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公開番号2024151986
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-10-25
出願番号2023065854
出願日2023-04-13
発明の名称情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
出願人株式会社リコー
代理人個人,個人
主分類G06F 40/279 20200101AFI20241018BHJP(計算;計数)
要約【課題】要約の精度をより向上させること。
【解決手段】情報処理装置は、設定情報に基づき、要約対象のテキストを1以上の分割範囲に分割する複数の分割パターンを生成する分割パターン生成部と、前記分割パターンごとに、当該分割パターンに係るそれぞれの前記分割範囲について要約文を生成する要約部と、前記分割パターンごとに、当該分割パターンに関して生成された要約文の集合に基づいて所定の評価を行い、評価結果に基づいていずれかの分割パターンを選択する選択部と、選択された前記分割パターンに係る要約文の集合を出力する出力部と、を有する。
【選択図】図4
特許請求の範囲【請求項１】
設定情報に基づき、要約対象のテキストを１以上の分割範囲に分割する複数の分割パターンを生成する分割パターン生成部と、
前記分割パターンごとに、当該分割パターンに係るそれぞれの前記分割範囲について要約文を生成する要約部と、
前記分割パターンごとに、当該分割パターンに関して生成された要約文の集合に基づいて所定の評価を行い、評価結果に基づいていずれかの分割パターンを選択する選択部と、
選択された前記分割パターンに係る要約文の集合を出力する出力部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記要約部は、テキストと当該テキストに対する正解要約文とを含む学習データに基づいて学習されたモデルを用いて要約文を生成する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記要約部は、抽象型要約によって要約文を生成し、
前記選択部は、前記分割パターンに係る前記分割範囲ごとに、当該分割範囲について生成された要約文と、当該分割範囲から抽出された文字列との比較に基づいて評価を行う、
ことを特徴とする請求項１又は２記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記要約部は、前記選択された分割パターンに関して生成された第１の要約文の集合を１以上に分割する分割範囲ごとに第２の要約文を生成し、
前記出力部は、前記第１の要約文に対応させて前記第２の要約文を出力する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記分割パターン生成部は、前記要約対象のテキストを、前記設定情報に基づく分割数の分割範囲に分割する複数の前記分割パターンを生成する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記要約部は、分野ごとに学習された複数の前記モデルのうち、前記要約対象のテキストに係る分野に対応する前記モデルを用いて要約文を生成する、
ことを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記要約部は、文書のフォーマットごとに学習された複数の前記モデルのうち、前記要約対象のテキストに係るフォーマットに対応する前記モデルを用いて要約文を生成する、
ことを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記要約部は、文体ごとに学習された複数の前記モデルのうち、前記要約対象のテキストに係る文体に対応する前記モデルを用いて要約文を生成する、
ことを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記選択部は、前記評価結果が最高である前記分割パターンを選択する、又は前記評価結果と閾値との比較に基づいて前記分割パターンを選択する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記選択部は、前記評価結果に基づいて２以上の前記分割パターンを選択し、
前記出力部は、前記２以上の分割パターンによって分割される範囲ごとの要約文の集合を出力する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
企業等をはじめとする各種組織における会議や、個人または団体等の主催による会合など、さまざまな場面において記録・作成される議事録や社内文書などを確認する際、全文を読まなくても概要を把握するために、要約文が必要とされることも多い。また、議事録や社内文書に限らず日々生成される多くの文書の要約文を生成するために自動で要約文を生成する技術が求められている。斯かる技術では、精度の高い要約文を生成することが求められる。
【０００３】
例えば、特許文献１には、テキスト文章の自動要約の精度をより向上させることを可能とするために、要約に係る学習モデルの機械学習に用いる学習データを生成する学習データ生成方法が開示されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一般に、要約は複数の文を含む原文を入力し、原文より少ない文（例えば、一文）にまとめる処理である。原文の量が多ければ多いほど、要約の精度が低下する可能性が高くなる。そこで、原文を複数の範囲に分割して、範囲ごとに要約文を生成することが行われる。
【０００５】
原文を複数の範囲に分割する場合、分割の仕方（分割数や分割位置）が適切でないと期待したほど要約の精度が得られない可能性が有る。例えば、原文が複数のトピック（章）を含む場合に、単純に文の数で原文を分割すると、トピックの区切りと要約の範囲の区切りとの乖離が大きくなり、各トピックの重要な内容が要約結果に反映されない可能性が有る。
【０００６】
具体的な一例を示すと、例えば原文がトピックＡ、Ｂ、Ｃをこの順番で含むとする。トピックＡ、Ｂ、Ｃは、順番に、５文、２０文、５文から構成されるとする。この原文を、１０文ずつに３分割して、３つの要約文を生成したとする。この場合、１番目の範囲に対する要約文は、トピックＡの全文と、トピックＢの最初の５文との要約を示す。２番目の範囲に対する要約文は、トピックＢの６分目から１５文目までの要約を示す。３番目の範囲に対する要約は、トピックＢの最後の５文と、トピックＣの全文との要約を示す。１番目又は３番目の範囲に対する要約文では、トピックＢの最初又は最後の５文の影響により、トピックＡ又はＣの内容が希釈化されてしまう可能性がある。２番目の範囲に対する要約文では、トピックＢの最初及び最後の５文が欠けることで、トピックＢの重要な内容が欠落する可能性がある。
【０００７】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、要約の精度をより向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
そこで上記課題を解決するため、情報処理装置は、設定情報に基づき、要約対象のテキストを１以上の分割範囲に分割する複数の分割パターンを生成する分割パターン生成部と、前記分割パターンごとに、当該分割パターンに係るそれぞれの前記分割範囲について要約文を生成する要約部と、前記分割パターンごとに、当該分割パターンに関して生成された要約文の集合に基づいて所定の評価を行い、評価結果に基づいていずれかの分割パターンを選択する選択部と、選択された前記分割パターンに係る要約文の集合を出力する出力部と、を有する。
【発明の効果】
【０００９】
要約の精度をより向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
第１の実施の形態における要約文生成装置１０のハードウェア構成例を示す図である。
第１の実施の形態における要約文生成装置１０の学習時の機能構成例を示す図である。
第１の実施の形態における要約モデルｍ１の学習処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
第１の実施の形態における要約文生成装置１０の推論時の機能構成例を示す図である。
第１の実施の形態における要約処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
対象テキストの一例を示す図である。
対象テキストを構成する文の系列を示す図である。
第１の実施の形態における設定画面の一例を示す図である。
分割パターンの選択を説明するための図である。
要約結果の出力情報の第１の例を示す図である。
要約結果の出力情報の第２の例を示す図である。
再帰的な要約を説明するための図である。
第２の実施の形態における設定画面の一例を示す図である。
文書のフォーマットの一例を示す図である。
第３の実施の形態における情報処理システムの構成例を示す図である。
第３の実施の形態における検索結果画面の一例を示す図である。
第４の実施の形態における情報処理システムの構成例を示す図である。
第４の実施の形態における議事録生成装置４０の機能構成例を示す図である。
第４の実施の形態における遠隔会議画面の表示例を示す図である。
第４の実施の形態における議事録検索画面の表示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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