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公開番号2024087418
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-07-01
出願番号2022202238
出願日2022-12-19
発明の名称NFT発行システム
出願人株式会社野村総合研究所
代理人個人
主分類G06Q 50/18 20120101AFI20240624BHJP(計算;計数)
要約【課題】AIの利用により出力された個々のデジタルコンテンツをストレージに保管する必要性を解消する。
【解決手段】AIによる推論により生成されたデジタルコンテンツに係るNFTを発行するNFT発行システム1であって、デジタルコンテンツの生成に用いられた学習済みモデルの情報と、推論時に学習済みモデルに与えられるパラメータとを含むNFTを発行するNFT発行部12を有する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ＡＩ（Artificial Intelligence）による推論により生成されたデジタルコンテンツに係るＮＦＴ（Non-Fungible Token）を発行するＮＦＴ発行システムであって、
前記デジタルコンテンツの生成に用いられた学習済みモデルの情報と、推論時に前記学習済みモデルに与えられるパラメータとを含む前記ＮＦＴを発行する、ＮＦＴ発行システム。
続きを表示（約 710 文字）【請求項２】
請求項１に記載のＮＦＴ発行システムにおいて、
前記パラメータの少なくとも一部をストレージに記憶し、当該パラメータに代えて、当該パラメータへのリンク情報を含む前記ＮＦＴを発行する、ＮＦＴ発行システム。
【請求項３】
請求項１に記載のＮＦＴ発行システムにおいて、
前記パラメータの少なくとも一部について、値に代えて当該パラメータを識別するメタ情報を含む前記ＮＦＴを発行する、ＮＦＴ発行システム。
【請求項４】
請求項１に記載のＮＦＴ発行システムにおいて、
前記ＮＦＴから前記学習済みモデルと前記パラメータを取得し、取得した前記学習済みモデルと前記パラメータに基づいてＡＩによる推論により前記デジタルコンテンツを生成する、ＮＦＴ発行システム。
【請求項５】
請求項３に記載のＮＦＴ発行システムにおいて、
前記ＮＦＴから前記学習済みモデルと前記パラメータを取得し、前記メタ情報に基づいて所定の方法によりパラメータの値を補完して、取得した前記学習済みモデルと前記パラメータに基づいてＡＩによる推論により前記デジタルコンテンツを生成する、ＮＦＴ発行システム。
【請求項６】
請求項１に記載のＮＦＴ発行システムにおいて、
任意の第１のデジタルコンテンツと、前記ＮＦＴから取得した前記学習済みモデルと前記パラメータに基づいてＡＩによる推論により生成した第２のデジタルコンテンツとを比較し、同一である場合に前記第１のデジタルコンテンツの所有者が前記ＮＦＴの所有者である旨を出力する、ＮＦＴ発行システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタルコンテンツの保管・保護の技術に関し、特に、コンテンツに関連付けられたＮＦＴ（Non-Fungible Token：非代替性トークン）を発行するＮＦＴ発行システムに適用して有効な技術に関するものである。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
ＡＩ（Artificial Intelligence）技術の進歩により、近年、テキストや画像、その他何らかのデジタルデータを入力として、ＡＩにより画像／映像や物語、音楽／音声、ゲームなどのデジタルコンテンツを出力するシステムやサービス、学習済みモデルなどが存在する（例えば、「Stable Diffusion」(https://stablediffusionweb.com)や「Novel AI」(https://novelai.net)など）。このようなシステム等により出力されたデジタルコンテンツは、例えば「Opensea（登録商標）」(https://opensea.io)などのＮＦＴマーケットプレイス上で、ＮＦＴに関連付けることで所有権の所在やオリジナルであることの証明を可能とした上で販売される場合がある。
【０００３】
デジタルコンテンツにＮＦＴを関連付けて取引可能とする技術に関連するものとして、例えば、特許第７０３３３５２号公報（特許文献１）には、ユーザから入力された出品希望のデジタルアート作品情報に基づいて出品登録を行い、当該デジタルアート作品に係る所有権トークンを発行して、当該所有権トークンをブロックチェーンネットワークへ出品して取引可能とすることで、デジタルアート作品の流動性を向上させるとともに、出品登録時におけるアーティストの負担を軽減し、利便性を向上させることを可能とする仕組みが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特許第７０３３３５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来技術によれば、デジタルコンテンツをＮＦＴマーケットプレイスなどのブロックチェーン上で一意なものとして取引対象とすることが可能である。
【０００６】
しかしながら、デジタルコンテンツのデータ自体は、例えば、分散ストレージやクラウドストレージなどで保管し、当該データへのリンクをＮＦＴの定義（スマートコントラクト等）に埋め込むことで、デジタルコンテンツとＮＦＴを関連付けていることから、デジタルコンテンツを大量に出力・生成すればするほどストレージの容量を大きく消費してしまうことになる。
【０００７】
そこで本発明の目的は、ＡＩの利用により出力された個々のデジタルコンテンツをストレージに保管する必要性を解消するＮＦＴ発行システムを提供することにある。
【０００８】
本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本明細書の記載および添付図面から明らかになるであろう。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、以下のとおりである。
【００１０】
本発明の代表的な実施の形態であるＮＦＴ発行システムは、ＡＩによる推論により生成されたデジタルコンテンツに係るＮＦＴを発行するＮＦＴ発行システムであって、前記デジタルコンテンツの生成に用いられた学習済みモデルの情報と、推論時に前記学習済みモデルに与えられるパラメータとを含む前記ＮＦＴを発行するものである。
【発明の効果】
（【００１１】以降は省略されています）

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