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公開番号2024115953
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-08-27
出願番号2023021885
出願日2023-02-15
発明の名称ストリーミング品質推定プログラム、ストリーミング品質推定方法およびストリーミング品質推定装置
出願人富士通株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類H04L 43/08 20220101AFI20240820BHJP(電気通信技術)
要約【課題】精度よく、かつ、リアルタイムにストリーミング品質を推定する。
【解決手段】実施形態のストリーミング品質推定プログラムは、収集する処理と、算出する処理と、作成する処理とをコンピュータに実行させる。収集する処理は、送信元から送信先へ配信されるストリーミングデータに関するパケットを収集する。算出する処理は、収集したパケットに基づいて、所定の時間周期のパケット統計値を算出する。作成する処理は、算出したパケット統計値に基づいて、送信先におけるストリーミングデータのバッファ時間を超える時間長分のパケット統計値の時系列を入力としてストリーミング品質を推定する推定モデルを作成する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
送信元から送信先へ配信されるストリーミングデータに関するパケットを収集し、
収集した前記パケットに基づいて、所定の時間周期のパケット統計値を算出し、
算出した前記パケット統計値に基づいて、前記送信先におけるストリーミングデータのバッファ時間を超える時間長分のパケット統計値の時系列を入力としてストリーミング品質を推定する推定モデルを作成する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするストリーミング品質推定プログラム。
続きを表示（約 890 文字）【請求項２】
推定対象のストリーミングデータに関するパケットに基づいて算出したパケット統計値に基づいて、前記推定対象のストリーミングデータの送信先におけるストリーミングデータのバッファ時間を超える時間分のパケット統計値の時系列を前記推定モデルに入力し、前記推定対象のストリーミングデータのストリーミング品質を推定する処理をさらに前記コンピュータに実行させる、
ことを特徴とする請求項１に記載のストリーミング品質推定プログラム。
【請求項３】
互いに時間長が異なるパケット統計値の時系列を入力とする複数の前記推定モデルそれぞれに対して前記推定対象のストリーミングデータに基づくパケット統計値の時系列を入力し、複数の前記推定モデルの推定結果の精度に基づいて前記バッファ時間を推定する処理をさらに前記コンピュータに実行させる、
ことを特徴とする請求項２に記載のストリーミング品質推定プログラム。
【請求項４】
送信元から送信先へ配信されるストリーミングデータに関するパケットを収集し、
収集した前記パケットに基づいて、所定の時間周期のパケット統計値を算出し、
算出した前記パケット統計値に基づいて、前記送信先におけるストリーミングデータのバッファ時間を超える時間長分のパケット統計値の時系列を入力としてストリーミング品質を推定する推定モデルを作成する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とするストリーミング品質推定方法。
【請求項５】
送信元から送信先へ配信されるストリーミングデータに関するパケットを収集し、
収集した前記パケットに基づいて、所定の時間周期のパケット統計値を算出し、
算出した前記パケット統計値に基づいて、前記送信先におけるストリーミングデータのバッファ時間を超える時間長分のパケット統計値の時系列を入力としてストリーミング品質を推定する推定モデルを作成する、
処理を実行する制御部を含むことを特徴とするストリーミング品質推定装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、ストリーミング品質推定プログラム、ストリーミング品質推定方法およびストリーミング品質推定装置に関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、映像・音声・Ｗｅｂ画面・センサデータなどのストリーミングデータを扱うアプリケーションが増加しており、ストリーミング再生時の品質（ストリーミング品質）が適切になるようなネットワーク制御の重要性が高まっている。
【０００３】
ストリーミング品質を適切に保つためのネットワーク制御の指標として、セグメント単位のメタデータ（ビデオビットレート、解像度、ストールなど）、パケット統計情報（パケット数、ＲＴＴ）などからネットワーク状態を表すＱｏＳ（Quality of Service）を求める従来技術がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２０１５－９１０１２号公報
特開２０１５－１２３６１号公報
米国特許出願公開第２０２０／０２１３２１１号明細書
米国特許出願公開第２０１７／０３６６５９７号明細書
【非特許文献】
【０００５】
インターネット＜URL:https://www.itu.int/rec/T-REC-P.1203＞
R.U.Mustafa, A Supervised Machine Learning Approach for DASH Video QoE Prediction in 5G Networks, Q2SWinet ‘20: Proceedings of the 16th ACM Symposium on QoS and Security for Wireless and Mobile Networks, 2020
S. Wassermann, M. Seufert, P. Casas, L. Gang and K. Li, "ViCrypt to the Rescue: Real-Time, Machine-Learning-Driven Video-QoE Monitoring for Encrypted Streaming Traffic," in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 17, no. 4, pp. 2007-2023, Dec. 2020
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記の従来技術は、パケットデータから精度よく、かつ、リアルタイムにストリーミング品質を推定するものではない。このため、例えば、従来技術により推定したストリーミング品質を指標としてネットワーク制御を行う場合であっても、ユーザが満足するようなストリーミング再生を実現することは困難なものとなる。
【０００７】
１つの側面では、精度よく、かつ、リアルタイムにストリーミング品質を推定することができるストリーミング品質推定プログラム、ストリーミング品質推定方法およびストリーミング品質推定装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
１つの案では、ストリーミング品質推定プログラムは、収集する処理と、算出する処理と、作成する処理とをコンピュータに実行させる。収集する処理は、送信元から送信先へ配信されるストリーミングデータに関するパケットを収集する。算出する処理は、収集したパケットに基づいて、所定の時間周期のパケット統計値を算出する。作成する処理は、算出したパケット統計値に基づいて、送信先におけるストリーミングデータのバッファ時間を超える時間長分のパケット統計値の時系列を入力としてストリーミング品質を推定する推定モデルを作成する。
【発明の効果】
【０００９】
精度よく、かつ、リアルタイムにストリーミング品質を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
図１は、実施形態にかかるストリーミング品質推定装置の概要を説明する説明図である。
図２は、実施例１にかかるストリーミング品質推定装置を説明する説明図である。
図３は、入出力データ構造の一例を説明する説明図である。
図４は、実施例１にかかるストリーミング品質推定装置の機能構成例を示すブロック図である。
図５は、実施例１にかかるストリーミング品質推定装置の動作例を示すフローチャートである。
図６は、バッファ時間の推定を説明する説明図である。
図７は、バッファ時間の推定を説明する説明図である。
図８は、実施例２にかかるストリーミング品質推定装置の機能構成例を示すブロック図である。
図９は、実施例２にかかるストリーミング品質推定装置の動作例を示すフローチャートである。
図１０は、従来技術と実施例との精度比較を説明する説明図である。
図１１は、実施例３にかかるストリーミング品質推定装置を説明する説明図である。
図１２は、コンピュータ構成の一例を説明する説明図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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