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公開番号2024137709
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-10-07
出願番号2024007107
出願日2024-01-20
発明の名称分類処理プログラム、システム及び方法
出願人個人
代理人
主分類G06F 16/35 20190101AFI20240927BHJP(計算;計数)
要約【課題】文字列を分類するプログラムを提供する。
【解決手段】大規模言語モデルによる自然言語処理を提供する生成AIサーバーにネットワークを介して接続したコンピュータに、複数の自然言語からなる文字列情報と、複数の自然言語による分類を含む分類指示情報と、を生成AIサーバーへ送信する処理と、生成AIサーバーが、分類指示情報に基づいて、複数の自然言語からなる文字列情報の各々を、複数の自然言語による分類に分類した分類結果情報を、生成AIサーバーから受信する処理と、分類結果情報に基づいて、複数の自然言語からなる文字列情報を、複数の自然言語による分類ごとに集計する処理と、を実行させる。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
大規模言語モデルによる自然言語処理を提供する生成AIサーバーにネットワークを介して接続したコンピュータに、
複数の自然言語からなる文字列情報と、複数の自然言語による分類を含む分類指示情報と、を前記生成AIサーバーへ送信する処理と、
前記生成AIサーバーが、前記分類指示情報に基づいて、前記複数の自然言語からなる文字列情報の各々を、前記複数の自然言語による分類に分類した分類結果情報を、前記生成AIサーバーから受信する処理と、
前記分類結果情報に基づいて、前記複数の自然言語からなる文字列情報を、前記複数の自然言語による分類ごとに集計する処理と、
を実行させる分類処理プログラム。
続きを表示（約 990 文字）【請求項２】
前記複数の自然言語からなる文字列情報と、複数の自然言語による第１カテゴリ分類と複数の自然言語による第２カテゴリ分類とを含む分類指示情報と、を前記生成AIサーバーへ送信する処理と、
前記生成AIサーバーが、前記分類指示情報に基づいて、前記複数の自然言語からなる文字列情報の各々を、前記複数の自然言語による第１カテゴリ分類に分類するとともに、前記複数の自然言語による第２カテゴリ分類に分類した分類結果情報を、前記生成AIサーバーから受信する処理と、
前記分類結果情報に基づいて、前記複数の自然言語からなる文字列情報を、前記複数の自然言語による第１カテゴリ分類及び前記複数の自然言語による第２カテゴリ分類ごと、にクロス集計する処理と、
を実行させる請求項１に記載の分類処理プログラム。
【請求項３】
前記分類は、課題、解決手段、品質、効果、用途、ニーズ、及び、便益の中から選択された自然言語によるカテゴリ分類である、請求項１に記載の分類処理プログラム。
【請求項４】
前記集計処理の結果を視覚化する処理をさらに実行させる請求項１または２に記載の分類処理プログラム。
【請求項５】
大規模言語モデルによる自然言語処理を提供する生成AIサーバーと、端末とが、ネットワークを介して接続した分類処理システムであって、
前記端末が、自然言語からなる文字列情報と、複数の自然言語による分類を含む分類指示情報と、を前記生成AIサーバーへ送信し、
前記生成AIサーバーが、前記分類指示情報に基づいて、前記自然言語からなる文字列情報を、前記複数の自然言語による分類に分類して前記端末へ送信する、分類処理システム。
【請求項６】
大規模言語モデルによる自然言語処理を提供する生成AIサーバーと、端末とが、ネットワークを介して接続したシステムで実行される分類処理方法であって、
前記端末が、自然言語からなる文字列情報と、複数の自然言語による分類を含む分類指示情報と、を前記生成AIサーバーへ送信し、
前記生成AIサーバーが、前記分類指示情報に基づいて、前記自然言語からなる文字列情報を、前記複数の自然言語による分類に分類して前記端末へ送信する、分類処理方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、分類処理プログラム、システム及び方法に関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、特許マップ生成プログラムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第6586614号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１では、文字列の分類処理にテキストマイニング処理が使用されている。しかしながら、自然言語からなる文字列を分類する処理は難易度が高い。
【０００５】
本発明は、このような従来の問題を解決するためになされたもので、自然言語からなる文字列の分類処理を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、大規模言語モデルによる自然言語処理を提供する生成AIサーバーにネットワークを介して接続したコンピュータに、複数の自然言語からなる文字列情報と、複数の自然言語による分類を含む分類指示情報と、を生成AIサーバーへ送信する処理と、生成AIサーバーが、分類指示情報に基づいて、複数の自然言語からなる文字列情報の各々を、複数の自然言語による分類に分類した分類結果情報を、生成AIサーバーから受信する処理と、分類結果情報に基づいて、複数の自然言語からなる文字列情報を、複数の自然言語による分類ごとに集計する処理と、を実行させる分類処理プログラムである。
【０００７】
本発明は、大規模言語モデルによる自然言語処理を提供する生成AIサーバーと、端末とが、ネットワークを介して接続した分類処理システムであって、端末が、自然言語からなる文字列情報と、複数の自然言語による分類を含む分類指示情報と、を生成AIサーバーへ送信し、生成AIサーバーが、分類指示情報に基づいて、自然言語からなる文字列情報を、複数の自然言語による分類に分類して端末へ送信する分類処理システムである。
【０００８】
本発明は、大規模言語モデルによる自然言語処理を提供する生成AIサーバーと、端末とが、ネットワークを介して接続したシステムで実行される分類処理方法であって、端末が、自然言語からなる文字列情報と、複数の自然言語による分類を含む分類指示情報と、を生成AIサーバーへ送信し、生成AIサーバーが、分類指示情報に基づいて、自然言語からなる文字列情報を、複数の自然言語による分類に分類して端末へ送信する分類処理方法である。
【発明の効果】
【０００９】
本発明の分類処理プログラム、システム及び方法によれば、自然言語からなる文字列の分類処理を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
分類処理プログラムを実行するシステムの概略図
分類処理プログラムを実行する装置のブロック図
分類処理のフローチャート
要約書の内容を含むデータフレーム
STEP1の処理後のデータフレーム
STEP2，3の処理後のデータフレーム
生成されたグラフ
レビューの内容を含むデータフレーム
STEP2の処理後のデータフレーム
生成されたグラフ
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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