いのプロフィールに含まれる情報に基づいて、システム上で互いにマッチングするために選択することがあるが、その後、一方または両方のユーザは、ユーザが互いにオンラインでチャットした後、他方のユーザとオフラインで会わないことを選択することがある。別の例として、システム内で互いにマッチングしたユーザのペアは、互いにオフラインで会うことがあるが、その後、一方または両方のユーザは、それ以上のミーティング（meeting）に関与しないことを選択することがある。どちらの場合も、たとえシステムがユーザを互いに対して推奨し、ユーザが両方システム内で互いにマッチングすることを選択したとしても、そのマッチングはユーザ間のオフライン関係の成功につながらなかった。これはいくつかの理由による可能性がある。例えば、オンラインデートのコンテキストでは、たとえユーザが実際互いに相性が良い（compatible with）としても、一方または両方のユーザはデートのスキル（dating skills）が劣っている可能性がある。別の例として、一方または両方のユーザは、それらがシステムに提供した情報において正直ではなかった可能性がある。例えば、一方または両方のユーザは、システムに提供したプロフィール情報で意図的に他のユーザを欺こうとした、または単に過度肯定的に自分自身を表現したかもしれない。いずれの場合も、ユーザのプロフィール情報とユーザの実生活の属性との不一致が、対面のミーティング中に明らかになり、他のユーザにそれ以上のミーティング要求を拒否させることがある。さらなる例として、ユーザは、ユーザによって提出されたプロフィール情報に捕えられなかった可能性のあるパーソナリティファセット（personality facets）に基づいて、単に相性が良くなかった可能性がある。
【０００５】
それにもかかわらず、システム上でマッチングしたユーザのペアがオフラインでの関係を追求したくないという事実は、推奨システムが知るための有益な情報であり得る。例えば、マッチングが、ユーザのうちの1人のデートのスキルが劣っていたために成功しなかった場合、システムは、そのユーザにデートのスキルを向上させる助けとなるデートのヒント（tips）を提供することができる。別の例として、ユーザのうちの１人によって提出された不正確なプロフィール情報のためにマッチングが失敗したことが判明した場合、システムは、この不正確な情報を訂正する際にユーザを支援することができる。さらなる例として、ユーザが単に相性が良くなかったためにマッチングが失敗した場合、システムは、将来の推奨がマッチングの成功と対面関係の成功の両方をもたらす可能性を高めるために、この追加情報を推奨アルゴリズムに統合することができる。しかしながら、これらの潜在的な使用／利点にもかかわらず、現在のオンライン推奨システムは、通常、システム内でマッチングしたユーザのオフラインでのデート体験（dating experiences）に関する情報を捕えることができない。
【０００６】
本開示は、上記の問題の１つ又は複数に対処する推奨ツールを意図している。このツールは、システム内でマッチングしたユーザのペア間の会話および他のデータをモニタして、互いにオフラインで会った（たとえば、互いにデートに行った）可能性が高いユーザのペアを識別する。次に、このツールは、そのようなユーザに、ミーティング／デートに関する情報を収集するために使用される調査（survey）を提示する。例えば、調査は、ユーザが実際に会ったことを確認するようにまずユーザに求め（ask）得る。ユーザが会った場合、調査は、ミーティングが成功したか失敗したかどうか、およびその理由を示すようにユーザに求め得る。ユーザ同士が会わなかった場合、調査は、そうしなかった理由を明示するようにユーザに求め得る。
【０００７】
ユーザが提供する回答の種類に基づいて、システムは、回答に含まれる情報を様々な方法で利用し得る。例えば、第１のユーザが、ユーザ間のオンライン会話の間に第２のユーザによって示される会話スキルが不十分であるために、第２のユーザと会わなかったことを示す特定の実施形態では、システムは、１つ以上の会話のヒントを第２のユーザに送信し得る。別の例として、第１のユーザが第２のユーザと実際に会ったが、第２のユーザによって示されたデートスキルが不十分である又は第２のユーザが第２のユーザのプロフィールに含まれている情報に基づいて第１のユーザが期待していたものと異なるために、第２のユーザとのいかなる将来のミーティングにも進むことを望まないことを示す特定の実施形態では、システムは、１つ以上のデートのヒントおよび／またはプロフィール情報を改善する方法を第２のユーザに送信し得る。別の例として、第１のユーザが実際に第２のユーザと会ったが、第２のユーザのプロフィール内の情報によって欺かれたと感じたために、第２のユーザとのいかなる将来のミーティングにも従事することを望まないことを示す特定の実施形態では、システムは、第１のユーザに、この虚偽（deceit）に基づいて第２のユーザを報告する機会を提供し得る。システムが、この虚偽が真実かつ意図的であると判断した場合、システムは、第２のユーザが他のユーザのために推奨を受け取ることを防止し得る。さらなる例として、第１のユーザが実際に第２のユーザと会ったが、第１のユーザが第２のユーザと相性が良いと第１のユーザが単に感じていないために第２のユーザとのいかなる将来のミーティングにも進むことを望んでいないことを示す特定の実施形態では、システムは、将来の推奨がオフライン関係の成功につながる可能性を高めるのを助けるために、システムによって使用される推奨アルゴリズムに、この情報を組み込み得る。追加の例として、両ユーザが実際に互いに会ったことを示し、両者が将来再び会うことを望む特定の実施形態では、システムは、ユーザが第２のミーティングを設定するのを支援し得る。推奨ツールの特定の実施形態を以下に記載する。
【０００８】
一実施形態によれば、方法は、第１のユーザから第１のテキストのセットを受信するステップを含む。この方法はまた、第１のテキストのセットを第２のユーザに送信するステップを含む。この方法は、追加的に、少なくとも部分的に第１のテキストのセットに基づいて、第１のユーザと第２のユーザが対面のミーティングをしたことを決定するステップを含む。この方法は、さらに、第１のデータのセットについての要求を第１のユーザに送信するステップを含む。第１のデータのセットは、第１のユーザと第２のユーザとの間の対面のミーティングに関する情報を含む。この方法はまた、第１のユーザからの第１のデータのセットを受信するステップを含む。この方法は、追加的に、第１のデータのセットに基づいて、第２のユーザのスコアを決定するステップを含む。この方法は、さらに、スコアに基づいて通知を第２のユーザに送信するステップを含む。
【０００９】
更に別の実施形態によれば、装置は、インターフェースおよびハードウェアプロセッサを含む。インターフェースはネットワークを介してデータを送受信する。ハードウェアプロセッサは、インターフェースを使用して、第１のユーザから第１のテキストのセットを受信する。プロセッサは、また、第１のテキストのセットを第２のユーザに送信するためにインターフェースを使用する。プロセッサは、追加的に、少なくとも部分的には第１のテキストのセットに基づいて、第１のユーザと第２のユーザとが対面のミーティングをしたことを決定する。プロセッサは、さらに、インターフェースを使用して、第１のデータのセットについての要求を第１のユーザに送信する。第１のデータのセットは、第１のユーザと第２のユーザとの間の対面のミーティングに関する情報を含む。プロセッサは、また、インターフェースを使用して、第１のユーザからの第１のデータのセットを受信する。プロセッサは、追加的に、第１のデータのセットに基づいて、第２のユーザのスコアを決定する。プロセッサは、さらに、インターフェースを使用して、スコアに基づいて通知を第２のユーザに送信する。
【００１０】
特定の実施形態は、１つ以上の技術的利点を提供する。例えば、一実施形態は、ユーザフィードバック情報を機械学習推奨アルゴリズムに組み込み、それによって、ユーザに強化された推奨を提供し、従って、ユーザが別のユーザとオフラインでマッチングし、成功する関係を形成する前に、ユーザに推奨を提供する際にシステムによって費やされる処理および帯域幅リソースを減少させ得る。別の例として、一実施形態は、オンラインマッチングでオフラインデートを確保することができないユーザに、デートおよび／またはコミュニケーションのヒントを提供し得る。別の例として、一実施形態は、ユーザが、他のユーザによってシステムに提供された不正確な／虚偽的なプロフィール情報に基づいて、システムのサービス条件に違反することについて、他のユーザを報告することを可能にし得る。さらなる例として、一実施形態は、将来の対面のミーティングを改善するのを助けるための場所／アクティビティの提案を提供し得る。特定の実施形態は、上記の技術的利点のいずれも含まない、一部を含む、またはすべてを含み得る。１つ以上の他の技術的利点は、本明細書に含まれる図面、説明、および特許請求の範囲から当業者には容易に明らかとなり得る。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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