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公開番号2025122974
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-22
出願番号2024018756
出願日2024-02-09
発明の名称コンピュータプログラム、情報処理方法及び情報処理装置
出願人ダイキン工業株式会社
代理人個人,個人
主分類G06F 16/35 20250101AFI20250815BHJP(計算;計数)
要約【課題】特許文献などの文章情報に対するタグ又はラベル等の情報の付与を支援することが期待できるコンピュータプログラム、情報処理方法及び情報処理装置を提供する。
【解決手段】本実施の形態に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、特許に係る文章情報を取得し、取得した前記文章情報が所定の技術分野に属するか否かの第1判定を行い、前記所定の技術分野に属すると判定した前記文章情報が、前記所定の技術分野に含まれる複数の詳細分野のいずれに属するかの第2判定を行い、前記第2判定の結果に基づいて、前記文章情報に対して前記詳細分野に対応するラベルを1つ以上付与する処理を実行させ、前記第2判定を、文章情報及び詳細分野が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた分類モデルを用いて行う。
【選択図】図9
特許請求の範囲【請求項１】
コンピュータに、
特許に係る文章情報を取得し、
取得した前記文章情報が所定の技術分野に属するか否かの第１判定を行い、
前記所定の技術分野に属すると判定した前記文章情報が、前記所定の技術分野に含まれる複数の詳細分野のいずれに属するかの第２判定を行い、
前記第２判定の結果に基づいて、前記文章情報に対して前記詳細分野に対応するラベルを１つ以上付与する
処理を実行させ、
前記第２判定を、文章情報及び詳細分野が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた分類モデルを用いて行う、
コンピュータプログラム。
続きを表示（約 1,600 文字）【請求項２】
前記文章情報に対応付けられた特許分類情報を取得し、
前記第１判定では、取得した前記特許分類情報を基に、前記文章情報が前記所定の技術分野に属するか否かを判定する、
請求項１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項３】
文章情報及び前記所定の技術分野に属するか否かの情報が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた学習モデルを用いて、前記第１判定を行う、
請求項１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４】
前記第２判定では、
前記文章情報が複数の第１詳細分野のいずれに属するかを、文章情報及び第１詳細分野が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた第１分類モデルを用いて分類し、
前記文章情報が前記第１詳細分野とは異なる複数の第２詳細分野のいずれに属するかを、文章情報及び第２詳細分野が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた第２分類モデルを用いて分類し、
前記第１分類モデルの分類結果及び前記第２分類モデルの分類結果に基づき、前記文章情報に対して前記第１詳細分野に対応する第１ラベル及び前記第２詳細分野に対応する第２ラベルをそれぞれ１つ以上付与する、
請求項１から請求項３までのいずれか１つに記載のコンピュータプログラム。
【請求項５】
前記第１分類モデルの分類結果及び前記第２分類モデルの分類結果に基づいて前記文章情報に対して付与する前記第１ラベル及び前記第２ラベルが所定の組み合わせである場合に、前記第１ラベル又は前記第２ラベルを変更する、
請求項４に記載のコンピュータプログラム。
【請求項６】
前記分類モデルは、複数の詳細分野に対応する複数の予測確率を出力するモデルであり、
前記分類モデルが出力した予測確率が高い詳細分野に対応するラベルを前記文章情報に対して付与する、
請求項１から請求項３までのいずれか１つに記載のコンピュータプログラム。
【請求項７】
文章情報に付与したラベルに対する訂正を受け付け、
前記文章情報及び訂正されたラベルに応じた詳細分野が対応付けられた学習用データを基に、前記分類モデルの再学習を行う、
請求項１から請求項３までのいずれか１つに記載のコンピュータプログラム。
【請求項８】
情報処理装置が、
特許に係る文章情報を取得する取得ステップと、
取得した前記文章情報が所定の技術分野に属するか否かを判定する第１判定ステップと、
前記所定の技術分野に属すると判定した前記文章情報が前記所定の技術分野に含まれる複数の詳細分野のいずれに属するかを判定する第２判定ステップと、
前記第２判定ステップの判定結果に基づき、前記文章情報に対して前記詳細分野に対応するラベルを１つ以上付与するラベル付与ステップと
を含み、
前記第２判定ステップでは、文章情報及び詳細分野が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた分類モデルを用いて分類を行う、
情報処理方法。
【請求項９】
処理部を備え、
前記処理部が、
特許に係る文章情報を取得し、
取得した前記文章情報が所定の技術分野に属するか否かの第１判定を行い、
前記所定の技術分野に属すると判定した前記文章情報が、前記所定の技術分野に含まれる複数の詳細分野のいずれに属するかの第２判定を行い、
前記第２判定を、文章情報及び詳細分野が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた分類モデルを用いて行い、
前記第２判定の結果に基づいて、前記文章情報に対して前記詳細分野に対応するラベルを１つ以上付与する、
情報処理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、コンピュータプログラム、情報処理方法及び情報処理装置に関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、異なるアルゴリズムにより学習器を生成する複数の学習器生成プログラムの中から、特許情報と分類情報とを有する複数の特許分類情報を有する学習元情報に適合するプログラムを選択し、選択したプログラムにより生成した予測学習器を学習元情報又はこれに対応する対応情報に対応付けて蓄積する学習器生成装置が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２０－０７７０１８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本開示の目的は、特許文献などの文章情報に対するタグ又はラベル等の情報の付与を支援することが期待できるコンピュータプログラム、情報処理方法及び情報処理装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
一実施形態に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、特許に係る文章情報を取得し、取得した前記文章情報が所定の技術分野に属するか否かの第１判定を行い、前記所定の技術分野に属すると判定した前記文章情報が、前記所定の技術分野に含まれる複数の詳細分野のいずれに属するかの第２判定を行い、前記第２判定の結果に基づいて、前記文章情報に対して前記詳細分野に対応するラベルを１つ以上付与する処理を実行させ、前記第２判定を、文章情報及び詳細分野が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた分類モデルを用いて行う。
【０００６】
一実施形態に係るコンピュータプログラムは、前記文章情報に対応付けられた特許分類情報を取得し、前記第１判定では、取得した前記特許分類情報を基に、前記文章情報が前記所定の技術分野に属するか否かを判定する。
【０００７】
一実施形態に係るコンピュータプログラムは、文章情報及び前記所定の技術分野に属するか否かの情報が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた学習モデルを用いて、前記第１判定を行う。
【０００８】
一実施形態に係るコンピュータプログラムは、前記第２判定では、前記文章情報が複数の第１詳細分野のいずれに属するかを、文章情報及び第１詳細分野が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた第１分類モデルを用いて分類し、前記文章情報が前記第１詳細分野とは異なる複数の第２詳細分野のいずれに属するかを、文章情報及び第２詳細分野が対応付けられた学習用データを基に予め機械学習がなされた第２分類モデルを用いて分類し、前記第１分類モデルの分類結果及び前記第２分類モデルの分類結果に基づき、前記文章情報に対して前記第１詳細分野に対応する第１ラベル及び前記第２詳細分野に対応する第２ラベルをそれぞれ１つ以上付与する。
【０００９】
一実施形態に係るコンピュータプログラムは、前記第１分類モデルの分類結果及び前記第２分類モデルの分類結果に基づいて前記文章情報に対して付与する前記第１ラベル及び前記第２ラベルが所定の組み合わせである場合に、前記第１ラベル又は前記第２ラベルを変更する。
【００１０】
一実施形態に係るコンピュータプログラムは、前記分類モデルは、複数の詳細分野に対応する複数の予測確率を出力するモデルであり、前記分類モデルが出力した予測確率が高い詳細分野に対応するラベルを前記文章情報に対して付与する。
（【００１１】以降は省略されています）

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