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公開番号2024048904
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-04-09
出願番号2022155060
出願日2022-09-28
発明の名称計画ロジック評価支援システムおよび方法
出願人株式会社日立製作所
代理人青稜弁理士法人
主分類G05B 19/418 20060101AFI20240402BHJP(制御;調整)
要約【課題】
本願発明の課題は、スケジューラの導入を容易にするツールを提供することにある。
【解決手段】
本発明の一側面は、制御部、記憶部、入力部、出力部を備え、マスタデータから工程の特徴を抽出する工程の特徴解析部と、前記工程の特徴に基づき生産性に影響する着目特性パラメータを抽出する生産性低下の要因抽出部と、所定範囲で前記着目特性パラメータを分散させたテスト用生産データを生成するテスト用生産データ生成部と、を備える計画ロジック評価支援システムである。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
制御部、記憶部、入力部、出力部を備え、
マスタデータから工程の特徴を抽出する工程の特徴解析部と、
前記工程の特徴に基づき生産性に影響する着目特性パラメータを抽出する生産性低下の要因抽出部と、
所定範囲で前記着目特性パラメータを分散させたテスト用生産データを生成するテスト用生産データ生成部と、
を備える計画ロジック評価支援システム。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
前記記憶部は、前記工程の特徴と前記着目特性パラメータを対応付けた生産性低下の要因データを格納する生産性低下の要因ライブラリ記憶部を備え、
前記生産性低下の要因抽出部は、前記生産性低下の要因データを参照して着目特性パラメータを抽出する、
請求項１記載の計画ロジック評価支援システム。
【請求項３】
さらに生産性低下の要因表示部を備え、
前記生産性低下の要因表示部は、抽出された前記着目特性パラメータを表示してユーザに１または複数を選択させる機能を有する、
請求項２記載の計画ロジック評価支援システム。
【請求項４】
さらにテストケースの一覧表示部を備え、
前記テストケースの一覧表示部は、ユーザに選択させた前記着目特性パラメータを軸としてテスト用生産データをマッピングしてユーザに表示する、
請求項３記載の計画ロジック評価支援システム。
【請求項５】
前記テスト用生産データ生成部は、
所定の範囲の前記着目特性パラメータについて、着目特性パラメータの値が分散するテストケースを生成する、
請求項４記載の計画ロジック評価支援システム。
【請求項６】
前記テスト用生産データ生成部は、
前記テストケースの前記着目特性パラメータと同じ値あるいは最も近い値を持つテスト用生産データを生成する、
請求項５記載の計画ロジック評価支援システム。
【請求項７】
前記記憶部は、前記工程の特徴を要素パターンとして記憶する工程の特徴ライブラリを備え、
前記特徴解析部は、前記マスタデータからパターン化した工程を生成し、前記要素パターンと照合して工程の特徴を抽出する、
請求項１記載の計画ロジック評価支援システム。
【請求項８】
制御部、記憶部、入力部、出力部を備える情報処理装置で実行され、
マスタデータから工程の特徴を抽出する工程の特徴解析ステップと、
前記工程の特徴に基づき生産性に影響する着目特性パラメータを抽出する生産性低下の要因抽出ステップと、
所定範囲で前記着目特性パラメータを分散させたテスト用生産データを生成するテスト用生産データ生成ステップと、
を備える計画ロジック評価支援方法。
【請求項９】
前記記憶部は、前記工程の特徴と前記着目特性パラメータを対応付けた生産性低下の要因データを格納する生産性低下の要因ライブラリ記憶部を備え、
前記生産性低下の要因抽出ステップは、前記生産性低下の要因データを参照して着目特性パラメータを抽出する、
請求項８記載の計画ロジック評価支援方法。
【請求項１０】
さらに生産性低下の要因表示ステップを備え、
前記生産性低下の要因表示ステップは、抽出された前記着目特性パラメータを表示してユーザに１または複数を選択させる、
請求項９記載の計画ロジック評価支援方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、生産計画などの計画を立案するシステムにおいてロジックの導入技術に関する。
続きを表示（約 1,100 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、製造環境の変化に即応した生産実行が求められており、スケジューラの重要性が高まっている。スケジューラの一例である生産スケジューラは，原材料と生産資源とを需要を満たすために最適に割り当てるためのシステムあるいはソフトウェアである。
【０００３】
生産スケジューラは、例えば工業製品の生産の場合は、材料、加工機械、作業員等のリソースの量や入庫・提供タイミング、生産する製品の仕様や納期を入力とし、最適な生産スケジュール（生産計画）を決定する。
【０００４】
生産スケジューラの運用では、入力をモデル化するモデリング、計画が従うルールを決定するロジック設計・実装、生産スケジューラによる生産計画立案のステップがある。計画立案後は、計画に従って作業指示、進捗管理が行われる。
【０００５】
生産スケジューラ自体はすでに製品化され市販されているものがある。ロジック設計・実装については、例えば特許文献１がある。
【０００６】
特許文献２は、製造工程の特徴に応じたスケジュール方法の特定を支援する技術の提供を目的とし、製品の製造に関する製造情報から、製造工程の特徴である特徴情報を抽出する特徴抽出部が記載される。
【０００７】
特許文献３は、ロジックをテストするテストケースの過不足を判定する技術について開示される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
特開2021－11193号公報
WO 2017/103996 A1
特開2007－26360号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
生産スケジューラの導入においては、一般のシステムの設計と同様に、まず作業者は向上したいＫＰＩ（重要業績評価指標）や生産ラインの特徴などの要件を整理する。要件に合わせた生産スケジューラを作るために、生産ラインをモデリングし、それに対して生産計画を立案するためのロジックを設計する。これらのモデルやロジックに従って生産スケジューラを構成し、生産計画システムに実装して運用を行う。
【００１０】
しかし、上記の製造ラインのモデリングや計画ロジックを設計する業務は、ノウハウに依存しており、スケジューラの導入が阻害されている。例えば、スケジューラを導入しようとする場合、モデリングや計画ロジックの設定項目が非常に多く、熟練者しか設定できない場合がある。
（【００１１】以降は省略されています）

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