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公開番号2025130403
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-08
出願番号2024027549
出願日2024-02-27
発明の名称学習システム
出願人トヨタ自動車株式会社
代理人個人,個人,個人
主分類G06N 20/00 20190101AFI20250901BHJP(計算;計数)
要約【課題】機械学習モデルの出力を適切なものとする。
【解決手段】学習システムは、ユーザから取得したデータを用いて、ユーザにパーソナライズ化するように機械学習モデルを学習する学習手段と、機械学習モデルと所定の標準モデルとの比較結果に基づいて、機械学習モデルの出力に制限をかける制限手段と、を備える。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザから取得したデータを用いて、前記ユーザにパーソナライズ化するように機械学習モデルを学習する学習手段と、
前記機械学習モデルと所定の標準モデルとの比較結果に基づいて、前記機械学習モデルの出力に制限をかける制限手段と、
を備える学習システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
この開示は、学習システムの技術分野に関する。
続きを表示（約 940 文字）【背景技術】
【０００２】
自動車等の運転を支援する装置において、機械学習を行ったモデルを利用することが知られている。例えば特許文献１では、運転者の手動運転中の特性を用いて、自動運転の際に用いる走行支援装置を学習する技術を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
国際公開第２０１９／０５８４６０号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
機械学習モデルを個人の特性に応じて学習する場合、意図せず不適切な学習が行われてしまうおそれがある。
【０００５】
この開示は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、機械学習モデルの出力を適切なものとすることが可能な学習システムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この開示の一態様に係る学習システムは、ユーザから取得したデータを用いて、前記ユーザにパーソナライズ化するように機械学習モデルを学習する学習手段と、前記機械学習モデルと所定の標準モデルとの比較結果に基づいて、前記機械学習モデルの出力に制限をかける制限手段と、を備える。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
第１実施形態に係る学習システムの構成を示すブロック図である。
第１実施形態に係る学習システムによる動作の流れを示すフローチャートである。
第１実施形態に係る学習システムによる機械学習モデルの出力制限の一例を示すレーダーチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照しながら、学習システムの実施形態について説明する。
【０００９】
＜第１実施形態＞
第１の学習システムについて、図１から図３を参照して説明する。
【００１０】
（システム構成）
まず、図１を参照しながら、第１実施形態に係る学習システムの構成について説明する。図１は、第１実施形態に係る学習システムの構成を示すブロック図である。
（【００１１】以降は省略されています）

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