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公開番号2025084672
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-03
出願番号2024114479
出願日2024-07-18
発明の名称バッテリー性能を人工知能が監視及び保護する方法並びに装置
出願人廣達電腦股ふん有限公司,Quanta Computer Inc.
代理人個人,個人
主分類H02J 7/00 20060101AFI20250527BHJP(電力の発電,変換,配電)
要約【課題】バッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法並びに装置を提供する。
【解決手段】バッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法が提供される。本方法は、バッテリーパックのバッテリーセルの温度及び電流が制限仕様内にあるか否かを判断する工程を有する。本方法は、バッテリーパックの温度及び電流が制限仕様内にある場合に、最大電流電力を得る工程を有する。本方法は、最大電流電力に基づいて、操作を実行する工程を有する。
【選択図】図3
特許請求の範囲【請求項１】
バッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法であって、
バッテリーパックのバッテリーセルの温度及び電流が制限仕様内にあるか否かを判断する工程と、
前記バッテリーセルの前記温度及び前記電流が前記制限仕様内にある場合に、最大電流電力を得る工程と、
最大電流電力に基づいて、操作を実行する工程と、
を含むことを特徴とする方法。
続きを表示（約 1,500 文字）【請求項２】
前記最大電流電力は、前記バッテリーセルの相対残容量（ＲＳＯＣ）、電圧、システムインピーダンス値、最適化パラメーター、及び、電池インピーダンス値に基づいて得られることを特徴とする、請求項１に記載のバッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法。
【請求項３】
前記最大電流電力は以下の式で表され、
ＭＣＰ＝Ｄ／（（Ｅ＋Ｆ＋Ｇ））×Ｂ
式中、Ｂは前記ＲＳＯＣ、Ｄは前記電圧、Ｅは前記システムインピーダンス値、Ｆは前記最適化パラメーター、Ｇは前記電池インピーダンス値であることを特徴とする、請求項２に記載のバッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法。
【請求項４】
前記最適化パラメーターは、大規模言語モデル（ＬＬＭ）又は大規模データモデルによって生成されることを特徴とする、請求項２に記載のバッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法。
【請求項５】
前記バッテリーパックの前記バッテリーセルの前記温度及び前記電流が前記制限仕様内にあるか否かを判断する工程は、
前記バッテリーセルの前記温度が動作温度範囲内にあるか否か、前記電流が過電流保護（ＯＣＰ）動作制限内にあるか否か、及び、短絡保護動作制限内にあるか否かを判断する工程を含むことを特徴とする、請求項１に記載のバッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法。
【請求項６】
前記最大電流電力に基づいて、前記操作を実行する工程は、
前記最大電流電力に対応するインジケーターが閾値より低い場合に、通知メッセージをプロセッサに送信して、前記バッテリーセルが現在サポートする電力状態を前記プロセッサに通知する工程を含むことを特徴とする、請求項１に記載のバッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法。
【請求項７】
前記バッテリーセルの前記温度及び前記電流が制限仕様内にない場合に、前記バッテリーセルに対して保護操作を実行する工程を含むことを特徴とする、請求項１に記載のバッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法。
【請求項８】
バッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する装置であって、
バッテリーパックを備え、
前記バッテリーパックは、
バッテリーセルと、
コントローラーと、を備え、
前記コントローラーは、
前記バッテリーパックの前記バッテリーセルの温度及び電流が制限仕様内にあるか否かを判断することと、
前記バッテリーセルの前記温度及び前記電流が前記制限仕様内にある場合に、最大電流電力を得ることと、
前記最大電流電力に基づいて、操作を実行することと、
を行うように動作することを特徴とする装置。
【請求項９】
前記最大電流電力は、前記バッテリーセルの相対残容量（ＲＳＯＣ）、電圧、システムインピーダンス値、最適化パラメーター、及び、電池インピーダンス値に基づいて得られることを特徴とする、請求項８に記載のバッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する装置。
【請求項１０】
前記最大電流電力は以下の式で表され、
ＭＣＰ＝Ｄ／（（Ｅ＋Ｆ＋Ｇ））×Ｂ
式中、Ｂは前記ＲＳＯＣ、Ｄは前記電圧、Ｅは前記システムインピーダンス値、Ｆは前記最適化パラメーター、Ｇは前記電池インピーダンス値であることを特徴とする、請求項９に記載のバッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、バッテリー技術に関し、特に、バッテリー性能を人工知能が監視及び保護する方法並びに装置に関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
今日の社会は、省エネルギーと環境保護に対する要求がますます高くなっており、バッテリーのエネルギー効率を最適化することは、省エネルギーと環境保護を達成するための鍵の一つとなっている。電池関連技術の絶え間ない進歩に伴い、バッテリーマネジメントシステム（ＢＭＳ）の応用がますます広まっている。
【０００３】
バッテリーマネジメントシステムは、通常、バッテリー電圧を測定する機能を有しており、例えば、バッテリーの過放電、過充電及び過熱等の異常状況の出現を防止する。一般的なバッテリーマネジメントシステムは、通常、例えば、過電流保護（ＯＣＰ）及び過熱保護（ＯＴＰ）等の保護メカニズムを用いてバッテリーを管理する。しかし、これらの保護メカニズムの全ては、固定のスレショルドを用いて電流及び過温度からバッテリーを保護しているが、バッテリーのエネルギー効率を最適化することができない。
【０００４】
よって、バッテリーエネルギー効率を最適化し、バッテリーの正常な動作を確保し、バッテリー寿命を延長することができるバッテリー性能を人工知能が監視及び保護する方法並びに装置が必要である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、バッテリー性能を人工知能が監視及び保護する方法並びに装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
以下の要約は例示に過ぎず、如何なる意味においても限定することを意図していない。すなわち、以下の要約は、本明細書に記載される新規且つ非自明な技術の概念、ハイライト、利点及び長所を紹介するために提供される。全てではないが、選択された実施態様は、以下の詳細な説明においてさらに説明される。したがって、以下の要約は、特許請求される発明の本質的な特徴を特定することを意図したものではなく、特許請求される発明の範囲を決定する際に使用することを意図したものでもない。
【０００７】
例示的な実施形態において、バッテリーの性能を人工知能が監視及び保護する方法が提供される。本方法は、バッテリーパックのバッテリーセルの温度及び電流が制限仕様内にあるかどうかを判断する工程を有する。本方法は、バッテリーパックの温度及び電流が制限仕様内にある場合に、最大電流電力を得る工程を有する。本方法は、最大電流電力に基づいて、操作を実行する工程を有する。
【０００８】
いくつかの実施形態において、最大電流電力は、バッテリーパックの相対残容量（ＲＳＯＣ）、電圧、システムインピーダンス値、最適化パラメーター、及び、電池インピーダンス値に基づいて得られる。
【０００９】
いくつかの実施形態において、最大電流電力（maximum current power、ＭＣＰ）は、以下の式で表される。
ＭＣＰ＝Ｄ／（（Ｅ＋Ｆ＋Ｇ））×Ｂ
式中、ＢはＲＳＯＣ、Ｄは電圧、Ｅはシステムインピーダンス値、Ｆは最適化パラメーター、Ｇは電池インピーダンス値である。
【００１０】
いくつかの実施形態において、最適化パラメーターは、大規模言語モデル（ＬＬＭ）又は大規模データモデルにより生成される。
（【００１１】以降は省略されています）

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