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公開番号2025052425
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-07
出願番号2023161230
出願日2023-09-25
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250328BHJP(計算;計数)
要約【課題】本発明は、メッセージ送信アプリやオンラインサービス上での行動履歴をAIが観察し、個人の興味関心に焦点を当てたプライベートメディアを構築することにより、情報収集だけでなく、自分と似た興味関心を持つ友人の発見や新たなコミュニティ参加、経済圏の構築を実現する課題を解決しようとする。
【解決手段】メッセージ送信アプリやオンラインサービス上での行動履歴をAIが観察し、個人の興味関心に焦点を当てたプライベートメディアを構築するためのシステムであって、手段1:AIによるデータの収集と分析手段2:個人の興味関心に基づくコンテンツの選択と提供手段3:AIによる友人の推薦とコミュニティ参加の支援
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
メッセージ送信アプリやオンラインサービス上での行動履歴をAIが観察し、個人の興味関心に焦点を当てたプライベートメディアを構築するためのシステムであって、
手段１：AIによるデータの収集と分析
手段２：個人の興味関心に基づくコンテンツの選択と提供
手段３：AIによる友人の推薦とコミュニティ参加の支援
続きを表示（約 190 文字）【請求項２】
請求項１に記載のシステムにおいて、手段１は、メッセージ送信アプリやオンラインサービス上でのユーザーの行動履歴を収集し、AIによって分析されることを特徴とする。
【請求項３】
請求項１に記載のシステムにおいて、手段２は、個人の興味関心に基づいてカスタマイズされたコンテンツを提供するために、AIが収集したデータを活用することを特徴とする。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、メッセージ送信アプリやオンラインサービス上での行動履歴をAIが観察し、個人の興味関心に焦点を当てたプライベートメディアを構築することにより、情報収集だけでなく、自分と似た興味関心を持つ友人の発見や新たなコミュニティ参加、経済圏の構築を実現する課題を解決しようとする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
メッセージ送信アプリやオンラインサービス上での行動履歴をAIが観察し、個人の興味関心に焦点を当てたプライベートメディアを構築するためのシステムであって、手段１：AIによるデータの収集と分析手段２：個人の興味関心に基づくコンテンツの選択と提供手段３：AIによる友人の推薦とコミュニティ参加の支援
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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