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公開番号2024143298
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-10-11
出願番号2023055899
出願日2023-03-30
発明の名称コンピュータシステム、プログラムおよびゲーム制御方法
出願人株式会社バンダイナムコエンターテインメント
代理人個人,個人,個人
主分類A63F 13/67 20140101AFI20241003BHJP(スポーツ;ゲーム;娯楽)
要約【課題】プレーヤの操作個性を反映するNPCの自動制御を多様化するための新しい技術を提供すること。
【解決手段】ゲームシステム1000は、プレーヤがプレーヤキャラクタを操作して楽しむゲームの実行を制御するコンピュータシステムであって、プレーヤ別に、当該プレーヤによるプレーヤキャラクタの操作情報に基づいて操作個性情報を生成する操作個性情報生成手段と、複数の選択プレーヤの前記操作個性情報に基づいて、所与の制御対象キャラクタを自動制御する自動制御手段と、を備える。
【選択図】図6
特許請求の範囲【請求項１】
プレーヤがプレーヤキャラクタを操作して楽しむゲームの実行を制御するコンピュータシステムであって、
プレーヤ別に、当該プレーヤによるプレーヤキャラクタの操作情報に基づいて、所定の詳細事項毎の情報の集合である操作個性情報を生成する操作個性情報生成手段と、
複数の選択プレーヤの前記操作個性情報に基づいて、所与の制御対象キャラクタを自動制御する自動制御手段と、
を備え、
前記自動制御手段は、
前記複数の選択プレーヤの前記操作個性情報に基づいて、前記制御対象キャラクタの自動制御に使用する制御情報を生成する制御情報生成手段、
を有し、当該制御情報を用いて前記制御対象キャラクタを自動制御する、
コンピュータシステム。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記制御情報生成手段は、前記詳細事項毎に、採用する前記選択プレーヤの前記操作個性情報を選択することで前記制御情報を生成する、
請求項１に記載のコンピュータシステム。
【請求項３】
前記制御情報生成手段は、前記詳細事項それぞれについて採用する前記選択プレーヤの前記操作個性情報を、当該プレーヤ間で所与の比率となるように選択する、
請求項２に記載のコンピュータシステム。
【請求項４】
前記制御情報生成手段は、前記複数の選択プレーヤの中から何れの選択プレーヤを採用するかを、当該選択プレーヤの前記操作個性情報に基づいて選択する、
請求項２に記載のコンピュータシステム。
【請求項５】
前記制御情報生成手段は、前記複数の選択プレーヤの中から何れの選択プレーヤを採用するかを、当該選択プレーヤのプレイ実績情報に基づいて選択する、
請求項２に記載のコンピュータシステム。
【請求項６】
前記制御情報生成手段は、前記詳細事項それぞれについて、前記複数の選択プレーヤの前記操作個性情報を所与の比率で合成することで前記制御情報を生成する、
請求項１に記載のコンピュータシステム。
【請求項７】
前記制御情報生成手段は、前記詳細事項それぞれについて、前記複数の選択プレーヤの前記操作個性情報の平均を求めることで前記制御情報を生成する、
請求項６に記載のコンピュータシステム。
【請求項８】
前記制御情報生成手段は、前記詳細事項それぞれの前記比率を、前記複数の選択プレーヤの前記操作個性情報に基づいて決定する、
請求項６に記載のコンピュータシステム。
【請求項９】
前記ゲームは、プレーヤが、予め用意された複数種類のキャラクタの中から選択したキャラクタをプレーヤキャラクタとして操作するゲームであり、
前記操作個性情報生成手段は、前記複数種類のキャラクタ毎に、当該キャラクタをプレーヤキャラクタとした時の前記操作情報に基づいて前記操作個性情報を生成し、
前記自動制御手段は、前記選択プレーヤの前記操作個性情報のうち、前記制御対象キャラクタの種類に対応するキャラクタをプレーヤキャラクタとした時の前記操作個性情報に基づいて、前記制御対象キャラクタを自動制御する、
請求項１から８の何れか一項に記載のコンピュータシステム。
【請求項１０】
前記自動制御手段は、
前記自動制御を希望する希望プレーヤのリクエスト操作に応じて、前記自動制御を行うことと、
前記希望プレーヤから所与の対価を徴収する対価徴収制御を行うことと、
を行う、
請求項１から８の何れか一項に記載のコンピュータシステム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、プレーヤがプレーヤキャラクタを操作して楽しむゲームの実行を制御するコンピュータシステム等に関する。
続きを表示（約 1,900 文字）【背景技術】
【０００２】
ビデオゲームには、プレーヤが操作するプレーヤキャラクタとは別に、コンピュータが自動制御するＮＰＣ（Non Player Character）が登場するものがある。ＮＰＣの自動制御の手法は様々であるが、大きく分けるといわゆる「ゲームＡＩ（Artificial Intelligence：人工知能）」、より具体的には「キャラクタＡＩ」を用いる手法と、プレーヤによる操作入力のデータに基づいて制御する「ゴーストキャラクタ」方式と、がある。
【０００３】
キャラクタＡＩを用いる手法では、コンピュータがキャラクタＡＩと呼ばれる演算処理を実行して、ゲーム進行中の様々な情報を参照しつつその時々の状況を自律的に判断して、ＮＰＣの行動を決定する。あたかも人間が操作しているかのようにＮＰＣを行動させることができるキャラクタＡＩほど優れるとされる。
【０００４】
ゴーストキャラクタ方式では、（１）プレーヤの操作入力の時系列情報をそのまま保存し、ＮＰＣの自動制御の際に時系列情報をなぞって過去のプレーヤキャラクタの動作をそのまま再現するタイプと、（２）操作入力を統計処理して操作個性情報として保存し、ＮＰＣの自動制御に操作個性情報を反映させるタイプと、がある。前者のタイプは、例えばレースゲームにおいて最速タイムを出したプレーヤキャラクタを文字通りゴーストとして登場させるタイプであり、プレーヤの操作を時系列に再現するような制御が行われるタイプである。
【０００５】
後者の「操作個性情報を反映させるタイプ」は、起源となったプレーヤの操作個性つまり操作の「くせ」を反映するような自動制御がなされる。従って、操作個性情報を反映させるタイプで制御されるＮＰＣは、操作入力の時系列情報をそのまま再現して自動制御される場合よりも、人がその場に居合わせて実際に操作しているかのような自律的な行動をする（例えば、特許文献１、特許文献２を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
特開２０１１－１５６４０５号公報
特開２０１２－２４６１８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
「操作個性情報を反映させるタイプ」の従来の自動制御では、ＮＰＣの自動制御を開始する毎に、過去にプレイした多数のプレーヤのなかから選ばれた１人のプレーヤの操作個性情報を参照するので、ＮＰＣの行動多様性は過去にプレイしたプレーヤの数に限られてしまう。
【０００８】
本発明が解決しようとする課題は、プレーヤの操作個性を反映するＮＰＣの自動制御を一層多様化するための新しい技術を提供すること、である。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記した課題を解決するための第１の発明は、プレーヤがプレーヤキャラクタを操作して楽しむゲームの実行を制御するコンピュータシステムであって、
プレーヤ別に、当該プレーヤによるプレーヤキャラクタの操作情報に基づいて、所定の詳細事項毎の情報の集合である操作個性情報を生成する操作個性情報生成手段（例えば、図２の操作情報７０５、操作個性情報６２０、図１０の操作個性情報生成部２１２、図１３のステップＳ１４、ステップＳ４０）と、
複数の選択プレーヤの前記操作個性情報に基づいて、所与の制御対象キャラクタを自動制御する自動制御手段（例えば、図８の操作個性情報６２０ａと操作個性情報６２０ｃに基づいてゴースト制御情報７２０を生成、図１０の自動制御部２１４、図１５のステップＳ１４２）と、
を備え、
前記自動制御手段は、前記複数の選択プレーヤの前記操作個性情報に基づいて、前記制御対象キャラクタの自動制御に使用する制御情報を生成する制御情報生成手段（例えば、図８の操作個性情報６２０ａ、操作個性情報６２０ｃ、ゴースト制御情報７２０、図１０の制御情報生成部２１６、図１４のステップＳ９６、図１５のステップＳ９８）、を有し、当該制御情報を用いて前記制御対象キャラクタを自動制御する、コンピュータシステムである。
【００１０】
第１の発明によれば、コンピュータシステムは、複数の選択プレーヤの操作個性情報に基づいて制御対象キャラクタを自動制御できる。よって、従来のようにＮＰＣの自動制御の多様性は、過去にプレイしたプレーヤの数に限られない。
（【００１１】以降は省略されています）

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