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公開番号2025134474
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-17
出願番号2024032404
出願日2024-03-04
発明の名称因果関係推定システム、および生産支援システム
出願人株式会社ジェイテクト,株式会社豊田中央研究所
代理人弁理士法人あいち国際特許事務所
主分類G06Q 10/04 20230101AFI20250909BHJP(計算;計数)
要約【課題】因果推論アルゴリズムの選択作業を省略可能であるとともに、因果推論の精度が向上した因果関係推定システム、および生産支援システムを提供する。
【解決手段】2つの変数を含む分析対象データDA、および複数の異なる因果推論アルゴリズムCAを格納する記憶装置2aと、2つの変数の因果方向を推定する演算装置2bと、を備える因果関係推定システム2であって、演算装置2bは、2つの変数に対して複数の異なる因果推論アルゴリズムCAを適用して得られる生成値GVに基づいて、複数の異なる因果推論アルゴリズムCAのそれぞれについて、2つの変数の因果方向を正負符号として表し、因果方向の確からしさを数値の大きさとして表すことにより、2つの変数に関する因果方向値CVを算出し、複数の異なる因果推論アルゴリズムCAのそれぞれについての因果方向値の総和STに基づいて、2つの変数の因果方向を推定する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
２つの変数を含む分析対象データ、および複数の異なる因果推論アルゴリズムを格納する記憶装置と、
前記複数の異なる因果推論アルゴリズムを用いて前記２つの変数の因果方向を推定する演算装置と、を備える因果関係推定システムであって、
前記演算装置は、
前記２つの変数に対して前記複数の異なる因果推論アルゴリズムを適用して得られる生成値に基づいて、前記複数の異なる因果推論アルゴリズムのそれぞれについて、前記２つの変数の因果方向を正負符号として表し、前記因果方向の確からしさを数値の大きさとして表すことにより、前記２つの変数に関する因果方向値を算出し、
前記複数の異なる因果推論アルゴリズムのそれぞれについての前記因果方向値の総和に基づいて、前記２つの変数の因果方向を推定する、因果関係推定システム。
続きを表示（約 970 文字）【請求項２】
前記因果方向値の数値の大きさは、前記２つの変数の因果方向の両方向について算出された前記生成値の差に基づいて算出される、請求項１に記載の因果関係推定システム。
【請求項３】
前記因果方向値は、分母に、前記２つの変数の因果方向の両方向について算出された前記生成値の和を備える、請求項１に記載の因果関係推定システム。
【請求項４】
前記因果方向値は、分母に、前記２つの変数について推論された因果方向の前記生成値を備える、請求項１に記載の因果関係推定システム。
【請求項５】
前記複数の異なる因果推論アルゴリズムは、少なくとも、ＬｉｎｅａｒＮｏｎ－ＧａｕｓｓｉａｎＡｃｙｃｌｉｃＭｏｄｅｌ（ＬｉＮＧＡＭ）、ＡｄｄｅｔｔｉｖｅＮｏｉｓｅＭｏｄｅｌ（ＡＮＭ）、Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ－ＧｅｏｍｅｔｒｉｃＣａｕｓａｌＩｎｆｅｒｅｎｃｅ（ＩＧＣＩ）、ＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎＥｒｒｏｒＢａｓｅｄＣａｕｓａｌＩｎｆｅｒｅｎｃｅ（ＲＥＣＩ）から選ばれる２つを含む、請求項１に記載の因果関係推定システム。
【請求項６】
前記分析対象データは、工作物に対して所定の処理を実行する工作機械または生産システムの機械設定条件または機械加工条件と、前記工作物に前記所定の処理を実行した処理結果に関するデータと、を含み、
前記演算装置は、前記機械設定条件または前記機械加工条件と、前記工作機械または前記生産システムによる前記工作物への前記処理結果と、の因果方向を推論する、請求項１～３のいずれか１項に記載の因果関係推定システム。
【請求項７】
請求項６に記載の因果関係推定システムと、
工作物に関する情報または加工仕様と、前記工作物に所定の処理を行った結果である処理結果と、の関係性を示す知識データベースを記憶するサーバまたは仮想サーバと、
前記工作機械または前記生産システムより通信により分析対象データを取得する通信装置と、を備えた生産支援システム。
【請求項８】
さらに、推定された前記因果方向に基づいて、前記知識データベースを更新する更新装置を備える、請求項７に記載の生産支援システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、因果関係推定システム、および生産支援システムに関する。
続きを表示（約 1,800 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、構造方程式モデリング手段によりデータ内の因果関係を推定し、推定した結果により非線形回帰モデルを生成する技術が特許文献１に開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２００６－０９９４８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
構造方程式モデリングにおいては、複数の因果推論アルゴリズムが提案されている。各因果推論アルゴリズムには、データに対して様々な条件が仮定されている。このため、データの性質に応じて、適切な因果推論アルゴリズムを選択することが求められていたため、因果推論アルゴリズムの選択作業が煩雑であった。また、適切な因果推論アルゴリズムを選択しないと、因果推論の精度が低下するおそれがあった。
【０００５】
本発明は、かかる課題に鑑みてなされたものであり、因果推論アルゴリズムの選択作業を省略可能であるとともに、因果推論の精度が向上した因果関係推定システム、および生産支援システムを提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様は、
２つの変数を含む分析対象データ、および複数の異なる因果推論アルゴリズムを格納する記憶装置と、
前記複数の異なる因果推論アルゴリズムを用いて前記２つの変数の因果方向を推定する演算装置と、を備える因果関係推定システムであって、
前記演算装置は、
前記２つの変数に対して前記複数の異なる因果推論アルゴリズムを適用して得られる生成値に基づいて、前記複数の異なる因果推論アルゴリズムのそれぞれについて、前記２つの変数の因果方向を正負符号として表し、前記因果方向の確からしさを数値の大きさとして表すことにより、前記２つの変数に関する因果方向値を算出し、
前記複数の異なる因果推論アルゴリズムのそれぞれについての前記因果方向値の総和に基づいて、前記２つの変数の因果方向を推定する、因果関係推定システムにある。
【０００７】
本発明の他の態様は、
上記の因果関係推定システムと、
工作物に関する情報または加工仕様と、前記工作物に所定の処理を行った結果である処理結果と、の関係性を示す知識データベースを記憶するサーバまたは仮想サーバと、
前記工作機械または前記生産システムより通信により分析対象データを取得する通信装置と、を備えた生産支援システムにある。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の一態様および他の態様によれば、因果推論アルゴリズムの選択作業を省略可能であるとともに、因果推論の精度が向上した因果関係推定システム、および生産支援システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
実施形態１に係る因果関係推定システム、および生産支援システムを示すブロック図である。
実施形態１に係る知識モデルを表現したネットワーク図を示す図である。
実施形態１に係る記憶装置を示すブロック図である。
実施形態１に係る因果関係推定システムのメインフローの図である。
実施形態１に係る生成値算出処理のフローチャートである。
実施形態１に係る因果方向値算出処理のフローチャートである。
実施形態１に係る因果方向推定処理のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
（実施形態１）
１．因果関係推定システム、および生産支援システムの構成
図１を参照して、本形態に係る生産支援システム１について説明する。生産支援システム１は、因果関係推定システム２と、サーバ３と、工作機械４と、生産システム５と、を備える。因果関係推定システム２、サーバ３、工作機械４、および生産システム５は、ネットワーク６に接続されて、相互に通信可能に構成されている。ただし、工作機械４および生産システム５の一方は省略しても良い。また、工作機械４は２つ以上でも良いし、生産システム５も２つ以上でも良い。
（【００１１】以降は省略されています）

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