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公開番号2024126070
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-09-20
出願番号2023034216
出願日2023-03-07
発明の名称情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
出願人KDDI株式会社
代理人弁理士法人創光国際特許事務所,個人,個人,個人
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20240912BHJP(計算;計数)
要約【課題】習い事をする人に適した習い事を推薦する。
【解決手段】習い事を推薦する対象となるユーザU1が複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した実績を示す実績データを取得する取得部131と、実績データが所定の条件を満たす一以上の閲覧コンテンツを特定する特定部132と、一以上の閲覧コンテンツの種別に基づいて、ユーザU1に推薦する習い事を決定する決定部133と、を有する。
【選択図】図2

特許請求の範囲【請求項１】
対象者に適した習い事を推薦するための情報処理装置であって、
前記対象者が複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した実績を示す実績データを取得する取得部と、
前記実績データが所定の条件を満たす一以上の前記閲覧コンテンツを特定する特定部と、
前記一以上の閲覧コンテンツの種別に基づいて、前記対象者に推薦する習い事を決定する決定部と、
を有する情報処理装置。
続きを表示（約 1,800 文字）【請求項２】
前記閲覧コンテンツの種別と推薦される習い事候補とが関連付けられた推薦用データベースを記憶する記憶部をさらに有し、
前記決定部は、前記推薦用データベースにおいて前記特定部が特定した前記一以上の閲覧コンテンツの種別に関連付けられた前記習い事候補を選択することにより、前記対象者に推薦する習い事を決定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記実績データは、前記対象者が前記複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した時間の長さを含み、
前記特定部は、前記実績データが示す長さが相対的に長いという前記所定の条件を満たす前記一以上の閲覧コンテンツを特定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記実績データは、前記対象者が前記複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した回数を含み、
前記特定部は、前記実績データが示す回数が相対的に多いという前記所定の条件を満たす前記一以上の閲覧コンテンツを特定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記実績データは、前記対象者が前記複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧している間に計測された前記対象者の集中度を含み、
前記特定部は、前記集中度が相対的に高いという前記所定の条件を満たす前記一以上の閲覧コンテンツを特定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記実績データは、前記対象者が前記複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧している間に計測された前記対象者の満足度を含み、
前記特定部は、前記満足度が相対的に高いという前記所定の条件を満たす前記一以上の閲覧コンテンツを特定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記実績データは、前記対象者が前記複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した時間の長さ又は閲覧した回数の少なくともいずれか、及び前記対象者が前記複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧している間に計測された前記対象者の集中度又は満足度の少なくともいずれかを含み、
前記特定部は、前記長さ又は前記回数の少なくともいずれかに基づいて決定される閲覧度合いから、前記集中度又は前記満足度の少なくともいずれかに基づいて決定される不満度合いを減算することにより決定した関心度が相対的に高いという前記所定の条件を満たす前記一以上の閲覧コンテンツを特定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
人の活動傾向と推薦される習い事候補とが関連付けられた推薦用データベースを記憶する記憶部をさらに有し、
前記取得部は、前記対象者の家族の活動傾向を示す活動傾向データをさらに取得し、
前記決定部は、前記推薦用データベースにおいて前記活動傾向データが示す活動傾向に関連付けられた前記習い事候補にさらに基づいて前記対象者に推薦する習い事を決定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
人の金銭余裕度と推薦される習い事候補とが関連付けられた推薦用データベースを記憶する記憶部をさらに有し、
前記取得部は、前記対象者の家族の金銭余裕度を示す余裕度データをさらに取得し、
前記決定部は、前記推薦用データベースにおいて前記余裕度データが示す金銭余裕度に関連付けられた前記習い事候補にさらに基づいて前記対象者に推薦する習い事を決定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
対象者に適した習い事を推薦するための情報処理装置であって、
前記対象者が複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した実績を示す実績データを取得する取得部と、
複数の人が複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した実績を示す学習用実績データと、前記複数の人それぞれが継続した習い事の内容を示す内容データと、当該習い事を継続した期間を示す期間データと、を教師データとして機械学習することにより作成された機械学習モデルに前記実績データを入力することにより前記機械学習モデルから出力される、一以上の習い事の内容と当該習い事の予想継続期間とに基づいて、所定の期間以上にわたって継続する蓋然性が相対的に高い習い事を、前記対象者に推薦する習い事に決定する決定部と、
を有する情報処理装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、推薦する習い事を決定する情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,100 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、条件を設定することにより習い事を検索することができるシステムが知られている（例えば、特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２１－１２６１８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来のシステムを用いて習い事を検索した場合、習い事に通うことができる曜日又は時間帯等の条件が合う習い事を見つけることができる。しかしながら、習い事をする人（例えば子供）が長く継続することができる習い事が見つかるとは限らなかった。
【０００５】
そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、習い事をする人に適した習い事を推薦することを可能にすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の第１の態様の情報処理装置は、対象者に適した習い事を推薦するための情報処理装置であって、前記対象者が複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した実績を示す実績データを取得する取得部と、前記実績データが所定の条件を満たす一以上の前記閲覧コンテンツを特定する特定部と、前記一以上の閲覧コンテンツの種別に基づいて、前記対象者に推薦する習い事を決定する決定部と、を有する。
【０００７】
前記閲覧コンテンツの種別と推薦される習い事候補とが関連付けられた推薦用データベースを記憶する記憶部をさらに有し、前記決定部は、前記推薦用データベースにおいて前記特定部が特定した前記一以上の閲覧コンテンツの種別に関連付けられた前記習い事候補を選択することにより、前記対象者に推薦する習い事を決定してもよい。
【０００８】
前記実績データは、前記対象者が前記複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した時間の長さを含み、前記特定部は、前記実績データが示す長さが相対的に長いという前記所定の条件を満たす前記一以上の閲覧コンテンツを特定してもよい。
【０００９】
前記実績データは、前記対象者が前記複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧した回数を含み、前記特定部は、前記実績データが示す回数が相対的に多いという前記所定の条件を満たす前記一以上の閲覧コンテンツを特定してもよい。
【００１０】
前記実績データは、前記対象者が前記複数の閲覧コンテンツそれぞれを閲覧している間に計測された前記対象者の集中度を含み、前記特定部は、前記集中度が相対的に高いという前記所定の条件を満たす前記一以上の閲覧コンテンツを特定してもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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