特許ウォッチ

公開番号2024103497
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-08-01
出願番号2024075091,2021514975
出願日2024-05-07,2019-10-29
発明の名称心外膜領域のラジオミックシグネチャ
出願人オックスフォードユニバーシティイノベーションリミテッド,OXFORD UNIVERSITY INNOVATION LIMITED
代理人個人,個人,個人,個人
主分類A61B 6/50 20240101AFI20240725BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】対象の医用イメージングデータ、例えばグレーレベル同時生起行列、を使用して心外膜領域を特徴付けるための方法。
【解決手段】この方法は、医用イメージングデータを使用して心外膜領域の心外膜ラジオミックシグネチャの値を計算することを含む。また、心臓の健康を示す心外膜ラジオミックシグネチャを導出するための方法が開示される。この方法は、ラジオミックデータセットを使用して心外膜ラジオミックシグネチャを構築することを含む。また、前述の方法を実行するためのシステムも開示される。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
心外膜領域を特徴付けるための方法であって、医用イメージングデータを使用して前記心外膜領域の心外膜ラジオミックシグネチャの値を計算することを含み、
前記心外膜ラジオミックシグネチャが、前記心外膜領域の複数の心外膜ラジオミック特徴量の測定された値に基づいて計算され、前記心外膜ラジオミック特徴量の前記測定された値が、前記医用イメージングデータから計算される、方法。
続きを表示（約 19,000 文字）【請求項２】
前記心外膜ラジオミックシグネチャが、前記心外膜領域のテクスチャの尺度を提供する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記心外膜ラジオミックシグネチャが、心臓の健康を示す、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記心外膜ラジオミックシグネチャは、対象が心臓異常を発症する可能性の前兆であり、任意で、前記心臓異常が、心不整脈である、請求項１～３のいずれかに記載の方法。
【請求項５】
前記心外膜ラジオミックシグネチャは、前記対象が脳卒中を経験する可能性の前兆である、請求項１～３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記心外膜領域が、心房周囲領域を含み、任意で、前記心房周囲領域が、心房内中隔心外膜領域及び前部左心房又は右心房心外膜領域を含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記複数の心外膜ラジオミック特徴量が、グループ１～１５の心外膜ラジオミック特徴量から選択される少なくとも２つの心外膜ラジオミック特徴量を含み、前記少なくとも２つの心外膜ラジオミック特徴量が各々、異なるグループから選択され、
グループ１が、逆差分モーメントＨＨＨ、逆差分正規化ＨＨＨ、コントラストＨＨＨ（ＧＬＣＭ）、範囲ＨＨＨ、複雑さＨＨＨ、最大値ＨＨＨ、大依存性高グレーレベル強調ＨＨＨ、及びショートラン低グレーレベル強調ＨＨＨからなり、
グループ２が、最小値ＬＨＨ、ロングラン低グレーレベル強調ＬＨＨ、ショートラン高グレーレベル強調ＬＨＨ、高グレーレベル強調ＬＨＨ、高グレーレベルラン強調ＬＨＨ、小面積高グレーレベル強調ＬＨＨ、高グレーレベルゾーン強調ＬＨＨ、自己相関ＬＨＨ、ジョイントアベレージＬＨＨ、和アベレージＬＨＨ、ショートラン低グレーレベル強調ＬＨＨ、ロングラン高グレーレベル強調ＬＨＨ、範囲ＬＨＨ、低グレーレベル強調ＬＨＨ、低グレーレベルラン強調ＬＨＨ、大依存性低グレーレベル強調ＬＨＨ、低グレーレベルゾーン強調ＬＨＨ、小面積低グレーレベル強調ＬＨＨ、小依存性高グレーレベル強調ＬＨＨ、複雑さＬＨＨ、大依存性高グレーレベル強調ＬＨＨ、クラスタプロミネンスＬＨＨ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、及び最大値ＬＨＨからなり、
グループ３が、低グレーレベルゾーン強調ＬＬＬ、ショートラン低グレーレベル強調ＬＬＬ、低グレーレベルラン強調ＬＬＬ、低グレーレベル強調ＬＬＬ、ロングラン低グレーレベル強調ＬＬＬ、小面積低グレーレベル強調ＬＬＬ、小依存性低グレーレベル強調ＬＬＬ、大面積低グレーレベル強調ＬＬＬ、及び大依存性低グレーレベル強調ＬＬＬからなり、
グループ４が、最大確率ＬＬＬ、ジョイントエネルギーＬＬＬ、ジョイントエントロピーＬＬＬ、最大確率、ジョイントエネルギー、ジョイントエントロピー、グレーレベル不均一性正規化、エネルギーＬＨＬ、均一性、サイズゾーン不均一性、和エントロピー、グレーレベル不均一性正規化、エントロピー、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＬ、均一性ＬＬＬ、平均値、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＬ、二乗平均平方根、四分位範囲、和エントロピーＬＬＬ、ロバスト平均絶対偏差、サイズゾーン不均一性ＨＬＬ、サイズゾーン不均一性ＬＨＬ、１０パーセンタイル、エネルギーＨＨＬ、中央値、依存性不均一性Ｌ
ＨＬ、エントロピーＬＬＬ、平均絶対偏差、エネルギーＬＬＨ、ランエントロピーＬＬＬ、四分位範囲ＬＬＬ、サイズゾーン不均一性ＬＬＨ、エネルギーＨＬＬ、二乗和、依存性不均一性ＨＬＬ、ロバスト平均絶対偏差ＬＬＬ、１０パーセンタイルＬＬＬ、エネルギーＬＨＨ、依存性不均一性、及びランエントロピーからなり、
グループ５が、ビジーネスＬＨＨ、強度ＬＨＨ、強度ＨＨＨ、ビジーネスＨＨＨ、ビジーネスＬＨＬ、及び大面積低グレーレベル強調ＬＨＨからなり、
グループ６が、ゾーンエントロピーＬＬＬ、依存性エントロピーＬＬＬ、二乗平均平方根ＬＬＬ、平均値ＬＬＬ、ランエントロピー、依存性エントロピー、中央値ＬＬＬ、中央値、平均値、１０パーセンタイルＬＬＬ、均一性、グレーレベル不均一性正規化（ＧＬＤＭ）、二乗平均平方根、９０パーセンタイル、エントロピー、１０パーセンタイル、四分位範囲ＬＬＬ、ランエントロピーＬＬＬ、ロバスト平均絶対偏差ＬＬＬ、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＬ（ＧＬＤＭ）、及び均一性ＬＬＬからなり、
グループ７が、ランエントロピーＬＬＬ、エントロピーＬＬＬ、平均絶対偏差ＬＬＬ、平均絶対偏差、ロバスト平均絶対偏差、ロバスト平均絶対偏差ＬＬＬ、分散、グレーレベル分散（ＧＬＤＭ）、グレーレベル分散ＬＬＬ（ＧＬＤＭ）、分散ＬＬＬ、グレーレベル分散ＬＬＬ（ＧＬＳＺＭ）、グレーレベル分散（ＧＬＺＭ）、四分位範囲、四分位範囲ＬＬＬ、エントロピー、グレーレベル分散ＬＬＬ（ＧＬＤＭ）、二乗平均平方根、ランエントロピー、グレーレベル分散（ＧＬＤＭ）、和エントロピー、二乗和、和エントロピーＬＬＬ、二乗和ＬＬＬ、クラスタ傾向、クラスタ傾向ＬＬＬ、ジョイントエントロピー、二乗平均平方根ＬＬＬ、コントラスト（ＧＬＣＭ）、ジョイントエントロピーＬＬＬ、クラスタプロミネンス、クラスタプロミネンスＬＬＬ、低グレーレベル強調、ショートラン低グレーレベル強調、低グレーレベルラン強調、ロングラン低グレーレベル強調、ゾーンエントロピーＬＬＬ、低グレーレベルゾーン強調、均一性ＬＬＬ、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＬ（ＧＬＤＭ）、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＬ（ＧＬＳＺＭ）、１０パーセンタイル、１０パーセンタイルＬＬＬ、グレーレベル不均一性正規化（ＧＬＤＭ）、グレーレベル不均一性正規化（ＧＬＳＺＭ）、平均値、均一性、ジョイントエネルギー、中央値、ジョイントエネルギーＬＬＬ、最大確率、平均値ＬＬＬ、及び最大確率ＬＬＬからなり、
グループ８が、最大３Ｄ直径、最大２Ｄ直径スライス、最大２Ｄ直径列、及び主軸からなり、
グループ９が、ロングラン高グレーレベル強調ＬＬＬ、高グレーレベル強調ＬＬＬ、高グレーレベルラン強調ＬＬＬ、高グレーレベルゾーン強調ＬＬＬ、ショートラン高グレーレベル強調ＬＬＬ、自己相関ＬＬＬ、ジョイントアベレージＬＬＬ、小面積高グレーレベル強調ＬＬＬ、小依存性高グレーレベル強調ＬＬＬ、最小値ＬＬＬ、大依存性低グレーレベル強調ＬＬＬ、大依存性高グレーレベル強調ＬＬＬ、大面積高グレーレベル強調ＬＬＬ、大面積低グレーレベル強調ＬＬＬ、ロングラン低グレーレベル強調ＬＬＬ、低グレーレベル強調ＬＬＬ、低グレーレベルラン強調ＬＬＬ、及びショートラン低グレーレベル強調ＬＬＬからなり、
グループ１０が、ジョイントアベレージＬＬＬ、自己相関ＬＬＬ、ロングラン高グレーレベル強調ＬＬＬ、高グレーレベル強調ＬＬＬ、高グレーレベルラン強調ＬＬＬ、高グレーレベルゾーン強調ＬＬＬ、ショートラン高グレーレベル強調ＬＬＬ、小面積高グレーレベル強調ＬＬＬ、小依存性高グレーレベル強調ＬＬＬ、最小値ＬＬＬ、大依存性低グレーレベル強調ＬＬＬ、大依存性高グレーレベル強調ＬＬＬ、大面積高グレーレベル強調ＬＬＬ、大面積低グレーレベル強調ＬＬＬ、ロングラン低グレーレベル強調ＬＬＬ、低グレーレベル強調ＬＬＬ、低グレーレベルラン強調ＬＬＬ、ショートラン低グレーレベル強調ＬＬＬ、及び低グレーレベルゾーン強調ＬＬＬからなり、
グループ１１が、差分エントロピーＬＬＬ、差分アベレージＬＬＬ、コントラストＬＬＬ（ＮＧＴＤＭ）、差分エントロピー、逆差分ＬＬＬ、コントラスト（ＧＬＣＭ）、差分分散、逆差分モーメントＬＬＬ、差分アベレージ、逆分散ＬＬＬ、逆分散、差分分散ＬＬＬ、逆差分、逆差分モーメント、逆差分モーメント正規化、逆差分正規化、コントラスト
（ＧＮＧＴＤＭ）、ジョイントエントロピー、和エントロピーＬＨＬ、ジョイントエネルギーＬＨＬ、ランエントロピーＬＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＬＬ、小面積強調ＬＬＬ、ショートラン強調、サイズゾーン不均一性正規化、小面積強調、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、ジョイントエントロピーＬＨＬ、ショートラン強調ＬＬＬ、小依存性強調ＬＬＬ、依存性不均一性正規化ＬＬＬ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＬ（ＧＬＤＭ）、小依存性強調、エントロピーＬＨＬ、ロングラン強調ＬＬＬ、平均絶対偏差ＬＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＬ、均一性ＬＨＬ、四分位範囲ＬＨＬ、ジョイントエネルギー、ランレングス不均一性正規化ＬＬＬ、ラン割合ＬＬＬ、ゾーン割合ＬＬＬ、ロングラン強調、二乗和ＬＨＬ、複雑さＬＬＬ、ランレングス不均一性正規化、ラン割合、ゾーン割合、クラスタ傾向ＬＨＬ、ラン分散ＬＬＬ、大依存性強調ＬＬＬ、依存性不均一性正規化、ラン分散、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＤＭ）、大面積強調ＬＬＬ、分散ＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、大依存性強調、大面積強調、最大確率ＬＨＬ、二乗平均平方根ＬＨＬ、差分エントロピーＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＲＬＭ）、ゾーン分散ＬＬＬ、依存性分散ＬＬＬ、逆差分ＬＨＬ、逆差分モーメントＬＨＬ、ゾーン分散、大面積高グレーレベル強調、９０パーセンタイルＬＨＬ、和エントロピーＬＬＨ、差分アベレージＬＨＬ、二乗和、依存性エントロピーＬＨＨ、コントラストＬＨＬ（ＧＬＣＭ）、ジョイントエネルギーＨＬＬ、差分エントロピーＨＬＬ、差分分散ＬＨＬ、依存性分散、最大確率ＨＬＬ、複雑さ、ジョイントエントロピーＨＬＬ、ジョイントエネルギーＬＬＬ、和エントロピーＬＨＨ、逆分散ＬＨＬ、９０パーセンタイルＬＬＨ、逆差分ＨＬＬ、逆差分モーメントＨＬＬ、差分分散ＨＬＬ、クラスタ傾向ＬＨＨ、差分アベレージＨＬＬ、クラスタ傾向ＬＬＨ、コントラストＨＬＬ（ＧＬＣＭ）、ランエントロピーＬＨＨ、逆分散ＨＬＬ、ジョイントエネルギーＬＬＨ、ジョイントエネルギーＨＨＬ、ジョイントエントロピーＬＬＬ、ランエントロピーＬＬＨ、ジョイントエントロピーＬＬＨ、大依存性高グレーレベル強調、最大確率ＨＨＬ、ジョイントエントロピーＨＨＬ、和エントロピーＨＨＬ、グレーレベル不均一性正規化ＨＬＬ（ＧＬＤＭ）、ロバスト平均絶対偏差ＬＬＨ、均一性ＨＬＬ、クラスタプロミネンスＬＨＬ、複雑さＬＨＬ、エントロピーＬＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＨ（ＧＬＤＭ）、平均絶対偏差ＬＬＨ、ランエントロピーＨＨＬ、均一性ＬＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、四分位範囲ＨＬＬ、四分位範囲ＬＬＨ、最大確率ＬＬＨ、ロバスト平均絶対偏差ＨＬＬ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＬ（ＧＬＤＭ）、ロングラン強調ＬＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＨＨＬ、ラン分散ＬＨＬ、均一性ＨＨＬ、四分位範囲ＨＨＬ、ジョイントエントロピーＬＨＨ、二乗和ＬＬＨ、１０パーセンタイルＨＨＬ、９０パーセンタイルＨＨＬ、エントロピーＨＨＬ、クラスタ傾向ＨＨＬ、グレーレベル不均一性正規化ＨＬＬ（ＧＬＳＺＭ）、平均絶対偏差ＨＨＬ、１０パーセンタイルＬＨＬ、差分エントロピーＨＨＬ、二乗和ＨＨＬ、コントラストＬＬＬ（ＧＬＣＭ）、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＤＭ）、分散ＨＨＬ、エントロピーＨＬＬ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、逆差分ＨＨＬ、ジョイントエネルギーＬＨＨ、二乗平均平方根ＨＨＬ、ショートラン強調ＬＨＬ、二乗和ＬＨＨ、１０パーセンタイルＬＨＨ、逆差分モーメントＨＨＬ、平均絶対偏差ＬＨＨ、ラン割合ＬＨＬ、ゾーン割合ＬＨＬ、依存性不均一性正規化ＬＨＬ、エントロピーＬＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、大依存性強調ＬＨＬ、四分位範囲ＬＨＨ、最大確率ＬＨＨ、小依存性強調ＬＨＬ、均一性ＬＨＨ、大面積強調ＬＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＨ、二乗平均平方根ＬＬＨ、差分アベレージＨＨＬ、小依存性低グレーレベル強調、エントロピーＬＬＬ、グレーレベル分散（ＧＬＤＭ）、ランレングス不均一性正規化ＬＨＬ、分散、ゾーン分散ＬＨＬ、クラスタプロミネンスＨＨＬ、依存性分散ＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）、二乗平均平方根ＬＨＨ、グレーレベル分散（ＧＬＳＺＭ）、分散ＬＨＨ、コントラストＨＨＬ（ＧＬＣＭ）、依存性エントロピーＨＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＨＬ、小面積強調ＬＨＬ、和エントロピーＨＨＨ、差分分散ＨＨＬ、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＲＬＭ）、依存性エントロピーＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、ランエントロピーＨＬＬ、分散ＬＬＨ、９０パーセンタイ
ルＬＨＨ、平均絶対偏差ＨＬＬ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＤＭ）、クラスタ傾向ＨＨＨ、差分エントロピーＬＬＨ、逆差分モーメントＬＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）、逆差分ＬＬＨ、平均絶対偏差、及び９０パーセンタイルＨＬＬからなり、
グループ１２が、和エントロピーＨＨＨ、クラスタ傾向ＨＨＨ、クラスタプロミネンスＨＨＨ、ジョイントエントロピーＨＨＨ、ジョイントエネルギーＨＨＨ、差分エントロピーＨＨＨ、差分分散ＨＨＨ、二乗和ＨＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、均一性ＨＨＨ、エントロピーＨＨＨ、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＤＭ）、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、二乗平均平方根ＨＨＨ、分散ＨＨＨ、平均絶対偏差ＨＨＨ、１０パーセンタイルＨＨＨ、ロバスト平均絶対偏差ＨＨＨ、９０パーセンタイルＨＨＨ、四分位範囲ＨＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＨ（ＧＬＤＭ）、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＲＬＭ）、和エントロピーＬＨＨ、ジョイントエントロピーＨＨＬ、差分エントロピーＨＨＬ、クラスタ傾向ＬＨＨ、ジョイントエネルギーＨＨＬ、ロングラン強調ＨＨＬ、最大確率ＨＨＬ、ショートラン強調ＨＨＬ、大面積低グレーレベル強調ＨＨＬ、和エントロピーＨＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＨＬ、二乗和ＨＨＬ、差分分散ＨＨＬ、ジョイントエントロピーＬＨＨ、ランレングス不均一性正規化ＨＨＬ、クラスタ傾向ＨＨＬ、コントラストＨＨＬ（ＧＬＣＭ）、差分アベレージＨＨＬ、逆差分ＨＨＬ、大依存性強調ＨＨＬ、ラン割合ＨＨＬ、ラン分散ＨＨＬ、小面積強調ＨＨＬ、逆差分モーメントＨＨＬ、小依存性強調ＨＨＬ、二乗和ＬＨＨ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）、二乗平均平方根ＨＨＬ、分散ＨＨＬ、差分分散ＬＨＨ、エントロピーＨＨＬ、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＤＭ）、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、平均絶対偏差ＨＨＬ、二乗平均平方根ＬＨＨ、分散ＬＨＨ、ジョイントエネルギーＨＬＨ、９０パーセンタイルＨＨＬ、ジョイントエネルギーＬＨＨ、依存性不均一性正規化ＨＨＬ、エントロピーＬＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、ジョイントエントロピーＨＬＨ、均一性ＨＨＬ、クラスタプロミネンスＨＨＬ、クラスタプロミネンスＬＨＨ、平均絶対偏差ＬＨＨ、１０パーセンタイルＨＨＬ、最大確率ＨＬＨ、ロバスト平均絶対偏差ＨＨＬ、差分エントロピーＬＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、最大確率ＬＨＨ、ゾーン割合ＨＨＬ、均一性ＬＨＨ、四分位範囲ＨＨＬ、９０パーセンタイルＬＨＨ、依存性分散ＨＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＨ、四分位範囲ＬＨＨ、ランエントロピーＬＨＨ、小依存性高グレーレベル強調ＨＨＬ、和エントロピーＨＬＨ、コントラストＬＨＨ（ＧＬＣＭ）、１０パーセンタイルＬＨＨ、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＲＬＭ）、クラスタ傾向ＨＬＨ、ランエントロピーＨＨＨ、小面積強調ＨＬＨ、差分エントロピーＨＬＬ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＬ（ＧＬＤＭ）、大依存性低グレーレベル強調ＨＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＬＨ、逆差分ＨＬＨ、ロングラン強調ＨＬＨ、二乗和ＨＬＨ、ランエントロピーＨＨＬ、小面積強調ＨＬＬ、逆差分モーメントＨＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＬＬ、ショートラン強調ＨＬＨ、小依存性強調ＨＬＬ、差分分散ＨＬＬ、大依存性強調ＨＬＬ、差分アベレージＬＨＨ、差分分散ＨＬＨ、グレーレベル分散ＨＬＨ（ＧＬＤＭ）、二乗平均平方根ＨＬＨ、ラン割合ＨＬＬ、ショートラン強調ＨＬＬ、分散ＨＬＨ、グレーレベル分散ＨＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、ロングラン強調ＨＬＬ、ランレングス不均一性正規化ＨＬＬ、ゾーン割合ＨＬＬ、１０パーセンタイルＨＬＨ、クラスタプロミネンスＨＬＨ、依存性不均一性正規化ＨＬＬ、エントロピーＨＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）、小依存性強調ＨＬＨ、差分アベレージＨＬＨ、平均絶対偏差ＨＬＨ、ラン分散ＨＬＨ、ラン分散ＨＬＬ、ロバスト平均絶対偏差ＨＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＨＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、均一性ＨＬＨ、四分位範囲ＨＬＨ、ジョイントエントロピーＨＬＬ、逆差分モーメントＬＨＨ、ジョイントエネルギーＨＬＬ、大面積強調ＨＬＬ、小依存性強調、複雑さＨＨＬ、依存性分散ＨＬＬ、大面積強調ＨＨＬ、９０パーセンタイルＨＬＨ、逆差分ＬＨＨ、ラン割合ＨＬＨ、ラン分散、ゾーン割合、コントラストＨＬＨ（ＧＬＣＭ）、ロングラン強調、大面積強調、ランレングス不均一性正規化ＨＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化、小面積強調、大依存性強調ＨＬＨ、依存性不均一性正規化、大
依存性強調、ラン割合、ショートラン強調、ゾーン割合ＨＬＨ、ゾーン分散ＨＬＬ、コントラストＨＬＬ（ＧＬＣＭ）、大面積低グレーレベル強調ＨＬＨ、ゾーン分散、差分アベレージＨＬＬ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＲＬＭ）、逆差分ＨＬＬ、依存性エントロピーＨＨＨ、差分エントロピー、逆差分モーメントＨＬＬ、ジョイントエネルギーＬＨＬ、ジョイントエネルギーＬＬＨ、ランレングス不均一性正規化、ゾーン分散ＨＨＬ、差分エントロピーＬＨＬ、小面積高グレーレベル強調ＨＨＬ、最大確率ＨＬＬ、グレーレベル分散ＨＬＨ（ＧＬＲＬＭ）、逆分散、依存性エントロピーＬＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＨＬＨ＿ＧＬＳＤＭ、逆差分ＬＨＬ、逆差分モーメントＬＨＬ、小依存性高グレーレベル強調ＨＬＨ、依存性不均一性正規化ＨＬＨ、ジョイントエントロピーＬＨＬ、ロングラン強調ＬＨＬ、ラン分散ＬＨＬ、逆差分モーメントＬＬＨ、ジョイントエントロピーＬＬＨ、大依存性強調ＬＨＬ、依存性分散、依存性分散ＬＨＬ、逆差分ＬＬＨ、最大確率ＬＨＬ、差分アベレージ、ランエントロピーＨＬＨ、依存性不均一性正規化ＬＨＬ、差分エントロピーＬＬＨ、大面積強調ＬＨＬ、最大確率ＬＬＨ、コントラスト（ＧＬＣＭ）、ラン割合ＬＨＬ、ショートラン強調ＬＨＬ、ショートラン高グレーレベル強調ＨＨＬ、和エントロピーＬＬＨ、ロングラン低グレーレベル強調ＨＨＬ、ショートラン強調ＬＨＨ、小依存性強調ＬＨＨ、ゾーン割合ＬＨＬ、ゾーン分散ＬＨＬ、逆差分、逆差分モーメント、小依存性強調ＬＨＬ、ゾーン割合ＬＨＨ、逆分散ＨＬＬ、大依存性低グレーレベル強調ＨＬＨ、差分アベレージＬＨＬ、小面積高グレーレベル強調ＨＨＨ、ラン分散ＬＬＨ、差分分散ＬＨＬ、大面積低グレーレベル強調ＨＬＬ、ランレングス不均一性正規化ＬＨＬ、コントラストＬＨＬ（ＧＬＣＭ）、依存性分散ＨＬＨ、逆差分正規化、最大値ＬＬＬ、ランレングス不均一性正規化ＬＨＨ、逆差分モーメント正規化、ロングラン強調ＬＬＨ、サイズゾーン不均一性ＨＨＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＨＬ、小面積強調ＬＨＬ、四分位範囲ＬＨＬ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、ラン割合ＬＨＨ、小面積高グレーレベル強調ＨＬＨ、均一性ＬＨＬ、差分アベレージＬＬＨ、差分分散、大面積高グレーレベル強調、ロングラン強調ＬＨＨ、小依存性高グレーレベル強調ＨＨＨ、高グレーレベルラン強調ＨＨＬ、範囲ＨＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＬ、高グレーレベル強調ＨＨＬ、逆分散ＬＨＬ、逆分散ＬＬＨ、均一性ＨＬＬ、グレーレベル不均一性正規化ＨＬＬ＿ＧＬＳＤＭ、大依存性強調ＬＬＨ、エントロピーＬＨＬ、二乗和ＬＬＨ、四分位範囲ＨＬＬ、四分位範囲ＬＬＨ、ロバスト平均絶対偏差ＨＬＬ、和エントロピーＬＨＬ、９０パーセンタイルＬＬＨ、複雑さ、依存性不均一性正規化ＬＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＬ（ＧＬＤＭ）、ロバスト平均絶対偏差ＬＬＨ、ラン割合ＬＬＨ、小依存性強調ＬＬＨ、エントロピーＨＬＬ、高グレーレベルゾーン強調ＨＨＬ、ショートラン強調ＬＬＨ、均一性ＬＬＨ、ゾーン割合ＬＬＨ、依存性分散ＬＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、平均絶対偏差ＬＨＬ、二乗和ＬＨＬ、コントラストＬＬＨ（ＧＬＣＭ）、大面積低グレーレベル強調ＬＨＨ、エントロピーＬＬＨ、クラスタ傾向ＬＬＨ、平均絶対偏差ＬＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＬＨ、小面積強調ＬＬＨ、複雑さＨＬＨ、高グレーレベルラン強調ＨＨＨ、大面積強調ＬＬＨ、大依存性強調ＬＨＨ、差分分散ＬＬＨ、相関の情報尺度１、大面積低グレーレベル強調ＬＨＬ、ランレングス不均一性正規化ＬＬＨ、ラン分散ＬＨＨ、複雑さＨＬＬ、大依存性強調ＬＬＬ、依存性不均一性正規化ＬＬＬ、ショートラン高グレーレベル強調ＨＬＨ、ランエントロピーＬＨＬ、小依存性強調ＬＬＬ、依存性分散ＬＬＬ、グレーレベル不均一性正規化ＨＬＬ（ＧＬＤＭ）、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＨ（ＧＬＤＭ）、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＤＭ）、高グレーレベルゾーン強調ＨＨＨ、大面積強調ＨＬＨ、大面積強調ＬＬＬ、ロングラン強調ＬＬＬ、平均絶対偏差ＨＬＬ、ラン割合ＬＬＬ、ショートラン強調ＬＬＬ、ゾーン割合ＬＬＬ、ゾーン分散ＬＬＨ、ランレングス不均一性正規化ＬＬＬ、分散ＬＨＬ、複雑さＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、ロングラン低グレーレベル強調ＨＬＨ、ラン分散ＬＬＬ、ゾーン分散ＬＬＬ、範囲ＨＨＨ、小面積強調ＬＬＬ、二乗和ＨＬＬ、分散ＨＬＬ、グレーレベル分散ＨＬＬ（ＧＬＳＺＭ）、グレーレベル分散ＨＬＬ（ＧＬＤＭ）、逆差分モーメントＬＬＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＨＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＬＬ、小依存性高グレーレベル強調ＬＨＨ、逆差分ＬＬＬ、最小値Ｈ
ＨＨ、最小値ＨＨＬ、ランエントロピーＬＬＨ、小面積強調ＨＨＨ、１０パーセンタイルＨＬＬ、逆分散ＬＬＬ、高グレーレベル強調ＨＨＨ、二乗平均平方根ＬＬＨ、小依存性高グレーレベル強調ＨＬＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＲＬＭ）、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＤＭ）、自己相関ＨＨＬ、分散ＬＬＨ、１０パーセンタイルＬＨＬ、最大値ＨＨＬ、ショートラン高グレーレベル強調ＨＨＨ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、和エントロピーＨＬＬ、差分エントロピーＬＬＬ、クラスタ傾向ＬＨＬ、ゾーン分散ＨＬＨ、差分アベレージＬＬＬ、大依存性低グレーレベル強調ＬＨＬ、二乗平均平方根ＨＬＬ、複雑さＬＨＨ、高グレーレベル強調ＨＬＨ、大依存性低グレーレベル強調ＨＬＬ、高グレーレベルラン強調ＨＬＨ、二乗平均平方根ＬＨＬ、小依存性高グレーレベル強調ＬＨＬ、依存性エントロピーＨＨＬ、ランエントロピーＨＬＬ、大依存性低グレーレベル強調ＬＨＨ、サイズゾーン不均一性ＨＨＬ、クラスタ傾向ＨＬＬ、及び最大確率ＨＨＨからなり、
グループ１３が、差分エントロピーＬＨＨ、コントラストＬＨＨ（ＧＬＣＭ）、差分アベレージＬＨＨ、ジョイントエントロピーＬＨＨ、差分分散ＬＨＨ、二乗和ＬＨＨ、エントロピーＬＨＨ、平均絶対偏差ＬＨＨ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＨ、二乗平均平方根ＬＨＨ、和エントロピーＬＨＨ、分散ＬＨＨ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、四分位範囲ＬＨＨ、クラスタ傾向ＬＨＨ、９０パーセンタイルＬＨＨ、ランエントロピーＬＨＨ、ショートラン強調ＬＨＨ、ランレングス不均一性正規化ＬＨＨ、クラスタプロミネンスＬＨＨ、小依存性強調ＬＨＨ、ラン割合ＬＨＨ、四分位範囲ＨＨＨ、ロバスト平均絶対偏差ＨＨＨ、９０パーセンタイルＨＨＨ、平均絶対偏差ＨＨＨ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＲＬＭ）、二乗平均平方根ＨＨＨ、分散ＨＨＨ、ゾーン割合ＬＨＨ、ジョイントエントロピーＨＨＨ、依存性エントロピーＬＨＨ、差分エントロピーＨＨＨ、二乗和ＨＨＨ、エントロピーＨＨＨ、差分分散ＨＨＨ、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＤＭ）、差分エントロピーＬＬＨ、差分エントロピーＬＨＬ、和エントロピーＨＨＨ、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＲＬＭ）、クラスタプロミネンスＨＨＨ、差分アベレージＬＬＨ、ラン割合ＬＨＬ、差分アベレージＬＨＬ、ショートラン強調ＬＨＬ、依存性不均一性正規化ＬＨＬ、小依存性強調ＬＨＬ、ゾーン割合ＬＨＬ、ジョイントエントロピーＬＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＨＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＨＬ、小面積強調ＬＨＬ、コントラストＬＨＬ（ＧＬＣＭ）、ランレングス不均一性正規化ＬＨＬ、コントラストＬＬＨ（ＧＬＣＭ）、差分分散ＬＨＬ、ラン割合ＬＬＨ、ショートラン強調ＬＬＨ、小面積強調ＬＨＨ、ジョイントエントロピーＬＨＬ、依存性不均一性正規化ＬＬＨ、小面積強調ＬＬＨ、小依存性強調ＬＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＬＨ、差分分散ＬＬＨ、ゾーン割合ＬＬＨ、小依存性高グレーレベル強調ＬＨＨ、四分位範囲ＬＬＨ、ロバスト平均絶対偏差ＬＬＨ、ランレングス不均一性正規化ＬＬＨ、複雑さＬＨＨ、小依存性強調、ラン割合、二乗和ＬＬＨ、ゾーン割合、エントロピーＬＬＨ、平均絶対偏差ＬＬＨ、ショートラン強調、依存性不均一性正規化、和エントロピーＬＬＨ、ランレングス不均一性正規化、サイズゾーン不均一性正規化、小面積強調、四分位範囲ＬＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＬ、差分エントロピー、ショートラン強調ＨＨＬ、小面積強調ＨＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＨＬ、エントロピーＬＨＬ、サイズゾーン不均一性ＨＨＨ、差分アベレージ、ランエントロピーＬＬＨ、ランレングス不均一性正規化ＨＨＬ、ラン割合ＨＨＬ、クラスタ傾向ＨＨＨ、９０パーセンタイルＬＬＨ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＤＭ）、小面積強調ＨＨＨ、分散ＬＬＨ、平均絶対偏差ＬＨＬ、小依存性強調ＨＨＬ、コントラスト（ＧＬＣＭ）、小面積強調ＨＬＨ、クラスタ傾向ＬＬＨ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、二乗和ＬＨＬ、依存性不均一性正規化ＨＨＬ、二乗平均平方根ＬＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＨＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＬＨ、複雑さＬＨＬ、差分エントロピーＨＨＬ、相関の情報尺度１、総エネルギーＬＨＨ、ランエントロピーＬＨＬ、ゾーン割合ＨＨＬ、差分アベレージＨＨＬ、和エントロピーＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＤＭ）、分散ＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、コントラストＨＨＬ（ＧＬＣＭ）、差分分散、差分分散ＨＨＬ、ショートラン強調ＨＬＨ、ジョイント
エントロピーＨＨＬ、小面積高グレーレベル強調ＨＨＨ、小依存性高グレーレベル強調ＬＨＬ、差分エントロピーＨＬＨ、小依存性強調ＨＬＨ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＲＬＭ）、依存性不均一性正規化ＬＬＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＲＬＭ）、四分位範囲ＨＨＬ、ラン割合ＬＬＬ、ゾーン割合ＬＬＬ、ロバスト平均絶対偏差ＨＨＬ、ショートラン強調ＬＬＬ、サイズゾーン不均一性ＬＨＨ、小依存性強調ＬＬＬ、ランレングス不均一性正規化ＬＬＬ、複雑さ、ラン割合ＨＬＨ、コントラストＨＨＨ（ＧＬＣＭ）、最大値ＬＨＨ、平均絶対偏差ＨＨＬ、エントロピーＨＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＬＬ、小面積強調ＬＬＬ、差分アベレージＨＬＨ、二乗和ＨＨＬ、９０パーセンタイルＨＨＬ、二乗平均平方根ＨＨＬ、ランレングス不均一性正規化ＨＬＨ、分散ＨＨＬ、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＤＭ）、二乗平均平方根ＬＨＬ、ジョイントエントロピーＨＬＨ、ランエントロピーＨＨＨ、ゾーン割合ＨＬＨ、総エネルギーＨＨＨ、クラスタ傾向ＬＨＬ、和エントロピーＨＨＬ、エネルギーＬＨＨ、コントラストＨＬＨ（ＧＬＣＭ）、差分分散ＨＬＨ、依存性不均一性正規化ＬＨＨ、小依存性高グレーレベル強調ＨＨＬ、クラスタ傾向ＨＨＬ、ショートラン高グレーレベル強調ＬＨＨ、依存性不均一性正規化ＨＬＨ、ロバスト平均絶対偏差ＨＬＨ、小面積高グレーレベル強調ＬＨＬ、四分位範囲ＨＬＨ、範囲ＬＨＨ、及び小依存性高グレーレベル強調ＨＨＨからなり、
グループ１４が、二乗和ＬＨＨ、クラスタ傾向ＬＨＨ、エントロピーＬＨＨ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）、ジョイントエントロピーＬＨＨ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、平均絶対偏差ＬＨＨ、二乗平均平方根ＬＨＨ、分散ＬＨＨ、コントラストＬＨＨ（ＧＬＣＭ）、差分エントロピーＬＨＨ、差分分散ＬＨＨ、和エントロピーＬＨＨ、差分アベレージＬＨＨ、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＨ、四分位範囲ＬＨＨ、９０パーセンタイルＬＨＨ、ランエントロピーＬＨＨ、クラスタプロミネンスＬＨＨ、ショートラン強調ＬＨＨ、小依存性強調ＬＨＨ、ランレングス不均一性正規化ＬＨＨ、ラン割合ＬＨＨ、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＲＬＭ）、四分位範囲ＨＨＨ、ロバスト平均絶対偏差ＨＨＨ、９０パーセンタイルＨＨＨ、依存性エントロピーＬＨＨ、平均絶対偏差ＨＨＨ、ゾーン割合ＬＨＨ、二乗平均平方根ＨＨＨ、分散ＨＨＨ、ジョイントエントロピーＨＨＨ、エントロピーＨＨＨ、差分エントロピーＨＨＨ、二乗和ＨＨＨ、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＤＭ）、差分分散ＨＨＨ、ラン割合ＬＨＬ、差分エントロピーＬＨＬ、依存性不均一性正規化ＬＨＬ、ショートラン強調ＬＨＬ、小依存性強調ＬＨＬ、ゾーン割合ＬＨＬ、差分エントロピーＬＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＨＬ、小面積強調ＬＨＬ、差分アベレージＬＨＬ、ランレングス不均一性正規化ＬＨＬ、差分アベレージＬＬＨ、和エントロピーＨＨＨ、コントラストＬＨＬ（ＧＬＣＭ）、クラスタプロミネンスＨＨＨ、差分分散ＬＨＬ、ラン割合ＬＬＨ、小面積強調ＬＬＨ、小依存性強調、ショートラン強調ＬＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＬＨ、小依存性強調ＬＬＨ、ゾーン割合、コントラストＬＬＨ（ＧＬＣＭ）、依存性不均一性正規化ＬＬＨ、ジョイントエントロピーＬＬＨ、ラン割合、ゾーン割合ＬＬＨ、ショートラン強調、依存性不均一性正規化、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＲＬＭ）、ジョイントエントロピーＬＨＬ、平均絶対偏差ＬＬＨ、ロバスト平均絶対偏差ＬＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化、小面積強調、四分位範囲ＬＬＨ、エントロピーＬＬＨ、ランレングス不均一性正規化ＬＬＨ、ランレングス不均一性正規化、二乗和ＬＬＨ、差分分散ＬＬＨ、小依存性高グレーレベル強調ＬＨＨ、四分位範囲ＬＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＬ、複雑さＬＨＨ、差分エントロピー、エントロピーＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＤＭ）、和エントロピーＬＬＨ、分散ＬＬＨ、差分アベレージ、ショートラン強調ＨＨＬ、ランエントロピーＬＬＨ、小面積強調ＨＨＬ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、サイズゾーン不均一性正規化ＨＨＬ、二乗平均平方根ＬＬＨ、９０パーセンタイルＬＬＨ、コントラスト（ＧＬＣＭ）、平均絶対偏差ＬＨＬ、ラン割合ＨＨＬ、クラスタ傾向ＬＬＨ、ランレングス不均一性正規化ＨＨＬ、小依存性強調ＨＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＨＨ、二乗和ＬＨＬ、小面積強調ＨＬＨ、依存性不均一性正規化ＨＨＬ、クラスタ傾向ＨＨＨ、ランエントロピーＬＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＬＨ、ゾーン割合ＨＨ
Ｌ、複雑さＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、分散ＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＤＭ）、小面積強調ＬＨＨ、和エントロピーＬＨＬ、差分エントロピーＨＨＬ、差分分散、依存性不均一性正規化ＬＬＬ、差分アベレージＨＨＬ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＲＬＭ）、ゾーン割合ＬＬＬ、ラン割合ＬＬＬ、サイズゾーン不均一性ＨＨＨ、小依存性強調ＬＬＬ、ショートラン強調ＬＬＬ、ランレングス不均一性正規化ＬＬＬ、相関の情報尺度１、サイズゾーン不均一性正規化ＬＬＬ、小面積強調ＬＬＬ、複雑さ、コントラストＨＨＬ（ＧＬＣＭ）、小依存性高グレーレベル強調ＬＨＬ、ショートラン強調ＨＬＨ、小依存性強調ＨＬＨ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＲＬＭ）、ジョイントエントロピーＨＨＬ、差分分散ＨＨＬ、四分位範囲ＨＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＨＨＬ、小面積強調ＨＨＨ、平均絶対偏差ＨＨＬ、二乗平均平方根ＬＨＬ、ラン割合ＨＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＨＨ、エントロピーＨＨＬ、９０パーセンタイルＨＨＬ、二乗平均平方根ＨＨＬ、総エネルギーＬＨＨ、分散ＨＨＬ、差分エントロピーＨＬＨ、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、二乗和ＨＨＬ、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＤＭ）、ランレングス不均一性正規化ＨＬＨ、ゾーン割合ＨＬＨ、クラスタ傾向ＬＨＬ、差分アベレージＨＬＨ、小面積高グレーレベル強調ＨＨＨ、最大値ＬＨＨ、差分アベレージＬＬＬ、和エントロピーＨＨＬ、小依存性高グレーレベル強調ＨＨＬ、クラスタ傾向ＨＨＬ、依存性不均一性正規化ＨＬＨ、差分エントロピーＬＬＬ、ジョイントエントロピーＨＬＨ、ショートラン高グレーレベル強調ＬＨＨ、コントラストＨＬＨ（ＧＬＣＭ）、ランエントロピーＨＨＨ、サイズゾーン不均一性ＬＨＨ、小面積高グレーレベル強調ＬＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＨＬＨ、四分位範囲ＨＬＨ、差分分散ＨＬＨ、範囲ＬＨＨ、平均絶対偏差ＨＬＨ、ランエントロピーＨＨＬ、クラスタプロミネンスＨＨＬ、グレーレベル分散ＨＬＨ（ＧＬＤＭ）、エントロピーＨＬＨ、二乗平均平方根ＨＬＨ、小依存性高グレーレベル強調ＨＨＨ、分散ＨＬＨ、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＲＬＭ）、グレーレベル分散ＨＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、エネルギーＬＨＨ、小面積高グレーレベル強調ＬＨＨ、複雑さＨＨＬ、コントラストＨＨＨ（ＧＬＣＭ）、９０パーセンタイルＨＬＨ、二乗和ＨＬＨ、ラン割合ＨＬＬ、サイズゾーン不均一性ＨＨＬ、複雑さＬＬＨ、依存性不均一性正規化ＨＬＬ、小依存性強調ＨＬＬ、９０パーセンタイルＬＨＬ、依存性不均一性正規化ＬＨＨ、及びゾーン割合ＨＬＬからなり、
グループ１５が、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）、二乗平均平方根ＬＨＨ、分散ＬＨＨ、エントロピーＬＨＨ、平均絶対偏差ＬＨＨ、二乗和ＬＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）、クラスタ傾向ＬＨＨ、均一性ＬＨＨ、コントラストＬＨＨ（ＧＬＣＭ）、差分分散ＬＨＨ、ランエントロピーＬＨＨ、９０パーセンタイルＬＨＨ、ジョイントエントロピーＬＨＨ、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＨ、１０パーセンタイルＬＨＨ、四分位範囲ＬＨＨ、和エントロピーＬＨＨ、差分アベレージＬＨＨ、ジョイントエネルギーＬＨＨ、逆差分モーメントＬＨＨ、逆差分ＬＨＨ、最大確率ＬＨＨ、クラスタプロミネンスＬＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、グレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、ショートラン強調ＬＨＨ、依存性エントロピーＬＨＨ、小依存性強調ＬＨＨ、ランレングス不均一性正規化ＬＨＨ、ロングラン強調ＬＨＨ、四分位範囲ＨＨＨ、平均絶対偏差ＨＨＨ、９０パーセンタイルＨＨＨ、ロバスト平均絶対偏差ＨＨＨ、二乗平均平方根ＨＨＨ、ラン割合ＬＨＨ、分散ＨＨＨ、１０パーセンタイルＨＨＨ、ゾーン割合ＬＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＨ（ＧＬＤＭ）、均一性ＨＨＨ、エントロピーＨＨＨ、ラン分散ＬＨＨ、大依存性強調ＬＨＨ、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＤＭ）、ジョイントエントロピーＨＨＨ、二乗和ＨＨＨ、差分エントロピーＨＨＨ、差分分散ＨＨＨ、ジョイントエネルギーＨＨＨ、大面積低グレーレベル強調ＬＨＨ、ラン分散ＬＨＬ、ロングラン強調ＬＨＬ、逆差分モーメントＬＨＬ、逆差分ＬＨＬ、逆差分モーメントＬＬＨ、逆差分ＬＬＨ、大依存性強調ＬＨＬ、ラン割合ＬＨＬ、小依存性強調ＬＨＬ、ゾーン割合ＬＨＬ、依存性不均一性正規化ＬＨＬ、ショートラン強調ＬＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＨＬ、小面積強調ＬＨＬ、差分エントロピーＬＨＬ、クラスタプロミネンスＨＨＨ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＨ（ＧＬＳＺＭ）、差分アベレージＬＨＬ、ラン分散ＬＬＨ、差分エントロピーＬＬＨ
、大面積強調ＬＨＬ、ロングラン強調ＬＬＨ、小依存性高グレーレベル強調ＬＨＨ、和エントロピーＨＨＨ、依存性分散ＬＨＬ、逆分散ＬＬＨ、逆分散ＬＨＬ、グレーレベル分散ＨＨＨ（ＧＬＲＬＭ）、ランレングス不均一性正規化ＬＨＬ、コントラストＬＨＬ（ＧＬＣＭ）、差分アベレージＬＬＨ、ゾーン分散ＬＨＬ、複雑さＬＨＨ、ラン分散、サイズゾーン不均一性正規化ＬＬＨ、小面積強調ＬＬＨ、差分分散ＬＨＬ、コントラストＬＬＨ（ＧＬＣＭ）、ロングラン強調、小依存性強調ＬＬＨ、平均絶対偏差ＬＬＨ、ラン割合ＬＬＨ、小依存性強調、ジョイントエネルギーＬＬＨ、ショートラン強調ＬＬＨ、ゾーン割合、依存性不均一性正規化ＬＬＨ、ゾーン割合ＬＬＨ、エントロピーＬＬＨ、ジョイントエネルギーＬＨＬ、大依存性強調ＬＬＨ、ロバスト平均絶対偏差ＬＬＨ、四分位範囲ＬＬＨ、均一性ＬＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＨ（ＧＬＤＭ）、ラン割合、小面積強調、差分分散ＬＬＨ、ジョイントエントロピーＬＬＨ、大面積強調、サイズゾーン不均一性正規化、二乗和ＬＬＨ、ショートラン強調、グレーレベル不均一性正規化ＬＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、依存性不均一性正規化、ジョイントエントロピーＬＨＬ、大依存性強調、ランレングス不均一性正規化ＬＬＨ、大面積低グレーレベル強調ＬＨＬ、大依存性低グレーレベル強調ＬＨＨ、最大確率ＬＨＬ、均一性ＬＨＬ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＬ（ＧＬＤＭ）、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＤＭ）、ランレングス不均一性正規化、分散ＬＬＨ、ゾーン分散、四分位範囲ＬＨＬ、ロングラン強調ＨＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、大面積強調ＬＬＨ、小面積強調ＨＨＬ、依存性分散ＬＬＨ、最大確率ＬＬＨ、ランエントロピーＬＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＨＬ、エントロピーＬＨＬ、二乗平均平方根ＬＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＨＨ、ラン分散ＨＨＬ、差分アベレージ、グレーレベル不均一性正規化ＬＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、逆差分モーメント、逆分散、ショートラン強調ＨＨＬ、逆差分、差分エントロピー、平均絶対偏差ＬＨＬ、９０パーセンタイルＬＬＨ、クラスタ傾向ＬＬＨ、コントラスト（ＧＬＣＭ）、小面積強調ＨＬＨ、和エントロピーＬＬＨ、複雑さＬＨＬ、小依存性強調ＨＨＬ、ゾーン分散ＬＬＨ、逆差分正規化、大依存性強調ＨＨＬ、ラン割合ＨＨＬ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＬＨ、大面積強調ＬＨＨ、ランレングス不均一性正規化ＨＨＬ、１０パーセンタイルＬＨＬ、二乗和ＬＨＬ、依存性分散、逆差分モーメント正規化、小面積強調ＬＨＨ、クラスタ傾向ＨＨＨ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＤＭ）、ランエントロピーＬＨＬ、分散ＬＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、ゾーン割合ＨＨＬ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＲＬＭ）、依存性不均一性正規化ＨＨＬ、大依存性低グレーレベル強調ＬＨＬ、逆差分ＨＨＬ、逆差分モーメントＨＨＬ、大面積高グレーレベル強調、小依存性高グレーレベル強調ＬＨＬ、大面積低グレーレベル強調ＨＨＬ、サイズゾーン不均一性ＨＨＨ、依存性分散ＨＨＬ、ゾーン分散ＬＨＨ、差分エントロピーＨＨＬ、グレーレベル分散ＬＨＬ（ＧＬＤＭ）、差分アベレージＨＨＬ、ロングラン強調ＨＬＨ、差分分散、１０パーセンタイルＬＬＨ、ロングラン強調ＬＬＬ、和エントロピーＬＨＬ、複雑さ、最大確率ＨＨＬ、ラン分散ＬＬＬ、依存性不均一性正規化ＬＬＬ、ゾーン割合ＬＬＬ、逆差分ＨＬＨ、ラン割合ＬＬＬ、小依存性強調ＨＬＨ、小依存性強調ＬＬＬ、大依存性強調ＬＬＬ、ショートラン強調ＨＬＨ、ショートラン強調ＬＬＬ、小面積強調ＨＨＨ、コントラストＨＨＬ（ＧＬＣＭ）、大面積強調ＬＬＬ、ジョイントエネルギーＨＨＬ、最大値ＬＨＨ、ランレングス不均一性正規化ＬＬＬ、ラン分散ＨＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＨＨＨ、１０パーセンタイルＨＨＬ、逆差分モーメントＨＬＨ、サイズゾーン不均一性正規化ＬＬＬ、小面積強調ＬＬＬ、小面積高グレーレベル強調ＨＨＨ、四分位範囲ＨＨＬ、差分分散ＨＨＬ、ロバスト平均絶対偏差ＨＨＬ、二乗平均平方根ＬＨＬ、ショートラン高グレーレベル強調ＬＨＨ、逆差分モーメントＬＬＬ、大面積強調ＨＨＬ、依存性分散ＬＬＬ、ジョイントエントロピーＨＨＬ、均一性ＨＨＬ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＬ（ＧＬＤＭ）、ゾーン分散ＬＬＬ、逆差分ＬＬＬ、平均絶対偏差ＨＨＬ、エントロピーＨＨＬ、相関の情報尺度１、総エネルギーＬＨＨ、逆分散ＬＬＬ、範囲ＬＨＨ、二乗平均平方根ＨＨＬ、ラン割合ＨＬＨ、分散ＨＨＬ、９０パーセンタイルＨＨＬ、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＤＭ）、差分アベレージＨＬＨ、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、差分エントロピーＨＬＨ、大依存性強調ＨＬＨ、ゾーン割合ＨＬＨ、
ランレングス不均一性正規化ＨＬＨ、ゾーン分散ＨＨＬ、ランエントロピーＨＨＨ、小面積高グレーレベル強調ＬＨＬ、二乗和ＨＨＬ、クラスタ傾向ＬＨＬ、ロングラン低グレーレベル強調ＬＨＨ、最大確率ＨＬＨ、小面積高グレーレベル強調ＬＨＨ、小依存性高グレーレベル強調ＨＨＬ、ジョイントエネルギーＨＬＨ、コントラストＨＬＨ（ＧＬＣＭ）、分散アベレージＬＬＬ、小依存性高グレーレベル強調ＨＨＨ、大依存性低グレーレベル強調ＨＨＬ、和エントロピーＨＨＬ、１０パーセンタイルＨＬＨ、クラスタ傾向ＨＨＬ、依存性不均一性正規化ＨＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＨＨＬ（ＧＬＳＺＭ）、高グレーレベル強調ＬＨＨ、高グレーレベルラン強調ＬＨＨ、ジョイントエントロピーＨＬＨ、ロバスト平均絶対偏差ＨＬＨ、四分位範囲ＨＬＨ、サイズゾーン不均一性ＬＨＨ、差分エントロピーＬＬＬ、差分分散ＨＬＨ、ランエントロピーＨＨＬ、コントラストＨＨＨ（ＧＬＣＭ）、グレーレベル分散ＨＨＬ（ＧＬＲＬＭ）、グレーレベル分散ＨＬＨ（ＧＬＳＺＭ）、平均絶対偏差ＨＬＨ、二乗平均平方根ＨＬＨ、均一性ＨＬＨ、分散ＨＬＨ、エントロピーＨＬＨ、グレーレベル不均一性正規化ＨＬＨ（ＧＬＤＭ）、グレーレベル分散ＨＬＨ（ＧＬＤＭ）、複雑さＨＨＬ、大面積低グレーレベル強調ＨＬＨ、大依存性高グレーレベル強調、クラスタプロミネンスＨＨＬ、複雑さＬＬＨ、９０パーセンタイルＨＬＨ、エネルギーＬＨＨ、ショートラン高グレーレベル強調ＬＨＬ、二乗和ＨＬＨ、依存性分散ＨＬＨ、ショートラン高グレーレベル強調ＨＨＨ、高グレーレベル強調ＬＨＬ、高グレーレベルラン強調ＬＨＬ、相関、ラン分散ＨＬＬ、高グレーレベルゾーン強調ＬＨＨ、ロングラン強調ＨＬＬ、及び小依存性高グレーレベル強調ＨＬＨからなる、請求項１～６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記少なくとも２つの心外膜ラジオミック特徴量が、逆差分モーメントＨＨＨ、最小値ＬＨＨ、低グレーレベルゾーン強調ＬＬＬ、最大確率ＬＬＬ、ビジーネスＬＨＨ、ゾーンエントロピーＬＬＬ、ランエントロピーＬＬＬ、最大３Ｄ直径、ロングラン高グレーレベル強調ＬＬＬ、ジョイントアベレージＬＬＬ、差分エントロピーＬＬＬ、和エントロピーＨＨＨ、差分エントロピーＬＨＨ、和二乗ＬＨＨ、及びグレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）のうちの少なくとも２つを含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記少なくとも２つの心外膜ラジオミック特徴量が、クラスタＡ～Ｄの前記心外膜ラジオミック特徴量から選択され、前記少なくとも２つの心外膜ラジオミック特徴量が各々、異なるクラスタから選択され、
クラスタＡが、グループ１～５の前記心外膜ラジオミック特徴量からなり、
クラスタＢが、グループ６及び７の前記心外膜ラジオミック特徴量からなり、
クラスタＣが、グループ８の前記心外膜ラジオミック特徴量からなり、
クラスタＤが、グループ９～１５の前記心外膜ラジオミック特徴量からなる、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記複数の心外膜ラジオミック特徴量が、クラスタＡ～Ｄの前記心外膜ラジオミック特徴量から選択される少なくとも２つの心外膜ラジオミック特徴量を含み、前記少なくとも２つの心外膜ラジオミック特徴量が各々、異なるクラスタから選択され、
クラスタＡが、逆差分モーメントＨＨＨ、最小値ＬＨＨ、ゾーン分散ＬＬＬ、低グレーレベルゾーン強調ＬＬＬ、最大確率ＬＬＬ、伸び、クラスタシェードＬＬＬ、ビジーネスＬＨＨ、グレーレベル不均一性ＬＬＬ、及び歪度ＨＨＨからなり、
クラスタＢが、ゾーンエントロピーＬＬＬ、クラスタプロミネンスＬＬＬ、グレーレベル分散ＬＬＬ（ＧＬＤＭ）、及びランエントロピーＬＬＬからなり、
クラスタＣが、最小軸、最大２Ｄ直径行、主軸、最大２Ｄ直径列、最大２Ｄ直径スライス、及び最大３Ｄ直径からなり、
クラスタＤが、自己相関ＬＬＨ、ロングラン高グレーレベル強調ＬＬＬ、ジョイントアベレージＬＬＬ、自己相関ＬＬＬ、差分エントロピーＬＬＬ、差分エントロピーＬＬＨ、二乗和ＨＬＨ、二乗和ＨＨＨ、和エントロピーＨＨＨ、グレーレベル分散ＬＬＨ（ＧＬＤ
Ｍ）、差分エントロピーＬＨＨ、和二乗ＬＨＨ、及びグレーレベル分散ＬＨＨ（ＧＬＤＭ）からなる、請求項１～６のいずれか一項に記載の方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、具体的には、ラジオミックシグネチャを使用して心外膜領域を特徴付ける方法、及びそのためのシステムに関する。本発明はまた、このようなシグネチャを導出する方法、及びそのためのシステムに関する。
続きを表示（約 3,000 文字）【背景技術】
【０００２】
虚血性心疾患、心不全、心筋症、心房細動（ＡＦ）などの不整脈を含む心（すなわち、心臓）異常は、虚血性脳卒中と同様に、医療システムと患者の生活の質とに世界的負担をかける。心機能の研究はイメージング（例えば心エコー検査又は心臓磁気共鳴による）によって実行可能であるが、現在、このような異常の根本原因であることが多い心筋組織の表現型及び疾患（例えば、心房レドックス状態、線維症、又は線維化促進シグナル伝達）を研究する手段はない。
【０００３】
心外膜脂肪症は、心異常及び脳卒中の発症の独立したリスク因子である。例えば、イメージングを用いる臨床研究では、心外膜脂肪組織の体積の拡大が心房細動のリスクと独立して関連付けられることがわかっている（Ａｎｔｏｎｏｐｏｕｌｏｓ，Ａ．Ｓ．＆Ａｎｔｏｎｉａｄｅｓ，Ｃ．Ｔｈｅｒｏｌｅｏｆｅｐｉｃａｒｄｉａｌａｄｉｐｏｓｅ
ｔｉｓｓｕｅｉｎｃａｒｄｉａｃｂｉｏｌｏｇｙ：ｃｌａｓｓｉｃｃｏｎｃｅｐｔｓａｎｄｅｍｅｒｇｉｎｇｒｏｌｅｓ．ＪＰｈｙｓｉｏｌ，ｄｏｉ：１０．１１１３／ＪＰ２７３０４９（２０１７））。逆に、心房疾患は、強化されたナトリウム利尿ペプチドシグナル伝達によって誘発される脂肪生成を介して心房心筋の脂肪浸潤をもたらす（Ｓｕｆｆｅｅ，Ｎ．ｅｔａｌ．Ａｔｒｉａｌｎａｔｒｉｕｒｅｔｉｃｐｅｐｔｉｄｅｒｅｇｕｌａｔｅｓａｄｉｐｏｓｅｔｉｓｓｕｅａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｉｎａｄｕｌｔａｔｒｉａ．ＰｒｏｃＮａｔｌＡｃａｄＳｃｉＵＳＡ１１４，Ｅ７７１－Ｅ７８０，ｄｏｉ：１０．１０７３／ｐｎａｓ．１６１０９６８１１４（２０１７））。
【０００４】
コンピュータ断層撮影は現在、ヒト脂肪組織のイメージングにますます使用されており（例えば脂肪体積を定量化するため）、心外膜脂肪症の体積評価は臨床研究における心臓リスク評価にうまく使用されている（Ａｎｔｏｎｏｐｏｕｌｏｓ，Ａ．Ｓ．ｅｔａｌ．ＭｕｔｕａｌＲｅｇｕｌａｔｉｏｎｏｆＥｐｉｃａｒｄｉａｌＡｄｉｐｏｓｅＴｉｓｓｕｅａｎｄＭｙｏｃａｒｄｉａｌＲｅｄｏｘＳｔａｔｅｂｙＰＰＡＲ－ｇａｍｍａ／ＡｄｉｐｏｎｅｃｔｉｎＳｉｇｎａｌｌｉｎｇ．ＣｉｒｃＲｅｓ１１８，８４２－８５５，ｄｏｉ：１０．１１６１／ＣＩＲＣＲＥＳＡＨＡ．１１５．３０７８５６（２０１６））。特に、ＣＴイメージングは、ＣＴ減衰又は放射線密度（例えば、１９０～－３０ハウンズフィールド単位）に基づいて脂肪のボクセルを識別することによって、体の肥満を研究する非侵襲的手段として用いられており、脂肪体積測定は、心血管疾患のリスクの予後バイオマーカーを確立した（Ｒｏｓｉｔｏ，Ｇ．Ａ．ｅｔａｌ．Ｐｅｒｉｃａｒｄｉａｌｆａｔ，ｖｉｓｃｅｒａｌａｂｄｏｍｉｎａｌｆａｔ，ｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒｄｉｓｅａｓｅｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ，ａｎｄｖａｓｃｕｌａｒｃａｌｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎａｃｏｍｍｕｎｉｔｙ－ｂａｓｅｄｓａｍｐｌｅ：ｔｈｅＦｒａｍｉｎｇｈａｍＨｅａｒｔＳｔｕｄｙ．Ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ１１７，６０５－６１３，ｄｏｉ：１０．１１６１／ＣＩＲＣＵＬＡＴＩＯＮＡＨＡ．１０７．７４３０６２（２００８））。
【０００５】
この体積アプローチを使用して、心外膜脂肪症を確実に記述及び定量化することができるが、この体積アプローチは、脂肪組織生物学及び基礎となる心筋生物学及び疾患の特徴
量とは間接的かつ不十分にしか結びつかない。例えば心エコー検査又は心臓磁気共鳴による、心（例えば、心房）機能又は体積の直接評価に依存する他の方法は、心組織の表現型及び疾患に関する信頼できる情報を提供することができない。したがって、心臓の健康、特に心筋の健康を評価するための、及び心筋の酸化ストレス、炎症及び／又は線維症などの心筋症を検出又は診断するための非侵襲的方法に対する満たされない必要性が存在する。また、心臓異常を発症するリスク、特にＡＦなどの心不整脈を発症するリスクを評価するための非侵襲的方法の必要性が存在する。また、虚血性脳卒中のリスクを評価するための非侵襲的方法の必要性が存在する。
【発明の概要】
【０００６】
本発明の第１の態様によれば、対象の医用イメージングデータを使用して心外膜領域を特徴付ける（例えば、心外膜領域の表現型、例えば、組成及び／又はテクスチャ）ための方法が、提供される。この方法は、心臓組織、例えば心筋を間接的に特徴付けるために使用され得る。特に、この方法は、心筋の健康、特に心外膜領域に隣接する心筋を特徴付け又は評価するために使用され得る。例えば、この方法は、線維症、炎症、及び／又は酸化ストレスなどの心筋症、特に線維症を検出又は識別するために使用され得る。この方法は、医用イメージングデータを使用して心外膜領域のラジオミックシグネチャの値を計算することを含み得る。心外膜ラジオミックシグネチャは、心外膜領域の複数の心外膜ラジオミック特徴量の測定された値を使用して、又はこの測定された値に基づいて、計算され得る。心外膜ラジオミック特徴量の測定された値は、医用イメージングデータから、又は医用イメージングデータを使用して、計算され得る。
【０００７】
心外膜ラジオミックシグネチャは、心外膜領域のテクスチャの尺度を提供し得る。心外膜ラジオミック特徴量の少なくとも１つは、心外膜領域のテクスチャの尺度を提供し得、例えば、心外膜ラジオミック特徴量の少なくとも１つは、テクスチャ統計であり得る。
【０００８】
心外膜ラジオミックシグネチャ（すなわち、心外膜ラジオミックシグネチャの値）は、心臓の健康、特に心筋の健康を示し得る。例えば、心外膜ラジオミックシグネチャは、心筋症を示し得るか、又は心筋症と関連付けられ（例えば、統計的に有意に関連付けられ）得る。心外膜ラジオミックシグネチャは、心筋炎症を示し得る。心外膜ラジオミックシグネチャは、心筋レドックス状態又は心筋酸化ストレスを示し得る。心外膜ラジオミックシグネチャは、心筋線維症を示し得る。
【０００９】
心外膜ラジオミックシグネチャ（すなわち、心外膜ラジオミックシグネチャの値）は、対象が心臓異常又は心異常を発症する可能性の前兆であり得る。心異常は、心筋症、特に心筋線維症と関連付けられ得る。心異常は、心不整脈（例えば、心房細動）、虚血性心疾患、心不全、及び／又は心筋ミオパチーであり得る。
【００１０】
心外膜ラジオミックシグネチャは、対象が脳卒中、特に虚血性脳卒中を経験又は患う可能性の前兆であり得る。心外膜ラジオミックシグネチャは、例えば一般集団と比較した脳卒中のリスクの増加又は高リスクである脳卒中のリスクと関連付けられ得るか、又は脳卒中のリスクを示し得る。
（【００１１】以降は省略されています）

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