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公開番号2024093785
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-07-09
出願番号2022210365
出願日2022-12-27
発明の名称広告管理プログラム、広告管理方法、および情報処理装置
出願人富士通株式会社
代理人弁理士法人扶桑国際特許事務所
主分類G06Q 30/0242 20230101AFI20240702BHJP(計算;計数)
要約【課題】広告出力による販売促進効果を向上させる。
【解決手段】情報処理装置10は、出力装置6,7で所定範囲9に向けて出力した複数の広告それぞれについて、第1の観測情報と第2の観測情報とに基づいて、客が第1の観測情報に示される行動を取っている環境における広告出力の効果を評価する。第1の観測情報は、広告出力前の第1の観測期間における所定範囲9内の第1の客1a,1b,1cの行動の観測結果を示す。第2の観測情報は、広告出力後の評価期間における所定範囲9内の第2の客2a,2b,2cの行動の観測結果を示す。情報処理装置10は、複数の広告それぞれについての広告出力の効果の評価結果11aに基づいて、広告出力予定時刻までの第2の観測期間における所定範囲9内の第3の客3a,3b,3cの行動の観測結果に応じて出力する出力広告を決定し、出力する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
出力装置で所定範囲に向けて出力した複数の広告それぞれについて、広告出力前の第１の観測期間における前記所定範囲内の第１の客の行動の観測結果を示す第１の観測情報と、広告出力後の評価期間における前記所定範囲内の第２の客の行動の観測結果を示す第２の観測情報とに基づいて、客が前記第１の観測情報に示される行動を取っている環境における広告出力の効果を評価し、
前記複数の広告それぞれについての広告出力の効果の評価結果に基づいて、広告出力予定時刻までの第２の観測期間における前記所定範囲内の第３の客の行動の観測結果に応じて出力する出力広告を決定し、
決定した前記出力広告を前記出力装置から出力する、
処理をコンピュータに実行させる広告管理プログラム。
続きを表示（約 1,800 文字）【請求項２】
前記複数の広告それぞれについての広告出力の効果を評価する処理では、広告出力前の前記第１の観測期間における前記所定範囲内の前記第１の客の属性ごとの行動の観測結果を前記第１の観測情報に含め、
前記出力広告を決定する処理では、前記第２の観測期間における前記所定範囲内の前記第３の客の属性ごとの行動の観測結果に応じて出力する出力広告を決定する、
請求項１記載の広告管理プログラム。
【請求項３】
前記複数の広告それぞれについての広告出力の効果を評価する処理では、前記第１の観測期間における前記所定範囲内の前記第１の客の属性ごとの所定の行動の観測結果を前記第１の観測情報に含め、前記複数の広告それぞれについて、前記第２の観測情報において所定の評価基準を満たしたときの前記第１の観測情報に基づいて、前記第１の客の属性ごとの前記所定の行動の発生頻度に応じた値を要素とする広告素性ベクトルを生成し、
前記出力広告を決定する処理では、前記第２の観測期間における前記所定範囲内の前記第３の客の属性ごとの前記所定の行動の発生頻度に応じた値を要素とする環境素性ベクトルと、前記複数の広告それぞれの前記広告素性ベクトルとの類似度に基づいて、出力する前記出力広告を決定する、
請求項１記載の広告管理プログラム。
【請求項４】
前記複数の広告それぞれについての広告出力の効果を評価する処理では、出力された第１の広告と、前記第１の広告の出力前の前記第１の観測情報とに基づいて、前記第１の広告の出力後の前記第２の観測情報を予測する効果予測器を生成し、
前記出力広告を決定する処理では、前記複数の広告それぞれを予測対象として、予測対象の第２の広告と、前記第２の観測期間における前記所定範囲内の前記第３の客の行動の観測結果を示す第３の観測情報に基づいて、前記効果予測器によって、前記第２の広告を出力した場合の効果を予測し、前記複数の広告それぞれの予測結果に基づいて出力する前記出力広告を決定する、
請求項１記載の広告管理プログラム。
【請求項５】
前記複数の広告それぞれについての広告出力の効果を評価する処理では、第１の広告を出力した後の前記評価期間における前記所定範囲内の前記第２の客の複数の行動それぞれの発生頻度に、対応する行動の重みを示す係数を乗算した結果の合計を、前記第１の広告の広告出力の効果を示す評価値とし、前記評価値と前記複数の広告で宣伝する商品の所定期間内の売上とが一致する値に、前記係数を修正する、
請求項１記載の広告管理プログラム。
【請求項６】
前記複数の広告は、共通の商品に関する互いに異なる訴求ポイントを宣伝する広告である、
請求項１記載の広告管理プログラム。
【請求項７】
出力装置で所定範囲に向けて出力した複数の広告それぞれについて、広告出力前の第１の観測期間における前記所定範囲内の第１の客の行動の観測結果を示す第１の観測情報と、広告出力後の評価期間における前記所定範囲内の第２の客の行動の観測結果を示す第２の観測情報とに基づいて、客が前記第１の観測情報に示される行動を取っている環境における広告出力の効果を評価し、
前記複数の広告それぞれについての広告出力の効果の評価結果に基づいて、広告出力予定時刻までの第２の観測期間における前記所定範囲内の第３の客の行動の観測結果に応じて出力する出力広告を決定し、
決定した前記出力広告を前記出力装置から出力する、
処理をコンピュータが実行する広告管理方法。
【請求項８】
出力装置で所定範囲に向けて出力した複数の広告それぞれについて、広告出力前の第１の観測期間における前記所定範囲内の第１の客の行動の観測結果を示す第１の観測情報と、広告出力後の評価期間における前記所定範囲内の第２の客の行動の観測結果を示す第２の観測情報とに基づいて、客が前記第１の観測情報に示される行動を取っている環境における広告出力の効果を評価し、前記複数の広告それぞれについての広告出力の効果の評価結果に基づいて、広告出力予定時刻までの第２の観測期間における前記所定範囲内の第３の客の行動の観測結果に応じて出力する出力広告を決定し、決定した前記出力広告を前記出力装置から出力する処理部、
を有する情報処理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告管理プログラム、広告管理方法、および情報処理装置に関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
商品を販売する店舗では、客の購入を促すため、スピーカやサイネージを用いた店内広告が行われることがある。
広告などの情報の提示に関する技術としては、例えば検出した検出人物及び出力デバイスが置かれている環境に応じて、適切な情報コンテンツを提供する情報処理装置が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２０－２０１６５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
店舗における広告出力では、広告出力の効果として、スピーカからの広告音声が届く範囲、またはサイネージの広告を見ることができる範囲にいる来店客の集合に対して、売上げを最大化させることが望まれる。しかし既存の技術では、特定の人物に視聴させる広告として適切な広告を選択することを目的としており、実店舗における複数の客を対象とした広告出力の最適化は困難である。
【０００５】
１つの側面では、本件は、広告出力による販売促進効果を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
１つの案では、以下の処理をコンピュータに実行させる広告管理プログラムが提供される。
コンピュータは、出力装置で所定範囲に向けて出力した複数の広告それぞれについて、広告出力前の第１の観測期間における所定範囲内の第１の客の行動の観測結果を示す第１の観測情報と、広告出力後の評価期間における所定範囲内の第２の客の行動の観測結果を示す第２の観測情報とに基づいて、客が第１の観測情報に示される行動を取っている環境における広告出力の効果を評価する。コンピュータは、複数の広告それぞれについての広告出力の効果の評価結果に基づいて、広告出力予定時刻までの第２の観測期間における所定範囲内の第３の客の行動の観測結果に応じて出力する出力広告を決定する。そしてコンピュータは、決定した出力広告を出力装置から出力する。
【発明の効果】
【０００７】
１態様によれば、広告出力による販売促進効果が向上する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
第１の実施の形態に係る広告管理方法の一例を示す図である。
広告管理システムのシステム構成の一例を示す図である。
管理コンピュータのハードウェアの一例を示す図である。
環境に応じた購買傾向の一例を示す図である。
環境に応じた広告出力の一例を示す図である。
広告出力のための管理コンピュータの機能の一例を示すブロック図である。
ＰＯＳデータの一例を示す図である。
気象データの一例を示す図である。
広告素性データの一例を示す図である。
評価ログの一例を示す図である。
出力広告最適化処理の手順の一例を示すフローチャートである。
購買傾向スコア計算方法の一例を示す図である。
購買傾向スコア計算処理の手順の一例を示すフローチャートである。
購買傾向スコアに応じた広告選択方法の一例を示す図である。
広告選択処理の手順の一例を示すフローチャートである。
評価値の計算方法の一例を示す図である。
評価結果の保存方法の一例を示す図である。
評価値計算処理の手順の一例を示すフローチャートである。
広告素性ベクトルの更新方法の一例を示す図である。
広告素性ベクトル更新処理の手順の一例を示すフローチャートである。
効果予測器の学習方法の一例を示す図である。
効果予測器を用いた広告選択方法の一例を示す図である。
係数最適化方法の一例を示す図である。
係数最適化処理の一例を示す図である。
広告の一部分を出力する広告管理方法の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本実施の形態について図面を参照して説明する。なお各実施の形態は、矛盾のない範囲で複数の実施の形態を組み合わせて実施することができる。
〔第１の実施の形態〕
複数の客が存在する環境において、客同士のインタラクション（ほかの客が立ち止まっている、などの購買兆候行動）が購買に繋がると考えられる。例えばウェブや店舗における広告の出力の最適化の分野を対象とする。広告出力の最適化では、例えばある環境における広告出力の効果を測定したり、予測したりすることで、最も効果が高いと思われる広告の探索が可能である。また、広告範囲内の来店客属性やそれぞれの行動の組合せには無数のバリエーションがあり、すべてのバリエーションに対して個別に最適化を行うには大量のデータを収集することが求められ、学習に長い年月を要する。そこで第１の実施の形態では、実店舗において買い物をする客の行動に応じて、他の客の購買を促進するような広告を適切に出力する広告管理方法を提案する。
【００１０】
図１は、第１の実施の形態に係る広告管理方法の一例を示す図である。図１には、広告管理方法を実現する情報処理装置１０を示している。情報処理装置１０は、例えば広告管理プログラムを実行することにより、広告管理方法を実施することができる。
（【００１１】以降は省略されています）

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