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公開番号2024120155
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-09-04
出願番号2023218114
出願日2023-12-25
発明の名称資産のシミュレーションおよび分析のためのシステム、方法、およびデバイス
出願人横河電機株式会社
代理人個人,個人,個人,個人
主分類G05B 23/02 20060101AFI20240828BHJP(制御;調整)
要約【課題】機器に関連するグラフィカルな情報および測定データの効率的な構成および表示を提供する。
【解決手段】システムは、資産に関連する1つまたは複数の第1の動作パラメータの目標値を特定する。システムは、1つまたは複数の第1の動作パラメータの目標値を機械学習モデルに提供する。システムは、資産に関連する1つまたは複数の第2の動作パラメータの第2の目標値を受信する。システムは、1つまたは複数の第2の動作パラメータの第2の目標値を使用して資産の1つまたは複数の動作をシミュレーションする。システムは、1つまたは複数の動作のシミュレーションに関連する結果に応答して、ユーザインターフェースを介して、1つまたは複数の推奨されるアクションを提供する。
【選択図】図15A
特許請求の範囲【請求項１】
資産に関連する1つまたは複数の第1の動作パラメータの目標値を特定するステップであって、前記資産が、少なくとも1つの産業プロセスに関連付けられる、ステップと、
前記1つまたは複数の第1の動作パラメータの前記目標値を機械学習モデルに提供するステップと、
前記機械学習モデルによる前記1つまたは複数の第1の動作パラメータの前記目標値の処理に応答して、前記資産に関連する1つまたは複数の第2の動作パラメータの第2の目標値を受信するステップと、
前記1つまたは複数の第2の動作パラメータの前記第2の目標値を使用して前記資産の1つまたは複数の動作をシミュレーションするステップと、
前記1つまたは複数の動作のシミュレーションに関連する結果に応答して、ユーザインターフェースを介して、1つまたは複数の推奨されるアクションを提供するステップと
を含む方法。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
前記機械学習モデルが、前記資産の複数の動作パラメータ間の相関に基づいて前記1つまたは複数の第2の動作パラメータの前記第2の目標値を提供し、前記複数の動作パラメータが、前記1つまたは複数の第1の動作パラメータおよび前記1つまたは複数の第2の動作パラメータを含む、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記資産の前記複数の動作パラメータ間の前記相関が、
前記1つまたは複数の第1の動作パラメータと前記1つまたは複数の第2の動作パラメータとの間の第1の相関と、
前記資産に関連する1つまたは複数の第3の動作パラメータと前記1つまたは複数の第2の動作パラメータとの間の第2の相関と
を含む、請求項2に記載の方法。
【請求項４】
前記相関が、
前記相関に対する前記1つまたは複数の第1の動作パラメータの第1の重み付けされたインパクトと、
前記相関に対する前記1つまたは複数の第2の動作パラメータの第2の重み付けされたインパクトと
に基づき、
前記第1の重み付けされたインパクトが、前記第2の重み付けされたインパクトと異なる、請求項2に記載の方法。
【請求項５】
前記少なくとも1つの産業プロセス、前記資産、または前記少なくとも1つの産業プロセスと前記資産との両方に関連する履歴的なデータを含む訓練データセットに基づいて前記機械学習モデルを訓練するステップであって、前記機械学習モデルを訓練することが、前記1つまたは複数の第1の動作パラメータと前記1つまたは複数の第2の動作パラメータとの間の相関を決定することを含む、ステップ
をさらに含む、請求項1に記載の方法。
【請求項６】
前記資産が冷却機を含み、
前記履歴的なデータが、前記冷却機に関連する電力消費、水の供給の温度、水の戻りの温度、および水の流量のうちの少なくとも1つに関連付けられる、請求項5に記載の方法。
【請求項７】
前記資産がポンプを含み、
前記履歴的なデータが、前記ポンプに関連する電力消費、吐出圧力、吐出流量、およびウェットウェルレベルのうちの少なくとも1つに関連付けられる、請求項5に記載の方法。
【請求項８】
前記資産に関連するリアルタイムデータを含む訓練データセットに基づいて前記機械学習モデルを更新するステップであって、前記機械学習モデルを更新することが、前記1つまたは複数の第1の動作パラメータと前記1つまたは複数の第2の動作パラメータとの間の相関を更新することを含む、ステップ
をさらに含む、請求項1に記載の方法。
【請求項９】
前記リアルタイムデータに基づいて、および前記相関の更新に基づいて、前記資産に関連するイベントを予測するステップと、
前記ユーザインターフェースを介して、前記イベントおよび前記資産に関連する時間的情報を表示するステップと
をさらに含む、請求項8に記載の方法。
【請求項１０】
前記1つまたは複数の第1の動作パラメータが、前記資産のエネルギー消費に関連付けられる、請求項1に記載の方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
以下は、処理機器などのデバイスを含む処理設備に関し、より詳細には、デバイスに関連するシミュレーションおよび分析技術に関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
一部の処理プラントまたは製造プラントは、機器、および機器に関連する測定値を提供するセンサーを組み込む場合がある。機器の効率的な監視を保証するための技術が、望まれる。たとえば、機器に関連するグラフィカルな情報および測定データの効率的な構成および表示が、望まれる。いくつかのその他の場合には、機器の正確なシミュレーションを保証し、シミュレーション結果に基づいて推奨される動作を提供するための技術が望まれる。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
本開示の例示的な態様は、以下を含む。
【０００４】
方法は、資産に関連する1つまたは複数の第1の動作パラメータの目標値を特定するステップであって、資産が、少なくとも1つの産業プロセスに関連付けられる、ステップと、1つまたは複数の第1の動作パラメータの目標値を機械学習モデルに提供するステップと、機械学習モデルによる1つまたは複数の第1の動作パラメータの目標値の処理に応答して、資産に関連する1つまたは複数の第2の動作パラメータの第2の目標値を受信するステップと、1つまたは複数の第2の動作パラメータの第2の目標値を使用して資産の1つまたは複数の動作をシミュレーションするステップと、1つまたは複数の動作のシミュレーションに関連する結果に応答して、ユーザインターフェースを介して、1つまたは複数の推奨されるアクションを提供するステップとを含む。
【０００５】
一部の態様において、機械学習モデルは、資産の複数の動作パラメータ間の相関に基づいて1つまたは複数の第2の動作パラメータの第2の目標値を提供し、複数の動作パラメータは、1つまたは複数の第1の動作パラメータおよび1つまたは複数の第2の動作パラメータを含む。
【０００６】
一部の態様において、資産の複数の動作パラメータ間の相関は、1つまたは複数の第1の動作パラメータと1つまたは複数の第2の動作パラメータとの間の第1の相関と、資産に関連する1つまたは複数の第3の動作パラメータと1つまたは複数の第2の動作パラメータとの間の第2の相関とを含む。
【０００７】
一部の態様において、相関は、相関に対する1つまたは複数の第1の動作パラメータの第1の重み付けされたインパクトと、相関に対する1つまたは複数の第2の動作パラメータの第2の重み付けされたインパクトとに基づき、第1の重み付けされたインパクトは、第2の重み付けされたインパクトと異なる。
【０００８】
一部の態様において、方法は、少なくとも1つの産業プロセス、資産、または少なくとも1つの産業プロセスと資産との両方に関連する履歴的なデータを含む訓練データセットに基づいて機械学習モデルを訓練するステップであって、機械学習モデルを訓練することが、1つまたは複数の第1の動作パラメータと1つまたは複数の第2の動作パラメータとの間の相関を決定することを含む、ステップをさらに含む。
【０００９】
一部の態様において、資産は、冷却機を含み、履歴的なデータは、冷却機に関連する電力消費、水の供給の温度、水の戻り(return)の温度、および水の流量のうちの少なくとも1つに関連付けられる。
【００１０】
一部の態様において、資産は、ポンプを含み、履歴的なデータは、ポンプに関連する電力消費、吐出圧力、吐出流量、およびウェットウェルレベル(wet well level)のうちの少なくとも1つに関連付けられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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