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公開番号
2025047616
公報種別
公開特許公報(A)
公開日
2025-04-03
出願番号
2023156205
出願日
2023-09-21
発明の名称
システム
出願人
ソフトバンクグループ株式会社
代理人
弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類
G06F
40/279 20200101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約
【課題】システムを提供する。
【解決手段】音声データをアップロードする手段と、該音声データを文字データに変換する手段と、該文字データを要約する手段と、該要約した文字データを記事形式に編集する手段を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲
【請求項1】
音声データをアップロードする手段と、該音声データを文字データに変換する手段と、該文字データを要約する手段と、該要約した文字データを記事形式に編集する手段を含むシステム。
続きを表示(約 140 文字)
【請求項2】
前記音声データが対談コンテンツやインタビュー記事である、請求項1記載のシステム。
【請求項3】
前記システムが、音声データを文字データに変換することにより、検索クローラーがコンテンツを探しやすくする効果を有する、請求項1記載のシステム。
発明の詳細な説明
【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 1,700 文字)
【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来、音声データを文字データに変換し、それを要約し、さらに記事形式に編集するという一連の作業は、時間と労力を要する重労働であった。また、文章作成が苦手な人々にとっては、そのハードルはさらに高いものであった。さらに、音声データは検索クローラーによる検索が難しく、情報のアクセシビリティが低いという課題があった。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明は、音声データをアップロードする手段、該音声データを文字データに変換する手段、該文字データを要約する手段、該要約した文字データを記事形式に編集する手段を提供することで、上記の課題を解決する。これにより、音声データから記事を生成する一連の作業を効率化し、文章作成が苦手な人々でも容易に記事を生成できるようになる。また、音声データを文字データに変換することで、検索クローラーがコンテンツを探しやすくなり、情報のアクセシビリティが向上する。
【図面の簡単な説明】
【0006】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0008】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【0009】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ(以下、単に「プロセッサ」と称する)は、1つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、1種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)、APU(Accelerated Processing Unit)、又はTPU(Tensor Processing Unit)等が挙げられる。
【0010】
以下の実施形態において、符号付きのRAM(Random Access Memory)は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
(【0011】以降は省略されています)
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