特許ウォッチ

公開番号2025168347
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-11-07
出願番号2025123890,2024071549
出願日2025-07-24,2024-04-25
発明の名称情報処理方法、情報処理プログラム、及び情報処理装置
出願人沖電気工業株式会社
代理人個人,個人
主分類G06F 40/56 20200101AFI20251030BHJP(計算;計数)
要約【課題】対話の内容がコンパクトに表現されたグラフ文書を利用して対話を行うことができる情報処理方法を提供する。
【解決手段】本発明の情報処理方法は、大規模言語モデルとの対話内容を、文書構造をグラフ化した編集可能なグラフ文書として表示部に表示させるための情報を出力することを特徴とする。当該本発明によれば、対話の内容がコンパクトに表現されたグラフ文書を利用して対話を行うことができる情報処理方法を提供可能となる。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
大規模言語モデルとの対話内容を、文書構造をグラフ化した編集可能なグラフ文書として表示部に表示させるための情報を出力することを特徴とする情報処理方法。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
大規模言語モデルとの対話内容に関する対話履歴を表示する欄と、前記対話内容を示す、文書構造をグラフ化したグラフ文書を表示する欄と、を有する画面を表示部に表示させるための情報を出力することを特徴とする情報処理方法。
【請求項３】
文書構造をグラフ化した第１のグラフ文書に基づく情報を含んだ第１のプロンプトを生成する第１ステップを有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項４】
前記第１のグラフ文書を生成する大規模言語モデルに前記第１のプロンプトを出力する第２ステップをさらに有することを特徴とする請求項３に記載の情報処理方法。
【請求項５】
前記大規模言語モデルは、外部装置を介して入力されたユーザ発話文に対するシステム発話文も生成し、
前記第１のプロンプトには前記第１のグラフ文書に加えて前記ユーザ発話文と前記システム発話文の対話履歴情報を含み、
前記第２ステップは、該第１のプロンプトに基づき更新された前記第１のグラフ文書と前記システム発話文を前記大規模言語モデルから取得し、取得した前記第１のグラフ文書及び前記システム発話文を前記外部装置に送信する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理方法。
【請求項６】
前記大規模言語モデルは、対話内容から参考となる第２のグラフ文書を検索するのに必要な検索クエリ文も生成し、
前記第１のグラフ文書及び前記対話履歴情報を含む情報に基づき第２のプロンプトを作成し、該第２のプロンプトを前記大規模言語モデルに送信し、該第２のプロンプトに基づき生成された前記検索クエリ文を前記大規模言語モデルから取得し、
保持するグラフ文書群から前記検索クエリ文に基づき、前記第２のグラフ文書を検索する第３ステップをさらに有し、
前記第１のプロンプトには、前記第３ステップにより検索してヒットした前記第２のグラフ文書の情報が含まれる
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理方法。
【請求項７】
前記第３ステップは、ベクトル検索により前記検索クエリ文に内容が近いグラフ断片を取得でき、さらに前記グラフ断片から特定のラベルでリンクされたグラフ断片も取得したものを合わせて検索結果として返す
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
【請求項８】
前記第３ステップは、前記第１のグラフ文書に付加情報を付与することができ、前記検索クエリ文に、検索する前記第２のグラフ文書を絞るような前記付加情報による条件を追加する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
【請求項９】
請求項１～８のいずれか１つに記載の情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【請求項１０】
請求項９に記載の情報処理プログラムを実行することを特徴とする情報処理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理方法、情報処理プログラム、及び情報処理装置に関し、例えば、グラフ文書を用いた対話システムに適用し得る。
続きを表示（約 1,100 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、言語モデル（ｌａｎｇｕａｇｅｍｏｄｅｌ）の発展にともなって対話システムの性能も高まっており、様々な技術が開発されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、言語モデルを利用して、対話により検索対象の文書を検索する装置が開示されている。また、特許文献２には、対話により、文書を編集する指示を出し、文書を修正する装置が開示されている。
【０００４】
ところで、非特許文献１には、産業日本語研究会の公開資料として、テキスト文書の代わりにグラフ文書を利用することにより、さまざまな利点があることが述べられている。グラフ文書は、文書構造をグラフで表現するもので、１文程度の粒度の文章を１つのノードで表現し、文と文の関係をエッジで結び、関係の意味を表すラベルをエッジに付与することで、文書の構造および意味を表現することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０２３－０７６４１３号公報
特開２０２３－０１７９３８号公報
【非特許文献】
【０００６】
“産業日本語研究会・文書作成支援分科会公開資料”［２０２４年４月１７日検索］，［Ｏｎｌｉｎｅ］、ＩＮＴＥＲＮＥＴ、<URL:https://tech-jpn.jp/wp-content/uploads/symposium/13/13-2-2.pdf>
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上述の特許文献１にあるような言語モデルを利用することで、ユーザからの発話に対して、対話システムからある程度適切な応答文を作成することができる。
【０００８】
しかしながら、言語モデルに送信する応答文を作成するためのプロンプトには、長さの制限があるため、送信する対話履歴が長くなった場合、古い対話履歴を削除して送信する必要がある。その場合、削除した対話履歴の内容が言語モデルに渡されないため、その削除した対話履歴にある情報を考慮しない対話となってしまう問題がある。
【０００９】
そのため、グラフ文書を利用して対話を行うことができる情報処理方法、情報処理プログラム、及び情報処理装置が望まれている。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
第１の本発明の情報処理方法は、大規模言語モデルとの対話内容を、文書構造をグラフ化した編集可能なグラフ文書として表示部に表示させるための情報を出力することを特徴とする。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許